数字信号处理实验与学习指导(高等学校应用型特色规划教材)

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宋宇飞 著
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店铺: 赏心悦目图书专营店
出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302284123
商品编码:29859814431
包装:平装
出版时间:2012-10-01

具体描述

基本信息

书名:数字信号处理实验与学习指导(高等学校应用型特色规划教材)

定价:28.00元

作者:宋宇飞

出版社:清华大学出版社

出版日期:2012-10-01

ISBN:9787302284123

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.459kg

编辑推荐


  安排了基本实验与综合实验,有助于加深理解数字信号处理的基本原理,并熟悉MATLAB的应用。
  系统梳理了数字信号处理的基本概念和理论线索,并详细分析了典型例题和部分习题,方便课后的系统练习和巩固基本知识。

内容提要


  本书是立足于工程应用型本科的教学实践而编写的数字信号处理实验与学习指导教材。
  《高等学校应用型特色规划教材:数字信号处理实验与学习指导》是主教材《数字信号处理》的教辅材料,分为实验指导篇与学习指导篇。实验指导篇根据数字信号处理的基本概念与原理、重要算法与应用,安排了基本实验与综合实验,方便学生上机练习,以加深理解数字信号处理的基本原理,并熟悉MATLAB的应用;学习指导篇贴近数字信号处理的基本知识点与理论体系,系统梳理数字信号处理的基本概念和理论线索,并详细分析典型例题和部分习题,方便学生进行课后的系统练习和巩固基本知识。
  本书可作为电子信息类本科专业的教材和其他相关专业的教学参考书,也可作为相关领域工程技术人员的参考书。

目录


实验指导篇
章 基础实验
实验一 时域离散信号的产生和基本运算
一、实验目的
二、实验原理与方法
三、实验内容
四、实验预习
五、实验报告
六、实验参考
实验二 时域离散系统及系统响应
一、实验目的
二、实验原理与方法
三、实验内容
四、实验预习
五、实验报告
六、实验参考
实验三 离散时间傅里叶变换DTFT及IDTFT
一、实验目的
二、实验原理与方法
三、实验内容
四、实验预习
五、实验报告
六、实验参考
实验四 离散傅里叶变换DTFT及IDFT
一、实验目的
二、实验原理与方法
三、实验内容
四、实验预习
五、实验报告
六、实验参考
实验五 用FFT做频谱分析
一、实验目的
二、实验原理与方法
三、实验内容
四、实验预习
五、实验报告
六、实验参考
实验六 时域采样与信号的重建
一、实验目的
二、实验原理与方法
三、实验内容
四、实验预习
五、实验报告
六、实验参考
实验七 频域采样与恢复
一、实验目的
二、实验原理与方法
三、实验内容
四、实验预习
五、实验报告
实验八 用脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器
一、实验目的
二、实验原理与方法
三、实验内容
四、实验预习
五、实验报告
六、实验参考
实验九 用双线性变换法设计IIR数字滤波器
一、实验目的
二、实验原理与方法
三、实验内容
四、实验预习
五、实验报告
实验十 用窗函数法设计FIR数字滤波器
一、实验目的
二、实验原理与方法
三、实验内容
四、实验预习
五、实验报告
六、实验参考
实验十一 用频率采样法设计FIR数字滤波器
一、实验目的
二、实验原理与方法
三、实验内容
四、实验预习
五、实验报告
实验十二 用FDATool设计数字滤波器
一、实验目的
二、实验原理与方法
三、实验内容
四、实验预习
五、实验报告

第2章 综合实验
综合实验一 利用FFT分析信号频率成分和功率
一、实验目的
二、实验原理
三、实验内容
四、实验预习
五、实验报告
综合实验二 语音信号的采样和频谱分析
一、实验目的
二、实验原理
三、实验内容
四、实验预习
五、实验报告
综合实验三 用谱减法实现语音增强
一、实验目的
二、实验原理
三、实验内容
四、实验预习
五、实验报告

