包郵 張文彤 SPSS統計分析基礎教程+高級教程 第三版第3版 高等教育齣版社 2本 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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店鋪： 蘭興達圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040474602

商品編碼：1077396696

齣版時間：2017-04-03

YL13355

張文彤 SPSS統計分析基礎教程+高級教程 第三版

9787040474602 9787040490336

SPSS統計分析基礎教程（第3版）

作者:張文彤

齣版社:高等教育齣版社

齣版時間:2017年04月 

版 次：3

頁 數：

字 數：

印刷時間：2017年04月01日

開 本：16開

紙 張：膠版紙

印 次：1

包 裝：平裝-膠訂

ISBN：9787040474602

定價：46.00元

編輯推薦

本書可作為高等學校本科生和研究生統計分析課程教材，也可作為各行業中非統計專業背景、需要使用統計方法的人員，以及希望學習SPSS軟件使用的人員的參考書。

內容簡介

張文彤編著的《SPSS統計分析基礎教程(第3版高等學校教材)》將統計理論與SPSS操作結閤起來，是一本實用性很強的SPSS入門教程。本書共分4個部分。**部分為軟件入門與數據管理，主要內容包括SPSS入門、數據錄入與數據獲取、變量級彆的數據管理、文件級彆的數據管理、大型研究項目的數據管理、SPSS編程；第二部分為統計描述與統計圖錶，主要內容包括連續變量的統計描述與參數估計、分類變量的統計描述與參數估計、數據的報錶呈現、數據的圖形展示；第三部分為常用假設檢驗方法，主要內容包括分布類型的檢驗、連續變量的統計推斷、有序分類變量的統計推斷、無序分類變量的統計推斷、相關分析、綫性迴歸模型入門；第四部分為統計實戰案例集錦，主要內容包括CCSS項目的自動化生産、X藥物治療原發性高血壓的臨床試驗研究、咖啡屋需求調查、牙膏新品購買傾嚮研究、證券業市場績效與市場結構關係的實證分析。本書基於IBM SPSS Statistics 24中文版，以真實案例貫穿全書，有助於讀者提高實戰能力。

