3天明白：概率·统计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[日] 小林道正 著，卢祎俊 译

图书标签:

• 概率论
• 统计学
• 数据分析
• 机器学习
• 数学
• 科普
• 入门
• 概率统计
• 思维方式
• 3天明白

出版社： 上海科学技术文献出版社

ISBN：9787543963979

版次：1

商品编码：11597150

包装：平装

丛书名： 3天明白

开本：32开

出版时间：2014-10-01

用纸：胶版纸

页数：195

字数：159000

正文语种：中文

内容简介

　　概率统计所要处理的对象为偶然出现的量或者大量收集的量。数学是处理量的大小的学科，因此概率统计的学习也与数学有着千丝万缕的联系。但是，想要理解《3天明白：概率·统计》中的内容并不需要掌握大量的数学知识，高中生的程度便能完全明白，中学生也能够理解，对于在社会中摸爬滚打多年的社会人来说当然也是毫无问题的。有些人讨厌数学、无法理解数学的原因之一是因为有着“数学是否能在社会中得到运用，能否与解决实际问题搭上关系”这样的疑虑。对于这一点，日本中央大学教授小林道正也会为大家释疑。

内页插图

目录

前言
第1章 排列组合是这样计算的
什么情况可能发生
了解其中的数字是学习概率的第一步
掌握场合数计算的要点
首先了解场合数的各种形式
场合数及相乘法则
从山脚到山顶一共有多少种方式
排列
4个字母“ABcD”的排列方式有多少种
含有同种元素时的排列
含有相同字母时的排列会是怎么样的情况呢
圆排列
中华料理店圆桌座位顺序的情况是
数珠排列
串珠项链上玻璃珠的排列方法数为圆排列的一半
重复排列
足球彩票“toto”的博彩方式有多少种
组合①
新党派成立!从党员中选出3人的情况有多少种
组合②
日本棒球联赛中成为冠军队的情况有几种
二项式定理
以组合的计算形式更容易理解帕斯卡三角形
重复组合
选择3种水果配成水果篮子的组合
专栏自我当中存在自我的有趣的分形图形

第2章 概率是怎样的一个数值
怎样找出隐藏在偶然中的规律
……
第3章 挑战概率的趣味问题
第4章 统计有助于了解这个世界
第5章 了解掌握统计预测与相差、回归
第6章 概率、统计可运用于此

