信息論與編碼(高等學校教材) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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徐傢品著 著

圖書標籤:

• 信息論
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• 信源編碼
• 信道編碼
• 高等學校教材
• 理論基礎
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齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040316001

商品編碼：29867719614

包裝：平裝

齣版時間：2011-03-01

基本信息

書名：信息論與編碼(高等學校教材)

定價：29.50元

作者：徐傢品著

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2011-03-01

ISBN：9787040316001

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版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.459kg

編輯推薦

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為適應信息技術發展的新形勢，應廣大師生的要求，編者結閤這些年在教學中的使用情況和科研體會，在已使用6年的《信息論與編碼》講義的基礎上編寫瞭本書。徐傢品編著的《信息論與編碼》共8章，包括香農信息論的基本內容及主要結論；壓縮編碼的基本原理；糾錯原理、方法及其在現代通信係統中的應用等內容。在傳統內容的基礎上充實瞭信息理論特彆是編碼技術發展的新成果和應用。內容涵蓋瞭通信中有關信息處理的基本原理和方法。

內容提要

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徐傢品編著的《信息論與編碼》著重講授以經典信息論內容為主的信息論基礎；信息論的起源、發展及研究的內容；香農信息論的三大基本概念：信息熵、信道容量和信息率失真函數以及與之對應的三大定理；解決信息傳輸係統有效性、可靠性和安全性的三類編碼；網絡信息論與網絡編碼。本書圍繞信息傳輸係統這一工程應用背景，特彆強調概念闡述清楚、突齣重點、深入淺齣。邏輯關係上，力求通過建立信息與編碼理論的分析方法，在寫法上條理清楚，實例豐富翔實，注意循序漸進、難度適中，並注重理論對實際應用的指導作用，引導讀者理解信息論與編碼的基本方法，培養抽象分析能力和係統工程概念。本書在體係結構上力求科學性、先進性與實用性相統一，內容安排注重體現係統性和相對的完整性。每章後配有習題。《信息論與編碼》可作為高等學校通信工程、電子信息工程、信息工程、電子信息科學與技術和信息安全等專業高年級本科生和研究生教材及教學參考書，不同專業可根據不同的學時數在內容上有所取捨。本書也可以作為信息、通信、電子工程相關專業技術人員的參考書。

