scikit learn机器学习

scikit learn机器学习 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

黄永昌
想要找书就要到 静流书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!
2018-3-1 平装 9787111590248

具体描述

本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例,拨开了笼罩在机器学习上方复杂的数学“乌云”,让读者以较低的代价和门槛轻松入门机器学习。本书共分为11章,主要介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识。本书涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA 算法和k-均值算法等。本书适合有一定编程基础的读者阅读,尤其适合想从事机器学习、人工智能、深度学习及机器人相关技术的程序员和爱好者阅读。另外,相关院校和培训机构也可以将本书作为教材使用。

用户评价

评分

##200页的书 大概半本是python代码吧…每章结尾的复习题还挺好的…

评分

评分

评分

##国内机器学习sk-learn应用方面的专著,原以为是网上抄抄,其实有不少个人体会,读它在踩坑的时候可以知道一点原由? 以算法为纲,简单介绍了算法细节。案例的代码比较详细,很适合学了理论以后,渴望实践者们的入门。

评分

##比较浅,入门很棒

评分

评分

##因为内容涵盖较少,有代码实现(虽然基本是调包)和少量的数学推导,个人认为比西瓜书易读,读完能粗浅了解sklearn的常用包

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 windowsfront.com All Rights Reserved. 静流书站 版权所有