学习指导篇
第3章 时域离散信号与系统
3.1 本章基本要求
3.2 学习要点与公式
3.2.1 信号与系统的类型
3.2.2 典型序列的特点
3.2.3 序列的运算
3.2.4 时域离散系统
3.2.5 时域离散系统的输入输出描述——线性常系数差分方程
3.2.6 模拟信号的数字处理方法
3.3 典型例题
3.4 习题选解

第4章 时域离散信号与系统的频域分析
4.1 本章基本要求
4.2 学习要点与公式
4.2.1 DTFT和IDTFT
4.2.2 DTFT的基本性质
……
参考文献

作者介绍


文摘


序言



《数字信号处理基础与实践》 一、引言:探寻数字世界的奥秘 在信息爆炸的时代,数字信号无处不在,它们是我们日常生活、科技发展乃至社会进步的基石。从我们手中的智能手机到复杂的通信系统,从医学影像到金融分析,数字信号处理(DSP)技术扮演着至关重要的角色。它如同数字世界中的“翻译官”和“魔术师”,能够从海量数据中提取有价值的信息,实现信号的压缩、增强、识别与变换,为我们揭示隐藏在数据背后的规律,驱动着技术的革新与社会的进步。 本书旨在带领读者深入理解数字信号处理的核心概念,掌握其基本原理,并能通过实践操作,将理论知识转化为解决实际问题的能力。我们力求以清晰易懂的方式阐述复杂的理论,通过生动的实例和详实的实验指导,帮助读者建立扎实的理论基础,培养敏锐的分析思维,以及灵活运用DSP工具解决工程问题的能力。 二、核心理论:理解数字信号处理的精髓 本书将系统性地介绍数字信号处理的关键理论,层层递进,由浅入深,确保读者能够构建起完整的知识体系。 1. 离散时间信号与系统:数字世界的语言 离散时间信号: 我们将从离散时间信号的定义入手,讲解信号的表示方法,如序列、采样、量化等。重点会放在周期信号、非周期信号、能量信号、功率信号的特性分析,以及常见的信号模型,如单位冲激信号、单位阶跃信号、指数信号、正弦信号等。理解这些基本信号的性质,是进行后续分析的基础。 离散时间系统: 接着,我们将深入探讨离散时间系统的概念,包括系统的定义、分类(线性时不变LTI系统、因果系统、稳定系统等)。LTI系统作为DSP的核心,我们将详细介绍其输入输出关系,特别是通过卷积来描述LTI系统的动态特性。 卷积: 卷积是LTI系统分析的核心数学工具。我们将详细讲解离散卷积的定义、计算方法以及其在系统分析中的重要作用。通过大量的例子,帮助读者掌握如何通过卷积来预测系统的响应。 2. 傅里叶变换:信号的时域与频域对话 离散时间傅里叶变换(DTFT): DTFT是连接时域与频域的桥梁。我们将详细介绍DTFT的定义、性质,以及如何利用DTFT分析离散时间信号的频谱特性。理解频谱,能够帮助我们洞察信号的频率成分,这是信号滤波、压缩等应用的基础。 傅里叶级数: 对于周期信号,傅里叶级数是分析其频谱的重要工具。我们将讲解傅里叶级数的定义、形式以及在周期信号分析中的应用。 离散傅里叶变换(DFT): DFT是DTFT在计算机上实现的基础。我们将详细介绍DFT的定义、计算方法,并重点讲解快速傅里叶变换(FFT)算法。FFT作为DSP领域最伟大的发明之一,极大地提高了信号处理的效率,其原理和应用是本书的重点内容。 功率谱密度与能量谱密度: 在分析信号的统计特性时,功率谱密度和能量谱密度扮演着重要角色。我们将介绍它们的定义、计算方法以及在信号分析和系统辨识中的应用。 3. Z变换:描述离散系统动态特性的强大工具 Z变换的定义与性质: Z变换是分析离散时间LTI系统,特别是稳定性、因果性等特性的有力工具。我们将详细介绍Z变换的定义、收敛域(ROC)的概念,以及各种重要的Z变换性质,如线性性、时移性、卷积性质等。 逆Z变换: 通过逆Z变换,我们可以从Z域表达式恢复到时域序列。我们将介绍常用的逆Z变换方法,如部分分式展开法、留数定理法等。 系统函数: 系统函数是描述LTI系统输入输出关系的Z域表示。我们将讲解系统函数的定义、零极点与系统稳定性和因果性的关系,以及如何利用系统函数分析系统的频率响应。 