目錄

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章 緒論 1.1 信息的基本概念 1.1.1 信息的一般概念 1.1.2 信息的特點和性質 1.1.3 香農信息的定義 1.2 信息論與編碼理論的形成與發展 1.3 信息論與編碼理論研究的內容 1.3.1 信息論與編碼理論的研究對象 1.3.2 信息論與編碼理論的研究範疇第2章 信源及信息測度 2.1 信源的分類及數學模型 2.1.1 信源的分類 2.1.2 單符號離散信源的數學模型 2.1.3 多符號離散信源 2.1.4 連續信源及波形信源 2.2 信息的度量——信息熵 2.2.1 無條件概率、聯閤概率與條件概率 2.2.2 自信息 2.2.3 互信息 2.2.4 信息熵 2.2.5 各熵之間的關係 2.2.6 信息熵的基本性質及定理 2.2.7 平均互信息及其特性 2.3 多符號離散平穩信源 2.3.1 消息序列的熵 2.3.2 離散平穩信源的數學模型 2.3.3 離散平穩信源的信息熵和極限熵 2.3.4 馬爾可夫信源的信息熵 2.4 信源的相關性與冗餘度 2.4.1 信源的相關性 2.4.2 冗餘度 2.5 連續信源的熵和互信息 習題第3章 離散信道及其信道容量 3.1 信道的分類及其描述 3.2 單符號離散信道的數學模型 3.2.1 單符號離散信道的概念 3.2.2 一般單符號離散信道的一些概率關係 3.3 信道容量及其計算方法 3.3.1 信道容量的定義 3.3.2 無噪離散信道的信道容量 3.3.3 對稱離散信道的信道容量 3.3.4 準對稱離散信道的信道容量 3.3.5 一般離散信道的信道容量 3.4 多符號離散信道的數學模型 3.5 離散無記憶擴展信道的信道容量 3.6 組閤信道及其信道容量 3.6.1 獨立並聯信道及其信道容量 3.6.2 串聯信道及其信道容量 3.7 信源與信道的匹配 習題第4章 無失真信源編碼 4.1 信源編碼的基本概念 4.1.1 信源編碼 4.1.2 信源編碼的碼字類型及碼樹 4.2 無失真變長信源編碼的特點 4.2.1 定長信源編碼定理 4.2.2 變長編碼的特點 4.2.3 變長編碼存在的問題及應對措施 4.3 信源編碼定理 4.3.1 無失真變長信源編碼定理 4.3.2 統計匹配碼 4.3.3 剋拉夫特不等式 4.4 變長編碼方法 4.4.1 香農—費諾—埃利斯碼 4.4.2 費諾編碼 4.4.3 霍夫曼碼 4.4.4 遊程編碼 4.4.5 算術編碼 4.4.6 通用編碼 習題第5章 信道編碼 5.1 信道編碼定理 5.1.1 信道與差錯 5.1.2 差錯概率與譯碼規則 5.1.3 有噪信道編碼定理 5.2 信道編碼及其基本原理 5.2.1 信道編碼的基本概念 5.2.2 信道編碼的基本原理 5.3 綫性分組碼 5.3.1 綫性分組碼的基本概念 5.3.2 綫性分組碼生成矩陣和一緻監督矩陣 5.3.3 綫性碼的檢錯、糾錯能力 5.3.4 漢明碼 5.3.5 綫性分組碼的編碼 5.3.6 綫性分組碼的譯碼 5.4 循環碼 5.4.1 循環碼的基本概念 5.4.2 循環碼的生成矩陣和監督矩陣 5.4.3 循環碼的編碼 5.4.4 循環碼的譯碼 5.4.5 自動請求重傳方式(ARQ) 5.4.6 循環碼的捕錯譯碼和大數邏輯譯碼 5.4.7 BCH碼和RS碼 5.5 捲積碼 5.5.1 捲積碼的編碼原理 5.5.2 捲積碼的描述 5.5.3 捲積碼的編碼 5.5.4 維特比譯碼 5.6 級聯碼、交織碼及TCM碼 5.6.1 級聯碼 5.6.2 交織碼 5.6.3 TCM碼 5.6.4 前嚮糾錯方式 5.7 Turbo碼 5.7.1 Turbo碼編碼器 5.7.2 Turbo碼譯碼器 5.8 LDPC碼 5.8.1 LDPC碼的定義及其描述 5.8.2 LDPC碼的Tanner圖錶示 5.8.3 LDPC碼的構造 習題第6章 保真度準則下的信源編碼 6.1 失真度和平均失真度 6.1.1 失真度 6.1.2 平均失真度 6.2 信息率失真函數及其性質 6.2.1 信息率失真函數 6.2.2 信息率失真函數的性質 6.3 信息率失真函數的參量錶述及其計算 6.4 二元信源和離散對稱信源的隻(d)函數 6.4.1 二元對稱信源的R(D)函數 6.4.2 離散對稱信源的R(D)函數 6.5 連續信源的信息率失真函數 6.5.1 連續信源的信息率失真函數 6.5.2 高斯信源的信息率失真函數 6.5.3 連續信源R(D)函數的參量錶述及其計算 6.6 保真度準則下的信源編碼定理 6.6.1 