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Simon Haykin加西蒙 赫金，Barry 著

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• 信号与系统
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• 傅里叶变换
• 拉普拉斯变换
• 数字信号处理
• 控制系统
• 通信原理
• 电工学
• 高等数学

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121186653

商品编码：29868023918

包装：平装

出版时间：2013-01-01

基本信息

书名：信号与系统(第二版)

定价：75.00元

作者：Simon Haykin(加)(西蒙 赫金), Barry Van V

出版社：电子工业出版社

出版日期：2013-01-01

ISBN：9787121186653

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.740kg

编辑推荐

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内容提要

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本书全面系统地介绍了信号与系统的基本概念、理论、方法及应用。全书共10章。章介绍了信号与系统的基本概念；第2章讨论了线性时不变系统的时域分析方法；第3章和第4章分别讨论了离散时间周期与非周期信号、连续时间周期与非周期信号，线性时不变系统的傅里叶描述，以及傅里叶描述在混合信号类型中的应用；第6章和第7章分别讨论了连续时间信号与离散时间信号的复指数描述；第5章、第8章和第9章分别介绍了信号与系统在通信系统、滤波器与均衡器及线性反馈系统中的应用；0章简要讨论了非平稳信号及非线性与时变系统方面的课题。本书在体系和内容上特色。章包含了有关噪声的新内容，第4章特别介绍了在混合信号应用中如何在4种基本傅里叶表示方法之间建立联系。全书各章都有用MATLAB语言解题的内容、参考资料以及进一步的阅读材料，并配有相当数量的例题。通过书中大量的各类习题和计算机实验，能够使读者开阔视野，为读者提供了足够的训练空间。

目录

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章绪论
1.1信号
1.2系统
1.3系统举例
1.3.1通信系统
1.3.2控制系统
1.3.3微电子机械系统
1.3.4遥感系统
1.3.5生物医学信号处理系统
1.3.6听觉系统
1.3.7模拟与数字信号处理
1.4信号的分类
1.5信号的基本运算
1.5.1对因变量进行的运算
1.5.2对自变量进行的运算
1.5.3既有时移又有时间变换时的先后顺序
1.6基本信号
1.6.1指数信号
1.6.2正弦信号
1.6.3正弦信号与复指数信号的关系
1.6.4指数衰减的正弦信号
1.6.5阶跃信号
1.6.6冲激信号
1.6.7冲激信号的导数
1.6.8斜升信号
1.7将系统看成一种互联运算
1.8系统的特性
1.8.1稳定性
1.8.2记忆性
1.8.3因果性
1.8.4可逆性
1.8.5时不变性
1.8.6线性
1.9噪声
1.9.1热噪声
1.9.2其他电噪声源
1.10主题范例
1.10.1微分和积分：RC电路
1.10.2MEMS加速度计
1.10.3雷达测距
1.10.4移动平均系统
1.10.5多径传输信道
1.10.6离散时间递归计算
1.11利用MATLAB探究概念
1.11.1周期信号
1.11.2指数信号
1.11.3正弦信号
1.11.4指数衰减正弦信号
1.11.5阶跃、冲激和斜升信号
1.11.6自定义函数
1.12小结
进一步的阅读材料
补充题
提高题
计算机实验题

第2章线性时不变系统的时域描述
2.1引言
2.2卷积和
2.3卷积和计算过程
2.4卷积积分
2.5卷积积分计算过程
2.6线性时不变系统的互联
2.6.1线性时不变系统的并联
2.6.2线性时不变系统的级联
2.7线性时不变系统的特性与冲激响应之间的关系
2.7.1无记忆线性时不变系统
2.7.2因果线性时不变系统
2.7.3稳定的线性时不变系统
2.7.4可逆系统和反卷积
2.8阶跃响应
2.9线性时不变系统的微分和差分方程描述
2.10微分和差分方程的求解
2.10.1齐次解
2.10.2特解
2.10.3完全解
2.11微分和差分方程所描述的系统的特性
2.11.1自然响应
2.11.2强迫响应
2.11.3冲激响应
2.11.4线性和时不变性
2.11.5特征根
2.12方框图表示
2.13线性时不变系统的状态变量描述
2.13.1状态变量描述
2.13.2状态的变换
2.14利用MATLAB探究概念
2.14.1卷积和
2.14.2阶跃响应
2.14.3差分方程的模拟
2.14.4状态变量描述
2.15小结
进一步的阅读材料
补充题
提高题
计算机实验题

