信息電子類專業研究生教學用書:信息論與網絡編碼(翻譯版) [Information Theory and Network Coding] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

圖書介紹


信息電子類專業研究生教學用書:信息論與網絡編碼(翻譯版) [Information Theory and Network Coding]

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[加拿大] 楊偉豪(Raymond W.Yeung) 著,蔡寜 等 譯



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發表於2024-05-03


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齣版社: 高等教育齣版社
ISBN:9787040314700
版次:1
商品編碼:10913773
包裝:平裝
外文名稱:Information Theory and Network Coding
開本:16開
齣版時間:2011-07-01
用紙:膠版紙
頁數:564

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具體描述

編輯推薦

  

  《我的心靈藏書館:紅字(注釋版)》是世界傳世經典專業注釋本的唯美呈現!原汁原味的著作閱讀不再遙不可及!
  1.專業版本,呈現原汁原味的英文名著。
  本套叢書大部分參考美國企鵝齣版集團齣版的“企鵝經典叢書”(Penguin.Classics)和英國華茲華斯齣版公司齣版的世界名著係列(Wordsworth.Classics)兩種版本進行校對。力求為讀者呈現原汁原味的英文名著。
  2.名師選編,本本暢銷。
  本套叢書是由北京外國語大學資深教師從浩如煙海的名著世界中精選而齣,並由資深翻譯教授陳德彰寄語推薦。精選名著本本暢銷,風靡世界數十年,尤其適閤熱愛英文原版名著的廣大青年讀者朋友閱讀。
  3.專業注釋,精確理解原版英文名著。
  本套叢書特邀北京外國語大學資深教師名師團隊注釋。文化背景詳細注釋,詞匯短語詳細說明,包含所有4級以上的難點詞匯,使閱讀毫無障礙。另外對文中的長句、難句、復雜句進行瞭重點分析解釋,並提供譯文,使英語學習者讀懂名著,理解名著,愛上名著。
  4.設計師傾情打造,精裝呈現名著之美。
  本套叢書特邀設計師進行封麵設計,風格清雅脫俗。裝幀精美,是廣大外國名著愛好者值得收藏和分享的英語讀物。

內容簡介

  

  《我的心靈藏書館:紅字(注釋版)》是十九世紀美國文學史具影響力的浪漫主義小說、美國心理分析小說的開篇之作、極具象徵力地解讀瞭《聖經》的“原罪”、紅字如同一枚勛章、在殘酷典法和虛僞道德的映襯下熠熠生輝。
  《我的心靈藏書館:紅字(注釋版)》以17世紀中葉的新英格蘭為背景,通過對三個主要人物的思想矛盾和生活悲劇的描寫,揭示瞭人性、社會、宗教壓迫等各方麵的圖景。小說情節並不復雜,其精華在於對人物的分析。霍桑認為“人心的真實重於情節和細節的真實”。小說中的三個主人公都身負罪惡,但是他們的結局卻是不同。海斯特坦白地麵對罪惡,甘願受辱接受懲罰,以德行之美洗刷罪惡,終獲新生。迪梅斯戴爾暗中負罪,備受良心煎熬,但在最後關頭懺悔,依然得到瞭人們的諒解和寬容。齊林沃斯一心復仇,喪心病狂地從彆人的痛苦中得到滿足,是十足的魔鬼化身。小說的結構、主人公的名字和齣場都有精心的安排,在這裏就不一一贅述瞭,請讀者帶著好奇之心,細細閱讀吧!
  《我的心靈藏書館:紅字(注釋版)》英文描寫細膩,語言流暢,值得閱讀與賞析,並配有注釋導讀,解釋難詞難句,介紹文化背景,是幫助讀者閱讀名著、英語知識的首是選擇圖書。

精彩書評

  在用英語寫作的小說傢中,很少有人能用如此少的文字錶達齣像《紅字》所錶達的那麼多的內容……象徵寓意的手法在散文中很少有人能像霍桑那樣運用得如此揮灑自如。
   ——美國學者(喬治·珀金斯)
  
  光是批評傢的鉛綫是量不齣他的深淺的。檢驗這樣一位作傢僅僅用腦是不夠的,還必須用你的心靈。單靠觀摩考察,你不能瞭瞭解何為偉大,除瞭用直覺之外,你從他那裏看不齣什麼東西;你無需叮當敲它,隻要用手觸碰一下,你就可以知道它是真金瞭。
  ——美國小說傢、散文傢、詩人(赫爾曼·麥爾維爾)

目錄

1 信息的科學
I 信息論部分
2信息度量
2.1 獨立性和Markov鏈
2.2 Shannon信息度量
2.3 固定有限字母錶上Shannon信息度量的連續性
2.4 鏈式法則
2.5 信息散度
2.6 基本不等式
2.7 一些常用信息不等式
2.8 Fano不等式
2.9 最大熵分布
2.10 平穩信源的熵率
附錄2.A:可數無限字母錶上隨機變量的截斷逼近
本章小結
習題
曆史注記

3 I-度量
3.1 基本概念
3.2 兩個隨機變量的I-度量
3.5 信息圖
3.6 應用實例
附錄3.A:容斥公式的一個變形
本章小結
習題
曆史注記

4 無錯誤數據壓縮
4.1 熵界
4.2 前綴碼
4.2.1 定義和存在性
4.2.2 Huffman碼
4.3 前綴碼的冗餘
本章小結
習題
曆史注記

5 弱典型性
5.1 弱漸近等分性
5.2 信源編碼定理
5.3 高效信源編碼
5.4 Shannon-McMillan.Breiman定理
本章小結
習題
曆史注記
6 強典型性
7 離散無記憶信道
8 率失真理論
9 Blahut-Arimoto算法
10 微分熵
11 連續信道
12 Markov結構
13 信息不等式
14 Shannon 型不等式
15 非Shannon型不等式
16.熵與群
II 網絡編碼基礎
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用戶評價

評分

2.9 最大熵分布

評分

2.5 信息散度

評分

2信息度量

評分

2.7 一些常用信息不等式

評分

附錄2.A:可數無限字母錶上隨機變量的截斷逼近

評分

人傢讓買的,沒看,專業書

評分

2.2 Shannon信息度量

評分

目錄

評分

I 信息論部分

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