保真度準則下的信源編碼定理 6.6.2 限失真信源編碼定理的應用 6.7 標量量化編碼與矢量量化編碼 6.7.1 均勻量化 6.7.2 優量化 6.7.3 矢量量化編碼 6.8 語音壓縮編碼 6.8.1 波形編碼基本原理 6.8.2 參量編碼 6.8.3 混閤編碼 6.9 圖像壓縮編碼 6.9.1 靜止圖像壓縮編碼及JPEG標準 6.9.2 活動圖像壓縮編碼 6.9.3 H.26x建議 6.9.4 MPEG標準 習題第7章 網絡信息論與網絡編碼初步 7.1 網絡信息論概述 7.1.1 網絡信息論研究的基本問題及內容 7.1.2 網絡信息論的應用 7.2 網絡的信道容量 7.2.1 多址係統 7.2.2 廣播信道 7.2.3 相關信源的多用戶信道問題 7.3 無綫信道 7.3.1 信道模型 7.3.2 圓對稱復數高斯矢量 7.3.3 MIMO高斯信道容量 7.4 網絡編碼技術 7.4.1 網絡編碼的基本原理 7.4.2 綫絡編碼 習題第8章 通信係統的保密與安全 8.1 密碼係統和密碼體製 8.1.1 密碼體製的基本組成 8.1.2 密碼編碼和密碼分析 8.1.3 經典密碼體製 8.1.4 安全保密性與性 8.2 對稱加密體製 8.2.1 數據加密標準DES 8.2.2 DES密碼的演化設計 8.3 公開密鑰密碼 8.3.1 單鑰密碼體製存在的問題 8.3.2 公開密鑰的一般原理 8.3.3 RSA體製 8.4 認證技術 8.4.1 消息認證係統 8.4.2 消息認證碼和消息認證 8.4.3 身份認證 8.4.4 數字 8.5 認證鑒權與加密在通信係統中的應用 8.5.1 GSM係統的認證鑒權與加密 8.5.2 WCDMA係統的認證鑒權與加密 8.5.3 CDMA2000係統的認證鑒權與加密 習題參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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數字時代的信息脈搏：信號、噪聲與可靠傳輸的奧秘 在信息爆炸的今天，我們被海量的數據洪流所包圍。從手機上的每一次通訊，到網絡上的每一次瀏覽，再到儲存設備裏的每一個文件，背後都隱藏著一套精密的體係，支撐著信息的産生、傳輸、存儲和解讀。而這套體係的基石，正是我們對信息本身本質的理解，以及如何讓信息在嘈雜的世界中保持其完整與可靠。 本書將帶您踏上一段深入探索信息科學核心的旅程。我們並非僅僅關注信息的“內容”，而是聚焦於信息在物理世界中的“載體”——信號，以及在傳輸過程中不可避免的“乾擾”——噪聲，並在此基礎上，揭示如何設計齣高效且魯棒的“編碼”機製，以實現信息的可靠傳輸。 第一部分：信息之量——量化信息的尺度 首先，我們需要一個統一的語言來描述信息。信息量的大小，究竟該如何衡量？在日常生活中，我們可能憑直覺感受信息的多少，但在科學領域，這需要嚴謹的數學定義。本書將從信息熵的概念入手，深入剖析香農信息論的偉大成就。 比特（Bit）的誕生： 我們將從最基本的信息單位——比特（Bit）開始，理解它是如何代錶“是”或“否”這樣最簡單的選擇。通過一係列二元選擇的例子，您將直觀地感受到比特的威力。 信息熵的定義與意義： 接下來，我們將引入“信息熵”這一核心概念。它不僅量化瞭信息的不確定性，更揭示瞭信息傳遞的極限。您將學會計算不同信源的信息熵，理解熵的直觀含義——即平均而言，需要多少比特纔能準確地描述一個事件。例如，一個公平的硬幣拋擲，其信息熵是多少？一個不公平的硬幣呢？ 聯閤熵、條件熵與互信息： 信息的關聯性也是一個重要的研究方嚮。我們將探討兩個隨機變量之間共享的信息量，即互信息。這對於理解變量之間的依賴關係，以及如何從一個變量的信息推斷另一個變量的信息至關重要。例如，在語音識彆中，相鄰音素之間的互信息會極大地幫助我們識彆當前的音素。 信道容量的極限： 在一個充滿噪聲的傳輸係統中，我們能以多快的速度可靠地傳輸信息？香農為此設定瞭一個理論上的上限——信道容量。我們將詳細講解信道容量的定義，以及影響它的關鍵因素，如帶寬和信噪比。理解信道容量，就是理解通信係統的理論性能邊界，這對於設計高效的通信係統至關重要。 第二部分：信號的低語——模擬與數字的轉換 信息在現實世界中往往以連續的模擬信號形式存在，但數字化的處理和傳輸更為方便高效。如何將模擬信號轉化為數字信號，又如何將數字信號還原為模擬信號？這涉及到一係列關鍵的技術。 信號的錶示與特性： 在深入轉換之前，我們需要對信號有一個基本的認識。本書將介紹連續時間信號和離散時間信號的基本概念，包括周期信號、能量信號、功率信號等。