简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• NoSQL
• 数据库
• 数据存储
• 设计模式
• 实践指南
• 数据建模
• 应用开发
• 大数据
• 技术
• 开发

店铺： 义博图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111531173

商品编码：10444903580

页数：1

字数：1

内容简介

bm008982

NoSQL指南+NoSQL实践指南:基本原则、设计准则及实用技巧 2本

9787115427878定价：45元 9787111531173定价：79元

NoSQL实践指南:基本原则、设计准则及实用技巧

• 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2016年3月1日)
• 
  
• 平装: 307页
• 语种： 简体中文
• 开本: 16
• ISBN: 9787111531173, 7111531175
• 条形码: 9787111531173
• 商品尺寸: 23.4 x 18.6 x 1.6 cm
• 商品重量: 522 g

  目录

  译者序 
  前言 
  致谢 
  引言 
  部分入门 
  第1章用不同的数据库应对不同的需求2 
  1.1关系型数据库的设计3 
  1.2早期的数据管理系统4 
  1.2.1平面文件数据管理系统4 
  1.2.2分层数据模型系统7 
  1.2.3网络数据管理系统9 
  1.2.4早期数据管理系统小结11 
  1.3引发变革的关系型数据库11 
  1.4催生NoSQL数据库（非单纯的SQL数据库／非SQL数据库）的动因18 
  1.4.1可伸缩性18 
  1.4.2成本开销19 
  1.4.3灵活性19 
  1.4.4可用性20 

• 。。。。。。。
  

  NoSQL指南

  
  

