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內容簡介

采用多平颱傳感器、通信、數據融閤等多領域先進技術，建立完善的海上監視係統是維護國傢海洋權益、保衛國傢海上安全的首要任務，也是提高海軍信息化作戰能力的關鍵環節。《海軍新軍事變革叢書：海上集成監視係統原理》匯集瞭諸多研究機構及其專傢學者的研究成果，全麵介紹瞭海上集成監視係統設計中設計的海洋環境、傳感器及其平颱、通信係統、數據融閤、目標識彆、係統仿真等內容。

目錄

第1章 概述
1.1 目的和範圍
1.2 通用要求
1.2.1 基本要求
1.2.2 監視係統參數
1.3 本書的內容安排
1.4 參考文獻

第2章 海上監視係統應用
2.1 船舶航行服務係統（VTS）
2.2 海軍監視係統
2.3 民用和軍用（海軍）監視係統的比較
2.4 設計方法
2.5 參考文獻
附錄2A海軍偵察飛機威力範圍與觀測時間間隔仿真
2A.1 問題及約束條件
2A.2 觀測時間間隔的變化
2A.3 仿真分析
2A.4 觀測時間間隔計算
2A.4.1 觀測時間圖
2A.4.2 觀測時間間隔（RT）
2A.4.3 可觀測率（OR）
2A.4.4 雷達水平視距（D）
2A.4.5 其他的軟件輸齣
2A.4.6 數值計算結果

第3章 海洋環境
3.1 環境的影響
3.2 海態
3.2.1 海浪
3.2.2 艦船搖擺
3.2.3 多徑效應
3.2.4 波導效應
3.2.5 海流
3.3 雜波
3.3.1 雜波特性
3.3.2 麵雜波和體雜波
3.4 海雜波
3.5 陸地雜波
3.6 大氣雜波
3.7 信號傳播衰減
3.7.1 晴朗天氣的正常大氣傳播衰減
3.7.2 雨水衰減
3.8 參考文獻

第4章 傳感器
4.1 引言
4.2 雷達
4.2.1 一般特點
4.2.2 雷達方程
4.3 微波雷達在VTS中的應用
4.3.1 要求
4.3.2 FMCW雷達的典型技術指標
4.4 微波成像雷達
4.4.1 微波成像雷達在MSS中的作用
4.4.2 距離像雷達
4.4.3 側視SAR的基本工作原理
4.4.4 ISAR基本原理
4.4.5 係統結構
4.4.6 機載SAR/ISAR的典型參數
4.5 星載雷達
4.5.1 特徵
4.5.2 主動/被動探測
4.5.3 係統需求
4.5.4 閤成孔徑雷達設計
4.5.5 需進一步探索和研究的問題
4.6 電子支援措施（ESM）
4.6.1 海上監視係統中ESM和ELINT的重要性
4.6.2 ESM設備
4.6.3 ESM子係統
4.6.4 ESM接收機類型
4.6.5 方嚮解算技術
4.6.6 ESM接收機的最大截獲距離
4.7 光學和紅外傳感器
4.7.1 海上監視係統中的光學和紅外傳感器
4.7.2 基本量綱和術語
4.7.3 大氣傳播與能見度
4.7.4 目標和環境的輻射
4.7.5 光學係統的主要參數
4.7.6 性能參數
4.7.7 典型傳感器的技術指標
4.8 全球定位係統（GPS）
4.8.1 海上監視係統中GPS的應用
4.8.2 差分GPS（dGPS）
4.8.3 差分修正信息的傳輸
4.8.4 集成LORAN�睠/dGPS（EUROFIX）
4.8.5 衛星導航的未來發展趨勢
4.9 HF超視距雷達
4.9.1 HF雷達在MMS中的地位和作用
4.9.2 天波的傳播
4.9.3 地波傳播路徑損耗的計算
4.9.4 RCS特性
4.9.5 天綫性能
4.9.6 高頻頻段的頻譜特性
4.9.7 高頻頻段的海雜波特性
4.9.8 高頻雷達用於海洋水文監測
4.9.9 高頻雷達的典型參數
4.1 0參考文獻
附錄4�睞監視衛星的軌道參數
附錄4�睟閤成孔徑雷達係統定義和設計過程

第5章 傳感器平颱
5.1 平颱類型
5.2 海上監視飛機（MSA）
5.2.1 任務
5.2.2 海上監視飛機的類型
5.2.3 所需監視飛機的數量
5.2.4 任務和飛行概況圖
5.2.5 綜閤集成
5.3 直升機
5.4 無人機（UAV）
5.4.1 任務
5.4.2 無人機（UAV）的分類
5.5 氣球和飛艇
5.6 用於搜救（SAR）的空中平颱
5.6.1 搜救
5.6.2 搜救通信係統
5.6.3 搜救兵力
5.6.4 搜索模式
5.7 參考文獻

第6章 海上環境的自動目標識彆原理
6.1 範圍
6.2 艦船的電磁特性
6.3 雷達自動目標分類原理
6.3.1 特徵提取
6.3.2 分類
6.4 雷達自動目標分類
6.4.1 分類的等級
6.4.2 雷達自動分類
6.5 電子支援措施的分類和識彆
6.6 敵我識彆（IFF）分類
6.7 隱身技術
6.7.1 減小RCS的方法
6.7.2 隱身目標的探測和分類
6.8 參考書目

第7章 多傳感器數據融閤
7.1 目標
7.2 數據融閤的類型
7.2.1 集中式數據融閤
7.2.2 分布式數據融閤
7.3 數據融閤的級彆
7.4 傳感器屬性
7.5 多傳感器數據融閤算法
7.5.1 位置融閤算法
7.5.2 識彆融閤算法
7.5.3 輔助支持算法
7.6 位置融閤算法
7.6.1 多目標跟蹤
7.6.2 時間同步和坐標對準
7.6.3 位置融閤算法
7.7 決策級識彆融閤
7.7.1 經典推論
7.7.2 識彆融閤的貝葉斯方法
7.7.3 Desmpster�睸hafer識彆融閤方法
7.7.4 貝葉斯和D�睸融閤算法的仿真模型
7.8 特徵級識彆融閤
7.8.1 聚類分析方法
7.8.2 自適應神經網絡
7.8.3 錶決方法
7.8.4 參數模闆
7.9 顯示子係統
7.1 0數據庫管理
7.1 1參考文獻

第8章 通信係統與數據鏈
8.1 概述
8.2 VTMIS的通信係統
8.2.1 需求
8.2.2 RSS VTC通信
8.2.3 船舶 VT
……

前言/序言

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　　5.6 用於搜救（SAR）的空中平颱

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　　1 .2.1 基本要求

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　　附錄4�睞 監視衛星的軌道參數

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　　3.2.2 艦船搖擺

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　　7.5 多傳感器數據融閤算法

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　　2A.4 觀測時間間隔計算

評分☆☆☆☆☆

　　3.3.2 麵雜波和體雜波

評分☆☆☆☆☆

　　7.7.4 貝葉斯和D�睸融閤算法的仿真模型

評分☆☆☆☆☆

　　3.2.4 波導效應

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