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内容简介

　　《统计学（第四版）/面向21世纪课程教材·高等学校经济学类、工商管理类核心课程教材》是教育部“面向21世纪课程教材”，是高等学校经济学类、上商管理类核心课程教材。
　　《统计学（第四版）/面向21世纪课程教材·高等学校经济学类、工商管理类核心课程教材》在第三版基础上进一步强化“统计学是数据和数据分析的科学”这一主线，突出应用统计的特点。在基本保留原有框架的基础上，更新了案例和数据，精简了较为烦琐的数学推倒和统计软件可以取代的数学计算，删去了第10章同民经济统计基础知识，力图使数据和数据分析的核心内容更加简洁。在基本数据分析的方法上，增加更多的实际案例，从正反两个方面强化正确选择和使用分析工具的能力。
　　《统计学（第四版）/面向21世纪课程教材·高等学校经济学类、工商管理类核心课程教材》可作为高等学校经济学类、工商管理类专业本科生的教材，也可作为人文、社会科学以及其他学科的本、专科教材或参考书，还可作为棚关管理人员和研究人员的参考书。

内页插图

目录

第1章 数据与统计学
1.1 统计数据与统计学
1.2 统计学的产生与发展
1.3 统计学的分科
1.3.1 描述统计和推断统计
1.3.2 理论统计和应用统计
1.4 数据的种类与来源
1.4.1 数据的种类
1.4.2 数据的来源
1.5 统计数据的质量
1.6 统计学的基本概念
1.6.1 总体
1.6.2 变量
1.6.3 样本
本章小结
思考与练习
案例分析

第2章 统计数据的描述
2.1 统计数据的整理
2.1.1 统计数据的分组
2.1.2 次数分配
2.1.3 次数分配直方图
2.1.4 洛伦茨曲线与基尼系数
2.2 分布集中趋势的测度
2.2.1 众数
2.2.2 中位数
2.2.3 分位数
2.2.4 均值
2.2.5 几何平均数
2.2.6 切尾均值
2.2.7 众数、中位数和均值的关系
2.3 分布离散程度的测度
2.3.1 极差
2.3.2 内距
2.3.3 方差和标准差
2.3.4 离散系数
2.4 分布偏态与峰度的测度
2.4.1 偏态及其测度
2.4.2 峰度及其测度
2.5 统计表、统计图与辛普森悖论
2.5.1 统计表
2.5.2 统计图
2.5.3 辛普森悖论
本章小结
思考与练习
案例分析
附录

第3章 概率、概率分布与抽样分布
3.1 事件及其概率
3.1.1 试验、事件和样本空间
3.1.2 事件的概率
3.1.3 概率的性质和运算法则
3.1.4 条件概率与事件的独立性
3.1.5 全概率公式与逆概率公式
3.2 随机变量及其概率分布
3.2.1 随机变量
3.2.2 离散型随机变量的概率分布
3.2.3 离散型随机变量的数学
……
第4章 参数估计
第5章 假设检验
第6章 方差分析
第7章 相关与回归分析
第8章 时间序列分析与预测
第9章 统计指数
附录 常用统计表
参考书目