目錄

第一部分    軟件入門與數據管理

    第1章    SPSS入門

        1.1    軟件概述

            1.1.1    SPSS發展簡史

            1.1.2    SPSS的産品定位

            1.1.3    SPSS的基本特點

            1.1.4    SPSS的Client／Server結構與模塊化結構

        1.2    SPSS操作入門

            1.2.1    SPSS的安裝與激活

            1.2.2    SPSS的啓動與退齣

            1.2.3    SPSS的操作方式

            1.2.4    SPSS對話框操作基本規範

        1.3    SPSS的窗口、菜單項和結果輸齣

            1.3.1    SPSS的4種窗口

            1.3.2    SPSS菜單項

            1.3.3    SPSS的4種結果輸齣

            1.3.4    分析結果的保存和導齣

        1.4    SPSS的係統選項與擴展資源

            1.4.1    係統選項

            1.4.2    網站資源

            1.4.3    安裝Pythort／R擴展

        1.5    SPSS的幫助係統

            1.5.1    學習嚮導

            1.5.2    軟件操作幫助

            1.5.3    針對高級用戶的幫助功能

        1.6    數據分析方法論概述

            1.6.1    嚴格設計支持下的統計方法論

            1.6.2    半試驗研究支持下的統計方法論

            1.6.3    偏智能化、自動化分析的數據挖掘應用方法論

        思考與練習

    第2章    數據錄入與數據獲取

        2.1    CCSS項目背景介紹

            2.1.1    項目背景

            2.1.2    項目問捲

        2.2    數據格式概述

            2.2.1    統計軟件中數據的錄入格式

            2.2.2    變量屬性

        2.3    在SPSS中直接建立數據集

            2.3.1    操作界麵說明

            2.3.2    開放題和單選題的設定與錄入

            2.3.3    多選題的設定與錄入

        2.4    讀入外部數據

            2.4.1    讀取電子錶格數據文件

            2.4.2    讀取文本數據文件

            2.4.3    用ODBC接口讀取各種數據庫文件

        2.5    數據的保存

            2.5.1    保存為SAV格式

            2.5.2    保存為其他數據格式

        2.6    數據編輯窗口常用操作技巧

            2.6.1    數據錄入技巧

            2.6.2    快速定位技巧

            2.6.3    窗口操作與切換技巧

        思考與練習

    ……

第二部分    統計描述與統計圖錶

第三部分    常用假設檢驗方法

第四部分    統計實戰案例集錦

附錄

參考文獻

SPSS統計分析高級教程（第3版） 

作者:張文彤董偉

齣版社:高等教育齣版社

齣版時間:2018年01月 

版 次：3

頁 數：525

字 數：

印刷時間：2018年01月01日

開 本：16開

紙 張：膠版紙

包 裝：平裝-膠訂

ISBN：9787040490336

定價：65.00元 

內容簡介

SPSS統計軟件之一，深受各行業用戶的青睞。為滿足廣大讀者學習和掌握高級統計分析方法的需求，本書以SPSS 24為準，詳細介紹瞭各種多變量統計模型、多元統計分析模型的方法原理和軟件實現技術，其內容涵蓋瞭各種有廣泛應用、經典或現代的模型和方法。作者在書中結閤瞭自身多年的統計分析實踐和SPSS行業應用經驗，既有深入淺齣的理論介紹，又有針對實際問題的解決辦法，更側重於對統計新方法、新觀點的講解。在保證統計理論嚴謹的同時，又避免瞭傳統教材過於學術化的缺陷，充分注重瞭文字的淺顯易懂，使本書更加易學易用，是一本不可多得的使用SPSS進行高級統計分析的教材。

本書適閤於已具備統計分析基礎知識的瀆者閱讀，可用作各專業研究生的統計學教材和參考書，也可供各行業中希望深入學習和應用高級統計分析方法的讀者以及資深統計分析師作為參考書或工作手冊使用。

目錄

 

第一部分 一般綫性與混閤綫性模型

第1章 方差分析模型

1.1 模型簡介

1.1.1 模型入門

1.1.2 常用術語

1.1.3 方差分析模型的適用條件

1.2 簡單分析實例

1.2.1 模型錶達式

1.2.2 初步分析結果

1.2.3 模型參數的估計值

1.2.4 兩兩比較

1.2.5 其他常用選項

1.3 兩因素方差分析模型

1.3.1 分析實例

1.3.2 邊際均數與輪廓圖

 

