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于强 著

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• 政治学
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• 政治组织
• 信息管理
• 决策支持
• 战略管理
• 公共管理
• 组织学习
• 情报学

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出版社： 吉林大学出版社

ISBN：9787567701038

商品编码：29906764795

包装：平装

出版时间：2013-06-01

基本信息

书名：政治组织知识管理研究

：21.80元

作者：于强

出版社：吉林大学出版社

出版日期：2013-06-01

ISBN：9787567701038

字数：

页码：150

版次：1

装帧：平装

开本：16

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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《政治组织知识管理研究》由吉林大学出版社出版。

内容提要

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《政治组织知识管理研究》由于强著。《政治组织知识管理研究》共分为八章，主要包括知识经济时代的呼唤、知识管理与组织知识管理、文献综述、组织知识管理体系、组织知识管理流程、知识管理的案例研究、我国组织知识管理的实践与问题等内容。

目录

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作者介绍

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文摘

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版权页：



插图：



谷歌用“70%法则”实现员工的自我管理，、激发员工的创新意识。谷歌员工只需把70%的时间用来完成搜索技术的研发上，其余20%的时间用来开发与搜索有关的任务，剩下10%上班时间可以做自己认为有价值的研发工作。“谷歌聊天”、 “谷歌电影”、“Google Wi—Fi，’和汶川地震之后的“亲人搜索”都是谷歌员工在10%自由支配时间里开发的产品。
知识管理继被企业界重视之后，近十年来也开始渐渐被组织和非营利组织所重视。世纪之交的时候，伴随着网络热潮，各国开始关注知识管理的话题。经济合作与发展组织继1996年发表题为《以知识为基础的经济》的报告之后，2001年2月，经合组织科教创新中心和丹麦联合在丹麦首都哥本哈根召开会议，专门讨论部门如何吸取企业和非营利组织知识管理的经验，提高部门知识管理水平的问题。2002年1月，经合组织对其成员国中央的知识管理意愿展开了调查，调查显示，知识管理在其成员国中央的管理议程中均处于很重要的位置。

