数字信号处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

王凤文，舒冬梅，赵宏才著 著

图书标签:

• 数字信号处理
• 信号处理
• DSP
• 通信工程
• 电子工程
• MATLAB
• 算法
• 滤波
• 频谱分析
• 图像处理

店铺： 炫丽之舞图书专营店

出版社： 北京邮电大学出版社有限公司

ISBN：9787563511211

商品编码：29820826014

包装：平装

出版时间：2007-06-01

基本信息

书名：数字信号处理

定价：32.00元

作者：王凤文,舒冬梅,赵宏才著

出版社：北京邮电大学出版社有限公司

出版日期：2007-06-01

ISBN：9787563511211

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.540kg

编辑推荐

---

内容提要

---

本书分为上下两篇：上篇为数字信号处理技术的理论基础,包括连续时间系统分析、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的频域分析、离散时间信号与系统的数字频域分析、IIR数字滤波器设计和FIR数字滤波器设计7章内容；下篇为数字信号处理技术的实现与应用，包括TMS302C54x的指令系统、DSP应用程序设计和DSP接口设计与应用实例。
　　书中给出了大量的习题、例题和MATLAB仿真实例，在部分章的后面还给出了建议实验内容和实验的设计思路。
　　本书适合自动化学科《数字信号处理》课程选用教材。

目录

---

上篇 数字信号处理技术的理论基础
　章　连续时间信号分析
　 1.1 概述
　 1.2　连续时间信号的时域分析
　1.2.1　信号的分类
　 1.2.2　典型信号
　 1.2.3　信号的基本运算
　 1.2.4　奇异信号
　 1.2.5　信号的分解
　 1.2.6　线性相关
　 1.3　连续时间信号的频域分析
　　 1.3.1　周期信号的频谱
　 　 1.3.2　非周期信号的频谱
　 　1.3.3　傅里叶变换的基本性质
　　 1.3.4　周期信号的傅里叶变换
　　 1.3.5　信号的能量谱和功率谱
　　1.4　采样及采样定理
　 1.4.1 时域采样
　 1.4.2　频域采样
　 1.5　连续时间信号的s域分析
　 1.5.1　双边拉氏变换及其收敛域
　 1.5.2　单边拉氏变换及其基本性质
　 1.5.3　单边拉氏反变换
　 1.5.4 由X（s）的零、极点分布确定信号的时域特性
　1.5.5　单边拉氏变换与傅里叶变换的关系
　习题和实验指导
　第2章　连续时间系统分析
　 2.1　概述
　　 2.1.1　信号与系统的关系
　 　2.1.2 系统分析
　 2.2　线性时不变连续时间系统的时域分析
　 2.2.1　线性时不变连续时间系统
　 2.2.2　线性时不变连续时间系统的响应
　 2.3　线性时不变连续时间系统的S域分析
　 2.3.1　用单边拉氏变换求系统的响应
　 2.3.2 系统函数
　 2.4　线性时不变连续时间系统的频域分析
　 2.4.1 系统的频率响应特性
　 2.4.2　系统的滤波特性
　　2.5　无失真传输
　 　 2.5.1　失真的概念
　 　2.5.2　无失真传输的条件　
　　习题和实验指导
　第3章 离散时间信号与系统时域分析
　 3.1 概述
　 3.1.1　数字信号处理系统的基本组成
　 3.1.2　数字信号处理的主要特点
　 3.1.3　数字信号处理的学科概貌
　 3.2　离散时间信号的时域分析
　 3.2.1　离散时间信号——序列
　3.2.2　序列的基本运算
　 3.2.3　典型序列
　 3.2.4　序列的周期性
　 3.2.5　共轭对称序列和共轭反对称序列
　 3.3　线性移不变离散时间系统时域分析
　 3.3.1　线性移不变离散时间系统
　 3.3.2　单位采样响应
3.3.3　线性移不变离散时间系统的完全响应
　　习题和实验指导
　第4章　离散时间信号与系统频域分析
　 4.1 z变换
　 　4.1.1 z变换的定义及其收敛域
　　 4.1.2 z变换的基本性质和定理
　　 4.1.3 z反变换
　 4.2　离散时间信号的频域分析
　　　……
　第5章　离散时间信号与系统数字频域分析
　第6章　IIR数字滤波器设计
下篇 数字信号处理技术的实现与应用
　第8章 TMS320C54x数字信号处理器
　第9章 TMS320C54x的指令系统
　0章 TMS320C54x的接口与应用设计
参考文献

