☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页



点击这里下载

类似图书 点击查看全场最低价

---

内容简介

　　《精通Matlab数字图像处理与识别》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束本书。
　　《精通Matlab数字图像处理与识别》结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生，以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员参考使用。

作者简介

张铮 大学教授，专攻图形和图像处理以及识别技术，承担了多项国家级项目，对Matlab有很深入的研究。

内页插图

目录

第1章 初识数字图像处理与识别
1.1 数字图像
1.1.1 什么是数字图像
1.1.2 数字图像的显示
1.1.3 数字图像的分类
1.1.4 数字图像的实质
1.1.5 数字图像的表示
1.1.6 图像的空间和灰度级分辨率
1.2 数字图像处理与识别
1.2.1 从图像处理到图像识别
1.2.2 数字图像处理与识别的应用实例
1.2.3 数字图像处理与识别的基本步骤
1.3 数字图像处理的预备知识
1.3.1 邻接性、连通性、区域和边界
1.3.2 距离度量的几种方法
1.3.3 基本的图像操作

第2章 Matlab数字图像处理基础
2.1 Matlab R2011a简介
2.1.1 Matlab软件环境
2.1.2 文件操作
2.1.3 在线帮助的使用
2.1.4 变量的使用
2.1.5 矩阵的使用
2.1.6 细胞数组和结构体
2.1.7 关系运算与逻辑运算
2.1.8 常用图像处理数学函数
2.1.9 Matlab程序流程控制
2.1.10 M文件编写
2.1.11 Matlab函数编写
2.2 Matlab图像类型及其存储方式
2.3 Matlab的图像转换
2.4 读取和写入图像文件
2.5 图像的显示

第3章 图像的点运算
3.1 灰度直方图
3.1.1 理论基础
3.1.2 Matlab实现
3.2 灰度的线性变换
3.2.1 理论基础
3.2.2 Matlab实现
3.3 灰度对数变换
3.3.1 理论基础
3.3.2 Matlab实现
3.4 伽玛变换
3.4.1 理论基础
3.4.2 Matlab实现
3.5 灰度阈值变换
3.5.1 理论基础
3.5.2 Matlab实现
3.6 分段线性变换
3.6.1 理论基础
3.6.2 Matlab实现
3.7 直方图均衡化
3.7.1 理论基础
3.7.2 Matlab实现
3.8 直方图规定化
3.8.1 理论基础
3.8.2 Matlab实现

第4章 图像的几何变换
4.1 解决几何变换的一般思路
4.2 图像平移
4.2.1 图像平移的变换公式
4.2.2 图像平移的Matlab实现
4.3 图像镜像
4.3.1 图像镜像的变换公式
4.3.2 图像镜像的Matlab实现
4.4 图像转置
4.4.1 图像转置的变换公式
4.4.2 图像转置的Matlab实现
4.5 图像缩放
4.5.1 图像缩放的变换公式
4.5.2 图像缩放的Matlab实现
4.6 图像旋转
4.6.1 以原点为中心的图像旋转
4.6.2 以任意点为中心的图像旋转
4.6.3 图像旋转的Matlab实现
4.7 插值算法
4.7.1 最近邻插值
4.7.2 双线性插值
4.7.3 高阶插值
4.8 Matlab综合案例——人脸图像配准
4.8.1 什么是图像配准
4.8.2 人脸图像配准的Matlab实现

第5章 空间域图像增强
5.1 图像增强基础
5.1.1 为什么要进行图像增强
5.1.2 图像增强的分类
5.2 空间域滤波
5.2.1 空间域滤波和邻域处理
5.2.2 边界处理
5.2.3 相关和卷积
5.2.4 滤波操作的Matlab实现
5.3 图像平滑
5.3.1 平均模板及其实现
5.3.2 高斯平滑及其实现
5.3.3 自适应平滑滤波
5.4 中值滤波
5.4.1 性能比较
5.4.2 一种改进的中值滤波策略
5.4.3 中值滤波的工作原理
5.5 图像锐化
5.5.1 理论基础
5.5.2 基于一阶导数的图像增强——梯度算子
5.5.3 基于二阶微分的图像增强——拉普拉斯算子
5.5.4 基于一阶与二阶导数的锐化算子的比较
5.5.5 高提升滤波及其实现
5.5.6 高斯-拉普拉斯变换（Laplacian of a Gaussian， LoG）