序言

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《政治组织知识管理研究》一书，旨在深入剖析政治组织在信息爆炸时代，如何有效地获取、储存、分享、应用和创新知识，以提升其治理效能、决策水平和政策制定能力。本书聚焦于政治组织的独特性质——其公共性、权威性、复杂性以及对社会稳定和发展的重要影响，探讨知识管理在这一特殊领域所面临的挑战与机遇。 第一章 政治组织的知识特征与管理挑战 本章首先界定了“政治组织”的范畴，并从组织结构、运作机制、信息流转、决策过程等多个维度，分析了政治组织所特有的知识特征。这包括： 权威性知识与经验知识的融合： 政治组织既依赖于法律法规、政策文件等正式的、权威性的知识体系，也高度重视长期实践中积累的经验性、默契性知识。如何有效识别、评估和转化这两种不同性质的知识，是其知识管理的关键。 敏感性与保密性知识的约束： 许多政治组织处理的信息具有高度敏感性和保密性，涉及国家安全、公民隐私、外交策略等。这要求政治组织在知识管理中必须建立严格的权限控制、安全防护和泄露追责机制，对知识的流动和使用进行精细化管理。 分布式与碎片化知识的挑战： 政治组织通常层级分明，部门众多，信息往往分散在不同的部门、层级乃至个体手中，呈现出分布式和碎片化的特点。如何打破信息孤岛，实现知识的有效整合和共享，是提升整体治理效能的难题。 政策制定与执行中的知识循环： 政治组织的知识管理不仅仅是信息的收集和储存，更关乎政策的科学制定、有效执行和及时反馈。这需要建立一个持续的知识循环，将实践经验反馈到政策调整和创新中，形成良性互动。 知识更新与迭代的压力： 面对快速变化的社会环境、科技发展和国际局势，政治组织需要不断更新其知识储备，以适应新的挑战和需求。知识的陈旧化将直接影响其决策的科学性和前瞻性。 政治文化对知识管理的影响： 政治组织内部的文化，如等级森严、汇报导向、缺乏开放性等，往往会对知识的自由流动和创新产生抑制作用。理解并改造这些文化因素，对于构建有效的知识管理体系至关重要。 在此基础上，本章进一步梳理了政治组织在知识管理方面面临的主要挑战，如：知识评估的困难、知识分享的阻碍、知识创新的不足、知识应用的滞后、以及技术应用与制度设计的脱节等。 第二章 政治组织知识管理的理论基础与模型 本章深入探讨支撑政治组织知识管理的相关理论，并介绍适用的管理模型。 知识管理的基本理论： 回顾了如“显性知识与隐性知识”（Nonaka & Takeuchi）、“知识创造螺旋”、“核心竞争力理论”、“组织学习理论”等经典知识管理理论，并分析其在政治组织语境下的适用性。 行为经济学与决策理论： 政治组织的核心职能之一是决策。本章引入行为经济学中关于认知偏差、启发式思维等的研究，以及经典决策理论，探讨如何通过知识管理来减少决策中的非理性因素，提升决策的科学性。 复杂系统理论与网络理论： 政治组织本身可以被视为一个复杂的社会系统。运用复杂系统理论，可以更好地理解信息在组织内的传播路径、非线性涌现的知识，以及反馈机制的作用。网络理论则有助于分析不同部门、个体之间的知识连接强度和效率。 信息系统与技术理论： 探讨了信息技术（如大数据、人工智能、区块链）在知识管理中的潜在作用，以及与之相关的理论基础，如技术接受模型（TAM）、扩散创新理论（DOI）等，分析技术如何影响知识的获取、处理和应用。 适用的知识管理模型： 结合政治组织的特点，本书提出或分析了一些适合的知识管理模型，例如： “流程驱动”模型： 强调将知识管理融入政策制定、执行、评估等核心业务流程中，确保知识在关键环节得以应用。 “社区驱动”模型： 关注建立不同领域、部门的“知识社群”，鼓励专家和从业者在实践中进行知识分享和共创。 “技术赋能”模型： 强调利用先进的信息技术构建知识平台，实现知识的结构化存储、智能检索和个性化推送。 “能力导向”模型： 将知识管理置于提升政治组织整体能力（如政策制定能力、危机应对能力、服务能力）的目标下，确保知识管理服务于战略发展。 “制度保障”模型： 强调建立健全的激励机制、评估体系、法律法规和伦理规范，为知识管理的顺利开展提供制度保障。 