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內容簡介

隨著社會經濟的迅速發展和計算機技術更新加快，人們越來越重視並容易收集到實際發生的各種數據。如何運用這些數據認識事物發展變化的規律並預測其未來，也愈發為人們所關注，各種預測方法應運而生並不斷發展。在從事教學和實際問題研究的過程中，感覺原來的內容有些過於陳舊，希望能夠奉獻一些新的思路和方法給學生和其他需要應用的讀者。

作者簡介

易丹輝：中國人民大學統計學院教授、博士生導師。研究方嚮：風險管理與保險、預測與決策。主要從事統計方法在經濟、金融、保險、醫療、管理等領域應用的研究。講授課程 統計預測、預測動態、實驗設計、Categorical Data Analysis、金融風險分析技術、Structural Equations Model、時間序列分析、數據挖掘技術及應用等課程。

目錄

第一章 一元綫性迴歸分析法

第一節 模型和參數估計

第二節 模型的檢驗

第三節 預測精度的測定

第四節 預測實例

附 錄


第二章 多元迴歸分析法

第一節 模型和參數估計

第二節 模型的檢驗

第三節 自變量的選擇

第四節 多重共綫性

第五節 預測實例

第六節 滯後變量模型

附 錄


第三章 非綫性迴歸分析法

第一節 非綫性迴歸模型

第二節 模型參數的估計

第三節 模型分析與評價

第四節 含虛擬變量的迴歸模型

第五節 預測實例

附 錄


第四章 時間序列平滑法

第一節 概 述

第二節 移動平均法

第三節 指數平滑法

第四節 方法的比較

附 錄


第五章 趨勢模型

第一節 趨勢模型類型

第二節 模型選擇

第三節 參數估計

第四節 模型分析與評價

附 錄


第六章 季節模型

第一節 季節性水平模型

第二節 季節性交乘趨嚮模型

第三節 季節性迭加趨嚮模型


第七章 馬爾可夫法

第一節 基本概念

第二節 馬爾可夫預測法

第三節 馬氏鏈的穩定狀態及其應用


第八章 ARMA模型

第一節 概 述

第二節 時序特性的分析

第三節 ARMA模型及其改進

第四節 隨機時序模型的建立

第五節 時序模型預測

附 錄


第九章 ARCH類模型

第一節 單位根過程

第二節 ARCH模型

第三節 廣義ARCH模型

第四節 拓展的ARCH模型

第五節 多元ARCH模型

附 錄


附錶1 t分布錶

附錶2 F分布錶

附錶3 D．W．檢驗錶

附錶4 χ2分布錶

附錶5 DF檢驗t統計量經驗概率分布錶

附錶6 Engle Granger檢驗錶

參考文獻

精彩書摘

隨著社會經濟的迅速發展和計算機技術更新加快，人們越來越重視並容易收集到實際發生的各種數據。如何運用這些數據認識事物發展變化的規律並預測其未來，也愈發為人們所關注，各種預測方法應運而生並不斷發展。在從事教學和實際問題研究的過程中，感覺原來的內容有些過於陳舊，希望能夠奉獻一些新的思路和方法給學生和其他需要應用的讀者，中國人民大學齣版社也盛情約請，我也就決心下點工夫完成本書的修訂。由於時間和精力有限，仍然沒有能夠達到預期的目標，隻能看以後是否還有精力充實瞭。為方便操作，本書需要計算機完成的運算均運用的是EViews 6.0軟件。

　　很感謝我的同事、我的學生，以及同仁們，在教學科研中給予的幫助和支持，特彆感謝中國人民大學齣版社願意繼續齣版這本書。

前言/序言

統計預測——方法與應用（第二版）（數據分析係列教材） 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

經典，好書，買來好好學習用的。

評分☆☆☆☆☆

快遞服務很好，書本印刷清晰，節假日到貨也很快，感謝～

評分☆☆☆☆☆

是很不錯，內容很新，之前有個其他版本的，感覺這個更好

評分☆☆☆☆☆

好，，。，，，，，，，，，

評分☆☆☆☆☆

京東的東西質量真是沒得說，做事就要像他們一樣認真。

評分☆☆☆☆☆

非常好用的工具書，正版圖書。。。。。

評分☆☆☆☆☆

典型的中國式教材圖書，講解比較細緻，初學必備

評分☆☆☆☆☆

印刷有問題。。。。。

評分☆☆☆☆☆

•俞可，副教授，畢業於1477年建校的約翰內斯•古登堡大學，留德教育學碩士，留德哲學博士，全國高等教育學研究會學術委員會秘書長，德國教育科學學會會員，德國高等教育研究會會員，專欄作傢。曾任上海某報駐歐洲特約記者和黑森州信息處理中心培訓部教務員。2008年起主持“校長專業發展研究”創新團隊，2009年創設中德教育研究與協作中心，2010年入選第六屆優秀中青年學術骨乾。聯邦外交部與聯邦教科部聯閤授予2002年度“德意誌學術交流中心奬”，是“中德高等教育論壇”和“教育領導中德高端對話”發起人與總協調。作為唯一海歸教育工作者，在2009年10月1日《中國教育報》全彩紀念版上恭賀共和國60華誕。

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