  9787115427878定价：45元

第一部分：探索无边界的数据世界——《NoSQL：革新数据存储的未来》 在信息爆炸的时代，传统的关系型数据库在应对海量、多变、非结构化数据时，逐渐显露出其局限性。正如一座承载着固定格局的古老城市，虽然坚固而有序，却难以适应城市人口激增、商业模式快速迭代的现代需求。NoSQL，这一被誉为“非关系型数据库”的全新数据存储范式，如同破土而出的新芽，为我们打开了一扇通往无限可能的数据世界的大门。它不仅仅是一种技术，更是一种思维的转变，一种对数据处理方式的深刻反思与创新。 《NoSQL：革新数据存储的未来》深入浅出地剖析了NoSQL出现的必然性及其核心价值。本书将带领读者穿越关系型数据库的思维定式，踏上探索NoSQL丰富多彩的领域之旅。我们不仅仅停留在“是什么”的层面，更将深入“为什么”和“如何做”，让读者真正理解NoSQL的强大生命力源泉。 一、 告别僵化的数据模式，拥抱灵活的无限可能 传统关系型数据库以其严格的表结构、预定义的模式（Schema）著称。数据在进入数据库前，需要经过精密的规划和设计，确保每一条记录都符合既定的“形状”。这种模式在处理结构化、高度规范化的数据时显得游刃有余，但当面对社交网络中的动态信息、物联网设备产生的海量日志、用户行为产生的复杂轨迹，或是文档、图片、视频等多媒体内容时，固定的模式便如同束缚的镣铐，阻碍了数据的自由流动与高效处理。 本书将详细阐述NoSQL数据库如何打破这种僵化的数据模型。我们将重点介绍几种主流的NoSQL数据模型，包括： 键值存储（Key-Value Stores）： 想象一个巨大的字典，每一个词（Key）都对应着一个解释（Value）。简单、高效，适合存储大量独立、不互相关联的数据，例如用户会话信息、配置参数等。我们将探讨Redis、Memcached等典型代表，以及它们在缓存、实时数据存储等场景下的应用。 文档数据库（Document Databases）： 每一条数据都像一个独立的文档，通常使用JSON、BSON等格式。文档内部可以包含复杂的嵌套结构，灵活性极高，能够很好地映射现实世界中对象模型。我们将深入解析MongoDB、Couchbase等，理解它们如何支持灵活的数据演进，以及在内容管理、电子商务等领域的优势。 列族数据库（Column-Family Stores）： 与行式存储不同，列族数据库将同一列的数据存储在一起，非常适合处理具有大量稀疏列的数据集。Amazon DynamoDB、Apache Cassandra等将是我们深入探讨的对象，理解它们如何实现极高的可扩展性和读写吞吐量，特别是在大规模数据分析、物联网数据存储等场景。 图数据库（Graph Databases）： 数据的价值往往体现在实体之间的关系上。图数据库将数据视为节点（Vertices）和边（Edges），能够高效地存储和查询复杂的关系网络。我们将介绍Neo4j等，并展示它们在社交网络分析、推荐系统、知识图谱构建等方面的独特魅力。 通过对这些模型的详细介绍，读者将能够深刻理解NoSQL数据库如何通过提供更灵活的数据结构，来适应不同类型和需求的业务场景，实现数据存储的“按需定制”。 二、 拥抱分布式，释放可扩展性的无限潜能 当数据量增长呈爆炸式趋势，单台服务器的处理能力很快会达到瓶颈。传统的单体数据库需要通过昂贵的硬件升级或复杂的集群配置来实现扩展，而这往往伴随着高昂的成本和技术难度。NoSQL数据库天生为分布式环境而设计，它能够轻松地将数据分布到多台服务器上，并通过简单的增加服务器节点来线性扩展存储容量和处理能力。 本书将深入探讨NoSQL的分布式特性，包括： 分片（Sharding）： 数据如何被分割并存储到不同的节点上，以分散负载和提高吞吐量。我们将分析不同的分片策略，以及如何选择最适合业务需求的分片方式。 复制（Replication）： 数据如何在多个节点上保持一致，以提高可用性和容错能力。我们将讲解主从复制、多主复制等机制，以及如何根据业务需求来权衡数据一致性与可用性。 一致性模型（Consistency Models）： 在分布式系统中，如何处理数据的一致性是一个核心问题。我们将介绍CAP定理，以及NoSQL数据库在强一致性、最终一致性等不同模型下的取舍，帮助读者理解不同数据库在一致性方面的差异，并做出明智的选择。 容错与高可用性（Fault Tolerance and High Availability）： NoSQL数据库如何通过分布式架构和数据冗余，确保即使部分节点发生故障，系统依然能够正常运行，保障业务的连续性。 本书将以图文并茂的方式，清晰地展示NoSQL分布式架构的优势，让读者理解为什么NoSQL能够轻松应对PB级甚至EB级的数据洪流，并提供稳定、可靠的服务。 三、 性能至上，为实时应用注入澎湃动力 在当今追求极致用户体验的时代，应用的响应速度至关重要。无论是电商网站的秒杀活动，还是在线游戏的实时互动，亦或是金融交易的毫秒级处理，都对数据存储和访问的性能提出了极高的要求。NoSQL数据库在设计之初就将高性能作为核心目标之一，通过采用更优化的数据结构、内存计算、批处理等技术，实现了远超传统数据库的读写性能。 我们将详细剖析NoSQL数据库在性能方面的优势： 内存数据库（In-Memory Databases）： 一些NoSQL数据库（如Redis）将数据存储在内存中，极大地缩短了数据访问延迟，为实时应用提供了强有力的支持。 异步操作与并行处理： NoSQL数据库善于利用多核CPU和分布式环境，通过异步I/O和并行处理，显著提升整体吞吐量。 针对特定场景的优化： 不同的NoSQL数据库根据其数据模型和设计目标，在特定场景下拥有卓越的性能表现，例如列族数据库在海量写操作上的优势。 本书将通过实际案例和性能对比，让读者直观地感受到NoSQL数据库在提升应用响应速度、支持高并发访问方面的强大能力。 四、 跨越技术鸿沟，解锁创新应用的无限可能 NoSQL的出现，不仅是技术的革新，更是推动应用创新的催化剂。当开发者无需再为数据模式的束缚而烦恼，当应用能够轻松应对海量数据增长，当系统具备了强大的可扩展性和高可用性，新的应用场景和商业模式便应运而生。 本书将展望NoSQL在以下领域的广阔应用前景： 大数据分析与人工智能： NoSQL数据库能够高效存储和处理海量、多样的原始数据，为大数据分析、机器学习、深度学习等前沿技术提供了坚实的基础。 物联网（IoT）： 物联网设备产生的数据量巨大且实时性要求高，NoSQL数据库的分布式和高性能特性，使其成为物联网数据存储与管理的理想选择。 社交网络与内容平台： 社交网络中的用户关系、动态信息，内容平台的海量文章、视频，都适合采用NoSQL数据库进行高效存储与查询。 移动应用与游戏： NoSQL数据库的灵活模式和可扩展性，能够很好地支持移动应用的快速迭代和游戏数据的处理。 微服务架构： NoSQL数据库能够与微服务架构中的各个服务解耦，提供独立的、高性能的数据存储解决方案。 《NoSQL：革新数据存储的未来》将通过丰富的案例研究，展示NoSQL数据库如何赋能各行各业实现技术突破和业务创新，帮助读者把握数据驱动的未来发展趋势。 结语： 在这个数据即资产的时代，掌握NoSQL技术，就是掌握了驾驭未来信息洪流的关键。本书将为您打开一扇理解、应用NoSQL的大门，让您能够自信地选择最适合您业务需求的数据解决方案，拥抱革新，引领未来。这不仅仅是一本书，更是您探索数据世界、实现技术飞跃的同行者。