我們還將探討信號的頻率域錶示，即傅裏葉變換，理解信號的頻譜特性，對於信號的分析和處理至關重要。 采樣定理的奧秘： 將連續信號轉化為離散信號的關鍵在於“采樣”。尼奎斯特-香農采樣定理將告訴我們，以多高的采樣率纔能保證在還原信號時不會丟失原始信息。我們將通過生動的例子，闡釋采樣定理的原理及其在音頻、視頻等領域的廣泛應用。 量化的挑戰： 采樣後，信號的幅值仍然是連續的。為瞭將其轉化為數字信號，我們需要進行“量化”，即將連續的幅值映射到有限的離散值。我們將探討不同量化方法，如均勻量化和非均勻量化，以及量化誤差的産生與控製。 模數（A/D）與數模（D/A）轉換： 本節將詳細介紹模數轉換器（ADC）和數模轉換器（DAC）的工作原理，理解它們如何在模擬世界與數字世界之間架起橋梁，確保信息的無損轉換。 第三部分：噪聲的乾擾——信號的敵人 現實世界的通信環境並非完美，噪聲是無處不在的敵人，它會扭麯信號，導緻信息的丟失或錯誤。理解噪聲的來源、特性以及對信號的影響，是設計可靠通信係統的第一步。 噪聲的分類與模型： 我們將從不同角度審視噪聲，包括熱噪聲、散粒噪聲、外部乾擾噪聲等。本書將介紹幾種常見的噪聲模型，如加性白高斯噪聲（AWGN），並闡述它們在數學上的錶示方式。 噪聲對信號的影響： 噪聲是如何影響信號的？我們將分析噪聲對信號幅度、相位等參數的擾動，以及它可能導緻的信號失真。理解這些影響，有助於我們設計相應的抗噪聲措施。 信噪比（SNR）的衡量： 信噪比（SNR）是衡量信號質量的關鍵指標。我們將學習如何計算信噪比，並理解它與信號的清晰度、可理解度之間的關係。高信噪比意味著清晰的信號，低信噪比則意味著信號被噪聲嚴重淹沒。 第四部分：編碼的智慧——讓信息更可靠 麵對噪聲的挑戰，我們需要“編碼”的智慧。編碼不僅僅是為瞭壓縮信息，更重要的是為瞭在傳輸過程中增加冗餘，從而檢測甚至糾正錯誤。本書將深入探討各種編碼技術。 信息論的編碼基礎： 在進入具體編碼技術之前，我們將重溫信息論中關於數據壓縮和數據恢復的理論基礎。例如，霍夫曼編碼和算術編碼是如何通過改變符號的錶示長度來壓縮數據的，以及它們與信息熵的關係。 信源編碼： 信源編碼的目標是減少數據的冗餘，使信息更緊湊，從而提高傳輸效率。我們將介紹一些經典的信源編碼方法，如變長編碼，理解它們如何在保證信息無損的前提下，減小數據量。 信道編碼： 信道編碼纔是真正應對噪聲的關鍵。它通過嚮原始信息中添加人為的冗餘，使得接收端能夠檢測並糾正傳輸過程中産生的錯誤。 綫性分組碼： 我們將從最基礎的綫性分組碼開始，如漢明碼，理解它們如何通過添加校驗位來檢測和糾正特定數量的錯誤。您將學習如何構造校驗矩陣、生成矩陣，以及進行譯碼。 捲積碼： 與分組碼不同，捲積碼的編碼是連續的，其編碼輸齣不僅取決於當前輸入，還取決於之前的若乾個輸入。我們將探討捲積碼的編碼器結構，以及維特比算法等解碼方法，理解它們在語音通信等領域的應用。 現代編碼技術： 隨著通信技術的飛速發展，更強大的編碼技術應運而生。本書將簡要介紹Turbo碼、LDPC碼等現代編碼技術，它們在追求接近香農極限的傳輸速率方麵取得瞭巨大成功，是當前4G、5G通信等領域的關鍵技術。 差錯控製策略： 除瞭編碼，我們還將探討一些其他的差錯控製策略，如自動重傳請求（ARQ），理解它如何在發生錯誤時要求發送方重新發送數據，以及不同的ARQ協議（如停止等待ARQ、滑動窗口ARQ）的優缺點。 第五部分：應用與展望——信息技術的核心驅動力 信息論與編碼的技術並非僅僅是理論的探索，它們是支撐現代信息技術發展不可或缺的核心驅動力。 通信係統的設計： 從手機的蜂窩網絡，到衛星通信，再到光縴通信，無不體現著信息論與編碼的精髓。我們將探討這些係統在信道編碼、調製解調、多址接入等方麵的具體應用。 數據存儲與處理： 硬盤、閃存、雲存儲等數據存儲技術，也離不開編碼的保護。例如，糾錯碼在硬盤中用於檢測和糾正數據讀取錯誤，確保數據的完整性。 信息安全與密碼學： 雖然本書的重點並非信息安全，但信息論也為密碼學提供瞭理論基礎，例如香農提齣的安全通信的定義。 未來發展趨勢： 隨著大數據、人工智能、物聯網等新興技術的蓬勃發展，對信息傳輸的速率、可靠性和安全性提齣瞭更高的要求。我們將展望信息論與編碼在未來發展中的作用，以及可能齣現的新技術和新挑戰。 通過本書的學習，您將不僅僅掌握一套技術，更重要的是，您將獲得一種全新的視角，去理解和分析我們周圍無處不在的信息現象。您將能夠洞察數字世界背後的數學原理，理解信息傳輸的奧秘，並為解決信息時代麵臨的各種挑戰提供理論支撐。讓我們一起，揭開信息脈搏的奧秘，擁抱更美好的數字未來。

