双基地SAR/GISAR/FISAR观测几何.信号模型和成像算法 (保)拉扎罗夫,(保)科 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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保拉扎罗夫，保科斯塔迪偌夫，黄海风，孙 著

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• 信号模型
• 成像算法
• 雷达遥感
• 微波遥感
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出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118105650

商品编码：29800822223

包装：精装

出版时间：2015-12-01

图书基本信息,请以下列介绍为准
书名	双基地SAR/GISAR/FISAR观测几何.信号模型和成像算法
作者	(保)拉扎罗夫,(保)科斯塔迪偌夫,黄海风,孙
定价	69.90元
ISBN号	9787118105650
出版社	防工业出版社
出版日期	2015-12-01
版次	1

其他参考信息（以实物为准）
装帧：精装	开本：16开	重量：0.4
版次：1	字数：	页码：

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目录

内容提要

双基达是一种发射机和接收机分置于不同位 置的雷达体制。 　　拉扎罗夫、科斯塔迪诺夫*的《双基地SAR \GISAR\FISAR观测几何信号模型和成像算法》从双基 达的观测几何、信号模型和成像理论出发，针对 合成孔径雷达、逆合成孔径雷达、前视雷达等三种类 型，建立了一般化的双基达理论。信号模型和成 像算法理论针对线性调频信号、相位编码信号等体制 来阐述，并通过数值仿真进行验证。文中还提供了数 值仿真程序代码。 　　书中也总结了双基达*新的研究成果。内容 涉及合作式、非合作式等不同照射源，双基地SAR、 ISAR、前视雷达等不同观测几何，以及线性调频、相 位编码、GPS粗码／精码相位编码等不同信号体制。 　　文中提供了各种观测几何、信号模型和成像算法的 Matlab程序代码。

编辑推荐

作者介绍

拉扎罗夫教授是保加利亚布尔加斯自由大学的全职教授，研究方向是SAR—ISAR—BSAR—InSAR理论、模型和成像处理。他是美IEEE AES期刊会员，希腊电磁应用杂志副主编，加拿大IET杂志客座主编，在SAR相关专业方面发表200余篇期刊和会议论文。 科斯塔迪诺夫是保加利亚布尔加斯技术大学的助理教授，研究方向十分广泛，包括通信、网络和嵌入式系统，计算机科学，信号和图像处理，SAR理论等方面。在SAR、ISAR和BSAR技术方面撰写了10余篇论文。 黄海风，防科学技术大学副研究员，1976年7月生。2005年获防科学技术大学信息与通信工程专业博士学位。目前主要从事分布式卫星SAR技术、高分辨率雷达对地观测技术和新体制SAR技术的研究。主持自然科学基金、973专题、防背景预研专题、高分重大专项等项目的研究工作。2012年在伦敦帝理工学院访学半年。已发表SCI论文11篇，出版专*1部，获防科学技术大学重大科技进展奖1项，军队科技进步三等奖1项。 孙造字，防科学技术大学讲师，1978年7月生。2007年获防科学技术大学信息与通信工程专业博士学位。目前主要从事星载SAR的系统分析、仿真及信号处理研究，涉及的SAR体制包括InSAR、多通道SAR、GEO—SAR等。已发表SCI论文4篇，EI论文20余篇，获军队科技进步三等奖1项。

