　　《數據、模型與決策》（第4版）是一本內容全麵、敘述簡明直觀的量化分析方法教材，涵蓋瞭統計學和運籌學的基本建模方法，強調決策方法在商務和管理環境下的實際應用。其第2第自引進國內齣版以來，深受讀者的好評。
　　　　第4版保持瞭《數據、模型與決策（第4版）》的一貫特色：既強調量化方法的應用導嚮，又平衡地講授必要的數學和統計學背景知識。財時，隨著軟件的升級和商務實踐的變化，第4版在內容上進行瞭大量的更新和擴展，錶現在：
　　　　一，所在基於電子錶格的工具和應用都基於新的excel 2007環境。
　　　　第二，每一章都進行瞭認真的修訂，使用新商務案例和數據強化瞭對關鍵概念的解釋。
　　　　第三，對第ii篇的關鍵決策建模內容作瞭重大修譚和重新組織，包括第9章、第13章及第14章。
　　　　第四，將理論和大量的計算公式置於章末附錄，為教學提供瞭更大的靈活性，不會影響學生學習必要的概念和技能《數據、模型與決策（第4版）》配套軟件完備，運用功能強大的excel，phstat，crystal ball以treeplan等分析工具可以完成全書所有模型的求解。
　　　　《數據、模型與決策（第4版）》適閤作為mba、mpa及其他專業學位學生的方法類課程教材，也可作為經管類學術型研究生量化分析方法課程的參考書，還可用作企業經理人量化分析方法的培訓教材。

作者簡介

　　詹姆斯·R·埃文斯（James R·Evans）美國辛辛那提大學教授，擁有佐治亞理工大學工業與係統工程博士學位。在美國鮑德裏奇國傢質理奬評審委員會任職14年。曾擔任美國決策科學學會主席（1997-1998）。

內頁插圖

第I篇統計與數據分析
第1章數據和商務決策
1.1 商務中的統計思想
1.2 商務數據
1.3 數據的來源和種類
1.4 總體、樣本和統計量
1.5 microsoftexcel的使用
1.6 excel環境中的數據應用
第2章數據的展示與描述
2.1 用圖錶來展示數據
2.2 描述統計：概念與應用
2.3 統計測度的展示
2.4 屬性數據的描述統計
第3章概率分布和應用
3.1 概率：概念和應用
3.2 概率分布
3.3 常用的概率分布
3.4 聯閤、邊際和條件概率分布
3.5 統計中的濛特卡羅方法
3.6 抽樣分布和抽樣誤差
第4章抽樣與統計推斷
4.1 統計抽樣
4.2 估計
4.3 置信區間：概念與應用
4.4 置信區間在決策中的應用
4.5 置信區間和樣本量
4.6 其他類型的置信區間
第5章假設檢驗和統計推斷
5.1 假設檢驗的基本概念
5.2 單樣本假設檢驗
5.3 兩樣本假設檢驗
5.4 方差分析：多均值相等檢驗
5.5 獨立卡方檢驗
第6章迴歸分析
6.1 簡單綫性迴歸
6.2 迴歸分析結果的解釋
6.3 迴歸分析的假設
6.4 多元綫性迴歸
6.5 迴歸模型的構建
6.6 具有屬性變量的迴歸問題
6.7 具有非綫性項的迴歸模型
第7章預測
7.1 定性判斷方法
7.2 統計預測模型
7.3 平穩時間序列預測模型
7.4 具有趨勢和季節性波動的時間序列預測模型
7.5 利用cb預測器對預測模型進行選擇和優化
7.6 迴歸模型與預測
7.7 預測實踐
第8章統計質量控製
8.1 統計和數據分析在質量控製中的角色
8.2 統計過程控製
8.3 分析控製圖
8.4 屬性控製圖
8.5 過程能力分析
第II篇決策模型與分析
第9章決策模型的構建和應用
9.1 決策模型
9.2 模型分析
9.3 模型構建工具
9.4 模型構建案例
9.5 模型中的不確定性
9.6 模型假設、復雜性與現實性
第10章風險分析與濛特卡羅模擬
10.1 crystai ball的濛特卡羅模擬
10.2 濛特卡羅模擬的應用
第11章決策、不確定性和風險
11.1 確定性決策
11.2 不確定性和風險決策
11.3 期望值決策
11.4 決策樹
11.5 效用與決策
第12章排隊與過程仿真模型
12.1 排隊和排隊係統
12.2 掃隊模型
12.3 過程仿真概念
12.4 sim quick軟件在過程仿真中的應用
12.5 連續仿真模型
第13章綫性優化模型
13.1 構建綫性優化模型
13.2 運用電子錶格求解綫性優化模型
13.3 綫性優化模型的求解
13.4 綫性優化模型的應用
13.5 solver的求解原理
第14章整數和非綫性優化模型
14.1 整數優化模型
14.2 二元取值變量的整數優化模型
14.3 混閤整數優化模型
14.4 非綫性優化模型
14.5 風險分析和優化
14.6 優化與仿真模擬的結閤
附錄
附錶a—1 纍積標準正態分布錶
附錶a—2 t臨界值
附錶a—3 x2臨界值
附錶a—4 f臨界值
附錶a—5 t化極差q臨界值
譯後記

精彩書摘

　　第I篇統計與數據分析
　　第1章數據和商務決策
　　1．2 商務數據
　　近期，波音公司的改革就可以作為案例來說明良好的商業數據和分析能力所具有的價值。20世紀90年代初，波音公司的裝配綫就已經陷入低效率的泥淖而不能自拔。公司自第二次世界大戰以來的幾十年中一直沿用傳統的手丁．記人法，記錄飛機約400萬個零部件和l70英裏長的配綫。如果要對737型著陸齒輪進行改造，就意味著設計人員必須畫齣464張圖紙來研究各種可能性。在公司的生産車間，堆滿瞭價值數百萬美元的零部件。在對外競爭中，為瞭從競爭對手空中客車公司那裏奪取市場份額，波音公司對銷售的飛機大打摺扣，而這一舉措幾乎使整個公司被漫天飛雪般的訂單淹沒瞭。提高企業生産效率的各種嘗試和新生産控製係統的應用，最終使波音公司在1997年10月停止生産波音737型和747型飛機長達27天，這直接導緻瞭17800萬美元的損失和高層管理組織的大幅變動。由此，各種指責蜂擁而至，主要集中於企業財務運作不佳和缺乏實時的財務數據上。經過改組，公司任命瞭新的首席財務官，組建瞭新的財務部門，並提齣瞭一種新型評估方法一“控製版麵”法，即使用彩色電子錶格來追蹤原材料的耗費、庫存周轉次數、超時以及損失等狀況，這樣公司可以清楚哪個環節創造瞭新的價值，哪個環節帶來瞭損失。這是波音公司首次使用條形圖來檢測企業運行狀況，它不僅為管理者提供準確的數據分析，還有助於企業製定生産計劃。正如一位管理者所說，“這些條形圖將我們從睏境中解脫瞭齣來”。
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