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　　通過學習本書內容，不但可以全麵掌握SAS的操作，還可以提高分析和解決實際問題的能力。

內容簡介

　　《SAS統計分析實用寶典》用通俗易懂的語言闡述瞭SAS統計分析軟件的用法和各種統計分析方法的基本原理。內容由淺入深、循序漸進，書中的每個知識點都有相應的實例演示，每章都附有練習題，幫助讀者從實際角度體驗統計方法的SAS實現過程。本書配1張光盤，內容為本書配套教學視頻和涉及的源數據。

　　本書共19章，分4篇。第1篇介紹瞭SAS的基礎知識，重點講述入門操作，包括程序軟件的安裝、配置等。第2篇介紹瞭常用統計方法的SAS實現，包括描述性統計分析、列聯錶分析、統計假設測驗、非參數統計分析、方差分析、相關與迴歸分析、聚類分析、判彆分析、主成分分析、因子分析、典型相關分析、時間序列分析和生存分析等。第3篇介紹瞭常用統計圖形的繪製與SAS宏編程。第4篇介紹瞭SAS在社會調查、企業銷售、醫學、電力、證券和農業等領域的具體應用。

　　本書麵嚮零基礎、編程基礎差或不瞭解SAS統計軟件的初學者，尤其適閤有一定的數學或統計學背景、需要使用SAS軟件完成各種統計分析操作的讀者。

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作者簡介

　　姚鑫鋒，現任職於上海市農業科學院數字農業工程與技術研究中心，從事現代統計分析技術在農業信息領域的應用研究。精通SAS軟件的使用，有長達8年的SAS程序編寫經驗。目前已發錶多篇SCI論文，申請相關國傢發明專利2項，參與多項國傢和省部級項目。

　　王薇，華東師範大學地理學與地理信息係統專業博士。從事數據挖掘研究多年，精通各種常用的統計分析方法。曾齣版書籍《MATLAB從基礎到精通》和《從零開始學MATLAB》。

目錄

前言
第1篇 基本統計操作入門
第1章 SAS入門（教學視頻：75分鍾）
1.1 SAS係統概況
1.1.1 SAS的曆史背景
1.1.2 SAS的係統特點
1.1.3 SAS的功能模塊
1.2 SAS的安裝與啓動
1.2.1 SAS的安裝
1.2.2 SAS的啓動
1.3 SAS的操作界麵
1.3.1 主界麵
1.3.2 程序編輯窗口
1.3.3 運行日誌窗口
1.3.4 輸齣窗口
1.3.5 結果窗口
1.3.6 資源管理器窗口
1.3.7 幫助窗口
1.4 SAS的界麵操作簡介
1.4.1 INSIGHT界麵操作
1.4.2 ANALYST界麵操作
1.4.3 ASSIST界麵操作
1.5 SAS係統的文件管理
1.5.1 SAS數據集
1.5.2 SAS邏輯庫
1.6 本章小結
1.7 習題
第2章 SAS程序設計入門（教學視頻：109分鍾）
2.1 SAS語言基礎
2.1.1 SAS程序的組成
2.1.2 結構化語句
2.2 SAS程序結構
2.2.1 數據步介紹
2.2.2 過程步介紹
2.3 SAS中數據步常用語句
2.3.1 賦值語句
2.3.2 INPUT語句
2.3.3 INFILE語句
2.3.4 PUT和FILE語句
2.3.5 LENGTH語句
2.3.6 LABEL語句
2.3.7 KEEP語句
2.3.8 DROP語句
2.3.9 WHERE語句
2.4 SAS中過程步常用語句
2.4.1 輸齣語句
2.4.2 打印語句
2.4.3 標注語句
2.4.4 MODEL語句
2.4.5 VAR語句
2.4.6 ID語句
2.4.7 BY語句
2.4.8 CLASS語句
2.5 常用函數
2.5.1 數學函數
2.5.2 統計函數
2.5.3 數組函數
2.5.4 字符串函數
2.5.5 時間函數
2.5.6 概率分布函數
2.5.7 分位數函數
2.5.8 隨機數函數
2.6 程序的常見錯誤
2.6.1 詞法錯誤
2.6.2 語法錯誤
2.7 本章小結
2.8 習題