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

《信号的语言：解析世界万象的奥秘》 简介： 在这个信息爆炸的时代，我们每天都在被海量的数据包围。从我们手机屏幕上闪烁的图像，到收音机中流淌的音乐，再到医疗设备中跳动的生命体征，以及宇宙深处传来的微弱信号，无一不诉说着“信号”的故事。它们是信息的载体，是连接现实世界与我们感知世界的桥梁，更是我们理解和探索未知世界的钥匙。《信号的语言：解析世界万象的奥秘》一书，并非一本枯燥的技术手册，而是一次引人入胜的探索之旅，旨在揭示隐藏在这些信号背后的深刻原理，以及它们如何被我们捕捉、理解、转化和利用，最终重塑我们的生活，甚至改变我们对世界的认知。 本书将带领读者穿越古老的声音测量技术，抵达现代通信系统的精密设计，沿途考察那些塑造了我们现代文明的科学革命与工程奇迹。我们将从最基础的“信号”概念出发，理解其本质——一种随时间或空间变化的物理量，它承载着有意义的信息。我们不会止步于理论的陈述，而是深入探究信号的多种表现形式：声波的起伏、光的波动、电的涌动，甚至是地震波的传递，它们以各自独特的方式传递着关于环境、事物或事件的信息。 本书的核心在于“解析”——即如何从这些看似杂乱无章的信号中提取出有价值的信息。我们将深入了解信号的“特征”，例如频率、振幅、相位等，如同学习一种新的语言的语法和词汇。通过对这些特征的分析，我们能够区分出不同的信号，识别其来源，甚至预测其未来的走向。想象一下，通过分析一段声音信号，我们不仅能分辨出说话者的身份，还能解读出他们所表达的情感；通过观察股票市场的价格波动信号，我们能试图预测未来的市场趋势；通过解读医学影像中的信号，医生能够诊断疾病。这一切的实现，都离不开对信号的深入理解和精准解析。 在解析信号的过程中，我们会接触到一些至关重要的“数学工具”。但这并非一本高深的数学论文集，而是将这些数学工具巧妙地融入到生动的案例和直观的图示中，让读者在理解信号的本质的同时，也能领略到数学在描述和分析世界中的强大力量。例如，傅立叶变换将复杂的信号分解成简单的正弦波之和，这如同将一首交响乐分解成各个乐器的独奏，从而更容易理解其结构。卷积操作则能够描述信号通过某个系统后发生的“改变”，如同光线穿过棱镜后发生散射。这些数学工具将成为我们解读信号、理解世界运转规律的“解码器”。 本书还将重点探讨“信息提取”的艺术。信号本身可能包含大量的冗余信息，甚至受到各种“噪声”的干扰。如何从这些不完美的信号中“去噪”，提取出最核心、最准确的信息，是信号处理领域面临的核心挑战，也是本书着力揭示的奥秘。我们会学习到各种“滤波”技术，它们如同精密的筛子，能够过滤掉不需要的频率成分，让有用的信号更加清晰。我们会了解“采样”和“量化”的概念，这是将连续的模拟信号转化为计算机能够处理的数字信号的关键步骤，也是现代数字技术得以普及的基石。 然而，《信号的语言》并不仅仅局限于“分析”和“提取”。它更进一步，将目光投向了信号的“转换”与“生成”。我们不仅要理解信号，还要能够利用信号来完成特定的任务。例如，我们如何将我们的声音转化为可以通过网络传输的数字信号？我们如何将数字音乐转化为扬声器能够发出的悦耳旋律？