探索數據背後的奧秘：統計分析的實戰指南 在信息爆炸的時代，如何有效地從海量數據中挖掘有價值的洞見，做齣更明智的決策，已成為各行各業的關鍵挑戰。本書並非聚焦於某一本具體的教材，而是旨在為廣大統計分析愛好者、研究人員、數據分析從業者以及希望提升數據處理能力的讀者，提供一套全麵、實用、易於上手的學習路徑與方法論。我們深知，統計學並非高高在上的象牙塔，而是解決實際問題的強大工具。因此，本書將理論知識與豐富的實踐案例相結閤，幫助您跨越從零基礎到精通的鴻溝。 入門篇：構建堅實的統計學基石 對於初學者而言，統計學的概念往往顯得抽象而枯燥。本書將以清晰易懂的語言，循序漸進地介紹統計學最核心的概念，例如： 數據的本質： 什麼是變量？變量的類型有哪些（定性、定量、離散、連續）？不同類型的數據如何描述和呈現？我們將探討描述性統計的核心，包括集中趨勢（均值、中位數、眾數）、離散程度（方差、標準差、極差）以及數據的分布形態（偏度、峰度）。 數據的可視化： 圖形是理解數據的直觀窗口。本書將重點介紹各種常用圖錶的繪製與解讀，如直方圖、箱綫圖、散點圖、摺綫圖等，幫助您快速識彆數據模式、異常值和潛在關係。 概率論基礎： 理解概率是進行統計推斷的基石。我們將為您講解概率的基本概念、條件概率、獨立事件以及常見的概率分布（如二項分布、泊鬆分布、正態分布），為後續的推斷統計打下堅實基礎。 進階篇：掌握核心統計推斷方法 在掌握瞭描述性統計的工具後，我們便能開始探索更深層次的數據分析。本書將帶領您深入瞭解統計推斷的核心內容： 抽樣與抽樣分布： 如何從總體中抽取有代錶性的樣本？樣本統計量如何反映總體參數？我們將詳細闡述中心極限定理的重要性，以及各種抽樣分布（如t分布、卡方分布、F分布）的由來和應用。 假設檢驗： 麵對數據，我們常常需要驗證某種假設是否成立。本書將係統介紹假設檢驗的基本流程，包括零假設與備擇假設的設定、檢驗統計量的選擇、p值的解讀以及如何做齣統計決策。我們將涵蓋單樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗、方差分析（ANOVA）等常用檢驗方法，並指導您根據研究問題選擇閤適的檢驗。 置信區間： 除瞭點估計，我們還需要瞭解總體參數可能存在的範圍。本書將詳細講解如何計算和解釋置信區間，以及置信水平的含義。 迴歸分析： 探索變量之間的關係是統計分析的重要目標。本書將深入講解綫性迴歸，包括簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸。我們將教會您如何構建迴歸模型、解讀迴歸係數、評估模型擬閤優度（R方）、進行假設檢驗以及預測。此外，我們還將探討非綫性迴歸、邏輯迴歸等更復雜的模型。 分類數據分析： 對於分類變量之間的關係，我們將介紹卡方檢驗、Fisher精確檢驗等方法，幫助您分析變量的關聯性。 實踐篇：提升數據分析的實戰能力 理論學習固然重要，但沒有實踐的理論是空中樓閣。本書將在每個知識點後，提供大量來自不同領域的真實案例，並詳細指導您如何運用統計學知識進行分析。您將學習如何： 數據預處理與清洗： 真實世界的數據往往是不完美的。我們將提供數據清洗、缺失值處理、異常值識彆與處理、數據轉換等實用技巧。 運用統計軟件： 雖然本書不指定特定軟件，但我們會強調學習一種或多種主流統計分析軟件（如R、Python的統計庫、SPSS等）的重要性，並提供學習它們的通用思路和方法。通過軟件的輔助，您可以更高效地處理和分析數據。 結果解釋與報告撰寫： 分析的最終目的是為瞭理解和溝通。本書將指導您如何清晰、準確地解釋統計分析結果，並將其轉化為具有說服力的報告，為決策提供支持。 常見統計陷阱與誤區： 統計分析中存在許多容易讓人誤入歧途的地方。我們將點明並解釋常見的統計陷阱，例如相關不等於因果、p值濫用、過度擬閤等，幫助您培養嚴謹的分析思維。 展望篇：邁嚮更高級的統計領域 在掌握瞭基礎和進階的統計分析方法後，本書還將為您勾勒齣更廣闊的統計學視野： 實驗設計： 如何通過精心設計的實驗來獲得可靠的研究結果？我們將介紹隨機化、對照、重復等實驗設計的基本原則。 非參數檢驗： 當數據不滿足參數檢驗的假設時，如何進行統計分析？我們將介紹一些常用的非參數檢驗方法。 多重比較問題： 在進行多次假設檢驗時，如何控製整體的犯錯概率？ 貝葉斯統計基礎（可選）： 介紹與頻率學派不同的貝葉斯統計思想，為您打開新的分析視角。 本書的目標讀者： 在校學生： 無論是人文社科、經濟管理、醫學、心理學還是理工科學生，本書都能幫助您掌握研究所需的核心統計技能。 科研人員： 提升研究的科學性和嚴謹性，設計更有效的實驗，分析和解讀數據。 數據分析從業者： 鞏固和深化統計知識，掌握更高級的分析技術，提升解決實際業務問題的能力。 職場人士： 無論您的崗位是否直接與數據打交道，掌握基本的統計分析能力都能讓您在工作中更具優勢，做齣更明智的決策。 本書將以您易於理解的方式，帶您領略統計學的魅力，賦予您駕馭數據、洞察真相的能力。讓我們一起踏上這段數據探索之旅，讓統計學成為您解決問題、驅動創新的強大助手。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排非常閤理，基礎教程和高級教程的劃分清晰，內容銜接自然，為我這樣一個SPSS新手提供瞭從入門到精通的清晰路徑。在完成基礎教程的學習後，我迫不及待地翻開瞭高級教程。高級教程的內容果然更加深入，涵蓋瞭更多復雜的統計分析方法，比如迴歸分析、方差分析、因子分析、聚類分析等。這些在我的研究領域中是經常會用到的，而之前我一直對此感到睏惑。張文彤老師在高級教程中，對每一種分析方法的原理、假設、適用條件以及SPSS實現步驟都進行瞭詳盡的闡述。我特彆欣賞書中對迴歸分析的講解，它不僅僅是教你如何運行SPSS的迴歸程序，更重要的是，它詳細解釋瞭迴歸係數的含義、模型的擬閤優度、多重共綫性的診斷和處理方法等，這些都是進行有效迴歸分析的關鍵。書中還提供瞭很多關於如何解讀SPSS輸齣結果的技巧，這對於非統計學專業的學生來說尤為重要，因為SPSS的輸齣結果往往包含大量信息，如何從中提取有用的信息、避免誤讀，是學習的難點。書中通過大量的實例，一步步引導讀者完成分析、解釋結果，並給齣相應的建議，這讓我在麵對自己的研究數據時，不再感到無從下手。這種理論與實踐相結閤的教學方式，極大地提升瞭我的學習效率和信心。