第3章信号与线性时不变系统的傅里叶描述
3.1引言
3.2复正弦信号和线性时不变系统的频率响应
3.34种信号的傅里叶表示
3.3.1周期信号：傅里叶级数表示
3.3.2非周期信号：傅里叶变换表示
3.4离散时间周期信号：离散时间傅里叶级数
3.5连续时间周期信号：傅里叶级数
3.6离散时间非周期信号：离散时间傅里叶变换
3.7连续时间非周期信号：傅里叶变换
3.8傅里叶表示的特性
3.9线性与对称特性
3.9.1对称特性：实信号和虚信号
3.9.2对称特性：偶信号和奇信号
3.10卷积特性
3.10.1非周期信号的卷积
3.10.2滤波
3.10.3周期信号的卷积
3.11微分和积分特性
3.11.1时域微分
3.11.2频域微分
3.11.3积分
3.12时移和频移特性
3.12.1时移特性
3.12.2频移特性
3.13利用部分分式展开法求傅里叶逆变换
3.13.1傅里叶逆变换
3.13.2离散时间傅里叶逆变换
3.14相乘特性
3.15尺度变换特性
3.16帕斯瓦尔关系
3.17时间-带宽积
3.18对偶特性
3.18.1傅里叶变换的对偶特性
3.18.2离散时间傅里叶级数的对偶特性
3.18.3离散时间傅里叶变换和傅里叶级数的对偶特性
3.19利用MATLAB探究概念
3.19.1由冲激响应求线性时不变系统的频率响应
3.19.2离散时间傅里叶级数
3.19.3傅里叶级数
3.19.4微分方程或差分方程描述的线性时不变系统的频率响应
3.19.5时间-带宽积
3.20小结
进一步的阅读材料
补充题
提高题
计算机实验题

第4章混合类型信号中傅里叶描述的应用
4.1引言
4.2周期信号的傅里叶变换
4.2.1傅里叶变换与傅里叶级数的关系
4.2.2离散时间傅里叶变换和离散时间傅里叶级数的关系
4.3周期与非周期混合信号的卷积与相乘
4.3.1周期与非周期信号的卷积
4.3.2周期与非周期信号的相乘
4.4离散时间信号的傅里叶变换
4.4.1傅里叶变换与离散时间傅里叶变换的关系
4.4.2傅里叶变换与离散时间傅里叶级数的关系
4.5抽样
4.5.1连续时间信号的抽样
4.5.2次抽样：对离散时间信号的抽样
4.6由样本重构连续时间信号
4.6.1抽样定理
4.6.2理想重构
4.6.3实际的重构：零阶保持
4.7连续时间信号的离散时间处理
4.7.1基本的离散时间信号处理系统
4.7.2过抽样
4.7.3抽取
4.7.4插值
4.8有限持续时间非周期信号的傅里叶级数表示
4.8.1离散时间傅里叶级数与离散时间傅里叶变换的关系
4.8.2傅里叶级数与傅里叶变换的关系
4.9用离散时间傅里叶级数近似傅里叶变换
4.10求离散时间傅里叶级数的有效算法
4.11用MATLAB探究概念
4.11.1抽取与插值
4.11.2离散时间傅里叶级数与离散时间傅里叶变换的关系
4.11.3离散时间傅里叶级数的计算应用
4.12小结
进一步的阅读材料
补充题
提高题
计算机实验题

