具体描述
基本信息
书名：无线传感器网络节能、优化与可生存性
定价：38.00元
作者：陈志德
出版社：电子工业出版社
出版日期：2013-09-01
ISBN：9787121210556
字数：
页码：
版次：1
装帧：平装
开本：16开
商品重量：0.4kg
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内容提要
本文围绕无线传感器网络在节能、优化与可生存性等方面的研究热点，利用博弈论、马尔可夫链等理论为分析工具，重点介绍和分析了无线传感器在功率控制、数据传输控制、路由选择优化、性能优化、节点策略优化、节点安全性等问题。全书分为4篇，其中基础篇，对无线传感器网络的技术、特点和应用进行综述；节能篇，提出基于Supermodular博弈的无线传感器网络功率控制、基于Gibbs采样的*的无线传感器网络功率控制和基于非合作博弈考虑剩余能量的无线传感器网络功率控制；优化篇，提出基于演化博弈分簇无线传感器网络数据传输控制、基于演化博弈的路由选择机制和传感器网络的性能优化；生存篇，对基于演化博弈论的无线传感器网络节点进行策略分析和基于马尔可夫链的无线传感器网络进行安全性分析。
目录
作者介绍
文摘
序言
用户评价
评价三 这本书最让我惊艳的地方在于，它并没有局限于理论的探讨，而是非常注重实践层面的应用。作者在书中详细介绍了一些实际的WSN部署案例，从环境监测到智能家居，再到工业自动化，每一个案例都剖析得入木三分。他不仅仅是列举了这些应用，更重要的是，他深入地分析了这些应用在节能、优化和可生存性方面所面临的独特挑战，以及如何运用书中介绍的技术来解决这些挑战。例如，在介绍一个农业环境监测系统时，作者详细阐述了如何根据不同作物的生长周期和环境需求，动态调整传感器的采样频率和通信功率，以达到最佳的能效比。我还特别关注了书中关于协同感知的讨论，这是一种非常有前景的技术，能够通过多个节点的信息融合，提高感知的准确性和鲁棒性。作者不仅介绍了协同感知的基本原理，还探讨了如何在这种协作过程中实现节能和优化，比如如何选择最合适的节点参与感知任务，以及如何高效地传输和融合感知数据。这些内容对于我正在进行的科研项目来说，具有极大的启发意义。总而言之，这本书将抽象的技术理论与具体的应用场景紧密结合，让我在学习知识的同时，也能够清晰地看到这些知识在现实世界中的价值和潜力。
评分评价十 在我看来，《无线传感器网络节能、优化与可生存性》这本书，不仅仅是对WSN技术的深度解读，更是一种对物联网未来发展趋势的深刻洞察。作者在“节能”方面，展现了对能量效率的极致追求，不仅仅局限于节点的低功耗设计，更是从整个网络的协作和通信协议层面，提出了多项创新性的节能策略。我非常赞赏书中关于“基于兴趣的协同数据采集”的论述，作者详细阐述了如何让节点根据数据的重要性或用户的兴趣，来动态调整其采集和传输的优先级，从而避免不必要的能量浪费。这种“按需服务”的模式，为WSN的精细化管理提供了新的思路。在“优化”方面，本书为读者提供了一套系统的优化框架，从数据传输的效率，到网络拓扑的适应性，再到节点资源的合理分配，无不涵盖。我特别喜欢书中关于“利用深度学习进行网络流量预测与拥塞控制”的章节，作者将前沿的AI技术与WSN相结合，为解决网络拥塞问题提供了新的视角。而“可生存性”的探讨，更是将WSN的鲁棒性和可靠性提升到了一个新的高度。作者详细阐述了如何通过分布式容错机制、自适应的网络重构以及智能的故障检测与恢复策略，来确保网络在面对各种挑战时，依然能够提供稳定的服务。这本书的价值在于，它不仅能够帮助读者掌握WSN的核心技术，更重要的是，它能够激发读者对WSN未来发展的思考，并为构建更加智能、更加可靠的下一代物联网系统提供了重要的理论和实践指导。