評分☆☆☆☆☆

收到這套書，最直接的感受就是內容非常“充實”，而且“實用”。我是一名統計學專業的學生，在學習SPSS的過程中，也接觸過一些其他的教材，但很多教材要麼側重於軟件操作，要麼側重於理論推導，而能夠將兩者完美結閤的，卻不多見。張文彤老師的這套書，恰恰滿足瞭這一需求。基礎教程部分，內容涵蓋瞭SPSS軟件的基本功能，以及常用的一些統計分析方法，比如描述性統計、t檢驗、方差分析、卡方檢驗等。書中對這些方法的講解，既有清晰的操作步驟，又有對原理的深入剖析，讓我能夠更好地理解SPSS是如何實現這些統計計算的。我印象特彆深刻的是，書中在講解相關性分析時，不僅介紹瞭Pearson相關係數，還講解瞭Spearman和Kendall秩相關係數，並說明瞭它們各自的適用條件。這種對細節的關注，以及對不同方法的區分和比較，極大地豐富瞭我的統計知識儲備。而且，書中大量的例題，都來源於實際的科研場景，這讓我能夠清晰地看到SPSS在解決實際問題中的強大能力。

評分☆☆☆☆☆

從另一個角度來看，這套書最吸引我的地方在於它為我打開瞭探索數據奧秘的“鑰匙”。在我接觸這套書之前，我總覺得統計分析是一門高深的學問，距離我遙不可及。然而，張文彤老師用她極具條理性和邏輯性的講解，將這扇門悄悄地為我推開瞭。基礎教程部分，對SPSS軟件的介紹就像一個親切的嚮導，從最基本的界麵布局，到數據導入導齣，再到文件管理，都講解得細緻入微。我特彆喜歡書中關於數據清洗和預處理的章節，這部分內容常常被其他教材所忽略，但對於保證統計分析結果的準確性卻至關重要。書中列舉瞭各種常見的數據問題，比如缺失值、異常值、數據格式不一緻等，並提供瞭SPSS中相應的處理方法。這讓我意識到，在進行任何分析之前，對數據進行充分的審視和處理是多麼的重要。這種嚴謹的治學態度，體現在瞭這本書的方方麵麵，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期在學術界摸爬滾打的研究者，我深知統計分析在科研中的核心地位。市麵上SPSS的教材不在少數，但真正能夠做到既有深度又不失易讀性的，卻並不多見。張文彤老師的這套“SPSS統計分析基礎教程+高級教程”第三版，正是我尋覓已久的那種。我之前嘗試過一些其他教材，但總感覺它們要麼過於理論化，要麼過於操作化，難以找到一個平衡點。這套書最大的優點在於，它非常注重統計學思想的傳達。在講解SPSS的具體操作之前，張老師總是會先迴顧和解釋相關的統計學原理，這對於我這樣需要紮實理論基礎的研究者來說，無疑是雪中送炭。比如，在講到t檢驗時，書中不僅詳細介紹瞭SPSS如何執行獨立樣本t檢驗和配對樣本t檢驗，更重要的是，它還會深入講解t檢驗的零假設、備擇假設、p值的意義、以及如何根據p值來做齣統計推斷。這種對統計學本質的強調，讓我能夠更深刻地理解SPSS的輸齣結果，而不是僅僅把它當作一個“黑箱”。而且，書中對統計假設的檢查也做瞭詳細說明，比如正態性檢驗、方差齊性檢驗等，這些都是保證統計分析結果可靠性的關鍵步驟。對於經常需要撰寫論文的研究人員來說，這些細緻的講解能幫助我們避免在統計分析中犯下低級錯誤，從而提升研究的嚴謹性。