4. 数字滤波器:塑造信号的频率特性 滤波器的基本概念: 滤波器是数字信号处理中最常见的应用之一。我们将介绍滤波器的基本概念,如通带、阻带、过渡带、截止频率等。 无限冲激响应(IIR)滤波器: IIR滤波器具有结构简单、计算量小的优点。我们将介绍IIR滤波器的设计方法,包括巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器等,以及如何将模拟滤波器转换为数字滤波器。 有限冲激响应(FIR)滤波器: FIR滤波器具有线性相位、稳定性好的特点。我们将介绍FIR滤波器的设计方法,如窗函数法、频率采样法等。 滤波器设计与应用: 本章还将介绍滤波器的实际应用,如噪声抑制、信号去混叠、均衡等。 5. 抽样与恢复:模拟信号与数字信号的转换 抽样定理: 抽样定理是数字信号处理的基石,它规定了模拟信号转换为数字信号的采样率要求。我们将详细阐述抽样定理的内容,并讲解其推导过程和重要性。 信号重建: 在数字信号处理完成后,通常需要将数字信号恢复成模拟信号。我们将介绍信号重建的方法,如插值法,并分析重建误差。 混叠现象: 抽样过程中可能出现的混叠现象是关键需要注意的问题。我们将深入分析混叠的原因、危害,以及如何通过抗混叠滤波来避免。 三、实践操作:理论与实践的融合 理论知识的学习离不开实际操作的检验。本书将通过一系列精心设计的实验,帮助读者将抽象的数学模型转化为具体的工程应用。 1. 实验环境搭建: 软件工具介绍: 我们将推荐并介绍适合数字信号处理的常用软件平台,如MATLAB/Simulink、Python(配合NumPy, SciPy, Matplotlib库)等,并指导读者完成基本的环境配置。 基础操作指南: 针对选定的软件平台,提供基础的信号生成、显示、分析等操作指南,帮助读者快速上手。 2. 核心实验内容: 信号的生成与可视化: 动手生成各种类型的离散时间信号(正弦波、方波、冲激信号等),并利用可视化工具绘制时域和频域图,直观感受信号的特性。 卷积运算的实现与验证: 通过编程实现卷积运算,并将其应用于分析LTI系统的输出响应,验证理论计算的准确性。 傅里叶变换的实践应用: 利用DFT/FFT分析不同信号的频谱,识别信号中的主要频率成分,如对音频信号进行频谱分析,观察不同音色的特点。 Z变换与系统函数分析: 利用Z变换分析离散LTI系统的稳定性、因果性,并观察系统零极点对系统特性的影响。 数字滤波器的设计与实现: 设计并实现不同类型的数字滤波器(低通、高通、带通、带阻),对实际信号进行滤波处理,观察滤波效果,如去除图像中的噪声。 抽样与恢复实验: 模拟模拟信号的抽样过程,观察混叠现象,并实现数字信号的恢复,理解抽样定理的实际应用。 实例分析: 针对一些实际的DSP应用场景,如语音信号的编码与解码、图像的增强与压缩、通信系统中信号的调制与解调等,设计综合性实验,让读者能够将所学知识融会贯通,解决复杂问题。 四、学习方法与建议 理论与实践相结合: 学习DSP需要理论知识的支撑,更需要动手实践的验证。在学习理论知识的同时,及时进行相关的实验操作,加深理解。 善用工具: 掌握并熟练运用MATLAB、Python等DSP工具,能够极大地提高学习效率,并为未来的工程实践打下基础。 多思考,多提问: 在学习过程中,遇到不理解的地方,要勇于思考,积极提问,与同学、老师交流。 关注应用: DSP技术应用广泛,关注其在各个领域的实际应用,能够激发学习兴趣,并更好地理解DSP的价值。 循序渐进: DSP知识体系庞大,学习过程需要循序渐进,打好基础,逐步深入。 五、结语:开启数字信号处理的学习之旅 《数字信号处理基础与实践》不仅仅是一本书,更是您探索数字世界、掌握前沿科技的有力助手。我们希望通过本书,能够帮助您建立起坚实的DSP理论基础,培养出色的实践能力,为您在未来的学术研究或工程实践中,开启更广阔的发展空间。愿您在这段学习旅程中,收获知识,激发创新,最终成为一名优秀的数字信号处理工程师。

