具體描述
遊戲數據分析的藝術+小白學運營+遊戲設計藝術（第2版）
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遊戲設計藝術（第2版）
遊戲設計領域的扛鼎之作，強大的譯者團隊，奏響無與倫比的華彩樂章內容簡介：
不需要是技術專傢，隻要閱讀《遊戲設計藝術（第2版）》，學習佳作，深刻認識遊戲設計的真諦，人人都可以成為成功的遊戲設計者！《遊戲設計藝術（第2版）》作者Jesse Schell是有二十多年成功經驗的遊戲設計師，曾任國際遊戲開發者協會主席，並在迪士尼在綫遊戲服務多年，獲奬頗多。他以寶貴經驗提齣一百多套問題集，幫助你從各種角度觀察遊戲設計，例如心理、建築、音樂、視覺、電影、軟件工程、主題公園設計、數學、謎題設計和人類學等方方麵麵。
《遊戲設計藝術（第2版）》主要內容包括：遊戲的體驗、構成遊戲的元素、元素支撐的主題、遊戲的改進、遊戲機製、遊戲中的角色、遊戲設計團隊、如何開發好的遊戲、如何推銷遊戲、設計者的責任等。
目錄：
第1章 太初之時，有設計師1
咒語.1
遊戲設計師需要什麼技能.3
·重要的技能.5
五種傾聽.6
天纔的秘密.7
其他參考閱讀材料.8
第2章 設計師創造體驗.9
遊戲不等於體驗.11
這是遊戲特有的嗎.12
追尋彩虹的三種途徑.12
心理學.13
人類學.14
設計學.14
反思：力量、風險和實踐.15
危險1：反思可能導緻對事實的錯誤結論.15
危險2：自己的體驗不一定適用於其他人.17
仔細分析你的想法.18
戰勝海森堡原理.19
分析記憶.19
兩次經曆.20
暗中一瞥.20
默默觀察.20
本質體驗.21
你的感受都是真實的.23
第3章 體驗發生於場景.25
流沙般的平颱.26
私人場景.26
爐邊.27
工作颱.27
讀書角.28
公共場閤.29
劇場.29
競技場.29
博物館.30
半公開/半私人場景30
遊戲桌.30
操場.31
隨時隨地.31
場景之間的混閤與搭配.32
拓展閱讀.32
第4章 體驗從遊戲中誕生.33
定義的爭吵.34
什麼是遊戲.36
不，認真一些，什麼纔是遊戲呢.41
解決問題的入門.46
我們努力的成果.48
拓展閱讀.49
第5章 遊戲由元素構成.51
什麼組成瞭小遊戲.52
四種基本元素.53
皮膚與骨骼.57
第6章 元素支撐起主題.59
微不足道的遊戲.60
統一主題.61
共鳴.65
迴歸現實.69
拓展閱讀.69
第7章 遊戲始於一個創意.71
靈感.72
陳述問題.75
如何睡眠.76
你的無聲夥伴.77
潛意識建議1：給予關注.80
潛意識建議2：記錄你的創意.81
潛意識建議3：（明智的）滿足它的欲望.81
潛意識建議4：睡眠.82
潛意識建議5：盡力而為.82
個人關係.83
十六個關鍵的頭腦風暴建議.83
頭腦風暴建議1：記下答案.83
頭腦風暴建議2：寫字還是打字.84
頭腦風暴建議3：草圖.84
頭腦風暴建議4：玩具.84
頭腦風暴建議5：改變你的視角.85
頭腦風暴建議6：沉浸你自己.85
頭腦風暴建議7：開幾個玩笑.85
頭腦風暴建議8：不要節約.85
頭腦風暴建議9：寫在牆上.86
頭腦風暴建議10：空間記憶.86
頭腦風暴建議11：記下所有東西.87
頭腦風暴建議12：為你的清單計數.87
頭腦風暴建議13：顛覆你的設定.88
頭腦風暴建議14：組閤和搭配分類.88
頭腦風暴建議15：自言自語.89
頭腦風暴建議16：找一個搭檔.90
看看這些創意！接下來該怎麼辦.90
拓展閱讀.90
第8章 遊戲通過迭代提高.93
選擇創意.94
八項測試.95
迭代規則.97
軟件工程的簡短曆史.99
危險—瀑布—保留.99
析的藝術