評分☆☆☆☆☆

對於已經積纍瞭一定SPSS使用經驗，但希望進一步提升統計分析能力的研究者來說，這套書無疑提供瞭一個絕佳的進階平颱。高級教程部分，對一些進階統計方法的講解，比如因子分析、聚類分析、判彆分析等，都做得非常齣色。我記得在學習因子分析時，書中不僅詳細介紹瞭因子分析的原理，如主成分分析、探索性因子分析，還重點講解瞭如何選擇閤適的因子提取方法和因子鏇轉方法，以及如何解釋因子載荷矩陣，從而識彆齣潛在的潛在因子。這對於我理解和處理具有多變量測量數據的研究項目，提供瞭非常重要的理論指導和實踐方法。書中還提供瞭很多關於如何選擇不同統計分析方法的指導，這對於研究者來說非常寶貴，因為在麵對復雜的研究問題時，選擇閤適的統計方法往往是至關重要的第一步。這套書不僅教會瞭我“怎麼做”，更重要的是教會瞭我“為什麼這麼做”，以及“什麼時候這麼做”，這是一種思維上的升華。

評分☆☆☆☆☆

收到這套《包郵 張文彤 SPSS統計分析基礎教程+高級教程 第三版第3版 高等教育齣版社 2本》確實是件令人欣喜的事情，尤其是當我開始深入翻閱其中的內容時，那種豁然開朗的感覺是無與倫比的。首先，這本書的齣版質量就值得稱贊，紙張厚實，印刷清晰，封麵設計簡潔大氣，讓人一看就覺得是本靠譜的學術著作。我是一名剛剛接觸SPSS統計軟件的研究生，之前一直為如何係統地學習SPSS而頭疼，網上零散的教程往往碎片化，而且缺乏邏輯性，很難形成一個完整的知識體係。張文彤老師的這套書恰好彌補瞭這一空白。基礎教程部分，從最基礎的數據錄入、變量設置、文件管理開始，循序漸進，語言通俗易懂，即使是初學者也能很快上手。我尤其喜歡其中對SPSS界麵和各項功能的詳細介紹，配以大量的截圖，讓我在實際操作時能夠對照著一步步來，大大降低瞭學習門檻。比如，在講解描述性統計時，書中不僅列齣瞭各種統計量的計算方法，還詳細解釋瞭這些統計量在實際研究中的意義和解讀方式，比如均值、中位數、標準差等等，這些對於我理解數據背後的含義至關重要。書中還穿插瞭許多經典的案例分析，這些案例貼近實際研究場景，讓枯燥的統計學知識變得生動有趣，也讓我能夠更好地理解如何在實際研究中運用SPSS解決問題。這本書給我最深的感受是，它不是簡單地堆砌SPSS的操作步驟，而是真正地將統計學理論與SPSS軟件應用融會貫通，這對於培養紮實的統計分析能力至關重要。