我们如何通过特定的电信号来控制机器人手臂的运动？本书将揭示这些“信号转换”的奇妙过程，以及它们在各个领域的广泛应用。 从通信领域来看，本书将勾勒出手机、Wi-Fi、卫星通信等现代通信技术背后的信号处理原理，解释它们如何实现远距离、高速率的信息传输，以及为什么我们能够跨越山海，瞬息万语。在图像与视频处理方面，我们将探讨数码相机如何捕捉光信号并将其转化为数字图像，以及我们看到的流畅视频背后，隐藏着怎样的信号压缩与编码技术。在音频处理领域，从录音棚的麦克风到你的耳机，信号的转换贯穿始终，本书将带领你理解其中的奥秘。 在医学领域，《信号的语言》将揭示心电图、脑电图、超声波成像等诊断技术的原理，它们如何捕捉人体内部的生理信号，并转化为医生得以解读的图像或波形，为疾病的诊断和治疗提供关键依据。在科学探索的广阔舞台上，从射电望远镜捕捉来自遥远星系的微弱信号，到地震仪记录地球的每一次脉动，信号的处理和分析是科学家们洞察宇宙和地球的眼睛。 更进一步，《信号的语言》还将触及“人工智能”与“机器学习”的领域。这些新兴技术高度依赖于对海量信号数据的分析和模式识别。本书将展示，信号处理的原理如何为人工智能模型提供基础，使得机器能够从数据中学习，辨识模式，做出决策，甚至创造新的内容。例如，语音识别技术，便是通过对声音信号的深度分析，让机器能够“听懂”人类的语言。图像识别技术，则是通过对图像信号的特征提取，让机器能够“看懂”世界。 本书的写作风格将力求通俗易懂，避免使用过于专业和晦涩的术语。我们会用贴近生活的例子，生动的比喻，以及精心设计的图示，来阐释抽象的概念。我们希望通过这本书，让更多对科学和技术感兴趣的读者，都能轻松地理解信号的魅力，感受科学的智慧，并从中获得启发。 《信号的语言：解析世界万象的奥秘》不仅是一本书，更是一扇门，一扇通往理解现代世界运作方式的大门。它将帮助你重新审视那些曾经被你视为理所当然的日常现象，赋予你一种全新的视角来观察和分析周围的世界。阅读本书，你将不再仅仅是信息的接收者，更会成为一个能够理解、分析甚至参与信息创造的“信号解析者”。无论你是学生、工程师、科研人员，还是仅仅对世界充满好奇的普通读者，都能在这趟信号的探索之旅中，发现属于自己的精彩。本书旨在激发你对科学的兴趣，培养你的分析思维，让你在这个日新月异的时代，能够更从容地驾驭信息的洪流，更好地理解我们所处的这个充满信号的精彩世界。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排结构非常合理，使得知识的获取过程更加高效。我尤其欣赏它循序渐进的教学方法。从最基础的离散时间信号和系统开始，逐步深入到傅里叶分析、Z变换、滤波器设计等核心内容。每一个新概念的引入，都建立在前一个概念的基础上，并且作者会适时地回顾和总结前面学习到的知识，帮助读者巩固记忆。这种“滚雪球”式的学习模式，让我在掌握新知识的同时，也能够不断加深对整体框架的理解。我喜欢这种“打地基”的扎实过程，它让我觉得我不是在孤立地学习某个技术点，而是在构建一个完整的知识体系。即使是一些涉及到高等数学的章节，作者也尽量将其与实际应用联系起来，使得数学的推导过程不再显得空洞和抽象。