本章旨在为后续章节的具体研究和实践应用奠定坚实的理论基础，帮助读者理解政治组织知识管理背后的逻辑和框架。 第三章 政治组织的知识获取与整合机制 本章深入研究政治组织如何有效地获取外部和内部的各类知识，并将其整合为可用资源。 外部知识获取渠道： 政策研究与咨询： 分析如何通过委托第三方研究机构、专家咨询、国际交流等方式，获取前沿的理论、国外的成功经验和最佳实践。 情报收集与分析： 探讨在符合法律法规的前提下，对国内外舆情、经济信息、科技动态、竞争对手信息等进行系统性收集和深度分析，为决策提供依据。 社会公众参与： 研究如何通过公开征求意见、听证会、民意调查、信访处理等渠道，吸纳社会各界的智慧和反馈，理解民意，补充政策的不足。 学术与科研合作： 探讨与高校、科研院所建立长期合作关系，共同开展项目研究，促进知识成果的转化。 国际交流与合作： 分析通过参与国际组织、签署双边协议、派遣访问学者等方式，学习借鉴国际先进经验，获取跨国界的知识。 内部知识挖掘与生成： 经验总结与案例研究： 强调对过往的政策执行、项目管理、危机处理等进行系统性总结，形成可供借鉴的案例库，提炼成功的经验和失败的教训。 部门间知识交流： 研究如何通过跨部门工作组、联席会议、内部刊物、知识分享会等形式，打破部门壁垒，促进知识的横向流动。 专家系统与知识库建设： 探讨建立内部专家数据库，识别和挖掘潜在的“隐性知识”持有者，并通过访谈、著述等方式将其显性化，同时建设面向不同领域的内部知识库。 创新孵化与试点项目： 鼓励在内部开展小范围的创新性尝试，通过试点项目生成新的知识和解决方案，并评估其推广价值。 知识整合与体系化： 知识分类与编码： 研究如何建立科学的知识分类体系和编码规则，为知识的结构化存储和检索奠定基础。 知识地图绘制： 探索绘制组织内部的“知识地图”，可视化地呈现知识的分布、流动路径以及知识缺口，便于管理者识别和管理。 知识库与信息平台的构建： 探讨建设统一的知识管理平台，整合各类分散的知识资源，实现知识的统一管理、共享和检索。 知识的验证与评估： 在知识整合过程中，建立对知识来源、准确性、时效性、相关性的评估机制，确保整合的知识是可靠的。 本章旨在为政治组织构建一个多源、高效的知识获取和整合体系提供方法和思路。 第四章 政治组织的知识分享与传播策略 本章聚焦于如何打破政治组织内部的知识壁垒，促进知识在组织内的有效流动与传播。 影响知识分享的关键因素： 组织文化与信任： 分析等级制度、竞争关系、缺乏信任等文化因素对知识分享的负面影响，以及如何通过营造开放、包容、支持性的文化来促进知识分享。 激励机制的设计： 探讨如何设计合理的激励机制，如物质奖励、荣誉表彰、职业发展机会等，鼓励员工主动分享知识，并对其贡献进行认可。 沟通渠道与平台建设： 研究构建多元化的沟通渠道，包括线上平台（如内部论坛、IM工具、知识共享平台）、线下活动（如研讨会、座谈会、经验交流会）等，方便知识的传递。 领导者的示范作用： 强调领导者在知识分享中的示范作用，通过公开分享自己的经验、鼓励下属交流，为全组织树立榜样。 知识分享的策略与方法： 构建知识共享社群（Communities of Practice）： 深入探讨如何识别、培育和支持各类“知识社群”，让具有共同兴趣和需求的个体聚集在一起，在实践中分享经验、解决问题。 知识地图的动态更新与应用： 利用知识地图引导员工了解组织内部的知识资源分布，找到可以请教的专家或需要学习的内容，促进知识的定向传播。 知识导师制度（Mentoring）： 建立资深员工与新晋员工之间的导师制度，通过一对一的指导和传承，将宝贵的经验和知识传递下去。 内部刊物与信息发布： 规范化内部刊物（如内刊、简报、工作通讯）的设置，鼓励各部门撰写和分享有价值的实践经验、研究成果。 知识汇报与案例展示： 鼓励在内部会议、工作汇报中，不仅报告工作进展，更要分享其中的知识点、创新思路和解决问题的方法。 “走出去”与“引进来”相结合： 鼓励员工参加外部培训、学术会议，将外部新知识带回组织；同时，邀请外部专家进行讲座和交流，将外部知识引入内部。 