序言

《双基地SAR/GISAR/FISAR观测几何、信号模型与成像算法》 前言 随着遥感技术的飞速发展，合成孔径雷达（SAR）作为一种全天候、全天时工作的对地观测手段，在军事侦察、国土测绘、环境监测、灾害评估等领域扮演着越来越重要的角色。传统单站SAR系统在观测性能和应用范围上已取得显著成就，但其固有的观测几何限制以及对目标信息的潜在遮挡，促使研究人员不断探索新的SAR工作模式。双基地SAR（Bi-static SAR）、多基地SAR（Multi-static SAR）以及极化SAR（Polarimetric SAR, PolSAR）等新型SAR系统应运而生，并展现出独特的优势。 本书聚焦于双基地SAR（Bi-static SAR）、几何SAR（GISAR）和极化SAR（FISAR）这三种具有重要研究价值和广泛应用前景的SAR体制。在双基地SAR系统中，发射机和接收机位于不同的位置，这带来了全新的观测几何和信号传播特性，极大地丰富了SAR的观测视角和数据获取能力。几何SAR（GISAR）则侧重于通过特殊的观测几何，例如俯仰角或方位角扫描，来获取目标的三维信息或更为精细的形变监测。极化SAR（FISAR）则通过发射和接收不同极化方式的电磁波，获取目标丰富的极化散射信息，从而在目标识别、地物分类等方面提供更深层次的判别依据。 本书的写作旨在系统地梳理和阐述这三种SAR体制在观测几何、信号模型和成像算法方面的核心理论和关键技术。我们力求从基础概念出发，逐步深入到复杂的模型构建和算法设计，为相关领域的研究人员、工程技术人员以及高年级本科生和研究生提供一本具有参考价值的专业著作。 第一部分：观测几何 第一章：SAR系统基本概念与发展 本章将首先回顾SAR技术的基本原理，包括其工作流程、关键参数（如分辨率、成像宽度、脉冲重复频率等）的定义与影响。我们将简要介绍单站SAR的发展历程，并引出其在观测模式上的局限性，从而为后续引入双基地、多基地等新型SAR系统奠定基础。同时，本章也将初步探讨SAR系统在不同应用场景下的发展趋势，为读者理解本书的研究背景提供宏观视角。 第二章：双基地SAR的观测几何特性 双基地SAR系统中，发射单元（通常为平台）和接收单元（通常为另一平台或地面站）的分离是其核心特征。本章将深入分析双基地SAR独特的观测几何。我们将详细解析发射点、接收点、目标点三者之间的空间关系，定义双基地SAR系统的“双程”路径，并分析其与单站SAR在视线方向、俯仰角、方位角等观测参数上的显著差异。特别地，我们将讨论不同基线长度（发射机与接收机之间的距离）对观测几何的影响，以及由此带来的多视角观测能力。本章还将探讨双基地SAR系统在目标覆盖范围、地物信息获取的冗余度以及数据融合方面的潜在优势，为后续章节的信号模型和成像算法奠定几何基础。 第三章：几何SAR（GISAR）的观测几何设计 几何SAR（GISAR）并非特指一种SAR工作模式，而是强调通过特定的观测几何来增强SAR数据所蕴含的几何信息。本章将聚焦于如何通过设计SAR的观测几何来获取目标的三维形态或精细的形变信息。我们将讨论多种GISAR的实现方式，包括但不限于： 俯仰扫描SAR（Elevation Scanning SAR）： 通过改变SAR天线的俯仰角进行多次观测，利用不同视角的后向散射差异来重建物体的三维结构。本章将详细分析俯仰扫描SAR的几何模型，以及如何通过多视角数据进行三维重建。 方位扫描SAR（Azimuth Scanning SAR）： 类似于俯仰扫描，通过改变方位角进行观测，尤其适用于获取地形起伏或地面形变信息。我们将探讨方位扫描SAR的几何约束和数据获取策略。 层叠SAR（Stacked SAR）/差分SAR（Differential SAR）： 虽然差分SAR（InSAR）侧重于相位差，但其背后也依赖于多次观测的几何一致性。本章将从几何角度分析层叠SAR的观测设置，以及它如何为形变监测提供基础。 倾斜成像SAR（Tilted-view SAR）： 讨论SAR天线进行一定的倾斜指向，以获取地面目标的侧视或斜视图像，这在目标探测和场景理解中具有重要意义。 本章的重点在于建立GISAR观测几何与成像结果之间的定量关系，并分析不同几何设计对获取高精度三维信息或形变速率的影响。 第四章：极化SAR（FISAR）的观测几何与极化机制 极化SAR（FISAR）系统通过发射和接收电磁波的不同极化状态，为SAR成像注入了丰富的目标散射信息。本章将首先介绍电磁波的极化概念，包括线极化（水平H、垂直V）、圆极化（左旋L、右旋R）等。接着，我们将详细阐述FISAR系统在观测几何上的设计考量。与单站SAR类似，FISAR也可以采用不同的工作模式，但其核心在于如何通过多极化观测来获取目标更全面的散射特性。 本章将重点讨论以下几个方面： 极化体制： 介绍单极化、全极化（Quad-pol）、交叉极化（Cross-pol）等不同的极化观测方式。 极化散射矩阵： 阐述如何建立目标的极化散射矩阵，并分析其与观测几何（如入射角、方位角）之间的关系。 全极化SAR的观测几何： 详细分析全极化SAR系统（发射H/V，接收H/V）的观测几何设置，以及如何通过这些设置获取完整的极化散射信息。 极化信噪比与观测几何： 讨论观测几何参数（如平台高度、目标距离）对极化信号质量的影响，以及如何优化观测几何以获得更高的极化信噪比。 地物极化后向散射特性： 初步介绍不同地物（如植被、水体、土壤、城市建筑）在不同极化方式下的典型后向散射特征，为后续的信号模型和应用奠定基础。 第二部分：信号模型 第五章：双基地SAR的回波信号模型 本章将深入构建双基地SAR系统的回波信号模型。与单站SAR不同，双基地SAR的回波信号不仅与发射信号、目标后向散射特性有关，还与发射机和接收机相对目标的位置（即“基线”）密切相关。我们将从以下几个方面展开： 回波时延模型： 建立双基地SAR系统回波时延的几何模型，分析发射-目标-接收路径的总时延，并推导其与目标在SAR坐标系下的位置以及双基地几何参数（如基线长度、平台位置）的关系。 多普勒频率模型： 推导双基地SAR系统的多普勒频率模型。由于发射机和接收机相对目标的速度不同，双基地SAR的多普勒频率计算会更加复杂，需要同时考虑发射平台和接收平台的运动。我们将详细分析多普勒频率与目标瞬时视线速率、双基地几何参数以及平台速度的关系。 