第一章 算法初步
1.1 算法与程序框图
1.2 基本算法语句
1.3 算法案例
第二章 统计
2.1 随机抽样
2.2 用样本估计总体
2.3 变量间的相对关系
第三章 概率
3.1 随机事件的概率
3.2 古典概型
3.3 几何概型
· · · · · · (收起)
1.1 算法与程序框图
1.2 基本算法语句
1.3 算法案例
第二章 统计
2.1 随机抽样
2.2 用样本估计总体
2.3 变量间的相对关系
第三章 概率
3.1 随机事件的概率
3.2 古典概型
3.3 几何概型
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##已阅！
评分##这本书在高中数学最有用的，有算法，统计与概率组成。考虑一下统计学我是读大学课本还是高中过一下就好。算法，我读过数据结构，虽然不是专业，但是编个小程序没问题。概率，前导是排列组合。已经读过概率论（这大概是大学概率论前三章），也算读过吧，这个没讲条件概率。不系统，有半瓶醋的感觉，不过相当实用就是了。
评分##二十岁，大三，我他妈的居然在重读这本
评分##高中教材
评分看来这本才是“和妹子一起学编程”最好的入门书啊
评分##高中教材
评分##已阅！
评分看来这本才是“和妹子一起学编程”最好的入门书啊
评分##日常生活中，经常会遇到一些无法事先预测结果的事情，它们被称为随机事件。例如，抛掷一枚硬币，它将正面朝上还是反面朝上；明天早上到校的准确时间是几点；购买本期福利彩票是否能够中奖……这些事情的结果都有不确定性，是无法预知的。但当我们把随机的事件放在一起时，它们可能会表现出令人惊奇的规律性。例如，如果你将同样的硬币抛掷100次，尽管事先不能准确预知结果，但由于我们知道正面朝上与反面朝上的可能性各占50%，因此它将差不多50次正面朝上，50次反面朝上。为了研究这种随机事件的规律性，数学中引进了概率。
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