第5章通信系统中的应用
5.1引言
5.2调制类型
5.3调制的好处
5.4全调幅
5.4.1百分比调制
5.4.2调幅波的产生
5.4.3可能的调幅波形
5.4.4全调幅是否满足线性特性
5.4.5调幅的频域描述
5.4.6频谱交叠
5.4.7调幅波的解调
5.5双边带抑制载波调制
5.5.1频域描述
5.5.2相干检波
5.5.3科思特斯接收机
5.6正交载波多路调制
5.7其他调幅方式
5.7.1单边带调制的频域描述
5.7.2单边带调制的时域描述
5.7.3残留边带调制
5.8脉冲调幅
5.8.1重述抽样
5.8.2脉冲调幅的数学描述
5.8.3脉冲调幅信号的解调
5.9多路复用
5.9.1频分复用
5.9.2时分复用
5.10相时延和群时延
5.10.1若干实际的考虑
5.11用MATLAB探究概念
5.11.1全调幅
5.11.2双边带抑制载波调制
5.11.3相延迟和群延迟
5.12小结
进一步的阅读材料
补充题
提高题
计算机实验题

第6章信号的连续时间复指数描述： 拉普拉斯变换
6.1引言
6.2拉普拉斯变换
6.2.1est的本征函数的特性
6.2.2拉普拉斯变换描述
6.2.3收敛
6.2.4s平面
6.2.5极点与零点
6.3单边拉普拉斯变换
6.4单边拉普拉斯变换的特性
6.5单边拉普拉斯逆变换
6.6求解具有初始条件的微分方程
6.7电路分析中的拉普拉斯变换法
6.8双边拉普拉斯变换的特性
6.9收敛域特性
6.10双边拉普拉斯逆变换
6.11传递函数
6.11.1传递函数和微分方程的系统描述
6.12因果性与稳定性
6.12.1逆系统
6.13通过极点和零点确定频率响应
6.13.1频率响应的图解
6.13.2伯德图
6.14用MATLAB探究概念
6.14.1极点与零点
6.14.2部分分式展开法
6.14.3相关系统的描述
6.15小结
进一步的阅读材料
补充题
提高题
计算机实验题

第7章信号的离散时间复指数描述：z变换
7.1引言
7.2z变换
7.2.1收敛性
7.2.2z平面
7.2.3极点和零点
7.3收敛域的特性
7.4z变换的特性
7.5z逆变换
7.5.1部分分式展开法
7.5.2幂级数展开法
7.6传递函数
7.6.1传递函数和差分方程的关系
7.7因果性和稳定性
7.7.1逆系统
7.8由极点和零点求频率响应
7.9实现离散时间线性时不变系统的计算结构
7.10单边z变换
7.10.1定义和特性
7.10.2利用初始条件解差分方程
7.11利用MATLAB探究概念
7.11.1极点和零点
7.11.2逆z变换
7.11.3线性时不变系统的转换分析
7.11.4实现离散时间线性时不变系统的计算结构
7.12小结
进一步的阅读材料
补充题
提高题
计算机实验题

第8章滤波器和均衡器中的应用
8.1引言
8.2无失真传输的条件
8.3理想低通滤波器
8.3.1矩形脉冲通过理想低通滤波器的传输
8.4滤波器的设计
8.5近似函数
8.5.1巴特沃思滤波器
8.5.2切比雪夫滤波器
8.6频率变换
8.6.1低通到高通的变换
8.6.2低通到带通的变换
8.7无源滤波器
8.8数字滤波器
8.9有限冲激响应数字滤波器
8.9.1语音信号的滤波
8.10无限冲激响应数字滤波器
8.11线性失真
8.12均衡
8.13利用MATLAB探究概念
8.13.1矩形脉冲通过理想低通滤波器的传输
8.13.2有限冲激响应数字滤波器
8.13.3语音信号处理
8.13.4无限冲激响应数字滤波器
8.13.5均衡
8.14小结
进一步的阅读材料
补充题
提高题
计算机实验题