前言/序言

3天掌握：概率·统计 内容简介 在这本《3天掌握：概率·统计》中，我们力求以最精炼、最直观的方式，带领您领略概率与统计这两个强大工具的精髓。本书并非艰深晦涩的学术巨著，而是旨在将那些曾经让许多人望而却步的数学概念，转化为日常生活中触手可及的逻辑思维。我们相信，通过三天系统性的学习，您将能够自信地理解并运用概率与统计的基本原理，为您的学习、工作乃至生活决策提供坚实的基础。 为何选择概率与统计？ 在这个充满不确定性的世界里，概率与统计扮演着至关重要的角色。它们是量化不确定性、理解数据规律、做出明智判断的基石。无论您是金融分析师需要评估风险，市场研究员需要洞察消费者行为，工程师需要优化产品性能，还是仅仅想更理性地分析生活中的各种信息，概率与统计都将是您不可或缺的利器。它们帮助我们从海量数据中提炼有价值的信息，预测未来趋势，并指导我们做出最优选择。 本书结构与学习路径 为了帮助您在三天内高效地掌握核心知识，本书采用了精心设计的学习路径，将复杂的概念分解为易于理解的模块。 第一天：揭开概率的面纱——认识不确定性 第一章：概率的基本概念与计算 我们将从最基础的定义入手，清晰解释什么是随机事件、样本空间和概率。通过大量的实例，如抛硬币、掷骰子，让您直观理解概率的含义。 学习如何计算简单事件的概率，包括互斥事件和对立事件的概率法则，以及加法法则的应用。 理解条件概率的概念，即已知某个事件发生的情况下，另一事件发生的概率。这为理解更复杂的统计模型奠定基础。 掌握乘法法则，并学习如何通过它来计算复合事件的概率，例如“同时发生”和“接连发生”的概率。 核心目标： 建立对概率的直观理解，掌握计算基本概率的技巧。 第二章：随机变量的引入与离散概率分布 我们将引入“随机变量”这一核心概念，它将随机事件的结果转化为数字。 重点讲解离散型随机变量及其概率分布，如二项分布和泊松分布。 通过生动的案例，如产品次品率、某时间段内电话呼叫次数，展示这些分布在现实世界中的应用。 学习如何计算离散随机变量的期望值（平均值）和方差（离散程度），理解它们的意义。 核心目标： 理解随机变量的概念，掌握离散概率分布的特征及计算。 第三章：连续概率分布的奥秘 与离散型随机变量不同，连续型随机变量可以在一个区间内取任意值。我们将介绍其概率密度函数。 重点讲解最重要、最广泛应用的连续概率分布——正态分布（高斯分布）。您将了解其钟形曲线的特征以及“68-95-99.7法则”。 介绍其他重要的连续概率分布，如均匀分布和指数分布，并阐述其适用场景。 学习如何计算连续随机变量的期望值和方差。 核心目标： 掌握连续概率分布的概念，深入理解正态分布的特性。 第二天：走进统计的世界——从数据到洞察 第四章：描述性统计——让数据说话 学习如何使用各种统计量来概括和描述一组数据的特征。 集中趋势度量： 深入理解均值（平均数）、中位数和众数，以及它们各自的适用场景和局限性。 离散程度度量： 学习方差、标准差和极差，它们能够反映数据的分散程度。 位置度量： 介绍分位数、百分位数，了解如何描述数据分布中的特定位置。 可视化工具： 学习如何使用直方图、箱线图、散点图等图形来直观地展示数据分布和变量之间的关系。 核心目标： 掌握描述性统计工具，能够有效地概括和可视化数据。 第五章：统计推断的基础——从样本到总体 区分“总体”和“样本”的概念，理解为何我们需要通过样本来推断总体的特征。 介绍抽样分布的概念，特别是样本均值的抽样分布，以及中心极限定理的重要性。 学习点估计和区间估计的方法，如何用样本数据来估计总体的参数（如均值、比例）。 详细讲解置信区间的构造和解释，理解置信水平的含义。 核心目标： 理解统计推断的基本原理，掌握点估计和区间估计的方法。 第六章：假设检验——验证你的想法 学习如何运用假设检验来对总体的某个命题进行统计判断。 理解零假设（H0）和备择假设（H1）的概念，以及如何设定它们。 掌握P值的含义和作用，以及如何根据P值做出决策。 介绍各种常见的假设检验方法，如t检验（单样本、两样本）、Z检验和卡方检验，并给出应用场景。 核心目标： 掌握假设检验的基本流程和方法，能够对统计假设进行验证。 第三天：概率统计的进阶应用与整合 第七章：回归分析——探寻变量间的关系 学习如何利用回归分析来探索一个或多个自变量与一个因变量之间的线性关系。 详细讲解简单线性回归，包括回归方程的建立、斜率和截距的解释。 学习如何评估回归模型的拟合优度，如决定系数（R²）。 介绍多元线性回归，理解如何处理多个自变量的影响。 核心目标： 理解回归分析的基本原理，能够建立和解释简单的回归模型。 第八章：概率统计在现实世界中的应用 我们将整合前两天学到的知识，展示概率统计在各个领域的实际应用。 金融领域： 风险评估、投资组合优化、期权定价等。 商业领域： 市场调研、销售预测、用户行为分析、A/B测试等。 科学研究： 实验设计、数据分析、模型构建等。 日常生活： 体育比赛预测、天气预报解读、健康风险评估等。 通过这些案例，您将深刻体会到概率统计的价值和力量。 核心目标： 看到概率统计的实际应用价值，激发进一步学习的兴趣。 第九章：总结与展望——走向数据科学之路 对三天学习的关键概念进行回顾和梳理，巩固所学知识。 强调概率统计与其他数据科学领域（如机器学习、人工智能）的联系。 提供进一步学习的资源和建议，帮助您持续提升在数据分析和统计建模方面的能力。 核心目标： 巩固学习成果，为未来的深入学习指明方向。 本书的独特之处 实战导向： 大量真实世界案例贯穿全书，让您在理解概念的同时，也能看到它们是如何被应用的。 循序渐进： 从最基础的概念出发，逐步深入，确保您不会被复杂的术语吓倒。 精炼扼要： 聚焦核心知识点，避免不必要的冗余，以最有效的方式帮助您达成学习目标。 易于理解的语言： 避免使用过于专业的术语，用通俗易懂的语言解释每一个概念。 三日学习计划： 明确的学习时间规划，帮助您合理安排学习进度，在短时间内取得显著成效。 谁适合阅读本书？ 对概率与统计感到好奇，但不知从何入手的初学者。 需要快速掌握概率统计基础知识的学生、职场人士。 希望提升数据分析和决策能力的各领域从业者。 对量化分析和数据驱动思维感兴趣的任何人。 立即开启您的概率统计之旅！ 在这短短的三天里，您将不仅仅是学习一套数学公式，更是掌握一种全新的思维方式——一种能够理性看待世界、量化不确定性、并基于数据做出明智决策的能力。我们期待《3天掌握：概率·统计》能成为您踏入概率统计世界最坚实的第一步。