精彩书摘

　　3.3.2分层抽样
　　在抽样之前先将总体的单位划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的单位组成一个样本，这样的抽样方式称为分层抽样，也称分类抽样。
　　在分层或分类时，应使层内各单位的差异尽可能小，而使层与层之间的差异尽可能大。各层的划分可根据研究者的判断或研究的需要进行。例如，研究的对象为人时，可按性别、年龄等分层；研究收入的差异时，可按城镇、农村分层；等等。
　　分层抽样是一种常用的抽样方式。它具有以下优点：第一，分层抽样除了可以对总体进行估计外，还可以对各层的子总体进行估计；第二，分层抽样可以按自然区域或行政区域进行分层，使抽样的组织和实施都比较方便；第三，分层抽样的样本分布在各个层内，从而使样本在总体中的分布比较均匀；第四，如果分层抽样做得好，便可以提高估计的精度。
　　例如，假定某大学的商学院想对今年的毕业生进行一次调查，以便了解他们的就业倾向。该学院有5个专业：会计、金融、市场营销、经营管理、信息系统。今年共有l500名毕业生，其中会计专业500名，金融专业300名，市场营销专业300名，经营管理专业250名，信息系统专业150名。假定要选取180人作为样本，各专业按比例应抽取的人数分别为：会计专业60人，金融专业36人，市场营销专业36人，经营管理专业30人，信息系统专业18人。
　　3.3.3系统抽样
　　在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后，每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取n个单位形成一个样本。这样的抽样方式称为系统抽样，也称等距抽样或机械抽样。
　　系统抽样具有以下优点：第一，简便易行。当样本量很大时，简单随机抽样要逐个使用随机数字表抽选也是相当麻烦的，而系统抽样有了总体单位的排序，只要确定出抽样的随机起点和间隔后，样本单位也就随之确定，而且可以利用现有的排列顺序，以方便操作。例如，抽选学生时利用学校的花名册，抽选居民时可利用居委会的户口本，等等。因此系统抽样常用来代替简单随机抽样。第二，系统抽样的样本在总体中的分布一般也比较均匀，由此抽样误差通常要小于简单随机抽样。如果掌握了总体的有关信息，将总体各单位按有关标志排列，就可以提高估计的精度。例如，我国农产量调查就是先对一个地区按照过去三年的平均粮食产量从高到低排队，然后从高产量地块随机地找到一个起点，按照
　　3.3.2分层抽样
　　在抽样之前先将总体的单位划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的单位组成一个样本，这样的抽样方式称为分层抽样，也称分类抽样。
　　在分层或分类时，应使层内各单位的差异尽可能小，而使层与层之间的差异尽可能大。各层的划分可根据研究者的判断或研究的需要进行。例如，研究的对象为人时，可按性别、年龄等分层；研究收入的差异时，可按城镇、农村分层；等等。
　　分层抽样是一种常用的抽样方式。它具有以下优点：第一，分层抽样除了可以对总体进行估计外，还可以对各层的子总体进行估计；第二，分层抽样可以按自然区域或行政区域进行分层，使抽样的组织和实施都比较方便；第三，分层抽样的样本分布在各个层内，从而使样本在总体中的分布比较均匀；第四，如果分层抽样做得好，便可以提高估计的精度。
　　例如，假定某大学的商学院想对今年的毕业生进行一次调查，以便了解他们的就业倾向。该学院有5个专业：会计、金融、市场营销、经营管理、信息系统。今年共有l500名毕业生，其中会计专业500名，金融专业300名，市场营销专业300名，经营管理专业250名，信息系统专业150名。假定要选取180人作为样本，各专业按比例应抽取的人数分别为：会计专业60人，金融专业36人，市场营销专业36人，经营管理专业30人，信息系统专业18人。
　　3.3.3系统抽样
　　在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后，每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取n个单位形成一个样本。这样的抽样方式称为系统抽样，也称等距抽样或机械抽样。
　　系统抽样具有以下优点：第一，简便易行。当样本量很大时，简单随机抽样要逐个使用随机数字表抽选也是相当麻烦的，而系统抽样有了总体单位的排序，只要确定出抽样的随机起点和间隔后，样本单位也就随之确定，而且可以利用现有的排列顺序，以方便操作。例如，抽选学生时利用学校的花名册，抽选居民时可利用居委会的户口本，等等。因此系统抽样常用来代替简单随机抽样。第二，系统抽样的样本在总体中的分布一般也比较均匀，由此抽样误差通常要小于简单随机抽样。如果掌握了总体的有关信息，将总体各单位按有关标志排列，就可以提高估计的精度。例如，我国农产量调查就是先对一个地区按照过去三年的平均粮食产量从高到低排队，然后从高产量地块随机地找到一个起点，按照
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前言/序言

　　我们已经进入了大数据时代。作为数据和数据分析科学的统计学，在大数据环境中应用越来越广泛而深入。但与此同时，大数据的分析越来越依赖于计算机技术，具有熟练计算机技能和数据分析能力的毕业生成为社会最紧缺的人才。基于这样的社会需求，我们在第三版基础上进一步强化“统计学是数据和数据分析的科学”这一主线，突出应用统计的特点；在基本保留原有框架的基础上，更新了案例和数据，精简了较为烦琐的数学推倒和统计软件可以取代的数学计算，删去了第10章国民经济统计基础知识，力图使数据和数据分析的核心内容更加简洁；在基本数据分析的方法上，增加了更多的实际案例，从正反两个方面强化了正确选择和使用分析工具的能力，比如第2章中增加了辛普森悖论的内容等。
　　统计学教学和研究已经离不开计算机和统计软件。在学习过程中，学生通过大量实际的数据分析才能真正掌握统计方法的精髓，才能将书本的知识转化为自己的能力。因此，我们将与教材配套的习题也作了相应的较大的修改，原则就是少而精，重点是把握方法背后的思想和基本原理。考虑到各地教学条件的差异，本书统计方法的实现仍然以Excel为主。对于有条件、有能力的教师和读者，建议使用SAS、SPSS、R等更专业的统计软件来处理和分析数据。
　　第四版修订仍由中国人民大学、厦门大学和西南财经大学合作完成。各章的执笔人分别是：第1、2章袁卫（中国人民大学）；第3章袁卫、贾俊平（中国人民大学）；第4、5、6章贾俊平；第7、8章庞皓（西南财经大学），第9章杨灿（厦门大学）。全书由袁卫、贾俊平修改定稿。
　　本书可作为高等学校经济学类、工商管理类以及人文、社会科学和其他学科的本、专科教材或参考书。感谢广大读者和任课教师，你们的鼓励和建议是我们修改完善的动力。感谢高等教育出版社相关编辑，你们的支持和帮助使得这一版能和读者尽快见面。由于统计方法和科技发展日新月异，我们受知识能力所限，这一版中仍有不少疏漏乃至错误之处，恳请同行和读者继续提出批评和建议，以便进一步修改完善。
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