第9章线性反馈系统中的应用
9.1引言
9.2反馈定义
9.3反馈的基本概念
9.3.1负反馈与正反馈
9.4灵敏度分析
9.5反馈对干扰或噪声的影响
9.6失真分析
9.7关于反馈的小结
9.7.1反馈的好处
9.7.2反馈的代价
9.8运算放大器
9.8.1有源滤波器
9.9控制系统
9.9.1开环控制
9.9.2闭环控制
9.10低阶系统的瞬态响应
9.10.1

作者介绍

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文摘

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序言

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《电波的回响：理解现代通讯的基石》 在浩渺的通讯海洋中，信息如同璀璨的星辰，穿越时空，连接你我。从遥远的无线电广播到指尖滑动间的即时信息，从精密的医学影像到宏伟的卫星导航，我们无时无刻不被各种“信号”所包围。然而，这些“信号”究竟是什么？它们是如何被产生、传输、处理，最终转化为我们所理解的信息的？《电波的回响：理解现代通讯的基石》正是为了揭开这层神秘的面纱而生。 本书并非简单罗列技术名词，而是旨在引导读者深入探究信息传播的底层逻辑，构建起对通讯系统乃至整个信息时代的深刻认知。我们将从最基本的概念出发，逐步深入，描绘出一幅由“信号”编织而成的壮丽图景。 第一章：信号的宇宙——探寻信息的载体 本章将为读者开启“信号”的认知之旅。我们将首先探讨什么是信号，它们是物理量的某种随时间或空间的变动，例如声音的振动、光线的强弱、电压的起伏等等。我们会区分连续信号与离散信号，理解它们在实际应用中的差异和联系。例如，麦克风拾取的声音是一种连续信号，而数字音频文件则是由一系列离散的样本点组成的。 接着，我们将介绍信号的分类。根据信号的性质，可以将其划分为周期信号与非周期信号，例如交变电流就是一个典型的周期信号，而一次性的脉冲则是非周期信号。信号还可以根据其能量和功率进行划分，这将为后续的信号分析打下基础。 此外，本章还将引入一些关键的信号数学表示方法。我们将会学习如何用数学函数来描述信号的形状，例如正弦波、方波、指数衰减信号等，这些基本的信号模型是分析更复杂信号的基石。理解这些基本信号，就像认识了构成万物的基本元素，为理解更复杂的信号处理技术提供了可能。 第二章：频率的维度——信号的内在构成 任何一个看似复杂的信号，都可以被分解成一系列更简单的基本信号的组合。这一强大的思想，便是傅里叶分析的核心。在本章中，我们将揭示信号的频率特性，理解“频率”这一概念在信号世界中的重要性。 我们会详细介绍傅里叶级数和傅里叶变换。傅里叶级数能将周期信号分解成一系列正弦和余弦波的叠加，而傅里叶变换则可以将非周期信号分解成一个连续的频率谱。通过这些工具，我们可以清晰地看到信号在不同频率上的“成分”，就像通过棱镜将白光分解成彩虹一样。 理解信号的频谱，对于信号的滤波、调制、解调等至关重要。例如，收音机通过调谐到不同的频率来接收不同的电台，这正是利用了信号的频率特性。我们还将探讨信号的带宽，理解一个信号所占据的频率范围，这直接关系到信息传输的效率和容量。 第三章：系统的黑箱——信号的转化与处理 信号并非孤立存在，它们往往需要经过一系列“系统”的处理，才能达到我们期望的目的。本章将带领读者走进“系统”的神秘世界，理解系统如何影响和改变信号。 我们将从“线性”和“时不变”这两个系统的重要特性入手。线性系统满足叠加性和齐次性，即输入信号的线性组合，会产生输出信号的线性组合。时不变系统则意味着系统的特性不随时间变化，输入信号的延迟，只会导致输出信号的相应延迟。