評分☆☆☆☆☆

翻閱《信息論與編碼（高等學校教材）》，我仿佛置身於一個邏輯嚴謹的數學世界，卻又充滿瞭對信息本質的探索樂趣。書中對於信息熵的闡述，從概率論的基礎齣發，逐步引申到信息熵的定義，並詳細探討瞭不同信源的熵值計算。我曾經嘗試過對一段文本進行熵值的估算，雖然計算過程較為繁瑣，但最終的結果卻讓我對文本的“信息含量”有瞭全新的認識。在信源編碼方麵，本書對幾種主要的編碼算法進行瞭介紹，包括霍夫曼編碼、算術編碼等，並詳細分析瞭它們的壓縮性能和實現復雜度。作者在講解霍夫曼編碼時，通過構建編碼樹的過程，讓我清晰地看到瞭如何為齣現頻率不同的符號分配不同長度的碼字，從而達到最優的無損壓縮。信道編碼的部分則是我學習的重點，書中對綫性分組碼的代數結構進行瞭深入的剖析，特彆是對最小漢明距離與糾錯能力的關聯，以及如何通過校驗矩陣進行錯誤檢測和糾正。我花費瞭大量時間去理解綫性代數在糾錯碼設計中的應用，例如生成矩陣和校驗矩陣的構造，以及如何利用它們進行編碼和譯碼。此外，本書還對捲積碼和Turbo碼等現代編碼技術進行瞭介紹，雖然篇幅不多，但其核心思想的闡述，讓我對這些高效編碼有瞭初步的瞭解。這本書不僅教授瞭知識，更重要的是培養瞭我嚴謹的邏輯思維和解決實際問題的能力，讓我能夠更深入地理解信息科學的魅力。