评分☆☆☆☆☆

阅读此书的过程，仿佛是在进行一场思维的探险。作者的叙事风格非常吸引人，他善于将复杂的理论用一种引人入胜的方式娓娓道来。他不会一上来就抛出大量的数学公式，而是先从一个实际的问题场景入手，比如“我们为什么需要数字信号处理？”、“在现实世界中，哪些问题可以通过数字信号处理来解决？”，然后逐步引入相关的概念和理论。在讲解过程中，他经常会穿插一些历史故事或者科学家的轶事，这让原本严肃的学术内容变得生动有趣。例如，在介绍傅里叶变换时，他详细讲述了傅里叶如何通过研究热传导问题而提出这个革命性的思想，以及它在当时是如何受到质疑但最终被证明是多么重要的。这种“人文关怀”式的讲解方式，让我觉得这本书不仅仅是一本技术手册，更是一部关于科学探索的生动写照。我尤其喜欢作者在章节末尾设置的“思考题”环节，这些问题往往不直接给出答案，而是引导读者去主动思考和探索，这大大增强了我的学习主动性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格简洁明了，避免了不必要的专业术语堆砌。即使在讲解一些非常专业的概念时，作者也会尽量使用通俗易懂的语言来解释，并且通过类比和举例的方式来加深读者的理解。例如，在介绍Z变换时，他并没有直接给出一堆公式，而是先将其与复变函数中的拉普拉斯变换进行类比，然后逐步引出Z变换在离散时间系统分析中的独特优势。我发现，很多时候，困扰我们的不是问题的复杂性本身，而是对问题的描述方式。这本书在这方面做得非常到位，它成功地将数字信号处理这个看似“高深莫测”的领域，变得更加“触手可及”。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书是一部非常优秀的数字信号处理教材，它既有严谨的理论深度，又有生动的实践指导，并且在教学方法上独具匠心。我非常庆幸自己选择了这本书作为我的学习伴侣。通过阅读它，我不仅掌握了数字信号处理的核心知识和技术，更重要的是，我培养了解决问题的能力和对这个领域的浓厚兴趣。我完全可以想象，在未来的学习和工作中，这本书将成为我不可或缺的参考工具。它不仅仅是知识的传递，更是思维的启发，让我从一个对数字信号处理知之甚少的门外汉，逐渐成长为一个能够理解和应用相关技术的学习者。

评分☆☆☆☆☆

本书在算法的讲解方面，可以说是我近期阅读过的同类书籍中最具深度和广度的。作者并没有满足于仅仅列出算法的伪代码，而是深入剖析了每一种算法的设计思想、核心原理以及它们各自的优劣势。例如，在介绍快速傅里叶变换（FFT）时，我原本以为它只是离散傅里叶变换（DFT）的一种加速算法，但书中详细阐述了FFT的“分治”思想，如何将一个N点的DFT分解为多个更小的DFT，以及这种分解如何带来指数级的计算效率提升。作者还分析了不同FFT算法（如Cooley-Tukey算法）的实现细节，并讨论了在实际应用中可能遇到的数值精度问题和优化策略。对于一些常用的滤波器设计算法，如巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器等，书中不仅给出了设计公式，还详细讲解了不同滤波器类型在通带和阻带纹波、过渡带陡峭度等方面的权衡，以及如何根据具体的应用需求来选择最合适的滤波器。最令我惊喜的是，书中还涉及了一些更高级的算法，例如自适应滤波器，并对其在噪声消除和信号均衡等方面的应用进行了深入的探讨，这对于我正在进行的一些项目非常有参考价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计很精美，封面采用了深邃的蓝色背景，点缀着抽象的信号波形图案，给人一种专业而又不失艺术感的印象。拿到手中，纸张的质感也非常舒适，厚实且光滑，印刷清晰，字迹工整，阅读体验从一开始就得到了极大的提升。翻开扉页，作者的名字赫然在目，虽然我对此领域的研究尚浅，但也能感受到这并非一本泛泛而谈的书籍，而是经过深入钻研和悉心打磨的学术成果。目录的设置条理清晰，从基础概念到高级应用，层层递进，让我对全书的知识脉络有了一个大致的了解。尤其是一些章节的标题，比如“傅里叶变换的优雅视角”和“滤波器设计的艺术化考量”，就充满了吸引力，让人迫不及待地想要一探究竟。我最看重的是一本书能否真正引领我进入一个未知的领域，并在这个过程中不断激发我的好奇心。从这本书的整体呈现来看，它似乎有潜力做到这一点。书页的边缘处理得当，不易折损，这对于经常需要携带书籍进行查阅的读者来说，是一个非常贴心的细节。我喜欢这种厚重感，它传递着一种知识的沉甸甸的实在感，而非廉价的快餐读物。即使我还未开始深入阅读，但仅从其外观和结构上，这本书已经成功地给我留下了专业、严谨且充满诚意的第一印象，这对于我选择一本值得投入时间和精力去学习的教材来说，是非常重要的考量因素。

