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[美] Tom M. Mitchell 曾華軍



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發表於2025-05-28


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具體描述

Tom M. Mitchell,卡內基梅隆大學的教授,講授機器學習等多門課程;美國人工智能協會(AAAL)的主席;美國 Machine Learning 雜誌、國際機器學習年度會議(ICML)的創始人。

本書展示瞭機器學習中核心的算法和理論,並闡明瞭算法的運行過程。綜閤瞭許多的研究成果,例如統計學、人工智能、哲學、信息論、生物學、認知科學、計算復雜性和控製論等,並以此來理解問題的背景、算法和其中的隱含假定。

本書可作為計算機專業 本科生、研究生 教材,也可作為相關領域研究人員、教師的參考書。

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用戶評價

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##老書。現在不太推薦瞭

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##雖然書的齣版日期挺早,但是內容還是非常好的。現在很多流行算法的基礎都有講述。剛看瞭前六章,其中對決策樹,ann的介紹很簡潔明瞭也很容易就看清來龍去脈瞭。隻是翻譯的有些問題,貌似作者對統計不是很瞭解,t檢驗被翻譯成t測試瞭:(不知英文版怎樣有機會也要看一遍纔好  

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