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《如何利用互聯網做研究》介紹瞭利用互聯網檢索學術資料的方法、途徑,包括檢索網上學術著作和文章,將用戶引嚮最有序、最可靠的現有資源;大型數據庫之外的開放式網絡在綫資源等。針對一係列研究任務,每章都結閤多種網上資源,用實例說明檢索方案。通過文獻檢索,這些方案使讀者從最初對其論題的探究,進而能鑒定重要資料,達到專業化檢索查詢和查找原始數據源及文獻資料的新階段。
《如何利用互聯網做研究》可以作為本科生及研究生互聯網搜索技能的課程教材,可以引領學生把互聯網當成研究資源加以高效率利用。本書對於第一次撰寫拓展論文或從事獨立研究任務的高年級本科生以及準備著手撰寫碩士論文和博士論文的研究生,以及初級研究學者,均是有益的互聯網研究指南。
內容簡介
《如何利用互聯網做研究》是為社會科學與人文學科的學生所寫的清晰、簡潔、有效的在綫研究指南。上篇論述網絡齣版物,包括單獨的章節論及網上學術期刊論文、書籍、官方齣版物和新聞信息,這些形成社會科學研究的核心二手資料來源。下篇論述開放的網絡,其中涉及龐大而令人睏惑的資料,其中許多都沒有直接的打印版本。《如何利用互聯網做研究》為第三版。
《如何利用互聯網做研究》是非常有價值的網絡研究指南,可以指導本科生開展研究項目,指導研究生撰寫學位論文。
作者簡介
Niall ó Dochartaigh,愛爾蘭國立大學教授。
目錄
第一章 導論
第二章 網上學術著作
第三章 網上學術文章
第四章 開放式網絡
第五章 大型關鍵詞搜索引擎
第六章 社交媒介、新媒體和多媒體
第七章 政府資料、檔案和統計資料
第八章 評價和認識網上資源的指導原則
第九章 整理研究、管理研究筆記和讀物
精彩書摘
《如何利用互聯網做研究》:
搜索引擎優先考慮大型網站和新聞資源之類變化迅速的網站,但“機器人”也不會連續數月都不訪問不那麼齣名的網站。同時,網站也許變得麵目全非或消失得無影無蹤,而過期信息仍會留在搜索引擎數據庫裏,直到“機器人”重訪該網站。這就是為什麼搜索引擎常常會找到並不存在的命中記錄,有時會發給你其實並不包含所用關鍵詞的文檔。
榖歌和必應的結果提供瞭“緩存”網頁的鏈接,能讓你查看緩存在其數據庫的文檔版本(也許是幾個月前的),而不是看到那個URL的當前內容。在變化迅速的網站裏,“緩存”文檔也許就是與查詢有關的文檔。必應中緩存頁麵的鏈接在彈齣窗口“More on this page”(網頁信息概覽)的底部。
許多網上數據庫未被搜索引擎覆蓋,包括學術文章數據庫、報紙和大型機構。搜索引擎檢索不到任何不想被檢索的網站。“機器人”訪問網站要做的頭一件事就是請求一份名為robots.txt的文件,假如這個文件錶示拒絕“機器人”訪問,“機器人”就不敢進入該網站。
既然不能指望搜索引擎覆蓋整個網絡,它們就采取一係列技術來應對。對大型網站而言,搜索引擎往往隻對網頁進行抽樣索引,更彆說下載整個網站瞭。對較長文檔的全文也隻是按一定比例索引,如榖歌是網頁的前100k(大概70頁文本)。榖歌數據庫收錄的大量網頁幾乎根本沒做過索引,隻有其URL和標題做過索引。這些限製的實際後果很明顯,在網上“大海撈針”式地查找一個極其罕見的檢索詞,即便使用多個搜索引擎,也不能確保找到網上該詞的所有應用。
搜索引擎往往僅從網站抽樣,這凸顯瞭識彆關鍵網站主頁並親自徹底發掘這些網站的重要性。彆期望搜索引擎會將網站每一頁都收錄進索引。
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前言/序言
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