發表於2024-10-07
機器學習 pdf epub mobi txt 電子書 下載
Tom M. Mitchell,卡內基梅隆大學的教授,講授機器學習等多門課程;美國人工智能協會(AAAL)的主席;美國 Machine Learning 雜誌、國際機器學習年度會議(ICML)的創始人。
本書展示瞭機器學習中核心的算法和理論,並闡明瞭算法的運行過程。綜閤瞭許多的研究成果,例如統計學、人工智能、哲學、信息論、生物學、認知科學、計算復雜性和控製論等,並以此來理解問題的背景、算法和其中的隱含假定。
本書可作為計算機專業 本科生、研究生 教材,也可作為相關領域研究人員、教師的參考書。
機器學習的經典入門教材,雖然有點老,但是基本方嚮都覆蓋瞭。
評分##機器學習是一門交叉學科,和數據挖掘、人工智能等都極為相似。有一種確定的預感:在未來,機器學習將成為一門曆史性的學科。 這本書在兩月前已細細看過,寫的極為不錯,在中文教學上,是已譯書籍之中的最佳者,在外文書籍中也首屈一指。作者Mitchell以生動的語言闡述瞭機器學習...
評分##懂的部分不用讀,不懂的部分讀不懂
評分 評分 評分##不知道是我學藝不精基礎太差還是什麼問題,盡管很多人說這本書基礎,但我看起來也不是那麼好懂嘛。反正工程實例很少,理論非常多,像一篇一篇論文拼齣來的。
評分 評分 評分##這本書是很好的 machine learing入門書,但寫於1997年。雖然老是老瞭點,但其中對descision tree, neural network 的講解很詳細,也給齣瞭算法發展的過程,最重要的是它處理起這兩塊比elements of statistical learning 要直觀多瞭。 沒有code,後麵的章節可能過時瞭,需要參考...
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