用户评价

评分

《数字信号处理实验与学习指导(高等学校应用型特色规划教材)》这本书,从书名上就透漏出它是一本非常注重实践和应用的教材,这对于我们这些应用型专业的学生来说,绝对是宝藏。我一直觉得,数字信号处理虽然理论性很强,但最终还是要落实到实际应用中去,而很多教材在这方面都做得不够。这本书的出现,恰恰填补了这一空白。我翻开了目录,从基础的信号与系统,到傅里叶变换,再到各种滤波器设计和谱估计方法,这些都是DSP的核心内容。我最期待的是书中提供的实验部分,我希望这些实验能够让我们亲手去实现和验证这些理论知识。比如,我希望能够通过实验,直观地看到FFT算法是如何将时域信号转换到频域的,并且能分析出信号的频率成分;又或者,设计一个FIR滤波器,并通过实验来验证它的滤波效果。我希望实验的指导非常详细,包含清晰的操作步骤、可直接运行的代码示例,以及对实验结果的深入分析。如果实验还能结合一些实际的工程案例,比如如何用DSP技术处理音频信号中的噪声,或者如何分析通信信号的频谱,那将是非常有价值的。这本书的“学习指导”部分也让我非常感兴趣,我希望它能提供一些学习DSP的有效方法,比如如何理解那些抽象的数学推导,如何进行代码的调试和优化,以及如何从实验中总结出解决问题的经验。总的来说,这本书让我看到了将理论与实践相结合的希望,我期待它能够帮助我成为一个真正能够应用DSP技术的工程师。

评分

拿到《数字信号处理实验与学习指导(高等学校应用型特色规划教材)》这本书,我首先被它“应用型特色”的定位所吸引。作为一名对工程实践充满热情的学生,我深知理论学习若脱离实际,其价值便会大打折扣。这本书的标题预示着它将带领我深入实践,将抽象的DSP理论转化为可操作的技能。翻阅目录,从信号与系统的基本概念,到离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)的深入讲解,再到滤波器设计、谱估计等关键技术的阐述,整个章节的组织逻辑严谨,层层递进。我尤其期待书中提供的实验环节,我设想,这些实验将是理解和掌握DSP精髓的关键。例如,我期望能有一个实验,通过编程实现一个FIR滤波器,并观察其在不同参数下的滤波特性,从而直观地理解其工作原理;又或者,有一个实验能够利用FFT分析一段包含周期性干扰的信号,并学会如何利用滤波技术将其去除。我希望实验指导能够足够详尽,包含清晰的操作步骤、必要的代码示例,以及对实验结果的深入分析,最好还能提供一些在实际工程中常见的DSP应用案例,例如音频信号处理、图像处理或通信系统中的应用。此外,这本书的“学习指导”部分也让我充满了希望,我期望它能提供一些学习DSP的有效方法和策略,帮助我更好地理解那些复杂的数学公式,以及如何将理论知识有效地应用到实际的工程问题中。