克服知识分享障碍的对策： 信息安全与保密： 在鼓励分享的同时，明确界定敏感信息和保密范围，并通过技术手段和制度保障，确保不泄露国家秘密和内部敏感信息。 “本位主义”与“搭便车”现象： 通过建立知识分享的评价和奖励体系，识别和鼓励真正贡献知识的个体，并对“搭便车”行为进行引导和纠正。 知识更新的挑战： 确保分享的知识是最新的、最相关的，并建立知识的更新和淘汰机制。 本章旨在为政治组织打破沟通壁垒，构建互助合作的知识分享生态系统提供可行性策略。 第五章 政治组织的知识应用与创新机制 本章探讨如何将获取、整合、分享的知识转化为实际行动，并在此基础上推动政治组织的知识创新。 知识在决策中的应用： 证据驱动的决策（Evidence-Based Decision Making）： 分析如何将科学研究、数据分析、案例经验等作为决策的重要依据，减少主观臆断，提高政策制定的科学性和前瞻性。 知识辅助的风险评估与预警： 探讨如何利用积累的知识和信息，对潜在的风险进行科学评估，并建立有效的预警机制，防患于未然。 知识辅助的政策评估与调整： 研究如何通过对过往政策执行效果的知识分析，发现不足，并将其作为政策调整和优化依据。 知识在政策执行中的应用： 标准化操作流程与知识手册： 将最佳实践和经验提炼为标准化的操作流程和知识手册，指导一线执行人员，提高执行效率和质量。 知识赋能的基层治理： 探讨如何将实用的政策知识、法律法规、服务指南等，以易于理解的方式传递给基层执行者和公众，提升治理效能。 知识辅助的危机管理： 建立应对各类危机（如公共卫生事件、自然灾害、社会群体性事件）的知识库和应急预案，提高组织的快速响应和有效处置能力。 知识创新与转化： 从经验到理论的升华： 鼓励将成功的实践经验进行理论化总结，形成具有普遍意义的理论成果，为学科发展或新的政策制定提供基础。 跨领域知识的融合与创新： 探讨如何将不同领域、不同部门的知识进行交叉融合，产生新的理念、新的解决问题的思路和方法。 技术创新与知识驱动： 分析如何利用大数据、人工智能等技术，从海量数据中挖掘新的洞察，驱动管理创新和服务创新。 设立创新实验室与试点区： 鼓励在特定领域设立创新实验室，允许在可控范围内进行大胆尝试，孕育新的知识和解决方案。 知识产权与成果转化： 探讨如何保护政治组织在知识创新中产生的成果，并研究其可行的转化和应用路径，例如通过发布指导性文件、推广最佳实践等。 知识应用的评估与反馈： 衡量知识应用的效果： 建立评估知识应用成果的指标体系，量化知识带来的效率提升、成本降低、服务优化等效益。 知识应用的经验反馈： 将知识应用的成功经验和失败教训及时反馈到知识库中，形成动态更新的知识循环。 本章旨在帮助政治组织将知识的静态积累转化为动态的行动力，并通过不断的应用和反思，实现持续的知识创新。 第六章 政治组织知识管理的信息化与技术支撑 本章关注信息技术在政治组织知识管理中的关键作用，以及如何构建可靠的技术支撑体系。 大数据技术在政治组织中的应用： 数据采集与清洗： 探讨如何从海量、异构的政治和社会数据中，高效、准确地采集和清洗有价值的数据。 数据分析与洞察： 应用统计分析、机器学习、自然语言处理等技术，从大数据中挖掘隐藏的模式、趋势和关联，为决策提供支持。 舆情监测与风险预警： 利用大数据技术对网络舆情、社交媒体等进行实时监测，及时发现潜在的社会不稳定因素和舆论风险。 政策效果评估： 通过分析海量政策执行数据，量化政策的实际效果，为政策的调整和优化提供客观依据。 人工智能（AI）在知识管理中的潜力： 智能检索与推荐： 构建智能化的知识检索系统，能够理解用户意图，提供精准的搜索结果，并根据用户需求进行个性化知识推荐。 知识图谱构建与应用： 利用AI技术构建知识图谱，梳理知识之间的复杂关系，实现知识的结构化和可视化，提升知识的关联度和理解性。 智能问答与辅助决策： 开发智能问答机器人，能够为工作人员提供即时、准确的知识解答，辅助日常工作和决策。 自动化内容生成与管理： 利用AI技术辅助撰写报告、政策文件初稿，对大量文本信息进行自动分类、摘要和标注。 