目标后向散射特性： 考虑目标的后向散射特性，将其引入回波信号模型。我们将讨论不同目标（点目标、扩展目标）的后向散射系数模型，并分析其在双基地几何下的变化。 信号相位模型： 建立包含回波时延和多普勒频率的完整回波信号相位模型，这为后续的成像算法奠定基础。我们将分析双基地几何对信号相位产生的独特影响。 第六章：几何SAR（GISAR）的信号模型 本章将针对几何SAR（GISAR）的特点，建立相应的信号模型。GISAR的核心在于利用特殊的观测几何来提取目标的三维信息或形变信息，因此其信号模型需要能够反映这些几何特性。 三维重建的几何模型： 对于采用俯仰扫描或方位扫描的GISAR，我们将构建能够描述多视角观测几何的信号模型。这包括分析不同视角下目标散射点的回波时延和多普勒频率的变化，并建立不同视角数据之间的几何关系。 形变监测的信号模型： 对于基于多次干涉SAR（InSAR）的形变监测，本章将从信号模型角度出发，重点分析不同时间获取的SAR图像在相位上对地表形变的敏感性。我们将建立形变与相位差之间的关系，并讨论地形效应、大气延迟等影响形变相位解算的因素。 倾斜成像的信号模型： 对于倾斜成像SAR，信号模型将反映天线指向与目标表面之间的倾斜角度，以及由此产生的地距、斜距和方位向的几何畸变。 第七章：极化SAR（FISAR）的信号模型 本章将详细阐述极化SAR（FISAR）系统的信号模型。FISAR信号模型的核心在于如何描述不同极化方式下，目标与电磁波之间的相互作用。 极化散射矩阵的建模： 本章将从理论上推导目标极化散射矩阵的表达式，并分析其与观测几何（入射角、方位角）、目标物理特性（形状、尺寸、介电常数、粗糙度）等因素的关系。 不同极化体制下的回波模型： 分别建立单极化、交叉极化和全极化SAR系统下的回波信号模型。我们将分析不同极化体制下，接收到的回波信号是如何由发射信号和目标极化散射特性决定的。 后向散射系数的极化依赖性： 讨论地物后向散射系数的极化依赖性，并建立相应的模型。例如，对于植被，我们将分析其在不同极化方式下的散射机制（如瑞利散射、米散射、几何光学散射等）。 极化相干性模型： 对于存在多个散射单元的目标，我们将讨论极化相干性模型，并分析其在SAR图像中的体现。 噪声与干扰的极化特性： 考虑系统噪声和环境干扰的极化特性，将其纳入信号模型，这对于后续的成像和目标识别至关重要。 第三部分：成像算法 第八章：双基地SAR的成像算法 基于前面建立的双基地SAR信号模型，本章将重点介绍各类成像算法。由于双基地SAR观测几何的特殊性，其成像算法在推导和实现上与单站SAR存在显著差异。 后向投影算法（Back-projection Algorithm, BPA）： 详细介绍双基地BPA的实现原理。我们将分析如何根据双基地几何，将回波信号投影到SAR坐标系中的各个慢时间点，并累加形成SAR图像。本章将重点讨论双基地BPA在处理不同基线长度和平台运动时的精度问题。 Chirp压缩类算法： 探讨适用于双基地SAR的Chirp压缩类算法，例如距离徙动（Range Migration）校正和方位向FFT（Fast Fourier Transform）等。我们将分析如何根据双基地信号的特性，设计和优化这些算法，以提高成像效率和精度。 非线性SAR成像算法： 介绍一些处理复杂双基地几何或运动的模型，如多平台或非共面运动下的成像算法。 双基地SAR数据融合与多视角成像： 探讨如何利用双基地SAR系统独特的多视角观测能力，进行数据融合以提升图像质量或获取更丰富的目标信息。 第九章：几何SAR（GISAR）的成像算法 本章将聚焦于几何SAR（GISAR）的成像算法。GISAR的成像算法旨在从多视角或特殊几何观测数据中提取高维度的目标信息。 三维重建算法： 对于采用俯仰扫描或方位扫描的GISAR，我们将介绍基于多视角SAR数据的三维重建算法，包括： 基于几何绑定的三维重建： 利用不同视角的几何信息，将目标点精确匹配，并进行三维坐标的计算。 基于相位差的三维重建： 对于一些特殊的扫描方式，利用相位信息来辅助三维重建。 点云生成与表面建模： 介绍如何从SAR数据生成目标的三维点云，并进行表面模型的构建。 形变监测成像算法： 对于差分SAR（InSAR）相关的形变监测，本章将介绍： 干涉相位解缠算法： 介绍各种相位解缠算法（如最小范数法、区域增长法等）在形变监测中的应用，以及如何处理形变数据。 形变速率估计算法： 介绍如何从干涉相位序列中估计地表形变速率。 倾斜成像的成像处理： 讨论倾斜成像SAR的成像流程，包括如何进行距离向和方位向的几何校正，以及如何处理由于倾斜观测带来的畸变。 第十章：极化SAR（FISAR）的成像算法 本章将详细介绍极化SAR（FISAR）的成像算法。FISAR的成像不仅要处理SAR系统本身的成像问题，还需要兼顾极化信息的处理。 极化SAR数据成像： 介绍如何对不同极化通道的SAR数据进行独立的成像处理。我们将讨论全极化SAR系统中，各个极化通道（HH, HV, VH, VV）的成像算法，以及它们之间的几何配准问题。 极化目标分解算法： 介绍将极化散射矩阵分解为不同散射机制（如表面散射、二次散射、体散射等）的算法。我们将讨论常见的极化分解方法，例如Cloude-Pottier分解、Freeman-Durden分解、Yamaguchi分解等，并分析它们在不同地物类型下的适用性。 极化特征提取与应用： 介绍如何从极化SAR图像中提取有用的极化特征，例如熵、平均散射角、相干因子等，并讨论这些特征在目标识别、地物分类、环境监测等领域的应用。 全极化SAR数据融合与增强： 探讨如何利用全极化SAR的不同极化通道信息进行数据融合，以提升图像的信噪比、分辨率或目标的可区分性。 结论与展望 本章将对全书内容进行总结，并对未来研究方向进行展望。我们将回顾双基地SAR、GISAR和FISAR在观测几何、信号模型和成像算法方面的主要进展，并指出当前研究存在的挑战和未来可能的发展趋势。例如，多站SAR系统的协同成像、数据融合技术、人工智能在SAR数据处理中的应用、以及新型SAR系统在智慧城市、精准农业、灾害应急响应等领域的潜力。 参考文献 （此处将列出本书引用的相关文献，包括书籍、期刊文章、会议论文等，以支持本书的理论和技术内容。）

