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[美] 怀特 著

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出版社： 东南大学出版社

ISBN：9787564159177

版次：4

商品编码：11789217

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-08-01

用纸：胶版纸

页数：727

字数：925000

正文语种：英文

产品特色

内容简介

　　准备好释放数据的威力了吗?通过这本施工忸怩好，你将会学习到如何通过Apache Hadoop建立和维护可靠的、可扩展的分布式系统。本书是期望分析任意大小的数据集的程序员以及想建立和运行Hadoop集群的管理员的理想选择。
　　在这本面向Hadoop 2的新版书籍中，作者怀特增加了关于YARN和一些Hadoop相关项目，如Parquet、Flume、Crunch和Spark的新章节。你将会了解到Hadoop版本的新变化，并且研究在医疗健康系统和基因数据处理中Hadoop的应用案例。

目录

Foreword
Preface
Part Ⅰ.HadoopFundamentals
1.Meet Hadoop
2.MapReduce
3.The Hadoop Distributed Filesystem
4.YARN
5.Hadoop I/O

Part Ⅱ.MapReduce
6.Developing a MapReduce Application
7.How MapReduce Works
8.MapReduce Types and Formats
9.MapReduce Features

Part Ⅲ.HadoopOperations
10.Setting Up a Hadoop Cluster
11.Adminstering Hadoop

Part Ⅳ.Related Projects
12.Avro
13.Parquet
14.Flume
15.Sqoop
16.Pig
17.Hive
18.Crunch
19.Spark
20.HBase
21.ZooKeeper

Part Ⅴ.Case Studies
22.Composable Data at Cerner.
23.Biological Data Science： Saving Lives with Software
24.Cascading
A.Installing Apache Hadoop
B.Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop
C.Preparing the NCDC Weather Data
D.The Old and New Java MapReduce APIs
Index

前言/序言

评分☆☆☆☆☆

非常经典的书籍，别人推荐我买的，我推荐给你。

评分☆☆☆☆☆

书质量还不错，就是贵了点。紫薯布丁紫薯布丁

评分☆☆☆☆☆

保存过程中，Spark会调用每个元素的toString方法，并将结果保存成文件中的一行。

评分☆☆☆☆☆

本书质量好，架构清晰，包装也挺好的，看了之后很受用，值得购买。

评分☆☆☆☆☆

质量很好，看起来像正版的

评分☆☆☆☆☆

英文版 看进去看进去

评分☆☆☆☆☆

很好用，挺不错，值得推荐

评分☆☆☆☆☆

买回来，还没看，感觉还不错。

评分☆☆☆☆☆

书不错，英文版看着有点吃力，和中文电子版对着一起看