评分

我一直在寻找一本能够真正帮助我理解数字信号处理核心概念的书,并且能够让我把这些概念转化为实际动手能力的教材。《数字信号处理实验与学习指导(高等学校应用型特色规划教材)》这本书的出现,无疑给我带来了希望。从书名就可以看出,它不仅仅是一本理论讲解的书,更侧重于“实验”和“学习指导”,这正是我一直以来所欠缺的。翻阅目录,我看到了一些我非常熟悉的章节,比如“离散时间信号与系统”、“傅里叶变换”、“Z变换”等,这些都是DSP的基础。但更让我兴奋的是,后面紧跟着的章节,例如“FIR滤波器设计与实现”、“IIR滤波器设计与实现”、“谱估计方法”等,这些都是DSP应用的关键技术。我非常期待书中的实验部分能够提供详细的步骤和清晰的代码示例,最好是使用当下主流的DSP开发平台或仿真软件,比如MATLAB或者Python。我希望这些实验能够让我亲手构建滤波器,观察滤波效果,或者实现FFT算法,分析信号的频率成分。如果实验还能结合一些实际的工程问题,比如音频信号降噪、图像增强或者通信信号解调等,那就更具指导意义了。这本书定位为“应用型特色规划教材”,我希望它能够真正做到学以致用,帮助我们这些应用型院校的学生,掌握DSP在实际工程中的应用技巧,而不是仅仅停留在理论层面。我特别关注“学习指导”这部分,我希望它能提供一些学习DSP的有效方法,比如如何从理论推导到代码实现,如何分析实验结果,以及如何解决实验中遇到的常见问题。我希望这本书能够成为我在DSP学习道路上的得力助手,让我能够自信地应对未来的工程挑战。

评分

当我第一次看到《数字信号处理实验与学习指导(高等学校应用型特色规划教材)》这本书名时,我感到一股莫名的亲切感。作为一名正在努力学习数字信号处理的学生,我深知理论知识的枯燥和实践能力的缺乏是我面临的挑战。这本书名中的“实验”二字,立刻吸引了我的注意,我一直在寻找一本能够将抽象的理论与生动的实践联系起来的教材。翻开书的扉页,我被“应用型特色规划教材”的定位深深吸引,这意味着它可能更注重培养实际操作能力,而不是仅仅停留在理论层面。我迫不及待地翻阅目录,看到了那些熟悉的章节,如“离散傅里叶变换”、“滤波器设计”、“谱估计”等,这些都是DSP领域的核心内容。我尤其期待的是书中提供的实验项目。我设想,这些实验会带领我亲手实现一些经典的DSP算法,例如,通过编写代码来模拟信号的采样和量化过程,观察采样率和量化精度对信号的影响;或者,设计一个FIR滤波器,并使用MATLAB等工具进行仿真,观察其幅频和相频响应。我希望实验指导能够详细清晰,包含详细的代码示例和操作步骤,并能对实验结果进行深入的分析和解释。如果书中还能提供一些实际的工程案例,例如,如何利用DSP技术实现音频信号的压缩,或者在通信系统中如何进行信号的频谱分析,那将是极大的加分项。此外,“学习指导”部分也让我充满期待,我希望它能提供一些学习DSP的有效方法和技巧,帮助我克服学习中的困难,更好地掌握DSP的知识。

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最近入手了《数字信号处理实验与学习指导(高等学校应用型特色规划教材)》,这本书的标题就透露出它是一本注重实操和应用的教材,这正是我一直以来寻找的。翻开目录,看到从信号与系统的基础知识,到傅里叶变换、Z变换等核心理论,再到滤波器设计、谱估计等关键技术,整个体系非常完整。最令我兴奋的是,每个理论章节后面都紧跟着一系列实验项目,这让我看到了将理论知识转化为实际动手能力的希望。我迫不及待地想看到那些实验,我预想中的实验会涉及很多经典算法的实现,比如如何用程序模拟一个离散卷积过程,观察两个信号相乘后累加的效果;又比如,如何利用FFT来分析一段音频信号,找出其中包含的各种频率成分。我希望书中的实验指导能够非常详细,包括清晰的步骤、必要的代码示例,以及对实验结果的深入分析。如果实验还能涉及到一些实际的应用场景,比如如何利用DSP技术去除音频中的周期性噪声,或者如何进行简单的语音信号识别,那将非常有吸引力。这本书的“学习指导”部分也让我充满期待,我希望它能提供一些学习DSP的有效方法和技巧,比如如何理解抽象的数学公式,如何进行代码调试,以及如何从实验结果中提炼出有用的信息。总的来说,这本书给我一种“学以致用”的信心,我希望它能帮助我不仅理解DSP的理论,更能熟练掌握其应用技能,为我未来的工程实践打下坚实的基础。