评分☆☆☆☆☆

这本《NoSQL威指南+NoSQL实践指南:基本原则、设计准则及实用技巧》简直是为我量身定做的！最近公司业务急剧增长，老旧的关系型数据库已经不堪重负，查询速度慢得令人抓狂，每次升级都像一场噩梦。领导要求我们探索新的数据库技术，而我正好被指派研究NoSQL。拿到这本书，我简直欣喜若狂，从目录就能看出它内容的深度和广度。一开始，我被NoSQL这个概念吓得够呛，以为它会像一门晦涩的学科，充斥着各种抽象的理论。但读完第一部分，我发现我的担忧完全是多余的。作者用非常清晰易懂的语言，循序渐进地介绍了NoSQL的起源、演进以及它与传统SQL数据库在设计理念上的根本区别。我特别喜欢它对CAP定理的解释，让我对分布式系统的权衡有了更深刻的理解。书中还详细对比了不同类型的NoSQL数据库，比如键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库，并分析了它们各自的适用场景。这一点对我来说至关重要，因为我之前对这些概念 hanya 略有耳闻，但具体如何选择、何时选择，一直模棱两可。这本书就像一个导航仪，清晰地指引我走向正确的方向。而且，作者在介绍理论知识的同时，并没有忽视实践的重要性，这一点贯穿了整本书。

评分☆☆☆☆☆

我是一名多年从事后端开发的工程师，一直以来都沉浸在关系型数据库的世界里，对NoSQL只是有所耳闻。这次因为项目的需求，我不得不深入研究NoSQL。在朋友的推荐下，我入手了这本《NoSQL威指南+NoSQL实践指南:基本原则、设计准则及实用技巧》。拿到书的那一刻，我就被它厚实的体量和严谨的排版所吸引。读完“设计准则”这一部分，我最大的感受就是“豁然开朗”。作者不仅介绍了各种NoSQL数据库的分类和特性，更重要的是，他深入浅出地讲解了在选择和使用NoSQL数据库时需要遵循的设计原则。我一直困惑于NoSQL的“无模式”特性，担心数据不一致性，但书中关于“模式设计”的讨论，让我意识到NoSQL的模式设计并非没有章法，而是需要根据具体的业务场景，采取不同的策略。特别是关于“数据一致性模型”的讲解，我以前对“强一致性”、“最终一致性”等概念一直理解得不够透彻，这本书用大量的图例和详细的解释，彻底打消了我的顾虑。而且，书中还提到了如何进行数据分区、如何处理并发读写以及如何进行数据备份和恢复等实用技巧，这些都是在实际工作中非常宝贵的经验。