这两个特性极大地简化了系统的分析。 本章的核心是“卷积”。卷积是描述线性时不变系统如何处理输入信号的关键数学运算。通过理解卷积，我们可以预测一个已知系统对任意输入信号的响应，或者根据系统的输入输出关系来推断系统的特性。我们将通过直观的例子和图示，让读者深刻理解卷积的含义和应用。 此外，我们还将介绍系统的其他重要概念，例如系统的频率响应，它描述了系统对不同频率信号的放大或衰减程度，这与我们前面讨论的信号频谱相辅相成。 第四章：数字的浪潮——离散信号的奥秘 随着计算机技术的飞速发展，数字信号处理已成为现代通讯和信息处理不可或缺的一部分。本章将聚焦于“离散信号”的处理。 我们将从“采样”和“量化”这两个将连续信号转化为数字信号的关键过程开始。采样是将连续信号在时间上离散化，量化则是将采样得到的幅度值进行离散化。理解采样定理，即奈奎斯特-香农采样定理，对于避免信号失真至关重要。我们将探讨不同采样率对信号还原的影响。 量化误差是数字信号处理中需要关注的一个问题，我们将讨论如何通过选择合适的量化比特数来平衡精度和数据量的需求。 本章还将介绍“离散时间傅里叶变换（DTFT）”和“离散傅里叶变换（DFT）”。DTFT是傅里叶变换在离散时间信号上的推广，而DFT则是DFT在计算机实现上的离散化版本，为数字信号的频率分析提供了强大的工具。我们还将初步接触“快速傅里叶变换（FFT）”，这是一种高效计算DFT的算法，极大地加速了数字信号处理的进程。 第五章：随机的迷雾——不确定性与信息 在现实世界的通讯过程中，信号的传输总是会受到各种噪声的干扰，使得信号不再是确定性的。本章将带领读者进入“随机信号”的世界，理解不确定性如何影响信息。 我们将介绍随机变量和随机过程的概念。随机变量可以看作是取值不确定的变量，而随机过程则是随时间变化的随机变量。我们将探讨随机信号的统计特性，例如均值、方差、自相关函数等，这些统计量能够描述随机信号的整体行为。 噪声是随机信号的重要组成部分，我们将分析不同类型的噪声，例如加性噪声、乘性噪声等，并探讨它们对信号的影响。我们还将介绍一些基本的随机信号处理方法，例如线性滤波器如何抑制噪声，以及最大似然估计等方法如何从含噪声的信号中提取有效信息。 第六章：通讯的桥梁——信息编码与传输 信号的最终目的是传递信息，而信息能否准确无误地送达，则离不开有效的编码和传输策略。本章将探讨信息是如何被编码成信号，以及信号是如何在信道中传输的。 我们将介绍信息论的基本概念，例如信息熵，它衡量了一个事件的不确定性，也代表了传递该事件所需的最少信息量。我们将探讨信源编码，其目的是去除信息中的冗余，提高传输效率，例如霍夫曼编码等。 接着，我们将重点关注信道编码。由于传输过程中不可避免的噪声和干扰，信号可能会出错。信道编码通过在信息中加入冗余，使得接收端能够检测和纠正错误，从而提高传输的可靠性。我们将介绍一些经典的信道编码方法，例如汉明码、卷积码等。 最后，本章将简单介绍信息传输的物理媒介，即“信道”，以及信号在信道中传播时会遇到的失真和衰减等问题。 结语：通往未来的信息之路 《电波的回响：理解现代通讯的基石》并非一本艰深的学术论文集，而是一本旨在启发读者思考、激发探索欲望的科普读物。通过对信号与系统的深入剖析，我们不仅能够理解广播、电视、电话、互联网等现代通讯技术的原理，更能洞察人工智能、大数据、物联网等新兴技术背后所依赖的信息处理基础。 掌握了信号与系统的知识，就如同掌握了理解这个信息爆炸时代的关键钥匙。它将帮助我们更清晰地认识周围的世界，更深入地理解科技的进步，并为我们未来的学习和探索指明方向。这趟信号与系统的探索之旅，将伴随我们，不断回响，直至未来的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

