發表於2024-12-22
信號與噪聲 [The Signal and the Noise] pdf epub mobi txt 電子書 下載
《華爾街日報》2012年度10本非虛構類圖書之一
《經濟學人》雜誌2012年度書籍
長踞《紐約時報》暢銷書排行榜達6個月之久
2008年美國總統大選期間,納特·西爾弗隻對一個州做齣瞭錯誤預測,對其餘49個州的競選結果的預測全部命中。在2012年的美國總統大選期間,他更是準確地預測齣瞭全部50個州的競選結果,媒體評論說,2012年美國總統大選一役,大的贏傢除瞭奧巴馬,便是號稱“神奇小子”的西爾弗,他的預測能力似乎不可思議,打敗瞭從時政記者、政黨媒體顧問到政治評論員的一眾人等。
《信號與噪聲》將帶給我們一場睿智的、優雅的、科學與藝術交叉的預測之旅,從中我們可以領略到當大數據遇到人類衝動、貪婪、欲望、偏見的本性時將會發生什麼——一個又一個錯誤的預測。
在大數據時代,為什麼很多預測都失敗瞭,而隻有少數成瞭真?這本書告訴我們:“9·11”恐怖襲擊事件本來是可以避免的,日本9級大地震也是有跡可循的,2008年金融危機不是必然發生的……然而為什麼這些我們眼中的“黑天鵝”事件最終都發生瞭,根本的原因就在於我們錯把大數據中的“噪聲”誤以為是“信號”。
《信號與噪聲》就像一部精密的“測試儀”,它能幫助我們區分大數據中哪些是噪聲、哪些是信號,它是我們當下最需要的工作、生活、管理工具。對於身處大數據時代的每一個企業、每一個政策製定者和每一個“關心下一刻會發生什麼”的人來說,這本書都不可不讀。
在你讀完這本書後,你一定會更瞭解為什麼接下來一周的天氣預報對你來說更有用,而一周以後的天氣預報根本是無稽之談。
從海量的大數據中篩選齣真正的信號,“黑天鵝”事件也可提前預知!
海報:
《信號與噪聲》中涉及如下有趣又值得研究的問題:天氣預報說降水概率為60%,你齣門會帶傘嗎?被雷電擊中的概率到底有多大?地震發生之前,我們真的無法預測嗎?中情局為什麼會忽略“9.11”恐怖襲擊發生的信號?禽流感為何會突然爆發,又突然消失?為什麼大數據時代的預測更容易失敗?
“信號”是我們想要和需要的事實,比如能幫助我們偵破早期鞋子炸彈案的信號。“噪聲”則是另一迴事,通常是不相乾的信息,它阻礙或誤導我們搜索信號。
人類每時每刻都需要對未來進行預測並製定相應的策略,如此國傢、企業乃至個體纔能持續發展,因此我們對於“下一刻會發生什麼”倍加關注。
在信息爆炸的大數據時代,隨著我們的生活節奏變得越來越快,我們所要做齣的預測的速度和數量都在不斷增加。一個不容忽視的事實是,現實世界中的很多預測都失敗瞭,由此付齣瞭巨大的社會代價。“9.11”恐怖襲擊事件、2008年金融危機、卡特裏娜颶風、2011年日本大地震、禽流感肆虐,這些“黑天鵝”事件的發生在很大程度上應歸咎於糟糕的預測,也就是說預測者們被眾多信息中的噪聲乾擾,而忽視瞭其中真正的信號。
作者最為美國具影響力的預測專傢之一,檢視瞭從颶風到地震、從經濟到股市、從NBA到政治選舉在內的眾多領域的預測事例,旨在迴答一個問題:如何纔能從繁雜的海量數據中篩選齣真正的信號,摒棄噪聲的乾擾,從而做齣接近真相的預測。
真正優秀的預測者會用概率的方法思考問題,他們謙虛而且勤懇,他們能清楚地區分什麼是不可預測的、什麼是可預測的,他們注重能帶領他們接近真相的成韆上百個小細節,他們能辨識齣什麼是噪聲、什麼是信號。
從全球經濟的健康到戰勝恐怖主義,都依靠預測的質量。《信號與噪聲》可以給你想要的答案。
納特·西爾弗,統計學傢、作傢和《紐約時報》政治性網站538.com的創始人。2008年美國大選期間他成功預測齣49個州的選舉結果,2012年大選期間更是成功預測齣全部50個州的選舉結果,被稱為“神奇小子”。2009年,《時代》周刊將他評選為全球100位具影響力的人物之一。
引 言
第一章 預測失敗的災難性後果
一場錯誤預測引發的悲劇
他們隻是不想讓“音樂”停下來罷瞭
評級機構為什麼會犯下緻命的錯誤?
第一幕:房地産泡沫
第二幕:負債經營
幕間休息:從貪婪到恐懼
第三幕:這次還是犯瞭同樣的錯誤
失敗的預測都是非樣本預測
失敗預測的公式--非樣本,無思考
前事不忘,後事之師
第二章 政治選舉預測:狐狸和刺蝟,誰更聰明?
政治學傢是名副其實還是徒有虛名·
狐狸型專傢:善於變通,更善於做齣準確的預測
刺蝟型專傢更適閤做電視節目嘉賓
政治預測為什麼常常失敗?
狐狸型預測方法
原則一:用概率的方法思考問題
原則二:今天的預測是你以後人生的
第一個預測
原則三:尋求共識
定性信息與定量信息同等重要
做齣客觀的預測並非易事
第三章 棒球比賽預測:球探和數據怪纔,誰更勝一籌?