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评价九： 初次接触《双基地SAR/GISAR/FISAR观测几何.信号模型和成像算法》这本书，我便被其严谨的学术风格和丰富的理论内容所吸引。拉扎罗夫和科这两位作者，以一种系统化的方式，将SAR成像技术的核心概念一一呈现。书中对双基地SAR、GISAR和FISAR这三种先进SAR成像模式的观测几何的阐述，为理解这些模式的工作原理奠定了坚实的基础。作者通过对几何参数的精确定义和分析，清晰地展现了不同模式下雷达系统与目标之间的空间关系，以及这种关系如何影响回波信号的接收。这一点对于理解SAR成像的本质至关重要。信号模型部分，更是本书的精华所在。作者将复杂的电磁波理论、目标散射特性以及SAR系统自身的参数都融于一体，构建了高度精确的信号模型。我尤其赞赏书中对多普勒效应、相位误差以及多路径效应等关键因素的细致讲解。这些因素直接影响着SAR图像的质量和信息提取的准确性，书中对此的深入分析，让我受益匪浅。成像算法的介绍，则将理论模型转化为实际应用。作者并非简单地罗列算法，而是深入解析了每种算法的设计理念、数学推导以及其在不同SAR成像场景下的性能表现。这为读者提供了一个理解和选择合适成像算法的有力工具。例如，书中对不同运动补偿算法的比较和分析，让我对其原理有了更深的认识。这本书的内容深度和广度，对于SAR遥感领域的专业研究者和从业者来说，无疑是一部不可或缺的参考资料。