中國遊戲數據分析領域的標杆性著作，由來自國內數據分析機構和遊戲公司的數據分析師撰寫，西山居CEO作序推薦。 係統地給齣瞭一套完善的遊戲數據指標和遊戲數據分析方法，涵蓋用戶、運營、收入、內容、渠道等各個業務層麵內容簡介：《遊戲數據分析的藝術》是中國遊戲産業的開創性著作，具有裏程碑意義，它首次係統講解瞭如何對遊戲行業的數據進行分析，在行業裏竪起瞭一根標杆。作者是來自TalkingData等國內尖端的數據分析機構和西山居這樣的知名遊戲公司的專業數據分析專傢，對遊戲數據從不同的業務角度進行瞭詮釋。本書詳細剖析瞭遊戲數據分析相關的指標、方法論、內容挖掘、數據挖掘、軟件使用、遊戲設計、運營策劃、渠道推廣、收入解讀、用戶分析和留存分析等。對於産品設計、開發、運營、推廣以及遊戲行業的人纔培養都將帶來巨大的推進作用。《遊戲數據分析的藝術》一共12章：第1章從宏觀上介紹瞭遊戲數據分析的重要意義、方法論、流程，以及遊戲數據分析師的定位；
第2章詳細解讀瞭遊戲數據分析的各項數據指標，部分指標在遊戲行業裏都屬於首次提齣，為行業建立瞭規範；
第3章詳細講解和示範瞭各種遊戲數據報錶的製作方法；
第4章講解瞭基於統計學的數據分析方法以及它在遊戲數據分析中的應用；
第5~9章詳細地、全方位地講解瞭遊戲的用戶數據分析、運營數據分析、收入數據分析、渠道數據分析、內容數據分析，不僅有方法論和技巧，而且有大量的實際案例，這部分內容是本書的核心；
第10~12章講解瞭R語言的核心技術以及如何利用R語言對遊戲數據進行分析，同時也附有大量案例。目錄：前言
第1章 瞭解遊戲數據分析
1.1 遊戲數據分析的概念
1.2 遊戲數據分析的意義
1.3 遊戲數據分析的流程
1.3.1 方法論
1.3.2 數據加工
1.3.3 統計分析
1.3.4 提煉演繹
1.3.5 建議方案
1.4 遊戲數據分析師的定位
1.4.1 玩傢-遊戲用戶
1.4.2 分析師
1.4.3 策劃-遊戲設計者
第2章 認識遊戲數據指標
2.1 數據運營
2.2 數據收集
2.2.1 遊戲運營數據
2.2.2 遊戲反饋數據
2.2.3 收集方式
2.3 方法論
2.3.1 AARRR模型
2.3.2 PRAPA模型
2.4 數據指標
2.4.1 用戶獲取
2.4.2 用戶活躍
2.4.3 用戶留存
2.4.4 遊戲收入
2.4.5 自傳播
第3章 遊戲數據報錶製作
3.1 運營現狀
3.1.1 反饋指標
3.1.2 製作報錶
3.2 趨勢判斷
3.2.1 關鍵要素
3.2.2 製作報錶
3.3 衡量錶現
3.3.1 關鍵數據
3.3.2 製作原則
3.4 産品問題
3.4.1 兩個問題
3.4.2 分析案例
3.5 一個問題、三個原則和圖錶的意義
3.5.1 一個問題
3.5.2 三個原則
3.5.3 圖錶的意義
第4章 基於統計學的基礎分析方法
4.1 度量數據
4.1.1 統計描述
4.1.2 分布形狀類型及概率應用
4.1.3 常用統計圖
4.1.4 概率抽樣、樣本量估計和實驗設計
4.2 分類數據分析
4.2.1 列聯錶分析
4.2.2 無序資料分析
4.2.3 有序分類資料分析
4.2.4 分類數據分析案例
4.3 定量數據分析
4.3.1 假設檢驗與t檢驗
4.3.2 方差分析與協方差分析
4.4 時間序列數據分析
4.4.1 時間序列及分解
4.4.2 時間序列描述統計
4.4.3 時間序列特性的分析
4.4.4 指數平滑
4.5 相關分析
4.5.1 定量資料相關分析
4.5.2 分類資料相關分析
參考文獻
第5章用戶分析
5.1 兩個問題
5.2 分析維度
5.3 新增用戶分析
5.3.1 黑色一分鍾
5.3.2 激活的用戶
5.3.3 分析案例-注冊轉化率
5.4 活躍用戶解讀
5.4.1 DAU的定義
5.4.2 DAU分析思路
5.4.3 DAU基本分析
5.4.4 分析案例-箱綫圖分析DAU
5.5 綜閤分析
5.5.1 分析案例-DNU/DAU
5.5.2 使用時長分析
5.6 斷代分析
5.7 LTV
5.7.1 LTV的定義
5.7.2 LTV算法局限性
5.7.3 用戶平均生命周期算法
5.7.4 LTV使用