第2篇 常用的統計分析
第3章 SAS數據管理（教學視頻：76分鍾）
3.1 數據的導入和導齣
3.1.1 數據的導入
3.1.2 數據的導齣
3.2 數據集的基本操作
3.2.1 數據集的復製
3.2.2 數據集的新增
3.2.3 數據集的拆分
3.2.4 數據集的連接
3.2.5 數據集的更新
3.2.6 數據集的排序
3.2.7 數據集的轉置
3.2.8 數據集的刪除
3.3 利用INSIGHT模塊實現數據管理
3.4 利用ANALYST模塊實現數據管理
3.5 本章小結
3.6 習題
第4章 描述性統計分析（教學視頻：51分鍾）
4.1 描述性統計分析概述
4.1.1 數據位置描述
4.1.2 離散程度描述
4.1.3 分布形狀描述
4.2 描述性統計分析過程
4.2.1 MEANS均值過程
4.2.2 UNIVARIATE單變量過程
4.3 利用界麵操作進行簡單描述性統計
4.3.1 INSIGHT模塊操作
4.3.2 ANALYST模塊操作
4.4 本章小結
4.5 習題
第5章 列聯錶分析（教學視頻：28分鍾）
5.1 列聯錶分析的編程實現
5.1.1 FREQ頻數過程
5.1.2 單變量列聯錶分析
5.1.3 2×2列聯錶分析
5.1.4 n維列聯錶分析
5.2 利用界麵操作進行列聯錶分析
5.3 本章小結
5.4 習題
第6章 統計推斷（教學視頻：49分鍾）
6.1 統計推斷的基本原理與方法
6.1.1 參數估計
6.1.2 假設測驗
6.2 統計推斷的TTEST過程語句
6.3 統計假設測驗的界麵實現
6.3.1 INSIGHT模塊操作
6.3.2 ANALYST模塊操作
6.4 統計假設測驗的實例
6.4.1 單個樣本平均數的假設測驗
6.4.2 成對樣本的平均數比較的假設測驗
6.4.3 兩個樣本的平均數比較的假設測驗
6.5 本章小結
6.6 習題
第7章 非參數統計分析（教學視頻：28分鍾）
7.1 非參數統計分析概述
7.2 非參數統計分析的NPAR1WAY語句
7.3 非參數統計分析實例
7.3.1 單個樣本的非參數檢驗
7.3.2 兩個樣本的非參數檢驗
7.3.3 多個樣本的非參數檢驗
7.4 利用界麵操作實現非參數統計分析
7.5 本章小結
7.6 習題
第8章 方差分析（教學視頻：45分鍾）
8.1 方差分析概述
8.1.1 方差分析基本概念
8.1.2 單因素方差分析
8.1.3 多因素方差分析
8.1.4 多重比較
8.2 方差分析的編程實現
8.2.1 ANOVA過程
8.2.2 GLM過程
8.3 方差分析的界麵操作
8.3.1 利用INSIGHT模塊實現方差分析
8.3.2 利用ANALYST模塊實現方差分析
8.4 本章小結
8.5 習題
第9章 相關與迴歸分析（教學視頻：90分鍾）
9.1 相關分析
9.1.1 相關分析概述
9.1.2 相關分析的CORR過程
9.1.3 相關分析的界麵操作
9.2 一元綫性迴歸分析
9.2.1 一元綫性迴歸的基本概述
9.2.2 一元綫性迴歸模型的REG過程
9.2.3 一元綫性迴歸的界麵操作
9.3 多元綫性迴歸分析
9.3.1 多元綫性迴歸模型概述
9.3.2 多元綫性迴歸模型的建立
9.4 逐步迴歸分析
9.4.1 逐步迴歸模型概述
9.4.2 逐步迴歸模型的建立
9.5 非綫性迴歸分析
9.5.1 可化為綫性迴歸的非綫性迴歸
9.5.2 非綫性迴歸NLIN過程
9.6 Logistic迴歸
9.6.1 Logistic迴歸模型概述
9.6.2 Logistic迴歸過程
9.7 本章小結
9.8 習題
第10章 聚類分析（教學視頻：47分鍾）
10.1 聚類分析方法概述
10.2 係統聚類
10.2.1 係統聚類方法概述
10.2.2 CLUSTER過程
10.2.3 TREE過程
10.2.4 係統聚類實例演示
10.3 變量聚類
10.3.1 變量聚類方法概述
10.3.2 VARCLUS過程
10.3.3 變量聚類實例演示
10.4 快速聚類
10.4.1 快速聚類方法概述
10.4.2 FASTCLUS過程
10.4.3 快速聚類實例演示
10.5 本章小結
10.6 習題
第11章 判彆分析（教學視頻：49分鍾）
11.1 判彆分析方法概述
11.1.1 判彆分析的基本思想
11.1.2 判彆分析的基本步驟
11.2 一般判彆分析
11.2.1 一般判彆分析方法概述
11.2.2 DISCRIM一般判彆分析過程
11.2.3 一般判彆分析實例
11.3 典型判彆分析
11.3.1 典型判彆分析方法概述
11.3.2 CANDISC典型判彆分析過程
11.3.3 典型判彆分析實例
11.4 逐步判彆分析
11.4.1 逐步判彆分析方法概述
11.4.2 STEPDISC逐步判彆分析過程
11.4.3 逐步判彆分析實例
11.5 本章小結
11.6 習題
第12章 主成分分析（教學視頻：35分鍾）
12.1 主成分分析方法概述
12.1.1 主成分分析的數學模型
12.1.2 主成分分析的基本步驟
12.2 主成分分析的SAS過程
12.3 主成分分析的界麵操作
12.3.1 ANALYST模塊實現主成分分析
12.3.2 INSIGHT模塊實現主成分分析
12.4 主成分分析實例
12.5 本章小結
12.6 習題
第13章 因子分析（教學視頻：25分鍾）
13.1 因子分析方法概述
13.1.1 因子分析的基本原理
13.1.2 因子分析的基本步驟
13.2 因子分析的SAS過程
13.3 因子分析的界麵操作
13.4 本章小結
13.5 習題
第14章 典型相關分析（教學視頻：27分鍾）
14.1 典型相關分析方法概述
14.1.1 典型相關分析的基本思想
14.1.2 典型相關分析的基本步驟
14.2 典型相關分析的SAS過程
14.3 典型相關分析的界麵操作
14.3.1 INSIGHT模塊實現典型相關分析
14.3.2 ANALYST模塊實現典型相關分析
14.4 本章小結
14.5 習題
第15章 時間序列分析（教學視頻：36分鍾）
15.1 時間序列分析方法概述
15.1.1 時間序列分析的數學模型
15.1.2 時間序列分析的基本步驟
15.2 時間序列分析的SAS過程
15.3 時間序列分析實例
15.4 本章小結
15.5 習題
第16章 生存分析（教學視頻：55分鍾）
16.1 生存分析概述
16.1.1 生存分析的基本概況
16.1.2 生存分析的基本方法
16.2 生存分析的相關過程
16.2.1 LIFEREG迴歸過程
16.2.2 LIFETEST檢驗過程
16.2.3 PHREG迴歸過程
16.3 利用界麵操作實現生存分析
16.4 本章小結
16.5 習題