云计算与协同办公平台： 分布式存储与访问： 利用云计算技术实现知识的分布式存储，方便跨部门、跨地域的访问和共享。 协同编辑与版本管理： 提供支持多人实时协同编辑的平台，并对文档进行版本管理，确保信息的一致性和可追溯性。 信息安全与容灾备份： 云计算平台通常具备较高的安全性和容灾能力，有助于保障政治组织关键信息的安全。 区块链技术在知识管理中的探索： 知识产权保护与溯源： 利用区块链的不可篡改性，对知识成果的产生、传播过程进行记录，加强知识产权保护。 信息透明与可信度： 在特定场景下，利用区块链技术确保信息的透明度和可信度，例如在公民信息管理、公共资源分配等领域。 技术应用的挑战与对策： 数据安全与隐私保护： 政治组织的数据敏感性要求极高，必须在技术应用中优先考虑数据安全和公民隐私的保护。 技术与制度的融合： 强调技术不是万能的，必须与政治组织自身的管理制度、文化特点、业务流程相融合，才能发挥最大效用。 人才培养与技术更新： 政治组织需要加强信息技术人才的培养，并建立持续的技术更新机制，以适应快速发展的技术环境。 标准规范的建立： 推动建立统一的技术标准和数据规范，促进不同系统之间的互联互通和信息共享。 本章旨在为政治组织构建安全、高效、智能的知识管理技术支撑体系提供前瞻性的指导。 第七章 政治组织知识管理的评估与持续改进 本章聚焦于如何对政治组织的知识管理体系进行有效的评估，并在此基础上实现持续的改进和优化。 知识管理评估的意义与目的： 衡量绩效： 评估知识管理活动是否达到了预期目标，如提升决策效率、促进创新、改善服务等。 识别问题： 发现知识管理体系中存在的瓶颈、不足和薄弱环节。 优化策略： 为调整和优化知识管理的策略、方法和资源配置提供依据。 展示价值： 向管理层和利益相关者展示知识管理的价值和成效。 评估的维度与指标体系： 知识资产维度： 知识的数量、质量、时效性。 知识的覆盖范围和深度。 知识的结构化程度和可访问性。 知识流程维度： 知识获取的效率和有效性。 知识分享的广泛性和深度。 知识应用的及时性和广泛性。 知识创新的活跃度和产出。 组织能力维度： 员工的知识管理意识和技能。 知识分享的文化氛围。 领导者的支持力度。 技术支持的完善度。 业务绩效维度： 决策的科学性和准确性提升。 政策执行的效率和质量改善。 创新成果的产出和应用。 公共服务满意度提升。 危机应对能力的增强。 评估方法与工具： 问卷调查与访谈： 收集员工对知识管理活动的看法和建议。 数据分析： 分析知识库的访问量、下载量、分享率，以及与知识应用相关的业务数据。 标杆管理： 对标国内外先进政治组织或优秀企业，学习其成功经验。 案例研究： 深入研究成功的知识应用案例，提炼经验。 定期审计： 对知识管理体系进行定期的、系统的审计。 持续改进机制的建立： 建立反馈回路： 确保评估结果能够及时反馈到知识管理的设计和实施过程中。 定期审查与调整： 定期对知识管理策略、流程、技术等进行审查和调整，以适应内外部环境的变化。 知识管理能力的提升： 持续开展员工培训，提升其知识管理意识和技能。 技术更新与迭代： 关注信息技术发展趋势，适时更新和升级知识管理的技术平台。 建立知识管理文化： 将知识管理理念融入组织的日常工作中，形成全员参与、持续改进的文化氛围。 政治组织知识管理发展的趋势展望： 更加注重知识的战略价值： 知识管理将成为提升政治组织核心竞争力的重要手段。 技术驱动的智能化管理： AI、大数据等技术将深度赋能知识管理，实现更高效、更智能的知识应用。 以人为本的知识生态构建： 更加重视激发个体的创造力，构建开放、共享、协同的知识生态。 跨组织、跨领域的知识协同： 应对日益复杂的社会挑战，需要加强不同政治组织之间乃至政企、政学之间的知识协同。 本章旨在为政治组织建立一个有效的知识管理评估与持续改进的闭环，确保知识管理体系能够不断适应变化，实现长效发展。 《政治组织知识管理研究》一书，通过上述七个章节的系统论述，期望为从事政治组织管理、政策研究、信息技术应用的专业人士提供一套全新的视角和实用的方法论，从而推动政治组织在信息时代实现更高水平的治理与发展。

