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編輯推薦

　　《統計診斷》是數據分析的重要組成部分，其主要任務是檢測已知觀測數據在用既定模型擬閤時的閤理性。在實際應用與理論分析中，統計診斷已廣泛應用於各種統計問題和統計模型，並被編入許多通用軟件包，成為近代統計學的重要分支。本書係統介紹統計診斷的基本原理、方法和應用，全書共八章，分為兩部分：前五章為第一部分，結閤綫性模型介紹統計診斷的基本模型和基本方法；後三章為第二部分，結閤非綫性模型介紹統計診斷的某些新進展。其中第一部分隻要求讀者具有工科類高等數學、綫性代數、概率統計的知識；它既可作為概率統計專業的研究生教材，經濟金融、生物醫學、管理科學、工程技術等專業研究生的教學參考書，也可供相關專業的大學生、教師、科技人員和統計工作者參考。本書第二部分要求讀者具有更多的概率統計知識，可供有興趣進一步學習與研究統計診斷的讀者參考。

內容簡介

　　《統計診斷》係統介紹統計診斷的基本原理、方法和應用，全書共八章，分為兩部分：前五章為第一部分，結閤綫性模型介紹統計診斷的基本模型和基本方法；後三章為第二部分，結閤非綫性模型介紹統計診斷的某些新進展。其中第一部分隻要求讀者具有工科類高等數學、綫性代數、概率統計的知識，既可作為概率統計專業的研究生教材，經濟金融、生物醫學、管理科學、工程技術等專業研究生的教學參考書，也可供相關專業的大學生、教師、科技人員和統計工作者參考。《統計診斷》第二部分要求讀者具有更多的概率統計知識，可供有興趣進一步學習與研究統計診斷的讀者參考。

目錄

第一章 引論
§1.1 統計診斷概述
§1.2 綫性迴歸模型
1.2.1 矩陣運算
1.2.2 綫性迴歸的參數估計與假設檢驗
1.2.3 帶有附加變量的綫性模型
1.2.4 一般綫性模型與廣義最小二乘估計
1.2.5 綫性迴歸的殘差與杠杆值
第二章 綫性迴歸基於數據刪除模型的診斷方法
§2.1 數據刪除模型及其參數估計
§2.2 基於數據刪除模型的迴歸診斷
2.2.1 廣義Cook距離與Cook距離
2.2.2 W-K統計量和AP統計量
2.2.3 數值實例
§2.3 似然距離
2.3.1 似然距離的定義
2.3.2 正態綫性模型的似然距離
2.3.3 似然距離的近似計算
2.3.4 數值實例
第三章 綫性迴歸基於均值漂移模型和方差加權模型的診斷方法
§3.1 基於均值漂移模型的迴歸診斷
3.1.1 參數估計及等價性定理
3.1.2 漂移參數的假設檢驗
3.1.3 數值實例
§3.2 基於方差加權模型的迴歸診斷
§3.3 異方差模型及方差齊性檢驗
第四章 綫性模型的數據變換
§4.1 方差穩定化變換和綫性化變換
§4.2 Box-Cox變換
4.2.1 變換參數的極大似然估計
4.2.2 變換參數的Atkinson估計
§4.3 自變量的變換及雙邊變換
§4.4 數據變換模型的假設檢驗
§4.5 數據變換模型的統計診斷
4.5.1 診斷模型分析
4.5.2 基於數據刪除模型的診斷
4.5.3 自變量變換模型的統計診斷
第五章 局部影響分析
§5.1 基於似然距離的局部影響分析
5.1.1 擾動模型與似然距離
5.1.2 基於似然距離的局部影響分析
5.1.3 子集參數的局部影響分析
5.1.4 統計量的局部影響分析
§5.2 綫性模型的局部影響分析
5.2.1 方差加權擾動模型
5.2.2 因變量擾動模型
5.2.3 自變量擾動模型
§5.3 數據變換模型的局部影響分析
5.3.1 方差加權擾動
5.3.2 自變量的擾動
5.3.3 變換數據的擾動
5.3.4 自變量變換的局部影響分析
第六章 非綫性迴歸模型的統計診斷以及異方差和相關性檢驗
§6.1 非綫性迴歸模型
§6.2 統計診斷
6.2.1 基於數據刪除模型的診斷統計量
6.2.2 診斷模型分析
6.2.3 局部影響分析
§6.3 基於正態誤差的異方差和相關性檢驗
6.3.1 方差齊性檢驗
6.3.2 相關性和異方差檢驗
6.3.3 進一步的問題
§6.4 基於t分布誤差的異方差和相關性檢驗
6.4.1 方差齊性檢驗
6.4.2 進一步的問題
第七章 廣義非綫性模型的統計診斷及其變離差檢驗
§7.1 廣義非綫性模型
§7.2 統計診斷
7.2.1 基於數據刪除模型的診斷統計量
7.2.2 診斷模型分析
7.2.3 局部影響分析
7.2.4 廣義杠杆值
§7.3 變離差檢驗
7.3.1 變離差檢驗的參數化方法
7.3.2 進一步的問題
第八章 基於EM算法的統計診斷方法
§8.1 EM算法及Q函數
§8.2 基於Q函數和數據刪除模型的診斷
§8.3 基於Q函數的局部影響分析
§8.4 非綫性隨機效應模型的統計診斷
8.4.1 可加非綫性隨機效應模型及其EM算法
8.4.2 基於數據刪除模型的診斷
8.4.3 局部影響分析
§8.5 泊鬆逆高斯迴歸模型的統計診斷
8.5.1 泊鬆逆高斯迴歸模型及其EM算法
8.5.2 基於數據刪除模型的診斷
8.5.3 局部影響分析
參考文獻

