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內容簡介

　　《運籌學基礎（第二版）》是張瑩教授講授28年運籌學後編寫而成。書中係統介紹瞭綫性規劃、整數規劃、目標規劃、非綫性規劃、動態規劃、圖與網絡分析、決策論、對策論、存儲論、排隊論等運籌學十大分支，包括各種確定型數學模型、隨機型數學模型以及百餘種實用的最優化算法，配有136個例題（含各行各業的應用實例）。各分支後均有習題，書末附有運籌學課程學生自選題研究指導書。
　　《運籌學基礎（第二版）》基本概念清晰、基本理論深入淺齣，內容全麵，實用性強，易於自學，可作高等院校的運籌學通用教材，也可供自學使用。

內頁插圖

目錄

緒論
第一部分 綫性規劃
第1章 綫性規劃的基本性質
1.1 綫性規劃的數學模型
1.2 圖解法
1.3 綫性規劃的基本概念和基本定理
第2章 單純形法
2.1 單純形法原理
2.2 單純形法的錶格形式
2.3 大M法和兩階段法
2.4 退化問題
2.5 改進單純形法
第3章 綫性規劃的對偶原理
3.1 綫性規劃的對偶問題
3.2 對偶問題的基本性質和基本定理
3.3 對偶單純形法
3.4 靈敏度分析
第4章 應用實例
4.1 産銷平衡的運輸問題
4.2 套裁下料問題
4.3 汽油混閤問題
4.4 購買汽車問題
4.5 産品加工問題
4.6 投資計劃問題
4.7 企業年度生産計劃問題
4.8 企業年度生産計劃的按月分配問題
4.9 閤金添加的優化問題
4.10 露天礦車流規劃的數學模型及其可行性檢驗標準
習題一

第二部分 整數規劃
第5章 整數規劃
5.1 分枝定界法
5.2 割平麵法
5.3 求解0-1規劃的隱枚舉法
5.4 求解指派問題的匈牙利法
習題二

第三部分 目標規劃
第6章 目標規劃
6.1 目標規劃的基本概念和數學模型
6.2 綫性目標規劃的圖解法
6.3 綫性目標規劃的序貫式算法
6.4 求解綫性目標規劃的單純形法
習題三

第四部分 非綫性規劃
第7章 非綫性規劃的基本概念和基本理論
7.1 非綫性規劃的數學模型和基本概念
7.2 凸函數和凸規劃
7.3 無約束問題的極值條件
7.4 下降迭代算法
第8章 單變量函數的尋優方法
8.1 黃金分割法
8.2 牛頓法
8.3 拋物綫逼近法
8.4 外推內插法
第9章 無約束條件下多變量函數的尋優方法
9.1 變量輪換法
9.2 單純形搜索法
9.3 最速下降法
9.4 牛頓法
9.5 共軛梯度法
9.6 變尺度法
第10章 約束條件下多變量函數的尋優方法
10.1 約束極值問題的最優性條件
10.2 近似規劃法
10.3 可行方嚮法
10.4 罰函數法
10.5 乘子法
10.6 復閤形搜索法
習題四

第五部分 動態規劃
第11章 動態規劃的基本概念和基本理論
11.1 多階段決策過程最優化問題舉例
11.2 動態規劃的基本概念和模型構成
11.3 基本理論和基本方程
第12章 確定性決策過程
12.1 生産與存儲問題
12.2 資源分配問題
12.3 多維變量問題
12.4 不定期最短路徑問題
12.5 動態規劃方法的優點與限製
習題五

第六部分 圖與網絡分析
第13章 圖與網絡分析
13.1 圖與網絡的基本知識
13.2 最短路問題
13.3 最大流問題
13.4 最小費用最大流問題
習題六

第七部分 決策論
第14章 決策論
14.1 決策問題三要素及分類
14.2 風險型決策
14.3 效用理論
14.4 不確定型決策
習題七

第八部分對策論
第15章 對策論
15.1 對策問題三要素及分類
15.2 矩陣對策
15.3 其他對策
習題八

第九部分 存儲論
第16章 存儲論
16.1 存儲問題三要素及分類
16.2 確定型存儲模型
16.3 隨機型存儲模型
習題九

第十部分 排隊論
第17章 排隊論
17.1 排隊係統的基本知識
17.2 常用概率分布與生滅過程
17.3 單服務颱、負指數分布的排隊係統
17.4 多服務颱、負指數分布的排隊係統
17.5 一般服務時間的排隊係統
17.6 排隊係統的模擬與優化
習題十

附錄 學生自選題研究
附錄一 運籌學課程學生自選題研究指導書
附錄二 曆屆運籌學課程學生自選題研究題目100例
參考文獻
運籌學基礎（第二版） 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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