●MATB 7和神經網絡的基礎知識

　　●各類型神經網絡工具箱函數及實例

　　●各類型神經網絡理論及MATLAB實現

　　●神經網絡控製理論及應用設計

　　●神經網絡的圖形用戶界麵GUI

　　●基於神經網絡的故障診斷

　　●基於神經網絡的預測

　　●基於神經網絡的模糊控製

　　●基於神經網絡的自適應噪聲抵消技術。

讀者對象：

　　本書可作為理工科各專業的高年級本科生、研究生學習神經網絡的輔助教材，也可作為研究和應用這一領域的科技工作者的參考書。

　　本書是“MATLAB應用技術”係列叢書之一，以最新推齣的MATLAB 7中的神經網絡工具箱4.0.3版本為基礎。本書前兩章介紹瞭MATLAB 7和神經網絡的基礎知識，對神經網絡工具箱的重要函數分門彆類地進行瞭詳細介紹，並給齣瞭完整的示例。從第3章到第5章，分彆介紹瞭幾種比較重要的神經網絡類型，包括感知器、綫性網絡和BP網絡等，並介紹瞭這些網絡的結構及學習算法，以及MATLAB的實現方法。第6章介紹瞭神經網絡的圖形用戶界麵。後5章分彆講述瞭如何利用神經網絡工具箱解決控製、故障診斷、預測和有源消聲等應用領域中的實際問題。

　　本書可作為理工科各專業的高年級本科生、研究生學習神經網絡的輔助教材，也可作為研究和應用這一領域的科技工作者的參考書。