评分评价五 这本书的内容充实且极具深度，读起来如同探索一片未知的宝藏。作者在讲解无线传感器网络节能方面，不仅仅是罗列了几种功耗降低的方法，而是深入剖析了导致功耗上升的根本原因，并提出了系统性的解决方案。我被其中关于“数据冗余最小化”和“通信能量管理”的论述所深深吸引。作者详细解释了如何通过智能的数据压缩技术和差分编码，减少不必要的数据传输量，从而节省通信能量。同时，他还探讨了如何根据信道质量和距离，动态调整节点的发射功率，避免过度消耗能量。这些细节的处理，充分体现了作者在功耗优化方面的独到见解。在“优化”方面，本书涵盖了网络拓扑优化、路由优化、调度优化等多个层面。作者通过大量的理论推导和仿真实验，清晰地展示了各种优化算法的性能表现，以及它们在不同场景下的适用性。我特别喜欢书中关于“基于博弈论的节点协同优化”的章节，这是一种非常新颖的思路，能够让节点之间通过“合作”和“竞争”来达到整体的最优状态，非常有启发性。至于“可生存性”，作者将其提升到了一个新的维度，不再仅仅是节点的物理存活，更是网络功能的持续可用性。他详细阐述了如何通过分布式容错机制、动态重构以及智能的故障诊断与恢复技术，来确保网络在面对各种意外情况时，能够保持其鲁棒性和生命力。这本书的价值在于，它不仅提供了解决现有问题的技术，更重要的是，它引导读者去思考如何构建更加智能、更加可靠的WSN系统，以应对未来的挑战。
评分评价六 《无线传感器网络节能、优化与可生存性》这本书，如同一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我深入理解WSN的核心奥秘。我一直对WSN的实际应用充满好奇，但常常被各种技术细节所困扰，而这本书恰恰能够有效地化繁为简。在“节能”方面，作者并没有止步于单点功耗的降低，而是着眼于整个网络的能效提升。他深入剖析了网络层面存在的能量浪费，例如不必要的节点唤醒、低效的路由转发以及数据冗余的传输。书中关于“基于事件驱动的协同感知与通信”的章节，更是让我眼前一亮。作者详细阐述了如何让节点仅在检测到特定事件时才进行信息采集和传输，从而极大地减少了不必要的能耗。这种“按需服务”的模式，对于延长WSN的部署周期至关重要。在“优化”方面，作者广泛地涵盖了从物理层到应用层的多层次优化策略。他详细介绍了各种路由算法的优劣，以及如何根据网络负载和节点分布进行动态调整。我特别注意到书中关于“基于多目标优化的传感器节点调度”的讨论，这对于在保证数据质量的同时最大化网络寿命提供了非常有价值的思路。而“可生存性”部分，更是将WSN的鲁棒性提升到了前所未有的高度。作者详细阐述了如何通过分布式故障检测、自适应重构以及智能的负载均衡机制，来确保网络在面对节点失效、链路中断甚至恶意攻击时，仍能保持其基本功能。这本书的价值在于，它能够让读者从一个系统的角度出发，全面地理解WSN的设计原则和实现方法，并为构建更加高效、可靠和持久的WSN系统提供了坚实的基础。
评分评价八 对于无线传感器网络（WSN）这个领域，我一直抱有一种既着迷又略感无从下手的感觉，直到我遇到了《无线传感器网络节能、优化与可生存性》这本书。它像一把钥匙，为我打开了通往WSN核心技术的大门。书中在“节能”方面，展现了极其细腻的考量，不仅仅是宏观的节点休眠策略，更是深入到了通信协议的优化，例如如何通过协同调度来减少不必要的信道竞争和能量损耗。我被书中关于“基于能量感知的数据汇聚”的论述所深深吸引，作者详细解释了如何根据节点的剩余能量来智能地选择数据汇聚点，从而避免能量耗尽过快的节点过载。