第6章 频率域图像增强
6.1 频率域滤波——与空间域滤波殊途同归
6.2 傅立叶变换基础知识
6.2.1 傅立叶级数
6.2.2 傅立叶变换
6.2.3 幅度谱、相位谱和功率谱
6.2.4 傅立叶变换的实质-基的转换
6.3 快速傅立叶变换及实现
6.3.1 FFT变换的必要性
6.3.2 常见的FFT算法
6.3.3 按时间抽取的基-2 FFT算法
6.3.4 离散反傅立叶变换的快速算法
6.3.5 N维快速傅立叶变换
6.3.6 Matlab实现
6.4 频域滤波基础
6.4.1 频域滤波与空域滤波的关系
6.4.2 频域滤波的基本步骤
6.4.3 频域滤波的Matlab实现
6.5 频域低通滤波器
6.5.1 理想低通滤波器及其实现
6.5.2 高斯低通滤波器及其实现
6.6 频率域高通滤波器
6.6.1 高斯高通滤波器及其实现
6.6.2 频域拉普拉斯滤波器及其实现
6.7 Matlab综合案例——利用频域滤波消除周期噪声
6.7.1 频域带阻滤波器
6.7.2 带阻滤波消除周期噪声
6.8 频域滤波器与空域滤波器之间的内在联系

第7章 小波变换
7.1 多分辨率分析
7.1.1 多分辨率框架
7.1.2 分解与重构的实现
7.1.3 图像处理中分解与重构的实现
7.2 Gabor多分辨率分析
7.3 常见小波分析
7.3.1 Haar小波
7.3.2 Daubechies小波
7.4 高维小波

第8章 图像复原
8.1 图像复原的一般理论
8.1.1 图像复原的基本概念
8.1.2 图像复原的一般模型
8.2 实用图像复原技术
8.2.1 图像复原的数值计算方法
8.2.2 非线性复原

第9章 彩色图像处理
9.1 彩色基础
9.1.1 什么是彩色
9.1.2 我们眼中的彩色
9.1.3 三原色
9.1.4 计算机中的颜色表示
9.2 彩色模型
9.2.1 RGB模型
9.2.2 CMY、CMYK模型
9.2.3 HSI模型
9.2.4 HSV模型
9.2.5 YUV模型
9.2.6 YIQ模型
9.2.7 Lab模型简介
9.3 全彩色图像处理基础
9.3.1 彩色补偿及其Matlab实现
9.3.2 彩色平衡及其Matlab实现

第10章 形态学图像处理
10.1 预备知识
10.2 二值图像中的基本形态学运算
10.2.1 腐蚀及其实现
10.2.2 膨胀及其实现
10.2.3 开运算及其实现
10.2.4 闭运算及其实现
10.3 二值图像中的形态学应用
10.3.1 击中与击不中变换及其实现
10.3.2 边界提取与跟踪及其实现
10.3.3 区域填充
10.3.4 连通分量提取及其实现
10.3.5 细化算法
10.3.6 像素化算法
10.3.7 凸壳
10.3.8 bwmorph函数
10.4 灰度图像中的基本形态学运算
10.4.1 灰度膨胀及其实现
10.4.2 灰度腐蚀及其实现
10.4.3 灰度开、闭运算及其实现
10.4.4 顶帽变换（top-hat）及其实现
10.5 小结