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拿到这本《数字信号处理实验与学习指导(高等学校应用型特色规划教材)》的时候,我内心是充满期待的,毕竟数字信号处理(DSP)这个领域,对于我这样一个在通信工程专业摸爬滚打的学生来说,既是核心也是难点。翻开书的扉页,首先映入眼帘的是“应用型特色规划教材”这几个字,这让我感到一丝欣慰,因为在很多理论教学中,我们常常会遇到理论脱离实际的尴尬,而这本书似乎承诺了这一点。目录的安排也比较直观,从基础的信号和系统的概念,到离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)的实现,再到滤波器设计和谱估计,每一个章节都像是为我们铺设了一条通往DSP实践的道路。我特别留意到了实验部分,这正是这本书的核心价值所在。我设想,通过这些实验,我不仅能理解那些抽象的数学公式,更能直观地看到它们的实际应用,例如在音频处理中如何应用FIR和IIR滤波器来去除噪声,或者在通信系统中如何利用FFT来分析信号的频谱特性。我期望书中提供的代码示例能够清晰易懂,并且有详细的操作步骤,这样我才能真正地动手去实践,而不是仅仅停留在理论层面。此外,我还对书中可能包含的一些实际案例分析很感兴趣,比如如何利用DSP技术解决通信中的串扰问题,或者在生物医学信号处理中如何提取有用的信息。如果书中还能提供一些常用的DSP工具箱(如MATLAB的DSP Toolbox)的使用指导,那就更完美了。这本书的“学习指导”部分也引起了我的注意,我希望它能提供一些学习方法和技巧,帮助我们更好地理解和掌握DSP的知识,并引导我们如何将理论与实践相结合,从而真正提升我们在DSP领域的实际操作能力。这本书的装帧也比较朴实,给人一种踏实的感觉,不像一些过于花哨的书籍,让人感觉内容可能不够充实。拿到这本书,就像拿到了一把开启DSP实践大门的钥匙,我迫不及待地想要开始我的学习之旅。

评分

拿到《数字信号处理实验与学习指导(高等学校应用型特色规划教材)》这本书,我首先被其“应用型特色”所吸引,这正是我作为一名工程类学生所急需的。我一直觉得,理论学习如果不能与实际应用相结合,那么其价值将大打折扣。这本书的出现,似乎正是我寻找的那本能够填补理论与实践鸿沟的教材。目录设计得很合理,从基础的信号与系统概念出发,逐步深入到傅里叶变换、Z变换等核心理论,然后引出滤波器设计、谱估计等关键技术,最后很可能还会涉及一些实际应用。我最看重的是书中的“实验”部分,我期待它能提供一系列精心设计的实验项目,让我能够亲手操作,去验证那些我曾经在书本上看到的公式和理论。比如,我希望能够通过实验,直观地理解采样定理,观察不同采样频率对信号重建的影响;或者,设计并实现一个FIR滤波器,然后观察其在不同输入信号下的滤波效果,从而加深对滤波器性能的理解。我希望实验的指导能非常详细,包含清晰的步骤、必要的代码示例,以及对实验结果的详细解读,最好还能提供一些常用的DSP工具(如MATLAB)的使用技巧。如果书中还能结合一些实际的工程问题,比如音频信号处理中的噪声抑制,或者通信信号分析中的频谱扩展,那就更具启发性了。这本书的“学习指导”部分也让我抱有很大期望,我希望它能提供一些学习DSP的有效方法,例如如何理解抽象的数学概念,如何进行算法的设计与实现,以及如何分析和评估实验结果。