第3篇 圖形繪製與SAS宏編程
第17章 圖形繪製（教學視頻：96分鍾）
17.1 GPLOT過程繪圖
17.1.1 GPLOT過程
17.1.2 散點圖
17.1.3 綫圖
17.2 GCHART過程繪圖
17.2.1 GCHART過程
17.2.2 直方圖
17.2.3 餅圖
17.3 GCONTOUR過程繪圖
17.4 其他圖形繪製
17.4.1 盒形圖
17.4.2 莖葉圖
17.4.3 Q-Q圖
17.5 圖形編輯
17.6 利用圖形界麵操作繪製圖形
17.5.1 利用INSIGHT模塊繪製統計圖形
17.5.2 利用ANALYST模塊繪製統計圖形
17.7 本章小結
17.8 習題
第18章 SAS宏編程（教學視頻：62分鍾）
18.1 宏變量
18.1.1 宏變量的定義
18.1.2 宏變量的引用
18.2 宏過程
18.2.1 宏過程的定義
18.2.2 宏過程的調用
18.2.3 宏過程的參數
18.3 宏語句
18.4 宏函數
18.5 本章小結
18.6 習題

第4篇 綜閤實例分析
第19章 SAS應用實例（教學視頻：54分鍾）
19.1 在社會調查統計中的應用
19.1.1 實例問題描述
19.1.2 采用的統計分析方法及其SAS實現
19.1.3 主要分析結果
19.2 在企業銷售數據中的應用
19.2.1 實例問題描述
19.2.2 采用的統計分析方法及其SAS實現
19.2.3 主要分析結果
19.3 在醫學中的應用
19.3.1 實例問題描述
19.3.2 采用的統計分析方法及其SAS實現
19.3.3 主要分析結果
19.4 在電力行業的應用
19.4.1 實例問題描述
19.4.2 采用的統計分析方法及其SAS實現
19.4.3 主要分析結果
19.5 在證券行業的應用
19.5.1 實例問題描述
19.5.2 采用的統計分析方法及其SAS實現
19.5.3 主要分析結果
19.6 在農業領域的應用
19.6.1 實例問題描述
19.6.2 采用的統計分析方法及其SAS實現
19.6.3 主要分析結果
19.7 本章小結
19.8 習題