评分☆☆☆☆☆

翻开《政治组织知识管理研究》的扉页，我脑海中涌现的是一本可能探讨组织文化对知识管理影响的著作。我期待书中能深入分析，在一个政治组织内部，什么样的文化氛围更有利于知识的自由流动和共享？是强调等级森严、信息保密的传统文化，还是鼓励开放沟通、乐于分享的创新文化？我希望书中能够探讨如何通过制度设计和领导力的引导，去培育一种积极的知识共享文化。比如，是否会讨论如何设计激励机制，鼓励员工主动分享自己的知识和经验？如何处理不同部门之间可能存在的知识壁垒和竞争关系？我也对书中关于知识的“沉默知识”（tacit knowledge）在政治组织中的传承和发展感到好奇，这种难以言说的、通过经验积累获得的知识，在政治决策中扮演着怎样的角色，又该如何被有效地发掘和利用？这本书，在我看来，应该是一本能够触及组织“灵魂”的书，它不仅仅关注知识本身，更关注驱动知识流动的那些看不见的、却至关重要的因素。

评分☆☆☆☆☆

《政治组织知识管理研究》，这个书名本身就带有一种宏大叙事的意味。我期待这本书能够将知识管理置于更广阔的政治和社会背景下进行审视。它是否会探讨技术进步，比如大数据、人工智能等，如何正在重塑政治组织的知识管理模式？又是否会分析全球化进程中，跨国政治组织在知识管理方面所面临的挑战与机遇？我更关注的是，知识管理在权力分配、社会治理、乃至民主进程中所扮演的角色。例如，信息公开的程度是否与政治组织的透明度和公信力息息相关？知识的获取和传播能力是否影响着公众参与政治决策的效能？我希望这本书能够为我揭示知识在构建和维系政治权力结构、推动社会进步、或者加剧社会分化等方面所发挥的复杂作用。这本书，在我看来，应该是一本能够提供深刻洞察的书，它将知识管理作为一个切入点，去剖析政治世界的深层逻辑和发展趋势，让我能够对当前的政治格局有更全面、更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

拿到《政治组织知识管理研究》这本著作，我内心充满了对实践性内容的期待。我设想这本书会聚焦于现实世界中的政治组织，比如政府部门、政党、国际组织等，并深入分析它们在实际运营中如何进行知识管理。我希望书中能有大量的案例研究，详细地描绘这些组织在面对具体问题时，是如何收集、整理、分析和运用信息的。例如，它是否会探讨在制定某个重大政策时，信息是如何从基层汇集到高层，又如何在不同部门之间进行传递和协同？是否会分析在危机应对过程中，信息共享的效率和准确性对最终结果的影响？我更期待的是，书中能提供一些实用的方法和工具，例如在知识地图的构建、专家系统的应用、信息安全保障等方面，能够有一些清晰的操作指南。这本书，在我看来，应该是一本能够指导实践的书，它不仅仅停留在理论层面，更能为那些身处政治组织中的人们，提供切实可行的建议和参考，帮助他们提升知识管理的效能，从而更有效地履行其职责。

评分☆☆☆☆☆

一本厚实的著作，封面设计低调而沉稳，散发着学术研究的严谨气息。“政治组织知识管理研究”，光是这个书名就足以让人对内容的深度和广度产生无限遐想。作为一名对此领域充满好奇的读者，我满怀期待地翻开了它。我原本设想，这本书会像一本详实的工具书，将政治组织中知识的获取、存储、分享、应用等各个环节一一剖析，提供一套可操作的理论框架和实践指导。我尤其期待书中能深入探讨不同政治体制下，知识管理所面临的独特挑战与机遇，例如，在信息流通相对封闭的环境中，如何打破壁垒，实现知识的有效传递？在强调集体决策的体制下，又该如何平衡个体智慧与组织共识？书中是否会有关于案例分析的部分，生动地展示了成功的或失败的知识管理实践？我希望它能为理解政治运作的深层机制提供新的视角，让我能够更清晰地认识到知识在政治决策、政策制定乃至社会变革中所扮演的关键角色。这本书无疑将是一次深入探索，一次对政治组织复杂运作肌理的求索之旅，我已迫不及待地想要沉浸其中，发掘它所蕴藏的智慧。

评分☆☆☆☆☆

当我从书架上拿起《政治组织知识管理研究》时，我脑海中浮现的是一本充满理论思辨的书籍，它可能会深入探讨知识的本体论、认识论在政治组织语境下的应用，以及相关哲学流派的观点如何在实践中被解读和采纳。我期待它能从更宏观的层面，比如权力结构、意识形态的塑造、以及社会资本的形成等角度，来审视知识在政治组织中的角色。我想象着书中会引用大量政治学、社会学、甚至心理学的前沿理论，来构建其研究框架，比如可能涉及社会网络理论、组织行为学、信息经济学等，并以此来解释知识如何在政治决策过程中流动、转化，并最终影响组织的战略方向和行动。我希望作者能够提供一些令人耳目一新的理论洞见，挑战传统认知，引导我从一个全新的角度去思考政治组织的运作逻辑。这本书，在我看来，应该是一场智力上的冒险，带领我穿越学术的迷雾，去触碰那些深邃的思想火花，去理解政治组织背后更复杂的逻辑和动力。