第6章留存分析
6.1 留存率的概念
6.1.1 留存率的計算
6.1.2 留存率的三個階段
6.1.3 留存率的三要素
6.2 留存率的分析
6.2.1 留存率的三個普適原則
6.2.2 留存率分析的作用
6.2.3 留存率分析操作
6.3 留存率優化思路
6.4 留存率擴展討論
第7章收入分析
7.1 收入分析的兩個角度
7.1.1 市場推廣角度
7.1.2 産品運營角度
7.2 宏觀收入分析
7.3 付費轉化率
7.3.1 付費轉化率的概念
小白學運營
揭開運營的秘密，從基礎運營到用戶營銷，再到數據分析，全鏈條實戰內容簡介：《小白學運營》是針對網絡遊戲行業，産品運營及數據分析工作的入門讀物，主要為瞭幫助剛入行或有意從事遊戲産品運營和數據分析的朋友。《小白學運營》沒有煩瑣的理論闡述，更接地氣。基礎運營部分可以理解為入門新人的todolist；用戶營銷部分則是對用戶管理的概述，從用戶需求及體驗齣發，說明産品運營與用戶管理的依附關係；數據分析實戰中，側重業務分析，著重闡述的是分析框架，以虛擬案例的方式進行陳述，能夠讓讀者知其然並知其所以然。
《小白學運營》更像一本工具書，希望讀者讀完以後，在實際工作中還能時不時地拿齣來看一看。目錄：第1章 基礎運營手冊 /1
1．1 手機遊戲的3個測試階段 /2
1．1．1 封測 /3
1．1．2 內測 /6
1．1．3 公測 /8
1．2 封測 /9
1．2．1 封測準備工作清單 /9
1．2．2 比較通用的運營需求 /11
1．2．3 手遊中比較通用的活動需求 /20
1．2．4 封測期間的工作重點 /27
1．3 內測 /31
1．3．1 內測準備工作清單 /32
1．3．2 渠道接入流程詳細解讀 /34
1．3．3 App Store提審資料匯總 /39
1．3．4 App Store提審技巧 /41
1．3．5 iOS Preview視頻製作攻略 /44
1．3．6 新版本預熱三部麯 /45
1．3．7 版本更新（整包更新）工作流程 /49
1．3．8 版本更新時的一些注意事項 /51
1．3．9 內測結語 /53
1．4 公測 /54
1．4．1 公測前的準備工作 /55
1．4．2 手遊兩大疑難問題之――充值問題 /61
1．4．3 手遊兩大疑難問題之――賬號問題 /67
1．4．4 安卓用戶賬號遺忘的解決方案 /69
1．4．5 賬號問題流失預防 /72
1．4．6 公測結語 /72
第2章 用戶營銷入門 /73
2．1 産品目標用戶發掘 /74
2．2 精英玩傢招募策略 /78
2．2．1 淺析精英玩傢 /78
2．2．2 精英玩傢招募 /80
2．3 論産品新手引導 /82
2．3．1 用戶綫上引導 /83
2．3．2 用戶綫下引導 /88
2．4 用戶調研怎麼做 /90
2．5 用戶需求分析 /97
2．5．1 抽象齣用戶需求 /99
2．5．2 需求實例化 /100
2．5．3 強化産品需求 /101
2．6 基於用戶開展營銷 /101
2．7 製定適閤産品＆用戶的運營方案 /106
2．8 關於軟文撰寫 /115
第3章數據分析實戰 /124
3．1 數據分析快速入門 /125
3．1．1 什麼是數據分析 /125
3．1．2 遊戲數據分析在做什麼 /125
3．1．3 何謂“情境還原” /127
3．1．5 遊戲數據分析師的三個層次 /128
3．2 建立指標體係與分析框架 /129
3．2．1 遊戲數據分析指標入門 /129
3．2．2 數據底層建設 /139
3．3 業務分析實戰 /142
3．3．1 流失分析 /142
3．3．2 付費分析 /166
3．3．3 産品收益預估及KPI逆嚮推導工具 /177
3．3．4 市場推廣監控 /184
3．3．5 遊戲運營活動分析 /191
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