这种对能量的精打细算，让我看到了WSN设计的智慧所在。在“优化”方面，这本书提供了多层次的解决方案，从链路层到网络层，再到应用层，无不涵盖。我特别关注了书中关于“蚁群算法在动态路由选择中的应用”，它通过模拟蚂蚁寻找食物的行为，来动态地寻找到最优的传输路径，这种仿生学的应用思路，让我耳目一新。而“可生存性”的探讨，更是让我认识到WSN不仅仅是技术的堆砌，更关乎系统的韧性和鲁棒性。作者详细阐述了如何通过节点冗余、动态网络重构以及智能的故障检测与隔离机制，来确保网络在面对各种突发状况时，依然能够提供稳定的服务。这本书的深度和广度，让我对WSN有了全新的认识，它不仅仅是一本技术手册，更是一部引领WSN发展方向的智慧之书，为我未来的学习和研究指明了方向。
评分评价一 这本书，真的让我打开了新世界的大门。我一直对无线传感器网络（WSN）这个领域抱有浓厚兴趣，但总觉得隔靴搔痒，抓不住核心。而《无线传感器网络节能、优化与可生存性》这本书，就像一位经验丰富的向导，把我从迷雾中引向了清晰的道路。它不仅仅是理论的堆砌，更像是工程师们在实践中反复打磨出来的智慧结晶。从节能的角度出发，它细致入微地剖析了WSN中功耗的来源，无论是节点的传感器、微控制器，还是通信模块，都没有放过。我尤其印象深刻的是关于休眠和唤醒策略的部分，作者通过详实的案例和图表，生动地展示了如何通过智能化的调度，让节点在不工作时“沉睡”，只在必要时“苏醒”，从而极大地延长了网络的整体寿命。这对于那些部署在偏远地区、能源供应困难的WSN应用来说，简直是救命稻草。此外，书中对于数据采集和传输的优化算法也进行了深入的探讨，不仅仅是简单地罗列几种算法，而是深入分析了它们的优劣势，以及在不同应用场景下的适用性。那种对细节的极致追求，让我看到了作者在学术研究上的严谨态度，也让我对WSN的未来发展充满了信心。这本书的价值，在于它能够让读者从宏观的系统设计，到微观的单节点功耗控制，都有一个清晰的认识，并且能够掌握解决实际问题的关键技术。
评分评价七 读完《无线传感器传感器网络节能、优化与可生存性》这本书，我最大的感受是它对于WSN技术的理解是如此的透彻和全面。作者并非简单地罗列技术，而是深刻地把握了WSN的核心挑战，并提供了切实可行的解决方案。在“节能”层面，他深入分析了WSN面临的能量受限问题，并从硬件、软件和算法等多个角度提出了创新的节能策略。我印象特别深刻的是关于“自适应采样率调整”的探讨，作者详细分析了如何根据环境变化和应用需求，动态地调整传感器的采样频率，以避免不必要的能量消耗。这种精细化的功耗管理，对于延长WSN的运行时间至关重要。在“优化”方面，本书涵盖了网络性能优化的方方面面，包括但不限于路由优化、资源分配优化以及数据融合优化。作者通过生动的实例和翔实的图表，清晰地展示了各种优化算法的有效性，以及它们在不同应用场景下的适用性。我尤其欣赏书中关于“基于机器学习的预测性维护与资源调度”的章节，这为WSN的智能化运维提供了新的思路。而“可生存性”部分，更是将WSN的可靠性和鲁棒性提升到了新的高度。作者详细阐述了如何通过分布式容错机制、动态网络重构以及智能的故障诊断与恢复策略，来确保网络在面临各种干扰和故障时，仍能保持其稳定的运行。这本书的价值在于，它不仅能够帮助读者掌握WSN的核心技术，更重要的是，它能够激发读者对WSN未来发展的思考，并为构建下一代更智能、更可靠的物联网系统提供重要的理论和实践指导。