第11章 图像分割
11.1 图像分割概述
11.2 边缘检测
11.2.1 边缘检测概述
11.2.2 常用的边缘检测算子
11.2.3 Matlab实现
11.3 霍夫变换
11.3.1 直线检测
11.3.2 曲线检测
11.3.3 任意形状的检测
11.3.4 Hough变换直线检测的Matlab实现
11.4 阈值分割
11.4.1 阈值分割方法
11.4.2 Matlab实现
11.5 区域分割
11.5.1 区域生长及其实现
11.5.2 区域分裂与合并及其Matlab实现
11.6 基于形态学分水岭算法的图像分割
11.6.1 形态学分水岭算法
11.6.2 Matlab实现
11.7 Matlab综合案例——分水岭算法
11.8 小结

第12章 特征提取
12.1 图像特征概述
12.1.1 什么是图像特征
12.1.2 图像特征的分类
12.1.3 特征向量及其几何解释
12.1.4 特征提取的一般原则
12.1.5 特征的评价标准
12.2 基本统计特征
12.2.1 简单的区域描绘子及其Matlab实现
12.2.2 直方图及其统计特征
12.2.3 灰度共现矩阵
12.3 特征降维
12.3.1 维度灾难
12.3.2 特征选择简介
12.3.3 主成分分析
12.3.4 快速PCA及其实现
12.4 综合案例——基于PCA的人脸特征抽取
12.4.1 数据集简介
12.4.2 生成样本矩阵
12.4.3 主成分分析
12.4.4 主成分脸可视化分析
12.4.5 基于主分量的人脸重建
12.5 局部二进制模式
12.5.1 基本LBP
12.5.2 圆形邻域的LBPP，R算子
12.5.3 统一化LBP算子——Uniform LBP及其Matlab实现
12.5.4 MB-LBP及其Matlab实现
12.5.5 图像分区及其Matlab实现

第13章 图像识别初步
13.1 模式识别概述
13.1.1 模式与模式识别
13.1.2 图像识别
13.1.3 关键概念
13.1.4 识别问题的一般描述
13.1.5 过度拟合
13.1.6 模式识别系统结构
13.1.7 训练/学习方法分类
13.2 模式识别方法分类
13.2.1 统计模式识别
13.2.2 句法模式识别
13.2.3 小结
13.3 最小距离分类器和模板匹配
13.3.1 最小距离分类器及其Matlab实现
13.3.2 基于相关的模板匹配
13.3.3 相关匹配的计算效率

第14章 人工神经网络
14.1 人工神经网络简介
14.1.1 仿生学动机
14.1.2 人工神经网络的应用实例
14.2 人工神经网络的理论基础
14.2.1 训练线性单元的梯度下降算法
14.2.2 多层人工神经网络
14.2.3 sigmoid单元
14.2.4 反向传播（BP，back propogation）算法
14.2.5 训练中的问题
14.3 神经网络算法的可视化实现
14.3.1 NNTool的主要功能及应用
14.3.2 神经网络的仿真测试
14.4 Matlab神经网络工具箱
14.4.1 网络的创建
14.4.2 网络初始化
14.4.3 网络训练
14.4.4 网络仿真测试
14.4.5 网络性能分析

第15章 支持向量机
15.1 支持向量机的分类思想
15.1.1 分类模型的选择
15.1.2 模型参数的选择
15.2 支持向量机的理论基础
15.2.1 线性可分情况下的SVM
15.2.2 非线性可分情况下的C-SVM
15.2.3 需要核函数映射情况下的SVM
15.2.4 推广到多类问题
15.3 SVM的Matlab实现
15.3.1 训练——svmtrain
15.3.2 分类——svmclassify
15.3.3 应用实例
15.4 综合案例——基于PCA和SVM的人脸识别系统
15.4.1 人脸识别简介
15.4.2 前期处理
15.4.3 数据规格化
15.4.4 核函数的选择
15.4.5 参数选择
15.4.6 构建多类SVM分类器
15.4.7 实验结果
15.5 SVM在线资源
15.5.1 Matlab的SVM工具箱
15.5.2 LIBSVM的简介
参考文献

前言/序言

精通Matlab数字图像处理与识别（附CD光盘1张） 电子书 下载 mobi epub pdf txt

评分☆☆☆☆☆

看了一小半了，挺不错的，虽然是为了某项任务特意买来的，但感觉实用。知识点讲解比较简练，没有太多的文字，反而比较容易理解。光盘里含有书上的全部程序和应用图像，可以一边看书，一边用MATLAB编程体会，易学易懂。