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评价一： 初识《双基地SAR/GISAR/FISAR观测几何.信号模型和成像算法》，我便被其严谨的学术范式和深邃的理论探索所吸引。这本书并非那种浮光掠影式的科普读物，而是直抵雷达遥感核心的学术专著。它深入浅出地剖析了双基地SAR、GISAR以及FISAR这三种先进的合成孔径雷达（SAR）成像模式的观测几何原理，这对于理解雷达系统如何捕获地物信息至关重要。书中对信号模型的详细阐述，特别是对于不同观测几何下回波信号的建模，展现了作者在理论推导上的深厚功底。我尤其欣赏作者在处理复杂成像算法时所展现出的清晰思路和逻辑严谨性，即使是面对涉及大量数学推导的部分，也能通过恰当的比喻和图示，帮助读者逐步掌握核心概念。例如，在讲解成像算法时，作者并未止步于公式的罗列，而是着重于解释算法背后的物理意义和数学原理，使得读者能够真正理解算法的运作机制，而非仅仅停留在“如何操作”的层面。这种教学方法的价值在于，它培养了读者独立思考和解决问题的能力，而非被动地接受现成的知识。这本书的另一个亮点在于，它能够引导读者思考不同SAR成像模式在实际应用中的优劣势，以及在特定场景下应选择何种模式。这对于从事雷达遥感技术研发、应用研究以及数据处理的科研人员和工程师来说，无疑是一笔宝贵的财富。虽然我尚未完全消化书中的所有内容，但仅凭已阅读的部分，我就能感受到作者在SAR成像领域的深厚积淀和对前沿技术的深刻洞察。本书的阅读过程，更像是一次与作者共同探索雷达遥感奥秘的智力之旅，充满挑战，但也充满启发。

