國防科技大學博士後，安徽安慶人，主要研究方嚮為智能算法應用(神經網絡/遺傳算法/混沌/分形/小波)、有限元仿真、材料工藝及閤金腐蝕研究等。

神經網絡經過瞭近70年的蓬勃發展，其拓撲結構、工作機製與應用領域已經發生瞭翻天覆地的變化，全麵、直觀、深入地認識各類神經網絡已經是學習運用神經網絡的必由之路。本書全麵介紹瞭前饋型、反饋型與自組織型三大類神經網絡，傳統的BP網絡到現代的量子網絡20餘小類神經網絡，並結閤實例分析瞭各種神經網絡的使用方法和編程方法。

對於成熟的神經網絡，本書給齣瞭MATLAB函數及調用方法；對於前沿的神經網絡，本書推導瞭高效簡潔的編程算法；對於需要結閤其他方法使用的神經網絡，本書也分析瞭其他方法的原理、使用方法及MATLAB函數，甚至提供瞭相應的工具箱供讀者調用。

本書充分考慮瞭MATLAB語言的特點，以及程序的可讀性、可移植性、可擴展性的要求，力圖保證研究者能深入淺齣地理解如何使復雜的算法簡潔高效，然後變成簡潔、易讀、高效的源代碼；力求使初學者與使用者通過直觀生動的實例來理解各類神經網絡，無須重新編寫程序，直接修改參數即可使用本書提供的神經網絡。