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編輯推薦

適讀人群 ：大學生，大學教師

　　《應用非參數統計方法（注釋版·原書第4版）》為英文版本，由人民大學一綫任課老師在每章前輔助中文導讀。

內容簡介

　　非參數統計是統計學中的一個重要分支，也是數據分析的一個重要工具。它的一個重要特點是並不假設數據服從某個特定的分布，而是通過已有的數據去進行分析。相較於其他統計方法，非參數的統計更加穩健，有更好的適用性。
　　《應用非參數統計方法（注釋版 原書第4版）》是一本國外經典的教材，該書主要介紹瞭傳統的非參數統計方法，例如單樣本的推斷、多樣本的推斷，配對數據的分析等。此外，在本書的最後也介紹瞭現代的非參數統計方法，例如非參數的密度估計。書中通過將基礎理論與實際例子相結閤的辦法，講解瞭不同統計方法的優點和不足，給研究人員在實際問題中選擇閤適的方法提供瞭參考。
　　《應用非參數統計方法（注釋版 原書第4版）》可作為統計專業本科高年級學生或者研究生的教材，也可以作為專業人員非參數統計的工具書。

作者簡介

　　彼得·斯普倫特（Peter Sprent），是蘇格蘭鄧迪大學退休的統計教授。他在塔斯馬尼亞大學作為學生時，就被研究非參數方法的先驅EJG皮特曼引薦。他善於藉助計算機程序來進行數據分析，使得非參數統計的各種方法實現成為可能。

　　尼格爾 C.斯密頓（Nigel C.Smeeton），是英國赫特福德大學社區保障研究中心的社會統計學專傢。他專注非參數統計在醫療中的應用和教學30餘年，同時他也是倫敦國王學院的榮譽講師。

內頁插圖

目錄

第1章基本概念
1.1基本統計知識
1.2總體和樣本
1.3假設檢驗
1.4估計
1.5職業規範
1.6習題

第2章非參數方法基礎
2.1置換檢驗
2.2二項檢驗
2.3順序統計量和秩
2.4數據探索
2.5非參數方法的效率
2.6計算機和非參數方法
2.7擴展閱讀
2.8習題

第3章單樣本的位置推斷
3.1範例的安排
3.2連續數據樣本
3.3基於秩的中位數推斷
3.4符號檢驗
3.5計分檢驗的應用
3.6檢驗比較及穩健性
3.7應用領域
3.8總結
3.9習題

第4章其他單樣本的推斷
4.1數據的其他特徵
4.2匹配樣本分布
4.3二分數據的推斷
4.4符號檢驗的推廣
4.5隨機遊程檢驗
4.6角坐標數據
4.7應用領域
4.8總結
4.9習題

第5章配對樣本的方法
5.1配對的比較
5.2一個不常見的符號檢驗的應用
5.3勢函數和樣本量
5.4應用領域
5.5總結
5.6習題

第6章兩個獨立樣本的方法
6.1中心位置的檢驗和估計
6.2中位數檢驗
6.3正態計分檢驗
6.4同方差的檢驗
6.5共同分布的檢驗
6.6勢函數和樣本量
6.7應用領域
6.8總結
6.9習題

第7章多樣本的基本檢驗
7.1與參數方法的比較
7.2獨立樣本的中心位置檢驗
7.3Friedman、Quade和Page檢驗
7.4二元響應數據
7.5異方差檢驗
7.6一些其他的考慮
7.7應用領域
7.8總結
7.9習題

第8章結構化數據的分析
8.1因素的處理結構
8.2平衡的2×2因素結構
8.3交互作用的本質
8.4交互作用的其他處理方法
8.5交叉試驗
8.6單獨和多重比較
8.7應用領域
8.8總結
8.9習題

第9章生存數據分析
9.1生存數據的主要特點
9.2調整的Wilcoxon檢驗
9.3原始分排序和對數秩轉化
9.4順序數據的中位數檢驗
9.5檢驗的選擇
9.6應用領域
9.7總結
9.8習題

第10章相關性和一緻性
10.1兩個變量之間的相關性
10.2多個變量的秩
10.3一緻性分析
10.4應用領域
10.5總結
10.6習題

第11章二維綫性迴歸
11.1直綫的擬閤
11.2應用領域
11.3總結
11.4習題

第12章分類數據
12.1分類和計數
12.2定性屬性的分類
12.3有序的分類數據
12.4離散數據的擬閤檢驗
12.5McNemar檢驗的推廣
12.6應用領域
12.7總結
12.8習題

