當代經濟學係列叢書·國傢“十二五”重點圖書:經濟理論中的最優化方法(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

圖書介紹


當代經濟學係列叢書·國傢“十二五”重點圖書:經濟理論中的最優化方法(第2版)

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[美] 阿維納什·K.迪剋西特 著,陳昕 編,馮麯,吳桂英 譯



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發表於2024-11-05


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齣版社: 格緻齣版社
ISBN:9787543222533
版次:2
商品編碼:11254356
包裝:平裝
叢書名: 當代經濟學係列叢書
開本:16開
齣版時間:2013-06-01
用紙:膠版紙
頁數:168
字數:165000
正文語種:中文

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具體描述

內容簡介

  數學和經濟學的優美結閤,靜態分析和動態規劃的參差交叉,作者迪剋西特從一個有彆於傳統的角度——“套利”無成本改進方法——剖析經濟學中的敏感話題——“最優化”問題。《當代經濟學係列叢書·國傢“十二五”重點圖書:經濟理論中的最優化方法(第2版)》不僅為讀者提供瞭一個全新的視角,而且簡潔實用,使初學者得以輕鬆地進入現代經濟學的殿堂。《當代經濟學係列叢書·國傢“十二五”重點圖書:經濟理論中的最優化方法(第2版)》用簡介的語言介紹瞭拉格朗日方法、擴展與一般化、影子價格、最大值函數、凸集及其分離、凹規劃、二階條件、不確定性、時間:最大值原理以及動態規劃,內容覆蓋全麵,難度適中,適閤本科高年級和研究生使用。

作者簡介

    迪剋西特(Avinash K.Dixit)教授是美國當代最負盛名的經濟學傢之一,現任普林斯頓大學經濟學講座教授。他1968年獲麻省理工學院經濟學博士學位,1977年當選計量經濟學會(Econometric Society)院士,1992年榮膺美國文理學院(AmericanArts and SciencesAcademy)院士,2002年任美國經濟學會副會長。曾在加州伯剋利大學、牛津大學任教。研究領域廣泛,在博弈論、國際貿易理論、機製設計、産業組織、公共經濟學與經濟發展等多個領域有重要建樹,近年來研究政策製訂中的政治經濟學。著作甚豐,除在《美國經濟評論》(AmericanEconomicRe view)、《經濟學季刊》(Quarterly Journal of Eco-nomics)、《政治經濟學雜誌》(Journal of Political Economy)、《經濟研究評論》(Review of EconomicStudies)等頂級專業期刊發錶多篇學術論文外,有多本著作被譯成多國文字,影響廣泛。本書《經濟理論中的最優化方法》就是其中之一。自1976年初版以來,此書一直是微觀經濟學、宏觀經濟學的主流研究生教科書必引的參考書。
    顯示部分信息

目錄

齣版前言
中文版前言
前言
1 導論
1.1 套利方法
1.2 使用微積分的相切條件
1.3 角點解
1.4 收入的邊際效用
1.5 多種商品和多個約束條件
1.6 非緊的約束條件
基礎閱讀
2 拉格朗日方法
2.1 問題的陳述
2.2 套利方法
2.3 約束規格
2.4 相切方法
2.5 必要條件和充分條件
2.6 拉格朗日方法
例題
習題
進一步閱讀
3 擴展與一般化
3.1 多個變量和多個約束條件的情形
3.2 非負變量
3.3 不等式約束
例題
習題
進一步閱讀
4 影子價格
4.1 比較靜態分析
4.2 等式約束
4.3 影子價格
4.4 不等式約束
例題
習題
進一步閱讀
5 最大值函數
5.1 目標函數中的參數
5.2 包絡定理
5.3 影響所有函數的參數
5.4 某些選擇變量固定不變
例題
習題
進一步閱讀
6 凸集及其分離
6.1 分離性質
6.2 凸集和凸函數
6.3 分離角度的最優化定理
6.4 惟一性
例題
習題
進一步閱讀
7 凹規劃
7.1 凹函數及其導數
7.2 凹規劃
7.3 擬凹規劃
7.4 惟一性
例題
習題
進一步閱讀
8 二階條件
8.1 局部和全局最大值
8.2 無約束最大化問題
8.3 約束最優化
8.4 包絡性質
例題
習題
進一步閱讀
9 不確定性
9.1 期望效用
9.2 一種無風險資産和一種風險資産
9.3 投資組閤選擇
例題
習題
進一步閱讀
10 時間:最大值原理
10.1 問題的論述
10.2 最大值原理
10.3 連續時間模型
例題
習題
進一步閱讀
11 動態規劃
11.1 貝爾曼方程
11.2 不確定性
11.3 連續時間
11.4 橫截條件
11.5 無限期界
例題
習題
進一步閱讀
附錄——庫恩-塔剋定理
進一步閱讀
英漢名詞對照錶
譯者後記

前言/序言


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用戶評價

評分

適閤數學好的用

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不錯不錯不錯不錯不錯

評分

不錯。質量很好。用來認真研讀。

評分

挺好的,京東的書一如既往快放心。

評分

老師推薦的微觀參考書,內容不多,值得學習。

評分

經典教材,質量還可以,是正版

評分

老師推薦的微觀參考書,內容不多,值得學習。

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