评分☆☆☆☆☆

1.1.4 数字图像的实质

评分☆☆☆☆☆

《精通Matlab数字图像处理与识别》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。

评分☆☆☆☆☆

性价比不错，内容不错，希望越来越好，精益求精，质量至上

评分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

评分☆☆☆☆☆

在读

评分☆☆☆☆☆

还行还行，价格再便宜点就好了

评分☆☆☆☆☆

书籍装帧精美，将司空见惯的文字融入耳目一新的情感和理性化的秩序驾驭，从外表到内文，从天头到地脚，三百六十度的全方位渗透，从视觉效果到触觉感受……始终追求“秩序之美”的设计理念把握，并能赋予读者一种文字和形色之外的享受和满足，开本大小很合适，充满活力的字体不仅根据书籍的体 裁、风格、特点而定．字体的排列，而且还让读者感受受第一瞬间刺激，而更可以长时间地品味个中意韵。从秩序有臻的理性结构中引伸出更深层更广瀚的知识源，创游一番想像空间，排列也很准确，图像选择有规矩，构成格式、版面排列、准确的图像选择、有规矩的构成格式、到位的色彩配置、个性化的纸张运用，毫厘不差的制作工艺……近似在演出一部静态的戏剧。插图也十分好，书画让我觉得十分细腻具有收藏价值，书的图形．包括插图和图案．有写实的、有抽象的、还有写意的。具备了科学性、准确性和感人的说明力，使读者能够意会到其中的含义．得到精神感受。封面色设计虽然只是书刊装帧中的一部分但这个书设计彩鲜艳夺目、协调统一，设计出来的画面，显得比较丰富不会给人看一眼就产生没有看头的感觉，只留下不可缺少的书名。 说明文（出版意图、丛书的目录、作者简 介）责任编辑、装帧设计者名、书号定价等．有机地融入画面结构中．参与各种排 列组合和分割．产生趣味新颖的形式．让人感 到言有尽而意无穷。设计以及纸张很干净都是自己的美术设计，体旋律，铺垫节奏起伏，用知性去设置表达全书内涵的各类要素有人说，读者层次与素质不同．“阳春白雪，和者盖寡”，影响发行量。那么请看，甘肃的《读者》发行至今，从未设计过这类低俗封面，何以1991年发行150万，1994年上升至390万，雄居全国16开杂志之首；余秋雨的《文化苦旅》、杨东平的《城市季风》都不是依靠封面的广告诱惑而令“洛阳纸贵”的。尽管它们的装帧设计并不十分前卫和十分理想，但它们在流俗面前的洁身自好是值得倡导的。还有一本被尘封20多年的学术著作《顾准文集》，封而极其朴素，出版不久即在北京脱销。由此可见，封面的广告作用不是左右发行量的唯一因素，内容的精萃才是一本书的最出色的广告!作为一个从“皇帝的女儿不愁嫁”，“读者买书是看内容不是看你的封面!”等等歪曲书装设计功能的压力下挣扎过来的装帧工作者，无论从专业上、理论上、感情上都无意贬低书装设计的作用，而唯有更强烈的呼唤—本好书必须有一个好的装帧设计!要尊重那些好书，善待那些好书，为它们创造出独特的有意味的书的艺术形象是我们的责任。 曲高未必和寡。沉沦污浊争相媚俗的封面今天或许还有市场，明天就会被不断提高审美情趣的人们所厌弃。正像近年来一些园林景区原有的熊猫垃圾桶被那些与环境和谐的树根垃圾箱取代一样。“听音乐的耳朵是音乐创造的”，书籍艺术工作者的使命在于创造懂得欣赏美的大众，使广大读者时时接触情趣高超、形式优美的文化环境，使图书市场逐步过渡成一个美育的课堂。

评分☆☆☆☆☆

无论学生还是教师，是学习数字图像处理的人必备的一本书。

类似图书 点击查看全场最低价