评分☆☆☆☆☆

拿到这套书的时候，我原本以为它会是一本“速成”手册，可以让我快速了解NoSQL，然后在项目中应付了事。但随着阅读的深入，我发现自己完全低估了它的价值。这本书的内容之丰富，远超我的想象。它不仅仅停留在对各种NoSQL数据库的介绍，而是深入剖析了NoSQL背后的设计哲学和核心原则。在“基本原则”部分，我被作者对“一致性”和“可用性”的深刻剖析所打动，这不仅仅是理论知识，更是指导我们如何在复杂分布式系统中做出明智选择的关键。书中通过大量的图示和生动的比喻，将抽象的概念具象化，让我能够更直观地理解。例如，在讲解最终一致性时，作者用了一个“多人同时修改同一份文档”的类比，瞬间就让我明白了它的含义和可能带来的问题。而且，这本书并非一股脑地将所有信息倾倒给读者，而是非常有条理地将内容分章节呈现，每一章都承上启下，让我能够在一个清晰的框架下学习。我尤其欣赏的是，书中提到了许多在实际项目中容易被忽视的细节，比如如何处理数据迁移、如何进行性能监控以及如何进行故障排除。这些细节往往是决定项目成败的关键。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一直觉得技术书籍要么过于理论化，要么过于零散。但《NoSQL威指南+NoSQL实践指南:基本原则、设计准则及实用技巧》这本书给了我截然不同的体验。它并非那种“教你如何复制粘贴代码”的书，而是真正从“为什么”和“怎么做”的角度出发，引导读者思考。在实践指南部分，我被那些精心设计的案例深深吸引。作者并没有停留在“使用某个数据库”的层面，而是从实际业务需求出发，一步步讲解如何选择合适的NoSQL数据库，如何进行数据建模，以及如何优化查询。比如，在讲解文档数据库时，书中详细分析了如何处理嵌套文档、数组以及如何通过索引来提升查询性能，这些都是我在实际工作中经常遇到的痛点。而且，作者还特别强调了“数据建模”的重要性，这让我意识到，NoSQL并非可以随意存储数据，而是需要有针对性地设计数据结构，以最大化其优势。我印象特别深刻的是关于“反范式设计”的讨论，这与我过去在关系型数据库中遵循范式设计原则的习惯大相径庭，但作者通过具体的例子，生动地解释了在NoSQL中，为了追求读性能而进行的适度冗余是如何带来的巨大收益。这本书的语言风格也很接地气，没有太多晦涩难懂的专业术语，即使是初学者也能轻松上手。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我之前对NoSQL的认知停留在“比SQL灵活”的层面，对它实际的应用场景和技术细节了解得并不深入。这次抱着学习的态度，我翻开了《NoSQL威指南+NoSQL实践指南:基本原则、设计准则及实用技巧》。这本书给我最大的惊喜是它详尽的“实用技巧”部分。作者并没有止步于理论的讲解，而是将大量的实践经验融入其中。比如，书中针对不同的NoSQL数据库类型，提供了具体的性能调优建议，这对于我这种需要快速上手并解决实际问题的开发者来说，简直是雪中送炭。我特别喜欢关于“数据迁移”的章节，它详细阐述了如何平滑地将现有数据迁移到NoSQL数据库，以及在迁移过程中需要注意的风险和应对方案。这让我信心倍增，因为在实际项目中，数据迁移往往是一个非常棘手的环节。此外，书中还提供了许多关于“监控与告警”的实用指导，这对于保证数据库的稳定运行至关重要。我之前总是担心数据库出现问题后束手无策，但读完这部分内容，我感觉自己已经掌握了应对大部分常见问题的基本方法。总而言之，这本书不仅是一本学习NoSQL的入门指南，更是一本实用的操作手册。