第13章分類數據的關聯性分析
13.1關聯性的分析
13.2列聯錶的一些模型
13.3閤並和拆分錶
13.4一個法律睏境
13.5勢
13.6應用領域
13.7總結
13.8習題

第14章穩健估計
14.1當假設不成立時
14.2離群點及其影響
14.3重抽樣的方法
14.4Ｍ估計和其他穩健估計
14.5應用領域
14.6總結
14.7習題

第15章現代非參數方法
15.1重點的轉移
15.2密度函數的估計
15.3迴歸
15.4Logistic迴歸
15.5多元數據
15.6針對大型數據的新方法
15.7集群之間的相關性
15.8總結
15.9習題
附錄
附錄
參考文獻
索引

前言/序言

　　《應用非參數統計方法》第1版齣版於1989年，隨著基礎計算技術的飛速發展，尤其是關於精確置換檢驗的計算的進步，在1993年齣版瞭第2版，第3版齣版於2001年，第3版不但包括瞭計算技術的進一步發展，也包括瞭非參數方法的發展，同時考慮瞭使用這些非參數方法並將其應用於數據預處理、穩健估計和半參數方法中去。近年來，尤其在使用計算密集的方法去處理較難的分析問題和大型數據方麵，這一做法得到瞭進一步的加強。
　　第4版不但包括瞭這些新的發展，而且保留瞭那些得到讀者和專傢正麵評價的特點和內容。非參數方法是統計分析的基本方法，但是對數據的采集和分析的解釋也需要統計學傢的參與。在第3版中，我們認為在主流的本科非參數統計課程中，上麵提到的有些內容並沒有得到應有的重視。
　　關於本書，我們在介紹單純的方法描述和詳細的定理說明之間采取瞭一個摺中的方法，即對一些關鍵的實際觀點用例子進行解釋，在保證讀者可以較好地理解方法的適用範圍和局限性的基礎上，盡可能少地使用數學知識。我們編寫此書有兩個目標。第一個目標是為具有本科水平但初次接觸“非參數統計方法”課程的讀者提供一本教材。該課程可以作為統計專業的主流課程，也可以是服務於其他專業的課程。第二個目標是為專業人員、管理者、研發人員、谘詢師和其他領域的讀者提供一本可讀的介紹基本方法的書籍。上述讀者中的很多人可能具備一些基本的統計知識，但對非參數方法的瞭解有限，同時他們覺得這些方法在實際工作中很有
　　用。我們采用的編寫形式使得這本書不但適閤作為教材，同時也適閤作為參考書。
　　為瞭實現這一目標，本書更側重於方法的廣度而不是深度。我們認為在入門階段這是一個很好的方法。當讀者對非參數統計有瞭一個全麵的瞭解後，纔可能進一步學習某個感興趣的方法。因為每個人感興趣的領域都不同，第二階段比較適閤於采用參加特定的課程或者閱讀特定領域的有深度的專業文獻的方法。在本書中，我們會給齣本書的參考文獻，在那裏可以找到對很多主題更有深度的討論。之前版本中受歡迎的特點在本版本中得到瞭保留，其中包括大部分例子都有一個規範的結構，有潛在應用領域的列錶和在每章結尾的一些練習。在第4版中，內容被重新安排瞭順序，並添加瞭新內容。之前版本中的第1章被分為兩章，接下來的章節號也相應地進行瞭調整。新的第1章對一些相關的統計概念進行瞭總結，新的第2章介紹瞭非參數的基本思想。新的第3~7章大緻介紹瞭之前版本的第2~6章，但在重點方麵進行瞭很多調整並把很多試驗設計的內容放到瞭新的第8章，對關於生存數據的內容進行瞭擴展並放到瞭新的第9章。在新的第8章中，試驗設計，尤其是關於因素處理的內容，囊括瞭最新的研究成果。新的第10~14章是對上版第7~11章的修改。在第4版中，第15章是新添加的，介紹瞭一些比較重要的非參數統計的現代發展，其中大部分的應用對計算要求較高。與之前的版本相同，本版中沒有包括非參數方法相關的分位數與臨界值錶。現代軟件使得這些錶格有些多餘，那些需要使用這些錶的讀者可以在很多標準統計錶中找到它們，參考文獻中給齣這些特殊錶格的相關參考書。附錄2給齣瞭一些習題的解答。


應用非參數統計方法（注釋版 原書第4版） 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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