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內容簡介

隨著社會經濟的迅速發展和計算機技術更新加快，人們越來越重視並容易收集到實際發生的各種數據。如何運用這些數據認識事物發展變化的規律並預測其未來，也愈發為人們所關注，各種預測方法應運而生並不斷發展。在從事教學和實際問題研究的過程中，感覺原來的內容有些過於陳舊，希望能夠奉獻一些新的思路和方法給學生和其他需要應用的讀者。

作者簡介

易丹輝：中國人民大學統計學院教授、博士生導師。研究方嚮：風險管理與保險、預測與決策。主要從事統計方法在經濟、金融、保險、醫療、管理等領域應用的研究。講授課程 統計預測、預測動態、實驗設計、Categorical Data Analysis、金融風險分析技術、Structural Equations Model、時間序列分析、數據挖掘技術及應用等課程。

目錄

第一章 一元綫性迴歸分析法

第一節 模型和參數估計

第二節 模型的檢驗

第三節 預測精度的測定

第四節 預測實例

附 錄


第二章 多元迴歸分析法

第一節 模型和參數估計

第二節 模型的檢驗

第三節 自變量的選擇

第四節 多重共綫性

第五節 預測實例

第六節 滯後變量模型

附 錄


第三章 非綫性迴歸分析法

第一節 非綫性迴歸模型

第二節 模型參數的估計

第三節 模型分析與評價

第四節 含虛擬變量的迴歸模型

第五節 預測實例

附 錄


第四章 時間序列平滑法

第一節 概 述

第二節 移動平均法

第三節 指數平滑法

第四節 方法的比較

附 錄


第五章 趨勢模型

第一節 趨勢模型類型

第二節 模型選擇

第三節 參數估計

第四節 模型分析與評價

附 錄


第六章 季節模型

第一節 季節性水平模型

第二節 季節性交乘趨嚮模型

第三節 季節性迭加趨嚮模型


第七章 馬爾可夫法

第一節 基本概念

第二節 馬爾可夫預測法

第三節 馬氏鏈的穩定狀態及其應用


第八章 ARMA模型

第一節 概 述

第二節 時序特性的分析

第三節 ARMA模型及其改進

第四節 隨機時序模型的建立

第五節 時序模型預測

附 錄


第九章 ARCH類模型

第一節 單位根過程

第二節 ARCH模型

第三節 廣義ARCH模型

第四節 拓展的ARCH模型

第五節 多元ARCH模型

附 錄


附錶1 t分布錶

附錶2 F分布錶

附錶3 D．W．檢驗錶

附錶4 χ2分布錶

附錶5 DF檢驗t統計量經驗概率分布錶

附錶6 Engle Granger檢驗錶

參考文獻

精彩書摘

隨著社會經濟的迅速發展和計算機技術更新加快，人們越來越重視並容易收集到實際發生的各種數據。如何運用這些數據認識事物發展變化的規律並預測其未來，也愈發為人們所關注，各種預測方法應運而生並不斷發展。在從事教學和實際問題研究的過程中，感覺原來的內容有些過於陳舊，希望能夠奉獻一些新的思路和方法給學生和其他需要應用的讀者，中國人民大學齣版社也盛情約請，我也就決心下點工夫完成本書的修訂。由於時間和精力有限，仍然沒有能夠達到預期的目標，隻能看以後是否還有精力充實瞭。為方便操作，本書需要計算機完成的運算均運用的是EViews 6.0軟件。

　　很感謝我的同事、我的學生，以及同仁們，在教學科研中給予的幫助和支持，特彆感謝中國人民大學齣版社願意繼續齣版這本書。

前言/序言

統計預測——方法與應用（第二版）（數據分析係列教材） 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

•李莉副教授，女，1972年生，湖北鍾祥人，齣生於貴州赫章。1993年畢業於西南師範大學計算機軟件專業，1996年國傢教委西南教育管理乾部培訓中心基礎數學專業畢業後，進入上海師範大學教育學院（原教育管理係）任教，2003-2004年上海交通大學訪問學者，上海交通大學安泰經濟與管理學院管理科學與工程博士生。

評分☆☆☆☆☆

不錯，書裏邊的內容詳略得當。。。

評分☆☆☆☆☆

•陳永明教授，男，博士生導師，1953年生。現為上海師範大學教育學院院長、現代校長研修中心主任、全國公共管理碩士（MPA）專業學位教育指導委員會委員、教育部公共管理類學科專業教學指導委員會委員、上海市日本學會副會長兼秘書長、上海市歐美同學會留日分會常務副會長、上海茨城友好聯誼會會長、“中國在日學人教育研究會”名譽會長。榮獲“上海市迴國留學人員先進個人”的稱號。

評分☆☆☆☆☆

好評！

評分☆☆☆☆☆

京東也在裝B，明明寫的要發票，而且發票信息寫的很明確，客服說開它木親的電子發票！

評分☆☆☆☆☆

書不錯，快遞給力

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

正版圖書，很快就送到瞭。

評分☆☆☆☆☆

學習中

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