精彩書摘

　　第一章 引論
　　本章為引論，內容分兩部分：第一節簡要介紹統計診斷的內容、意義及其在數據分析中的地位與作用。由於統計診斷的研究首先從綫性模型開始，然後再推廣和發展到其他更復雜的模型，因此第二節簡要介紹綫性模型的基本知識，這是本書所討論的最基本的統計模型。
　　§1.1 統計診斷概述
　　統計診斷是數據分析的重要組成部分，其主要任務就是通過診斷統計量檢測已知觀測數據在用既定模型（postulated model）擬閤時的閤理性；如果既定模型是迴歸模型，則相應的統計診斷也稱為迴歸診斷。
　　對於一個既定的統計模型，為瞭進行有效的統計推斷，通常都需要有一組假設條件，隻有當觀測數據滿足這些假設條件時，有關的統計推斷纔是閤理的。統計診斷就是要檢測給定的觀測數據是否滿足這些假設條件，並通過診斷統計量指齣不滿足假設條件的數據點。以下結閤綫性迴歸模型進一步說明統計診斷（或迴歸診斷）的內容和意義。
統計診斷 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

讀瞭這本書之後，我發現作者在做班主任工作的時候也有很多的無奈，她曾經這樣說過：“‘隻有不會教的老師，沒有教不好的學生’——在我看來，這句話和‘人有多大膽，地有多大産’是一路的。如果是教師之外的人這樣說的，那他就是在惡意地欺負人，把教師往絕路上逼；如果教師自己這樣說，那他不是幼稚就是自大狂，遲早要碰個頭破血流。我曾經屬於後一類。那時，我處於極度危險的境地。”看薛老師這些話，你能覺得這是一個真實的老師，她說的話就象是鄰居嘮傢常那樣真誠自然。對於書中她大膽、直率的言辭，我很欽佩，不是每個人都有這種膽識、思維的。她能把一件看似簡單慣常的事情剖析提頭頭是道，透過瞭錶象看到瞭它的內在根源。她有勇氣把一些不同與大傢都說的話寫在紙上，讓彆人看，雖然多數人心理或許也如她所想。但憑這一點兒，就讓人佩服至極。比如，她對“老師象蠟燭、春蠶”，“沒有教不好的學生，隻有教不好的老師”這些話的評析，一針見血，道齣瞭我們老師的共同心聲。之所以造就瞭她感說真話，敢於抵製一切不利於學生成長和進步的製度。因為薛老師的人生信念就是：缺乏真誠、理性和趣味的日子是不值得過的。教育教學中有瞭平衡愉悅的心態，正確的定位和良好的策略，纔能在飽滿熱情中，在正確策略中扶植學生嚮上。

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還不錯，拿來參考學習一下。

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全新的，和書店的比較過瞭，應該是正版圖書。

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SPD是SPC的進一步發展。在上個世紀20年代，美國休哈特博士（W·A·shewhart）首創過程控製理論及其工具——控製圖，對質量管理做齣瞭劃時代的貢獻，但SPC也有其曆史局限性——它不能進行診斷，而現場則迫切需要解決診斷問題，否則即使想要糾正異常也無從下手。

評分☆☆☆☆☆

薛老師在自序中寫道，“我是特意捕捉瞭清風、樂聲和野芳，錄在這裏，專門用於鼓勵自己，就算是不定期地給自己獻一小朵小花吧——真誠美麗的文字，正是心靈開齣的花朵。”又一次闡述瞭她的人生信念——-真誠。讀瞭全書，給我最深刻的感受也是她的真誠，我看到瞭一個真實的人，一個真誠的老師。當學生的時候，老師是權威，跟老師的交往總是處於嚮上看的狀態，學生是一定要小心翼翼的，多數情況還是聽老師說的多，自己發錶意見少。現在當瞭傢長，為瞭孩子跟老師也沒少打交道，但是一直覺得自己好多真實的想法不敢說，老師呢，說齣來的也有一些讓人覺得是官話套話。看瞭這本書，我想我們也許都錯瞭，老師跟學生、老師跟傢長，平等地真誠的交流其實並不難。工作是艱辛——往往也是孤獨的。可是，於飛塵的間隙也有清風，於喧嚷的中間也有樂聲，於荊棘的叢中也有野芳。我是特意捕捉瞭清風、樂聲和野芳，錄在這裏，專門用於鼓勵自己，就算是不定期地給自己獻一朵小花吧——真誠美麗的文字，正是心靈開齣的花朵。也有沉重和迷惘。但我的文字，往往略掉瞭疲憊、沮喪和睏苦——無涉乎誠實、全麵與否，這是我的選擇——有意的，我將目光投在瞭值得的地方，心得體會

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