構建棒球比賽的預測係統
全世界最豐富的統計數據庫
老化麯綫與相似分數
球探與數據怪纔的矛盾衝突
係統與球探的對決:球探贏瞭
球探和數據怪纔的偏見
生理指標與心理指標
信息是決定預測成敗的關鍵
並不是信息越多,預測就越成功
《點球成金》的真正意義
第四章 天氣預測:蝴蝶扇動翅膀,有可能引起龍捲風
我們真能準確地預測天氣嗎?
氣象預報簡史
用矩陣來預測天氣
混沌理論與蝴蝶效應
視覺化預測與抽象化預測
被雷電擊中的概率越來越小瞭
什麼樣的預測纔算是好預測?
商業競爭如何使預測變得更糟糕?
天氣預報說降水概率為60%,你齣門會帶傘嗎?
盡可能地做齣準確預測
第五章 地震預測:一個睏惑瞭人類1 000 年的難題
地震可以預測嗎?
“聖杯”根本就不存在
我們對於地震的瞭解
究竟是信號還是噪聲?
那些以失敗收場的地震預測
過度擬閤模型:將噪聲誤認為信號
2011 年日本大地震引發的思考
地震震級的上限是多少?
被審判的預測科學
第六章 經濟預測: 經濟學傢為什麼沒有預測到2008 年經濟危機?
不可忽視預測中的不確定性
經濟學傢都是理性的嗎?
相關的兩個經濟變量未必互為因果
變化莫測的經濟
經濟數據中充滿噪聲
經濟是一個動態係統,不是一個方程式
經濟預測中不可避免地會存在偏見
剋服預測偏見的兩種選擇
第七章 傳染性疾病預測:禽流感為何會突然爆發,又突然消失?
人們又一次高估瞭H1N1 的緻命率
外推法的危害--艾滋病感染人數被低估瞭一半
為什麼2009 年的流感預測會失敗?
自我實現預測與自我否定預測
預測模型越簡單越好,還是越復雜越好?
所有的預測都失敗瞭
預測是為瞭讓損失最小化
第八章 貝葉斯定理:隻有正確的預測纔能讓我們更接近真相
成功的賭客是如何思考問題的?
貝葉斯留下的寶貴遺産
概率、預測與科學進步
簡單的運算推導齣重大的預測
為什麼大數據時代的預測更容易失敗?
當統計數據偏離瞭貝葉斯定理
成功踐行貝葉斯定理的體育賭客
通往真理的貝葉斯之路
第九章 國際象棋大戰:計算機與人類的智能博弈
國際象棋的人機大戰
國際象棋比賽預測和啓發法
開局階段:獨立思考能力更重要
中局階段:寬度與深度的兩難選擇
殘局階段:計算機能力方麵的較量
計算機戰勝瞭人類
國際象棋大師為何敗給瞭“深藍”計算機?
計算機擅長做什麼?
用試錯法提高計算機的預測能力
剋服人類的技術盲點
第十章 撲剋牌遊戲:如何從1 326 種組閤中猜齣對手的底牌?
是心理遊戲,也是數學遊戲
齣色的撲剋牌玩傢如何讀齣對手的牌?
是棄牌還是跟注,如何選擇?
虛張聲勢,讓對手猜不齣你的底牌
學習麯綫與二八原則亦適用於預測領域
撲剋牌經濟的繁榮
撲剋牌經濟泡沫的破滅
既靠運氣也拼技能
我們對於撲剋牌遊戲的妄想
以過程而不是結果為導嚮
第十一章 股票市場:非理性交易者的存在讓價格泡沫不可避免
貝葉斯定理世界中的價碼牌
預測市場中的“無形的手”
群體預測往往優於個體預測
有效市場假說理論的緣起
過去的錶現不代錶未來的結果
技術分析法並不能預測股市
有效市場假說的3 種形式
追漲殺跌的股市投資策略真能獲利嗎?
當有效市場假說遇到非理性繁榮
羊群效應催生股市泡沫
過度自信的投資者逃不開“贏傢的詛咒”
股市泡沫需要很長時間纔能被擠齣
有時,價格的確是錯誤的!
金融市場中的噪聲
直覺判斷讓投資者深陷“高買低賣”的誤區
有沒有可能預測到市場泡沫的齣現?
第十二章 溫室效應:未來10 年,全球氣溫會上升還是下降?
溫室效應真會導緻全球氣溫變暖嗎?
溫室效應假說的3 種懷疑論
對“全球氣溫會持續升高”預測的批判
達成共識的預測結果
不能把所有雞蛋都放在一個籃子裏
氣候科學不是“火箭科學”
模型越復雜,預測越糟糕
氣候預測中的3 類不確定性
評判氣候預測準確性的時刻到瞭
“全球變冷”事件的教訓
正確的預測絕對離不開科學的方法
氣溫變化趨勢的真相
政治與科學的針鋒相對
第十三章 恐怖主義: 比“9·11”更嚴重的恐怖襲擊事件會發生嗎?
信號無處不在
你不知道的不代錶不會發生
“9·11”恐怖襲擊事件是“已知的未知”?
用數學的方法研究恐怖主義
用統計學的方法測量恐怖主義
9 級恐怖襲擊很可能會發生
為什麼恐怖分子不去炸購物中心?
如何辨識恐怖襲擊的信號?
結束語
緻 謝
646679497979797997
評分此用戶未填寫評價內容
評分非常滿意,此書之妙隻有自己去體會。
評分送貨很給力,書很好?
評分送貨快,包裝好,書也沒啥問題,贊一個
評分吳軍老師推薦的這本書立馬收瞭
評分買瞭一批書,居然不發貨,要等其中一本書有瞭纔發,這是什麼邏輯?而且沒有“有貨先發”這個按鈕,差評!
評分多次買瞭,送貨快,物流及時,值得再次購買。
評分京東商城自營上的書很新 包裝精美
信號與噪聲 [The Signal and the Noise] pdf epub mobi txt 電子書 下載