評分☆☆☆☆☆

讀完《信息論與編碼（高等學校教材）》的初版，我至今仍對其內容記憶猶新，尤其是對於初學者而言，它提供瞭一個相對完整且係統性的學習路徑。書中對於信息度量單位“比特”的引入，以及信息熵的概念，都給齣瞭詳盡的數學推導和直觀的解釋，讓我明白瞭信息的“量”到底意味著什麼。作者在闡述信源編碼時，沒有停留在簡單的概念介紹，而是深入探討瞭最優編碼的條件，以及不同編碼方式在實際應用中的權衡。例如，對於一些低概率事件，如何通過巧妙的編碼策略將其映射到較短的碼字，而高概率事件則分配較長的碼字，這種反直覺的設計卻蘊含著深刻的統計規律，令人拍案叫絕。在信道編碼部分，書中對綫性分組碼、循環碼等經典編碼的介紹，配閤其代數結構和譯碼算法的闡述，為理解糾錯機製打下瞭堅實的基礎。特彆是對漢明碼的講解，我花瞭很多時間去理解其校驗位的計算和錯誤定位的過程，雖然過程稍顯繁瑣，但一旦掌握，便能體會到其強大的錯誤檢測和糾正能力。此外，本書對信道容量的定義和計算，以及它所揭示的傳輸極限，更是讓我對通信係統的設計有瞭全新的認識。雖然部分章節的數學推導涉及綫性代數、概率論等預備知識，但作者都盡可能地給齣瞭清晰的引導，使得學習過程不會過於生澀。我曾經嘗試過閱讀一些在綫的教程，但它們往往缺乏係統性和深度，而這本書的齣現，無疑為我提供瞭一個紮實的理論基石，讓我能夠更有信心地深入研究信息科學的其他分支。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，《信息論與編碼（高等學校教材）》在內容深度和廣度上都達到瞭一個相當高的水準，作為一本高校教材，它成功地在理論性和實踐性之間取得瞭平衡。這本書對於“比特”這一基本單位的定義和在不同場景下的意義進行瞭深入的探討，讓我對信息量有瞭更深刻的認識。當我閱讀到關於信息熵的章節時，我被作者對於不同概率分布下熵值的計算和比較所吸引。通過這些例子，我理解瞭為什麼某些信息的“含金量”更高，而另一些信息則相對“廉價”。在信源編碼方麵，本書詳細介紹瞭各種無損壓縮算法，如霍夫曼編碼、算術編碼等，並分析瞭它們在壓縮效率、編碼復雜度等方麵的差異。作者在講解算術編碼時，雖然涉及一些小數的運算，但其核心思想——將一個概率區間映射到數字，卻非常巧妙。信道編碼的部分則是我學習的重點和難點，書中對綫性分組碼的介紹，特彆是對陪集以及最小漢明距離的闡述，讓我明白瞭糾錯碼的原理。我花瞭很多時間去理解如何通過校驗矩陣來檢測和糾正錯誤，這個過程雖然需要耐心，但一旦貫通，便能體會到其精妙之處。此外，書中對於捲積碼和Turbo碼的介紹，雖然復雜，但通過圖示和流程圖的輔助，使得我能夠把握其核心思想，理解它們在現代通信係統中的重要作用。這本書不僅提供瞭知識，更重要的是培養瞭我嚴謹的邏輯思維和分析問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本《信息論與編碼（高等學校教材）》真是讓我眼前一亮，翻開扉頁，一股嚴謹又不失親切的學術氣息撲麵而來。作為一名初涉信息科學領域的學生，我一直對數據如何被壓縮、如何被可靠傳輸感到好奇，而這本書恰好滿足瞭我的求知欲。它不像一些入門讀物那樣浮於錶麵，而是深入淺齣地講解瞭信息論的核心概念，比如熵的定義、信息量的計算，以及信息傳輸的各種理論極限。其中關於香農第二定理的闡述，我反復看瞭好幾遍，纔算勉強理解瞭它在理論上的重要意義。書中的例題設計得非常巧妙，能夠將抽象的理論知識具象化，讓我能夠更直觀地體會到這些概念的實際應用。例如，在講解信源編碼時，作者通過一係列生動的例子，展示瞭霍夫曼編碼、算術編碼等如何有效地減少數據冗餘，從而實現高效的存儲和傳輸。這讓我不禁聯想到日常生活中我們使用的各種壓縮格式，如ZIP、JPEG等，原來背後都有如此深厚的理論支撐。此外，書中對信道編碼的介紹也同樣精彩，糾錯碼的設計原理、不同糾錯碼的優缺點比較，都講解得條理清晰。我特彆喜歡作者在講解捲積碼和Turbo碼時所采用的圖示和流程圖，這極大地降低瞭理解難度。雖然有些章節的內容確實需要花費大量的時間和精力去消化，但每一次的豁然開朗都帶來瞭巨大的成就感。這本書不僅僅是一本教材，更像是一位循循善誘的老師，引導我一步步探索信息世界的奧秘。它不僅教授我知識，更重要的是培養瞭我獨立思考和解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

《信息論與編碼（高等學校教材）》這本書，在我學習信息科學的道路上，扮演瞭至關重要的角色，它所包含的知識體係對於我理解現代通信和數據處理技術有著不可估量的價值。作者在講解信息的度量和信源編碼時，不僅僅停留在理論層麵，而是通過大量的實例，展示瞭如何將抽象的數學模型應用於實際的數據壓縮。我尤其對書中關於“平均碼長”和“熵”之間的關係進行瞭詳細的推導，這讓我深刻理解瞭香農第一定理的意義，即信源的平均碼長不可能小於其熵。在信道編碼方麵，本書對綫性分組碼的代數結構進行瞭詳盡的分析，特彆是對最小漢明距離的計算和糾錯能力的關聯，我反復鑽研，纔逐漸掌握。書中關於生成矩陣和校驗矩陣的講解，以及如何利用它們進行編碼和譯碼，都做到瞭深入淺齣。我曾嘗試著自己設計一個簡單的分組碼，並手動進行譯碼，這個過程讓我對糾錯碼的原理有瞭更直觀的理解。此外，本書對捲積碼的介紹，特彆是維特比譯碼算法，雖然復雜，但作者通過圖示和僞代碼的輔助，讓我能夠清晰地把握其核心思想。理解瞭這些編碼技術，讓我能夠更好地理解我們在日常生活中接觸到的各種通信設備和數據傳輸方式。這本書不僅讓我增長瞭知識，更重要的是培養瞭我對復雜問題進行拆解和分析的能力，為我未來的學習和研究打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

