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模式识别与智能计算―MATLAB技术实现

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杨淑莹



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发表于2024-10-07

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具体描述

杨淑莹,天津理工大学计算机系教授,天津大学电子信息学院博士,发表相关的论文近20篇,其中四篇被EI检索。出版的多本著作被清华大学等多所大学选为研究生或本科生教材。出版方向:计算机视觉,模式识别,图像处理及应用,计算机控制和机器人视觉控制。

《模式识别与智能计算―MATLAB技术实现(第3版)》广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论,将其应用到模式识别领域中;以一种新的体系,系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书分为14章,内容包括:模式识别概述,特征的选择与优化,模式相似性测度,基于概率统计的贝叶斯分类器设计,判别函数分类器设计,神经网络分类器设计(BP神经网络、径向基函数神经网络、自组织竞争神经网络、概率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络),决策树分类器设计,粗糙集分类器设计,聚类分析,模糊聚类分析,禁忌搜索算法聚类分析,遗传算法聚类分析,蚁群算法聚类分析,粒子群算法聚类分析。

《模式识别与智能计算―MATLAB技术实现(第3版)》内容新颖,实用性强,理论与实际应用密切结合,以手写数字识别为应用实例,介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码,为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。

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光盘里的程序是封装好的,看不到实施的相关过程。但是作为一本了解图像处理思路的话,还算不错? 虽然在网上看到书评说不咋的,但自己还是去买了下来 鬼知道一看真的很生气,怎一个烂字了得 说它每个细书都说了吧,但是每一种方法,都说的不清不楚,用很少文字去描述,如果没有入门的人,根本就看不懂,但是,如果是入了门的人,就压根儿犯不着读这本书! 所以,我个人认为...  

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