评分☆☆☆☆☆

让我印象深刻的是，这本书并没有回避一些数字信号处理中普遍存在的难点和误区。作者在讲解中，会主动指出一些容易引起混淆的概念，并给出清晰的区分。例如，在区分模拟信号和数字信号时，他详细阐述了采样、量化和编码这三个过程的重要性，并解释了它们分别对信号保真度的影响。他还特别强调了“奈奎斯特-香农采样定理”在数字信号处理中的核心地位，并详细解释了为什么采样频率必须是信号最高频率的两倍以上才能避免混叠。在讲解滤波器设计时，他也坦诚地指出了不同设计准则（如幅频特性、相频特性）之间的权衡，以及在实际设计中可能遇到的非线性相位失真等问题。他并不是试图将所有东西都描绘得完美无缺，而是以一种负责任的态度，将学科中的挑战和局限性也呈现出来，这让我觉得作者对读者是真诚的。

评分☆☆☆☆☆

本书在引用和参考方面做得非常出色。在每一章的末尾，作者都会列出详细的参考文献列表，涵盖了该领域内的经典著作、重要论文以及相关的在线资源。这对于我来说，意味着如果我对某个话题产生了更深入的兴趣，或者在阅读过程中遇到了某些不解之处，我能够方便地找到进一步学习的途径。而且，作者在正文中也经常会引用他人的研究成果，并在首次提及相关概念时，简要介绍该概念的提出者或者重要的发展历程，这不仅增加了内容的学术可信度，也让我感受到了科学研究的传承性和积累性。这种严谨的学术态度，也让我对这本书的内容更加信任。

评分☆☆☆☆☆

这本书在理论的严谨性和实践的可操作性之间找到了一个绝佳的平衡点。在每一个重要的理论概念之后，作者都会紧接着给出相应的代码示例或者实验指导。这些示例代码通常采用通用的编程语言（例如Python），并且注释详细，非常易于理解和修改。我尝试着跟着书中的例子，在自己的电脑上运行了一些代码，例如生成和处理一个简单的正弦波信号，或者设计并应用一个低通滤波器。令人欣喜的是，这些代码都能够正常运行，并且输出的结果与书中的理论预测完全符合。这种“理论与实践同步”的学习方式，极大地增强了我的信心，让我觉得数字信号处理并不是一个遥不可及的学科，而是可以通过实际操作来掌握的。书中的一些实验指导还特别强调了调试技巧和常见错误的处理方法，这对于初学者来说无疑是宝贵的财富，避免了我们在摸索过程中走太多弯路。

评分☆☆☆☆☆

我特别欣赏书中对于抽象概念的具象化处理。作者并没有仅仅停留在枯燥的公式推导和理论阐述上，而是巧妙地运用了大量的图示、流程图以及实际案例来辅助理解。例如，在介绍卷积定理的时候，我本来对此概念有些模糊，总觉得它和其他概念容易混淆。但是，书中通过一个生动的图像处理的例子，将卷积操作可视化，让我立刻明白了它是如何将一个“滤波器”应用于“输入信号”来产生“输出信号”的，这种“滤波”的效果，就像是用一个带有特定图案的模板去“扫描”原始图像，最终得到带有模板特征的新图像。这种直观的解释，比单纯背诵公式要有效得多。还有，在讲解采样定理时，书中提供了一个动态的图表，展示了当采样频率低于奈奎斯特频率时，信号会发生混叠，出现“镜像”现象，而当采样频率足够高时，则能够完美重建原始信号。这种“动态”的呈现方式，极大地降低了理解门槛。我是一个视觉型学习者，对于这类能够“看到”原理的书籍，总是会给予高度评价。而且，这些图示的质量也相当高，线条清晰，配色得当，不会显得杂乱或者廉价。它们不仅仅是点缀，而是构成理解内容不可或缺的一部分。作者在选择和设计这些图例时，显然是经过了深思熟虑，旨在帮助读者跨越理论的鸿沟，直接触及问题的本质。