评分

《数字信号处理实验与学习指导(高等学校应用型特色规划教材)》这本书,我拿到的时候就被它厚实的篇幅和精炼的标题所吸引。作为一名在工程技术领域摸索的学生,我对“应用型”和“实验”这两个词格外敏感,因为我知道,真正解决工程问题,光有理论是远远不够的。打开书本,目录的条理清晰,从最基础的信号与系统概念,到离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)等核心算法,再到滤波器设计、谱估计等更高级的应用,整个脉络非常完整。我特别期待的是书中关于实验的部分。我设想,这些实验会带领我一步步地去实现那些在理论课上学到的算法,比如如何用代码构建一个FIR滤波器,并观察不同窗函数和阶数对滤波效果的影响;又比如,如何利用FFT来分析一段音频信号的频谱,识别出其中的主要频率成分。我希望书中提供的实验指导能够非常详尽,包含清晰的操作步骤、必要的代码示例,以及对实验结果的预期分析。如果实验还能贴近一些实际的工程场景,例如,模拟通信系统中信号的采样和重建,或者利用DSP技术处理一些简单的生物信号,那就更具启发性了。这本书的“学习指导”部分也让我充满好奇,我希望它能提供一些学习DSP的实用技巧,比如如何理解傅里叶变换的物理意义,如何选择合适的滤波器类型,以及如何从实验中发现和解决问题。我期望通过这本书,我不仅能够理解DSP的理论,更能掌握将理论转化为实际工程应用的能力。

评分

当我在书架上看到《数字信号处理实验与学习指导(高等学校应用型特色规划教材)》时,我的第一反应是:“这可能是我需要的书。”作为一名即将步入工程实践的学生,我深知理论知识的重要性,但更明白将理论转化为实践能力的必要性。这本书的副标题“应用型特色规划教材”让我看到了它区别于传统理论教材的独特之处。它似乎更注重培养我们的实际操作能力,而不是仅仅停留在概念的理解上。我迫不及待地翻开目录,期待看到那些能够激发我动手欲望的实验项目。我设想,书中的实验部分会围绕着DSP的核心算法展开,比如如何使用DFT和FFT来分析信号的频谱,如何设计和实现FIR和IIR滤波器来满足特定的频率响应要求,甚至可能涉及到一些高级的DSP应用,例如自适应滤波、小波变换或者在通信系统中的应用。我希望这些实验能够提供清晰的操作指南,包括所需的硬件平台(如果适用)或仿真软件(如MATLAB、Python),以及详细的代码实现和结果分析。我更期待书中能够提供一些实际的应用案例,让我们了解DSP技术在现实世界中的具体应用,比如在音频信号处理中如何去除杂音,在图像处理中如何增强细节,或者在通信系统中如何进行信号调制与解调。这本书的“学习指导”部分也让我充满期待,我希望它能提供一些学习DSP的有效策略,帮助我们更好地理解抽象的数学概念,并指导我们如何将理论知识转化为实际的工程解决方案。总而言之,我希望这本书能够帮助我建立起扎实的DSP理论基础,并且能够熟练运用DSP工具和技术解决实际工程问题。

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我最近刚入手了《数字信号处理实验与学习指导(高等学校应用型特色规划教材)》,拿到手里沉甸甸的,感觉内容一定很扎实。书名中的“实验与学习指导”几个字,直接点出了这本书的侧重点,这对于我这种喜欢动手实践的学习者来说,简直是福音。翻开目录,我看到了从基础的信号系统定义,到信号变换,再到滤波和谱估计等一系列DSP的核心内容。让我特别感兴趣的是,在每个理论章节的后面,都紧跟着相应的实验项目。我预想中的实验会涉及很多经典算法的实现,比如如何用代码模拟一个简单的低通滤波器,然后观察不同参数下信号的变化,或者使用FFT来分析一个包含多个频率成分的信号,看看能不能准确地分辨出各个频率。我特别希望书中的实验能够与实际应用场景相结合,例如,如果能有一个实验是关于音频降噪的,通过设计一个滤波器来去除录音中的背景噪音,那将非常有意思。而且,我希望实验的代码示例能够清晰、简洁,并且有详细的注释,这样我才能更容易地理解代码的逻辑,并且能够自己进行修改和扩展。除了实验本身,我还很期待书中的“学习指导”部分,它应该能提供一些有效的学习方法,比如如何理解复杂的数学公式,如何进行调试,以及如何从实验结果中总结出有用的规律。这本书的定位是“应用型特色规划教材”,我希望它能够真正地帮助我们这些应用型专业的学生,掌握DSP在实际工程中的应用技能,而不是仅仅停留于理论的层面。总的来说,我对这本书抱有很高的期望,希望它能够成为我DSP学习路上的一盏指路明灯。

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