神经网络与机器学习(原书第3版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
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发表于2025-05-28
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店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111324133
商品编码:1077670998
出版时间:2011-03-01
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具体描述
作 者: (加)海金 著作 申富饶 等 译者 定 价: 79 出 版 社: 机械工业出版社 出版日期: 2011年03月01日 页 数: 572 装 帧: 平装 ISBN: 9787111324133 ●出版者的话
●译者序
●前言
●缩写和符号
●术语
●第0章 导言
● 0.1 什么是神经网络
● 0.2 人类大脑
● 0.3 神经元模型
● 0.4 被看作有向图的神经网络
● 0.5 反馈
● 0.6 网络结构
● 0.7 知识表示
● 0.8 学习过程
● 0.9 学习任务
●……
内容简介
本书是关于神经网络的全面的、有效的、可读性很强的、近期新的论述。全书共15章,主要内容包括rosenblatt感知器、通过回归建立模型、很小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。
本书适合作为高等院校计算机相关专业研究生及本科生的教材,也可供相关领域的工程技术人员参考。 (加)海金 著作 申富饶 等 译者 Simon Haykin是靠前电子电气工程界的有名学者,加拿大皇家学会院士,IEEE会士,于1953年获得英国伯明翰大学博士学位,现任加拿大麦马斯特大学教授,在该校创办了通信研究实验室并长期担任主任。他曾经获得IEEE McNaughton奖章,在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰,著有多种标准教材。
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书是网售版
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不错,值得购买
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☆☆☆☆☆
不错的书。。。。。。
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☆☆☆☆☆
经典的著作:值得反复琢磨,学习神经网络和机器学习很经典的教材
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☆☆☆☆☆
好,比别家便宜,很正版,相信文轩
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☆☆☆☆☆
一般
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书相当棒,非常好,值得入手
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