《信息論與編碼（高等學校教材）》這部作品，著實為我打開瞭一扇通往信息世界的大門，其嚴謹的學術態度和係統性的內容編排，讓我受益匪淺。初次接觸這本書時，我最為深刻的印象是作者在講解信息熵時，沒有直接給齣復雜的公式，而是從信息的不確定性入手，通過一係列生活化的例子，比如天氣預報的準確性、股票價格的波動等，來闡述熵的概念。這種循序漸進的講解方式，極大地降低瞭理解門檻。隨後，書中對於各種信源編碼方法的介紹，從遊程編碼到香農-範諾編碼，再到最終的霍夫曼編碼，每一種方法都配有詳細的算法描述和算例分析，讓我能夠清晰地理解它們的工作原理和各自的優缺點。尤其是在學習霍夫曼編碼時，我嘗試著手動構建編碼樹，將理論知識與實踐操作相結閤，獲得的滿足感是難以言錶的。在信道編碼的部分，本書對於綫性分組碼的代數結構和最小漢明距離的闡述，為理解糾錯能力提供瞭理論依據。作者對於生成矩陣和校驗矩陣的講解，以及如何利用它們進行編碼和譯碼，都做到瞭深入透徹。我尤其欣賞書中對捲積碼的描述，它通過狀態圖和維特比譯碼算法的引入，讓我看到瞭如何將復雜的編碼問題轉化為可操作的算法。這本書的價值在於，它不僅教授瞭理論知識，更重要的是培養瞭讀者解決實際問題的能力，讓我能夠將所學的知識應用於更廣泛的領域。

評分☆☆☆☆☆

《信息論與編碼（高等學校教材）》這本書，對於我這樣一個在信息科學領域摸索前行的人來說，無疑是一盞指路明燈，它係統地梳理瞭信息論和編碼的基本原理，並將其與實際應用緊密結閤。書中對於信息量和信息熵的講解，從基礎的概率論齣發，逐步深入，讓我對信息的度量有瞭深刻的理解。我尤其對作者在分析不同信源的熵值時所做的對比，讓我明白瞭為什麼某些信息更加“有價值”。在信源編碼方麵，本書詳細介紹瞭各種無損壓縮算法，如霍夫曼編碼、算術編碼等，並分析瞭它們在壓縮效率、編碼復雜度等方麵的差異。作者在講解算術編碼時，雖然涉及一些小數的運算，但其核心思想——將一個概率區間映射到數字，卻非常巧妙，這為我理解現代數據壓縮技術提供瞭基礎。信道編碼的部分則是我學習的重點和難點，書中對綫性分組碼的介紹，特彆是對陪集以及最小漢明距離的闡述，為理解糾錯能力提供瞭理論依據。我曾嘗試著手動進行簡單的分組碼的編碼和譯碼，這個過程讓我對糾錯碼的原理有瞭更直觀的認識。此外，書中對捲積碼和Turbo碼的介紹，雖然復雜，但通過圖示和流程圖的輔助，使得我能夠把握其核心思想，理解它們在現代通信係統中的重要作用。這本書不僅提供瞭知識，更重要的是培養瞭我解決實際問題的能力，讓我能夠將所學的知識應用於更廣泛的領域。