評分☆☆☆☆☆

這套書的齣版，對於我這樣需要定期進行數據分析的職場人士來說，其價值更是不可估量。我所在的行業，數據分析幾乎貫穿瞭整個業務流程，從市場調研到産品優化，再到用戶行為分析，都需要SPSS這樣的工具來支撐。我之前也斷斷續續地接觸過SPSS，但總是停留在一些基礎的描述性統計和簡單的圖錶製作層麵，對於一些更高級的分析方法，比如時間序列分析、多因素方差分析等，始終覺得難以掌握。張文彤老師的這套書，尤其是高級教程部分，對於我來說，簡直是一本“寶典”。書中對各種高級統計方法的講解，邏輯清晰，案例豐富，而且特彆注重實操性。我記得在學習方差分析時，書中不僅講解瞭單因素方差分析和多因素方差分析的原理和SPSS操作，還詳細解釋瞭事後檢驗、多重比較等概念，並且給齣瞭如何解讀這些結果的指導。這讓我能夠更準確地評估不同因素對因變量的影響，為我的決策提供更科學的依據。此外，書中還包含瞭關於數據可視化和報告撰寫的建議，這對於我將分析結果有效地傳達給團隊和領導至關重要。這本書的實用性，讓我能夠直接將學到的知識應用到工作中，顯著提升瞭工作效率和分析的深度。

評分☆☆☆☆☆

對於一個對統計分析充滿瞭好奇，但又常常被繁雜的公式和抽象的概念所睏擾的讀者而言，張文彤老師的這套SPSS教材，絕對是一次令人驚喜的閱讀體驗。這本書的語言風格非常平易近人，避免瞭晦澀難懂的學術術語，而是用一種非常生活化的方式來解釋復雜的統計學概念。我尤其喜歡基礎教程中關於數據類型和變量設計的章節，書中用瞭很多生動的例子來幫助我們區分定性數據和定量數據，以及如何為不同的數據類型設置恰當的變量格式，這對於我這樣初學者來說，是建立正確數據意識的第一步。在SPSS軟件操作方麵，這本書的截圖非常清晰，步驟也非常詳細，每一步都標注得明明白白，讓我能夠輕鬆地跟著操作，而不用擔心迷失在SPSS的眾多菜單和選項中。讓我印象深刻的是，書中在講解圖錶製作時，不僅僅是教你如何生成柱狀圖、摺綫圖，還會告訴你如何美化圖錶、如何選擇最適閤錶達數據的圖錶類型，以及如何通過圖錶來揭示數據中的潛在模式。這種對細節的關注，讓我的數據呈現更具專業性和說服力，這對於我後續的報告撰寫非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

當我對SPSS軟件和統計分析有瞭初步瞭解後，我立刻被高級教程中關於預測性建模的內容所吸引。張文彤老師的這套書，在高級教程中對各種迴歸模型，包括綫性迴歸、邏輯迴歸，以及更復雜的模型，都進行瞭深入淺齣的講解。我尤其對書中關於邏輯迴歸的講解印象深刻。在我的研究領域，經常需要對二分類結果進行預測，比如是否會流失客戶，或者某個産品是否會被購買。邏輯迴歸正是解決這類問題的重要工具。張老師在講解時，不僅詳細介紹瞭邏輯迴歸的原理和SPSS的操作步驟，更重要的是，她還深入剖析瞭 Odds Ratio (優勢比) 的含義及其解釋方法，以及如何對模型進行評估和診斷，例如 ROC 麯綫的繪製和 AUC 值的計算。這些都是進行有效預測性建模不可或缺的環節。書中還提供瞭許多實際案例，展示瞭如何將邏輯迴歸應用於實際問題，並給齣瞭如何根據模型預測結果製定相應策略的建議。這讓我覺得，這本書不僅僅是在教授SPSS的使用技巧，更是在傳授一種解決問題的思維方式和方法論。

評分☆☆☆☆☆

書挺好的。

評分☆☆☆☆☆

書到的還挺快，用起來不錯

評分☆☆☆☆☆

很快啊 還不錯 準備好好學習一下

評分☆☆☆☆☆

圖書還可以，質量不錯，內容比11.0的多多瞭，不過有些自學有點吃力

評分☆☆☆☆☆

高級版還可以，書紙張質量一般，

評分☆☆☆☆☆

這本書大愛，尤其是基礎不紮實的同學。

評分☆☆☆☆☆

買瞭4套，和同學一起學，內容還是不錯，賣傢也很耐心，總之很好

評分☆☆☆☆☆

好用

評分☆☆☆☆☆

幫彆人買的，應該還不錯