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內容簡介

　　《隨機過程及應用》是在作者多年講授隨機過程課程的基礎上，按照注重數學理論，重視工程背景及應用、強調分析方法的原則編寫而成的。全書共分五章，主要內容包括隨機過程基本概念、幾種重要隨機過程、均方微積分、平穩過程和馬爾可夫過程，書後附閱讀《隨機過程及應用》所需預備知識介紹。
　　《隨機過程及應用》可作為工科及其他非數學類專業高年級本科生和研究生隨機過程課程的教材，也可供相關工程技術人員參考使用。

內頁插圖

目錄

第一章 隨機過程基本概念
1.1 隨機過程的定義及分布
1.2 隨機過程的數字特徵
1.3 隨機過程的基本類型
習題一

第二章 幾種重要隨機過程
2.1 正態過程（高斯過程）
2.2 維納過程
2.3 泊鬆過程
2.4 泊鬆過程的推廣
習題二

第三章 均方微積分
3.1 隨機變量序列的收斂性
3.2 二階矩空間H
3.3 二階矩過程的均方極限及均方連續
3.4 均方導數
3.5 隨機積分
3.6 隨機微分方程簡介
習題三

第四章 平穩過程
4.1 平穩隨機過程的概念
4.2 平穩過程的自相關函數
4.3 平穩過程均方遍曆性
4.4 平穩過程功率譜
4.5 平穩過程的譜分解
4.6 綫性係統中的平穩過程
習題四

第五章 馬爾可夫過程
5.1 馬爾可夫過程的概念
5.2 離散參數馬氏鏈
5.3 齊次馬氏鏈
5.4 狀態的分類
5.5 狀態空間的分解
5.6 連續參數馬爾可夫鏈+
習題五

附錄 預備知識
一、R-S積分簡介
二、隨機變量的數字特徵
三、特徵函數
參考書目
隨機過程及應用 [Stochastic Processes with Its Applications] 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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