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内容简介

　　《模糊集合理论在社会科学中的应用》一书旨在引导社会科学研究者熟悉模糊集合与方法工作，以便在研究中使用它。本书介绍了模糊集合理论的基本概念及操作方法。作者从不同的社会科学学科里找出范例，并且尽量建立起模糊结合取向与传统数据分析技巧之间的关联性。

目录

序 第1章 导论 第2章 模糊集合教学的总纲 第1节 集合理论 第2节 为何要研究模糊集合？ 第3节 归属函数 第4节 模糊集合理论的运算 第5节 模糊数据与模糊变量 第6节 模糊集合的图解 第3章 测量成员归属 第1节 导论 第2节 建构归属函数的方法 第3节 模糊集合所需的测量特质 第4节 归属函数的测量特质 第5节 成员归属定义的不确定性估计 第4章 模糊集合的内在结构与特质 第1节 集势：模糊集合的总量 第2节 模糊集合的概率分布 第3节 定义与测量模糊性 第5章 模糊集合之间的简单关系 第1节 交集、并集与包含 第2节 侦测与评估模糊包含 第3节 包含的量化与建模 第4节 量化与类似成员规模 第6章 多变量模糊集合的关系 第1节 组成集合指数 第2节 多集合关系：并发率、共变异数与共同发生率 第3节 多重与部分并集与包含 第7章 总结 参考文献 译名对照表

前言/序言

模糊集合理论在社会科学中的应用 电子书 下载 mobi epub pdf txt

评分☆☆☆☆☆

基于模型的控制算法及系统设计方法，由于出发点和性能指标的不同，容易导致较大差异；但一个系统的语言控制规则却具有相对的独立性，利用这些控制规律间的模糊连接，容易找到折中的选择，使控制效果优于常规控制器。

评分☆☆☆☆☆

1)模糊数学，它用模糊集合取代经典集合从而扩展了经典数学中的概念； 　(2模糊逻辑与人工智能，它引入了经典逻辑学中的近似推理，且在模糊信息和近似推理的基础上开发了专家系统；

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便宜实惠，非常好的东西

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模糊控制器是一种容易控制、掌握的较理想的非线性控制器，具有较佳的适应性及强健性(Robustness)、较佳的容错性(Fault Tolerance)。

评分☆☆☆☆☆

还不错吧，没看呢，应该还行吧

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(5)模糊决策，它用软约束来考虑优化问题。

评分☆☆☆☆☆

简化系统设计的复杂性，特别适用于非线性、时变、模型不完全的系统上。

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

模糊控制是一种基于规则的控制。它直接采用语言型控制规则，出发点是现场操作人员的控制经验或相关专家的知识，在设计中不需要建立被控对象的精确数学模型，因而使得控制机理和策略易于接受与理解，设计简单，便于应用。

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