內容簡介
本書是關於神經網絡的全麵的、有效的、可讀性很強的、近期新的論述。全書共15章,主要內容包括rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、很小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。看不太懂
評分 評分部門讀書會選擇的書,豆瓣評價不錯,拿來看看
評分書是好書,就是自己看起來太慢,哈哈哈哈
評分不錯的書。。。。。。
評分黃老師推薦,還沒精讀,買書的感覺很爽
評分專業必備,還可以,正在閱讀中。。。。。
評分是一本機器學習及數據分析有關的書籍
評分不錯不錯
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