具體描述
Thomas H.Cormen
達特茅斯學院計算機科學係副教授
Charles E.Leiserson
麻省理工學院計算機科學與電氣工程係教授
Ronald L.Rivest
麻省理工學院計算機科學係Andrew與Erna Viterbi具名教授
Clifford Stein
哥倫比亞大學工業工程與運籌學副教授
這本書深入淺齣，全麵地介紹瞭計算機算法。對每一個算法的分析既易於理解又十分有趣，並保持瞭數學嚴謹性。本書的設計目標全麵，適用於多種用途。涵蓋的內容有：算法在計算中的作用，概率分析和隨機算法的介紹。書中專門討論瞭綫性規劃，介紹瞭動態規劃的兩個應用，隨機化和綫性規劃技術的近似算法等，還有有關遞歸求解、快速排序中用到的劃分方法與期望綫性時間順序統計算法，以及對貪心算法元素的討論。此書還介紹瞭對強連通子圖算法正確性的證明，對哈密頓迴路和子集求和問題的NP完全性的證明等內容。全書提供瞭900多個練習題和思考題以及敘述較為詳細的實例研究。
用戶評價
##去年，我曾藉閱過這本《算法導論》，讀《算法導論》時常有這種想法：當讀到一章比較難懂的部分，如大段的數學證明，或者題目很難做，這個時候就會沒耐心去讀，或者草草帶過，不求甚解，有時乾脆跳過不讀～但又心存愧意，覺得碰到晦澀難懂的就不去鑽研而選擇逃避，實在不該。於...
評分 評分##去年，我曾藉閱過這本《算法導論》，讀《算法導論》時常有這種想法：當讀到一章比較難懂的部分，如大段的數學證明，或者題目很難做，這個時候就會沒耐心去讀，或者草草帶過，不求甚解，有時乾脆跳過不讀～但又心存愧意，覺得碰到晦澀難懂的就不去鑽研而選擇逃避，實在不該。於...
評分 評分##重讀重讀，課後題讓我常常有恍然大悟甚至醍醐灌頂的感覺。。。好想有時間重讀啊
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