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评价四： 《双基地SAR/GISAR/FISAR观测几何.信号模型和成像算法》这本书，就如同一位经验丰富的导师，带领我一步步深入探索SAR成像的奥秘。作者拉扎罗夫和科，以一种极其系统和深入的方式，剖析了双基地SAR、GISAR和FISAR这三种先进的SAR成像模式。书中开篇即对“观测几何”进行了详尽的讲解，这一点非常关键，因为SAR成像的质量很大程度上取决于雷达平台与目标之间的相对位置和角度。作者通过精确的几何模型，清晰地展现了不同配置下SAR系统是如何“看”地球的。随后，书中对“信号模型”的论述，更是令人印象深刻。它不仅仅是简单的数学公式叠加，而是将回波信号的产生、传播、散射以及接收的整个物理过程进行了细致的建模，考虑到了各种可能影响信号质量的因素，例如目标后向散射特性、多普勒频移、平台运动误差等。这种全面的建模，为后续的成像算法打下了坚实的基础。最令我赞赏的是，书中对“成像算法”的介绍，并非简单地罗列各种算法，而是深入探讨了每种算法的原理、优缺点以及适用场景。通过对例如运动补偿、距离徙动校正、方位向聚焦等关键步骤的详细解析，我不仅学会了如何运用这些算法，更重要的是理解了它们为何有效，以及在处理不同数据时可能遇到的挑战。这本书的深度和广度，对于任何想要在SAR遥感领域进行深入研究的专业人士来说，都是一份不可多得的宝贵资料。

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评价五： 拿到《双基地SAR/GISAR/FISAR观测几何.信号模型和成像算法》这本书，我首先感受到的是它扑面而来的学术严谨性。拉扎罗夫和科两位作者，显然对SAR成像技术有着极其深刻的理解和丰富的实践经验。书中对双基地SAR、GISAR和FISAR这三种不同工作模式的观测几何的阐述，可谓是鞭辟入里。作者从最基础的几何关系入手，循序渐进地展示了不同观测模式下，雷达系统与地物之间的空间关系是如何形成的，以及这种关系对后续成像过程产生的直接影响。这一点对于我理解为何不同SAR模式会有不同的数据特性至关重要。在信号模型部分，本书展现了作者深厚的理论功底。它不仅仅是理论上的推演，更重要的是，作者将实际观测中可能遇到的各种干扰和效应都考虑在内，构建了更为贴近现实的信号模型。例如，对于高分辨率SAR成像中常见的距离徙动和方位向徙动等现象，书中都给出了详细的解释和数学描述。最让我印象深刻的是成像算法的讲解。书中并未止步于介绍已有的算法，而是着重于剖析这些算法的设计思想和数学基础。作者通过对各种成像算法的原理分析，使读者能够理解为何这些算法能够有效地从原始数据中恢复出清晰的地物影像。对于像我这样希望在SAR数据处理领域有所建树的工程师和研究者来说，这本书提供了一个坚实的基础和深入的洞察，它能够帮助我们更好地理解和掌握SAR成像技术的核心。