在阅读过程中，我发现作者非常注重理论与实践的结合。书中不仅有严谨的数学推导，还穿插了大量的工程实例和应用背景。这让我能够清晰地看到，书中所学到的理论知识是如何在实际工程中发挥作用的。比如，在讲解滤波器设计时，书中就提到了在通信系统、音频设备等领域中的具体应用，让我对这些概念有了更直观的认识。 这种理论联系实际的做法，极大地增强了我学习的动力。我不再是被动地记忆抽象的公式，而是能够理解它们背后的价值和意义。这让我对未来从事工程相关工作充满了期待，因为我知道，我所学的知识是有用的，并且能够解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

这本《信号与系统(第二版)》真的是把我彻底征服了！作为一个对电子工程领域充满好奇但又苦于没有扎实基础的学生，我之前接触过几本入门级的教材，但总感觉它们要么过于理论化，让人望而却步，要么又过于简化，无法深入理解背后的原理。然而，当我翻开这本书的第一页，就被它那种严谨而又不失亲切的写作风格深深吸引。作者仿佛是一位经验丰富的导师，一步步引导我探索信号和系统的奥秘。 书中对傅里叶级数和傅里叶变换的讲解，简直是教科书级别的！我一直对它们感到头疼，觉得抽象且难以理解，但这本书用大量的图示和清晰的数学推导，将原本复杂的概念变得生动形象。例如，它通过对周期信号进行分解，形象地展示了傅里叶级数是如何将一个复杂的波形拆解成一系列简单的正弦和余弦分量的。更重要的是，它还深入剖析了傅里叶变换在时域和频域之间的联系，让我明白了为什么在很多工程问题中，将信号转换到频域分析会如此有效。书中关于收敛性、Parseval 定理等细节也没有丝毫含糊，为我打下了坚实的理论基础。

评分☆☆☆☆☆

总而言之，这本《信号与系统(第二版)》已经成为我学习电子工程领域不可或缺的参考书。它不仅仅是一本教材，更像是一位良师益友，陪伴我度过了许多学习上的难关。我非常庆幸能够接触到这样一本高质量的书籍，它为我打下了坚实的信号与系统基础，也为我未来的学习和职业发展指明了方向。我强烈推荐这本书给所有对信号与系统感兴趣的学习者。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，一本好的教材不仅仅是传递知识，更重要的是培养读者的思维方式。这本《信号与系统(第二版)》恰恰做到了这一点。它鼓励我独立思考，尝试从不同的角度去理解同一个概念。例如，在讲解系统的因果性时，书中提供了多种判断方法，并引导我去思考不同方法背后的逻辑联系。 通过反复研读，我逐渐养成了分析问题、解决问题的系统性思维。当遇到一个新的信号或系统时，我能够有条理地去分析它的性质，选择合适的数学工具进行研究，并预测其行为。这种思维能力的提升，远比记住几个公式来得更加宝贵，它将伴随我整个工程生涯。

评分☆☆☆☆☆

我特别欣赏这本书在概念讲解上所展现出的深度和广度。它不仅仅是罗列公式和定理，而是花了很多篇幅去解释每一个概念的物理意义和工程应用。比如，在介绍卷积运算时，书中并没有仅仅停留在数学定义上，而是通过一个“滑动窗口”的比喻，让我直观地理解了卷积是如何描述一个系统对输入信号的响应过程的。这种“由浅入深，由表及里”的教学方式，让我能够真正地“理解”而不是“记忆”这些知识点。 书中对拉普拉斯变换和Z变换的讲解也让我受益匪浅。在处理非周期信号和离散时间信号时，这两种变换工具显得尤为重要。作者在讲解过程中，始终不忘与傅里叶变换进行类比和对比，帮助我建立起不同变换工具之间的联系，避免了知识点的割裂感。而且，书中还提供了大量的实例，例如如何利用拉普拉斯变换求解微分方程，如何利用Z变换分析数字滤波器，这些都让我看到了理论知识在实际工程中的强大威力。