评分☆☆☆☆☆

最近因为工作原因，需要大量接触数据分析，但对概率统计的知识储备实在太少，每次看相关报告都感觉云里雾里。《3天明白：概率·统计》这本书，恰好在我最需要的时候出现。我最看重的是这本书的实用性。从我初步翻阅来看，这本书的语言风格非常接地气，没有那种高高在上的学究气，而是像一位经验丰富的老师，循循善诱地讲解。我特别喜欢书中对一些经典统计问题的处理方式，比如如何从样本数据推断总体特征，这正是我工作中经常需要面对的问题。我希望这本书能提供一些清晰的步骤和实用的技巧，让我能够快速上手。我预感这本书的案例会非常丰富，因为只有通过大量的实践，才能真正掌握这些抽象的概念。我期待它能够教会我如何识别数据中的偏差，如何进行有效的预测，以及如何解读复杂的统计图表。这本书的出现，让我觉得我终于找到了能够帮助我提升专业能力的“敲门砖”。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，概率和统计是现代社会不可或缺的两门学科，尤其是在信息爆炸的今天，理解数据背后的规律，能够帮助我们做出更理性的判断。但说实话，传统的教材往往让人生畏，那些冗长的公式和抽象的证明，总是让我望而却步。《3天明白：概率·统计》这本书，在我看来，就像是为我这样的读者量身定做的。我特别欣赏它在章节划分上的用心。它不是将概率论和统计学割裂开来，而是巧妙地将它们有机地结合在一起，让读者能看到两者之间的紧密联系。我尝试性地阅读了书中关于“期望值”的部分，作者用非常形象的比喻，将抽象的数学概念变得生动有趣，让我瞬间就明白了它的实际意义。我非常期待书中关于“假设检验”的内容，我知道这是统计推断的核心，如果这本书能够用浅显易懂的方式讲清楚，那对我来说将是巨大的帮助。总的来说，这本书给了我一种“柳暗花明又一村”的感觉，让我觉得概率统计并没有那么遥不可及。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对数字和模型有些许好奇，但又缺乏系统性学习背景的人，我一直在寻找一本能够“点亮”我对概率统计认知的书。《3天明白：概率·统计》这本书，在我看来，就是这样一本充满启发性的读物。我最初注意到它，是因为它承诺“3天明白”，虽然听起来有点挑战，但也暗示着其内容的精炼和高效。当我翻开这本书，我被其简洁明了的语言风格所吸引。作者似乎非常懂得如何避免使用那些让初学者望而生畏的专业术语，而是用一种更加亲切和易于理解的方式来阐释概念。我尤其对书中关于“随机变量”和“概率分布”的讲解充满了期待，因为我总觉得这些是理解整个概率统计体系的基石。我希望这本书能够帮助我建立起对这些基本概念的清晰认识，并能看到它们在实际生活中的应用。这本书给我的感觉是，它不仅是一本关于数学的书，更是一本关于如何用数学的思维去理解世界的书。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本《3天明白：概率·统计》，真是让我眼前一亮。包装得很简洁，封面的设计也比较有现代感，没有那种老旧的教科书感觉。我之所以选择它，是因为我工作中经常会遇到需要数据分析和预测的场景，但之前的数学基础实在太薄弱，每次都感觉抓不住重点，浪费了很多时间。听说这本书的讲解方式比较通俗易懂，而且篇幅不长，适合我这种时间有限的学习者。拿到书后，我迫不及待地翻看了目录，发现它涵盖了概率论和统计学的基础概念，比如概率的定义、条件概率、贝叶斯定理，以及统计学的描述性统计、推断性统计等等。从章节的安排来看，似乎是循序渐进的，从最基本的部分开始，逐步深入。我特别关注了书中是否有大量的例题和练习，因为我知道理论学习很重要，但实际操作才能真正加深理解。从书本的厚度和纸张的质感来看，它应该是一本用心制作的书籍，而不是那种敷衍了事的出版物。我期待它能帮助我拨开概率统计的迷雾，让我能更自信地处理数据，做出更明智的决策。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对科学理论一直抱有浓厚兴趣，但又常常被深奥公式吓退的读者，我总是在寻找那些能够将复杂概念“翻译”成日常语言的读物。《3天明白：概率·统计》这本书，在我看来，正是这样的宝藏。我当初被它的名字吸引，觉得“3天明白”这个目标听起来有点夸张，但又充满了挑战的吸引力。打开书本，我首先注意到的是它的排版。清晰的字体，合理的段落划分，还有那些恰到好处的图示，都大大减轻了阅读的压力。不像很多专业书籍那样，上来就是密密麻麻的公式和定义，这本书似乎更注重引导读者一步步理解逻辑。我试着读了几页关于概率基本概念的部分，作者并没有直接扔给我晦涩的数学符号，而是从一些生活中的例子入手，比如掷骰子、抽奖等，让我能很快地建立起直观的认识。这种“润物细无声”的教学方式，对我来说非常有吸引力，因为它让我感觉自己不是在被动地学习，而是在主动地探索。我尤其期待书中关于统计推断的部分，因为那部分往往是连接理论和实际应用的关键。

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