评分评价九 《无线传感器网络节能、优化与可生存性》这本书，在我看来，与其说是一本技术书籍，不如说是一位资深工程师对自己丰富经验的倾囊相授。作者在“节能”方面，不仅仅列举了各种节能技术，更是从系统架构的层面，深入剖析了能量消耗的根源，并提出了“以时间换能量”、“以空间换能量”等富有创意的解决方案。我非常欣赏书中关于“分布式协同休眠调度”的论述，作者详细阐述了如何让多个节点之间相互协调，实现更高效的休眠与唤醒机制，从而最大化整体的网络寿命。这种“集体智慧”的应用，让我看到了WSN发展的潜力。在“优化”方面，本书提供了丰富多样的工具箱，从传统的优化算法，到新兴的机器学习方法，应有尽有。我尤其对书中关于“基于强化学习的自适应网络参数调整”的章节印象深刻，作者利用强化学习的强大能力，让WSN能够自主地学习和适应环境变化，从而实现最优的网络性能。而“可生存性”的探讨，则让我深刻理解了WSN在恶劣环境下工作的挑战。作者详细介绍了各种抗干扰、抗故障的技术，例如冗余链路设计、动态负载均衡以及智能的故障诊断与恢复系统。他不仅仅是描述了这些技术，更是深入分析了它们背后的原理和实现细节。这本书的价值在于，它能够让读者不仅掌握WSN的技术细节，更能理解WSN的设计哲学和发展趋势，为构建更加智能、更加可靠的下一代物联网系统提供了宝贵的参考。
评分评价四 《无线传感器网络节能、优化与可生存性》这本书，给我最深刻的感受是其系统性和前瞻性。作者并没有将节能、优化和可生存性割裂开来单独讨论，而是将它们视为一个有机整体，相互关联、相互促进。书中深入分析了这三个方面之间的内在联系，例如，更优化的路由策略往往能降低通信延迟，从而减少节点的待机时间，达到节能的目的；而网络的可生存性，则依赖于有效的资源管理和负载均衡，这本身也是一种优化。我尤其欣赏作者在讨论网络可生存性时，对分布式协同和冗余机制的深入阐述。他清晰地解释了如何通过部署冗余节点、采用弹性路由算法以及实现智能的故障检测和恢复机制，来确保网络在部分节点失效的情况下，依然能够维持其基本功能。这种对“弹性”的追求，在当今复杂多变的物联网环境中尤为重要。此外，书中还对未来WSN的发展趋势进行了展望，例如与人工智能、大数据等技术的融合，以及在新兴领域的应用前景。这种前瞻性的视角，让我看到了WSN不仅仅是当前技术，更是未来物联网发展的重要基石。读完这本书，我感觉自己对WSN的理解已经提升到了一个新的高度，能够从一个更加宏观和长远的视角来审视和规划WSN的设计与应用。
评分评价二 说实话，刚拿到《无线传感器网络节能、优化与可生存性》这本书的时候，我其实是有些犹豫的，因为“节能”、“优化”、“可生存性”这几个词汇听起来多少有点专业术语的架势，我担心会过于枯燥，像一本冰冷的教科书。然而，翻开第一页，我立刻就被作者的写作风格所吸引。他没有用晦涩难懂的语言来“吓唬”读者，而是用一种非常亲切、甚至有些故事性的方式，将复杂的概念娓娓道来。例如，在讲解节点定位优化时，他引入了一个“寻宝游戏”的比喻，让我瞬间就理解了多点定位的原理和挑战。这种生动的类比，不仅降低了理解门槛，更重要的是，它激起了我学习的兴趣。书中对网络拓扑的优化也做了深入的探讨，比如如何构建高效的路由，如何避免网络拥塞，这些问题对于WSN的稳定运行至关重要。作者通过模拟实验的数据，清晰地展示了不同拓扑结构对网络性能的影响，让我明白了“路”的规划对于“车”（数据）的畅通有多么重要。而“可生存性”这个概念，更是被作者赋予了更深层的意义，它不仅仅是节点的存活，更是整个网络在面对故障、干扰甚至攻击时，依然能够保持其基本功能的韧性。这种对系统整体鲁棒性的关注，让我看到了作者超越了纯粹的技术层面，对WSN的实际应用和长期价值有着深刻的洞察。
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