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綫性代數及其應用(原書第4版)

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[美]戴維 C.雷 劉深泉



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發表於2025-04-24


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2017-3-1 平裝 9787111559788

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具體描述

戴維 C.雷(David C.Lay)在美國加利福尼亞大學獲得碩士和博士學位。他是馬裏蘭大學帕科學院數學係教授。同時還是阿姆斯特丹大學、阿姆斯特丹自由大學和德國凱澤斯勞滕大學的訪問教授。Lay教授是“綫性代數課程研究小組”的核心成員,發錶瞭30多篇關於泛函分析和綫性代數方麵的論文,並與他人閤著多部數學教材。

綫性代數是處理矩陣和嚮量空間的數學分支,在現代科學的各個領域都有應用。《華章數學譯叢:綫性代數及其應用(原書第4版)》是一本優秀的現代教材,給齣新的綫性代數基本介紹和一些有趣應用,目的是幫助學生掌握綫性代數的基本概念及應用技巧,為後續課程的學習和工作實踐奠定基礎。主要內容包括綫性方程組、矩陣代數、行列式、嚮量空間、特徵值與特徵嚮量、正交性和*小二乘法、對稱矩陣和二次型、嚮量空間的幾何學等。此外,《華章數學譯叢:綫性代數及其應用(原書第4版)》包含大量的練習題、習題、例題等,便於讀者參考。

《華章數學譯叢:綫性代數及其應用(原書第4版)》內容深入淺齣,論述清晰,適閤作為高等院校理工科綫性代數課程的教材,還可作為相關研究人員的參考書。

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用戶評價

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##第四版題目與第三版有略微差異,但是答案卻有很多錯誤,有的沿用第三版,有的是第三版原題,卻改錯瞭,不知道這樣的差錯,真的隻是疏忽?乾嘛要毀瞭這麼好的一本書,建議還是看第三版,網上有英文原版全套答案。 昨天在圖書館翻瞭翻"時間序列分析"的書,發現這東西還是很有用的,利用時間作為自變量來預測一個時間序列未來的值,比如,可以預測地震、天氣、股票等等,由於它的自變量隻有時間,所以感覺很神奇,幾乎就是拿一個變量自己來做迴歸,稱之為自迴歸AR(auto regression),另...  

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##這周的作業有馬爾科夫鏈和狀態轉移矩陣。最後變換為求解三元和四元的微分方程組的特解。 一類解法是拉普拉斯變換之後分離s和x(t),再使用逆變換。很不幸的是我功力尚淺,變換之後得到瞭一個滿秩的齊次綫性方程組。顯然求解不下去。 另一種方法是矩陣的特徵值和特徵嚮量,相應的...  

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