评分☆☆☆☆☆

让我印象深刻的还有书中对于“状态空间”方法的介绍。虽然这部分内容可能相对更高级一些，但作者的处理方式依然清晰易懂。他通过引入状态变量的概念，将高阶的微分方程或差分方程转化为一组一阶方程组，使得分析和求解变得更加系统和通用。 书中还展示了如何利用状态空间方法来分析系统的稳定性、可控性和可观性等重要性质。这些概念对于理解更复杂的动态系统，比如控制系统和动力学系统，都至关重要。尽管这部分内容对我来说还有进一步深入学习的空间，但书中提供的基础框架已经为我打开了一扇新的大门。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对信号处理在通信领域应用感兴趣的学生，我在这本《信号与系统(第二版)》中找到了宝贵的知识源泉。书中对于如何理解和分析调制解调、滤波等关键概念的论述，为我打开了新的视野。特别是对线性时不变（LTI）系统的深入探讨，让我明白了为什么它们在信号处理中占据如此核心的地位，以及如何通过系统的频率响应来预测和设计信号的处理效果。 书中的一些例子，比如如何设计一个低通滤波器来去除噪声，或者如何理解一个通信系统中信号的失真和恢复过程，都给我留下了深刻的印象。作者并没有回避理论的复杂性，而是巧妙地将其与实际应用场景相结合，让枯燥的数学公式变得有血有肉。我能感觉到，通过学习这本书，我正在逐步构建起理解现代通信系统运作机制的坚实基石。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计也做得非常出色，让我阅读起来心情愉悦。清晰的章节划分，恰到好处的插图和表格，以及醒目的公式和定义，都大大提升了阅读体验。我尤其喜欢书中在关键概念处使用的加粗字体和强调标记，这使得我在回顾和复习时，能够快速抓住重点，节省了不少时间。 此外，书中的习题设计也极具针对性和挑战性。它们涵盖了从基础概念的理解到复杂问题的分析和求解，能够有效地检验我对知识的掌握程度。很多习题的解析也非常详尽，即使我一开始没有思路，通过阅读解析也能学到很多解题技巧和方法。这种“学以致用”的设计，让我对信号与系统这门学科产生了浓厚的兴趣，并更有信心去应对未来的学习和挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者对于如何循序渐进地引导读者学习，有着非常精妙的把握。他并没有一开始就抛出复杂的概念，而是从最基础的信号分类和系统性质开始，一步步构建起整个知识体系。例如，他先清晰地定义了什么是信号，什么是系统，然后才引入线性、时不变、因果性等重要的系统性质。 这种“打地基”的教学方式，让我觉得学习过程非常稳固。每掌握一个概念，我都能感觉到自己离理解更深层次的知识又近了一步。而且，书中对于不同概念之间的联系也讲解得非常到位，让我不会感觉知识点是零散的，而是像一张网一样相互关联，形成一个有机的整体。

评分☆☆☆☆☆

这本书的另一大亮点在于它对离散时间信号和系统的处理。在数字信号处理日益普及的今天，对离散信号的理解至关重要。书中对采样定理的讲解，清晰地阐述了如何从连续信号中提取足够的信息而不丢失，以及奈奎斯特频率的重要性。这对于理解数字信号处理的采样过程有着至关重要的意义。 接着，书中对离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）的介绍，更是让我领略到数字信号处理的强大之处。DFT是如何在时域离散化基础上实现频域分析的，以及FFT如何在计算效率上带来革命性的提升，这些都让我感到非常兴奋。书中通过具体的例子，展示了DFT/FFT在音频处理、图像分析等领域的广泛应用，进一步激发了我对这门学科的探索热情。