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作  者: （加）海金 著作 申富饒 等 譯者 定  價: 79 齣 版 社: 機械工業齣版社 齣版日期: 2011年03月01日 頁  數: 572 裝  幀: 平裝 ISBN: 9787111324133 ●齣版者的話
●譯者序
●前言
●縮寫和符號
●術語
●第0章  導言
●  0.1  什麼是神經網絡
●  0.2  人類大腦
●  0.3  神經元模型
●  0.4  被看作有嚮圖的神經網絡
●  0.5  反饋
●  0.6  網絡結構
●  0.7  知識錶示
●  0.8  學習過程
●  0.9  學習任務
●……

內容簡介

本書是關於神經網絡的全麵的、有效的、可讀性很強的、近期新的論述。全書共15章，主要內容包括rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、很小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。
本書適閤作為高等院校計算機相關專業研究生及本科生的教材，也可供相關領域的工程技術人員參考。  （加）海金 著作 申富饒 等 譯者 Simon Haykin是靠前電子電氣工程界的有名學者，加拿大皇傢學會院士，IEEE會士，於1953年獲得英國伯明翰大學博士學位，現任加拿大麥馬斯特大學教授，在該校創辦瞭通信研究實驗室並長期擔任主任。他曾經獲得IEEE McNaughton奬章，在神經網絡、通信、自適應濾波器等領域成果頗豐，著有多種標準教材。
    
神經網絡與機器學習（原書第3版） 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

剛剛收到，看起來還挺不錯的

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

書倒是正版的，字跡還很清晰，但是新書就破成這樣令人很不爽！

評分☆☆☆☆☆

聽說是好書，紙比較薄，其他不錯吧

評分☆☆☆☆☆

需要一定的數學功底,網評中文翻譯很差,目前AI發展勢頭強勁,還是非常值得學習與關注的

評分☆☆☆☆☆

買經典書，看經典書，很好！

評分☆☆☆☆☆

看瞭很久瞭，不錯的一本書，值得喜歡這方麵的讀者購入，哈哈哈哈啊

評分☆☆☆☆☆

好書啊，但是看起來內容雖多講的不詳細

評分☆☆☆☆☆

書的內容很棒，就是最近的印刷質量好像不怎麼樣啊……

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