具体描述
《数据挖掘(第2版)》较全面系统地介绍了数据挖掘中常用和常见的数据挖掘方法，以及文本与视频数据挖掘方法。《数据挖掘(第2版)》的主要内容包括：数据挖掘基本知识、数据挖掘预处理方法、决策树分类及其他分类方法、关联知识挖掘方法、各种聚类分析方法，以及文本挖掘所涉及表示、分类和聚类等方法，还包括视频挖掘所涉及的视频镜头检测、字幕提取、视频摘要和视频检索等主要分析方法。数据挖掘技术，又称为数据库知识发现，是20世纪90年代在信息技术领域开始迅速发展起来的计算机技术。作者结合自己近20年从事人工智能、机器学习、数据挖掘等方面的科研工作积累与教学经验，编著此书。
用户评价
##这本书相对而言对各方面的知识要求比较高，不是很适合入门。不过如果在这方面有兴趣的倒是可以拿过来翻一翻，科大的教材普遍一点是对数学的要求比较高，感兴趣的可以阅读下。如果认真的看完了，对自己能力会有一个比较大的提升。 这本书，对数据挖掘相关的技术以及所涉及的各个领域，都进行了比较详细的介绍。但整体而言，对于数据挖掘入门者而言，不是很适合。个人觉得，这本书对数学以及神经网络、小波变换等相关的知识要求的还是比较深。所以，想从事数据挖掘领域研究的同学，倒是比较好的一本书。
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评分大数据时代！！
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评分 评分大数据时代！！
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