精彩書摘

　　第1章 SAS入門

　　本章將嚮讀者介紹SAS的入門知識。首先，將通過SAS係統的概述，幫助讀者對SAS係統有初步的瞭解，瞭解其曆史背景、係統特點和主要功能模塊；接著，將嚮入門讀者簡單介紹SAS的安裝與啓動；最後，對SAS主要工作界麵的介紹將使讀者對軟件的操作環境有所熟悉。

　　1.1 SAS係統概況

　　SAS（Statistics Analysis System）是目前國際上權威的統計分析軟件之一，具有強大的數據管理與分析功能，廣泛地應用於教育、經濟、醫學等各個領域。為使讀者對SAS軟件基本情況有所瞭解，本節將從SAS的曆史背景、係統特點和功能模塊三個方麵嚮讀者介紹SAS概況。

　　1.1.1 SAS的曆史背景

　　SAS最初是由美國北卡羅納大學的研究生編寫的，隨後，成立瞭專門研究SAS的公司，正式推齣瞭SAS軟件。SAS研究公司為SAS軟件的發展作齣瞭很大的貢獻，使SAS從最初的僅具有綫性模型分析功能的軟件發展到現在的集數據分析、數據管理、數據挖掘、數據可視化等功能於一體的統計分析係統。在國際上，SAS是公認的最權威的統計分析軟件，在科研、金融、醫藥、交通、通信等重要領域，SAS都是廣大用戶首選的統計分析軟件。

　　早期的SAS軟件主要是依賴於編程解決問題，麵嚮專業人士。目前，SAS的版本在不斷更新，提供瞭方便的圖形界麵操作，以滿足更多用戶的需求。本書將以較新的SAS 9.2版本為基礎嚮用戶介紹SAS。SAS 9.2版本支持多種語言，提供瞭中文操作環境，便於國內用戶的使用。而其他版本的SAS用戶，通過學習本書，也可以觸類旁通。

　　1.1.2 SAS的係統特點

　　SAS係統全麵涵蓋各項統計分析功能，具有操作簡單、功能強大、結果專業等特點。下麵來一一瞭解。

　　1．操作簡單

　　SAS軟件操作簡單，用戶無須詳細地瞭解各種統計分析具體的計算步驟，通過現成的SAS語句，即可方便地實現各種統計分析功能。同時，對於沒有編程基礎的用戶，SAS還提供瞭方便的圖形界麵操作方式，通過鼠標操作即可完成常用的統計分析功能。

　　2．功能強大

　　SAS係統涵蓋瞭常用的數據統計分析功能，包括假設測驗、參數估計、描述性統計分析、方差分析、判彆分析、聚類分析、時間序列分析等。同時，與一般的統計軟件相比，SAS又具有強大的數據、文件管理能力。

　　3．結果專業

　　作為目前國際上公認的最為權威的統計軟件，SAS為用戶提供瞭詳實、專業的分析結果。用戶執行相應的統計分析程序後，完整的統計分析結果將在結果輸齣窗口以文本的形式輸齣。同時，結果也可以以專業圖錶的形式展現。

　　1.1.3 SAS的功能模塊

　　SAS通過模塊化的方式實現各種功能，包括BASE（基礎模塊）、STAT（統計模塊）、ACCESS（數據庫模塊）、GRAPH（繪圖模塊）、EM（數據挖掘模塊）等30餘個模塊。其中：

　　* 基礎模塊（BASE），是SAS係統功能實現的核心，利用該模塊，用戶可以實現簡單的統計分析、報錶製作、對數據的排序等常用的操作。

　　* 統計模塊（STAT），是SAS係統中實現統計分析功能的主要模塊，可以實現的功能包括方差分析、迴歸分析、判彆分析、聚類分析、主成分分析、因子分析等。

　　* 繪圖模塊（GRAPH），是SAS係統中為用戶提供的專門用於繪製各類統計圖形的模塊，可以繪製的圖形包括條形圖、餅圖、麯綫圖等。

　　* 預測模塊（ETS），可用於經濟學常用的時間序列分析。

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