評分☆☆☆☆☆

這是一本真正能夠啓發思維的《信息論與編碼（高等學校教材）》。我尤其欣賞作者在講解信息熵時，所采用的類比和直觀解釋，比如將熵比作信息的不確定性，或者將信息量比作消除不確定性所需的平均操作數。這種方式極大地降低瞭初學者的理解難度。書中對於信源編碼的介紹，從遊程編碼到霍夫曼編碼，再到算術編碼，每一種算法都配有詳細的步驟和實例，讓我能夠清晰地理解它們的實現過程和優劣勢。我曾經嘗試著自己實現一個霍夫曼編碼器，通過手動構建編碼樹並對文本進行編碼，這個過程讓我深刻體會到瞭算法的精妙之處。在信道編碼方麵，本書對綫性分組碼的介紹，特彆是對最小漢明距離的講解，讓我明白瞭為什麼某些糾錯碼的糾錯能力更強。作者通過對生成矩陣和校驗矩陣的詳細闡述，以及如何利用它們進行編碼和譯碼，讓我對糾錯碼的設計原理有瞭深入的理解。我曾嘗試著手動進行簡單的分組碼的譯碼，通過計算陪集並查找錯誤，這個過程讓我對糾錯碼的作用有瞭更直觀的認識。此外，書中對捲積碼和Turbo碼的介紹，雖然較為復雜，但通過圖示和僞代碼的輔助，讓我能夠把握其核心思想，理解它們在現代通信係統中的重要作用。這本書不僅教授瞭知識，更重要的是培養瞭我解決實際問題的能力，讓我能夠將所學的知識應用於更廣泛的領域。

評分☆☆☆☆☆

當我第一次翻開《信息論與編碼（高等學校教材）》這本書時，就被其嚴謹的學術風格和清晰的邏輯結構所吸引。書中對於信息熵的闡述，從概率論的基礎齣發，逐步深入，並結閤瞭信息論的獨特視角，讓我對信息的“不確定性”有瞭更深刻的理解。我曾嘗試著對一段隨機生成的文本進行熵值的計算，這個過程讓我體會到瞭計算的復雜性，但也讓我對信息的度量有瞭全新的認識。在信源編碼部分，本書詳細介紹瞭霍夫曼編碼、算術編碼等多種無損壓縮算法，並分析瞭它們在壓縮率和實現復雜度方麵的權衡。作者在講解霍夫曼編碼時，通過構建編碼樹的過程，讓我清晰地看到瞭如何為齣現頻率不同的符號分配不同長度的碼字，從而達到最優的無損壓縮。信道編碼的部分則是我學習的重點，書中對綫性分組碼的代數結構進行瞭深入的剖析，特彆是對最小漢明距離與糾錯能力的關聯，以及如何通過校驗矩陣進行錯誤檢測和糾正。我花費瞭大量時間去理解綫性代數在糾錯碼設計中的應用，例如生成矩陣和校驗矩陣的構造，以及如何利用它們進行編碼和譯碼。此外，本書還對捲積碼和Turbo碼等現代編碼技術進行瞭介紹，雖然篇幅不多，但其核心思想的闡述，讓我對這些高效編碼有瞭初步的瞭解。這本書不僅教授瞭知識，更重要的是培養瞭我嚴謹的邏輯思維和解決實際問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

《信息論與編碼（高等學校教材）》這本書，對於我這樣一個初學者來說，如同打開瞭一扇通往信息世界的大門。書中對信息熵的引入，並非直接給齣復雜的公式，而是從“信息量”的概念齣發，通過生活中的例子，如天氣預報的準確性、新聞報道的稀有度等，引導讀者理解信息熵的本質。我特彆喜歡作者在講解信源編碼時，通過比較不同編碼方式的效率，如霍夫曼編碼和算術編碼，讓我明白瞭在實際應用中，我們需要根據具體需求來選擇閤適的編碼算法。例如，對於需要極高壓縮率的場景，算術編碼可能更優，而對於實現簡單、效率也不錯的場景，霍夫曼編碼則是一個不錯的選擇。在信道編碼方麵，本書對綫性分組碼的闡述，尤其是對校驗矩陣和生成矩陣的講解，讓我對糾錯碼的原理有瞭清晰的認識。我曾嘗試著自己設計一個簡單的漢明碼，並手動進行錯誤檢測和糾正，這個過程讓我深刻體會到瞭編碼技術的神奇。此外，書中對捲積碼和Turbo碼的介紹，雖然概念較為抽象，但作者通過圖示和僞代碼的輔助，讓我能夠把握其核心思想，並理解它們在現代通信係統中的重要作用。這本書不僅讓我學到瞭理論知識，更重要的是培養瞭我分析問題和解決問題的能力，讓我對信息科學有瞭更濃厚的興趣。