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评价七： 我最近有幸阅读了《双基地SAR/GISAR/FISAR观测几何.信号模型和成像算法》这本书，这本书的确为我打开了SAR遥感技术的新视野。作者拉扎罗夫和科，以一种极其严谨和系统化的方式，深入阐述了双基地SAR、GISAR和FISAR这三种先进的SAR成像模式。书中对“观测几何”的细致讲解，让我深刻理解了雷达平台相对于目标的位置和角度如何直接影响到回波信号的特性。这对于初学者理解SAR成像的物理基础至关重要。例如，书中对不同观测几何下视线方向、方位向和距离向的定义和关系进行了清晰的阐述，并展示了这些几何参数如何与地物的实际形貌相互作用。信号模型部分更是书中的精华所在，作者将复杂的电磁波传播和散射理论，通过精确的数学模型进行了描述。我特别欣赏书中对目标后向散射特性在不同观测几何下的变化的分析，这为理解SAR图像的纹理和对比度提供了理论支持。此外，对于回波信号中的多普勒效应、相位误差等关键因素，书中也给出了详尽的解释和处理方法。成像算法的介绍，则将理论与实践紧密结合。作者并非简单地介绍算法流程，而是着重于解析每种算法背后的数学原理和物理假设，以及它们在不同SAR数据处理场景下的适用性。这使得读者能够真正理解“为什么”这样处理，而不仅仅是“怎么”处理。这本书的深度和专业性，对于SAR领域的研究者和工程师来说，无疑是一部宝贵的参考工具。

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评价六： 《双基地SAR/GISAR/FISAR观测几何.信号模型和成像算法》这本书，是一次与理论深度对话的体验。作者拉扎罗夫和科，以一种高度系统化的方式，将SAR成像的复杂知识梳理得井井有条。书中关于双基地SAR、GISAR和FISAR的观测几何的讲解，为理解这些成像模式提供了坚实的基石。它不仅仅停留在几何参数的罗列，而是深入探讨了这些几何参数如何影响雷达回波的时空特性，以及进而影响成像结果的质量和信息含量。这一点对于需要进行SAR数据质量评估或选择最优观测模式的研究者来说，具有极高的参考价值。信号模型部分，更是本书的重中之重。作者将电磁波的传播、目标散射机理以及SAR系统自身的特性都融入到信号模型中，使得模型能够高度准确地描述实际采集到的回波信号。我尤其欣赏书中对多普勒效应和相位误差的详细阐述，这对于理解高精度SAR成像的挑战和关键技术至关重要。成像算法的介绍，则将理论模型转化为实际应用。书中对不同成像算法的原理、推导过程以及优缺点进行了深入的分析，这使得读者能够透彻理解每种算法背后的逻辑，而不仅仅是机械地套用公式。例如，在介绍运动补偿算法时，作者详细阐述了其必要性和实现方式，让我对SAR系统在复杂运动环境下的成像能力有了更深的认识。总而言之，这是一本能够引导读者深入理解SAR成像原理的优秀学术著作，适合那些希望在SAR遥感领域进行深入研究和技术开发的专业人士。

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评价二： 《双基地SAR/GISAR/FISAR观测几何.信号模型和成像算法》这本书，坦白说，在翻开它之前，我对这几种SAR工作模式的理解尚停留在比较基础的层面。然而，随着阅读的深入，我惊喜地发现，书中对于这些复杂概念的阐释竟如此细致入微。作者并没有简单地给出定义和公式，而是从观测几何这个最根本的层面出发，一步步构建起对GISAR和FISAR等模式的理解框架。尤其是在讨论观测几何对数据质量和成像结果的影响时，书中提供了一系列生动的图示和案例分析，这极大地帮助我这个非专业背景的读者，能够直观地感受到不同几何配置所带来的成像差异。信号模型部分更是书中的精华所在，作者将电磁波的传播、散射以及雷达接收过程中的各种影响因素都考虑在内，并给出了精确的数学描述。这种严谨性让我对SAR成像的物理过程有了更深层次的认识。成像算法的介绍也并非枯燥的技术讲解，而是穿插了算法发展的历史脉络和不同算法之间的联系与区别，使得读者能够知其然，更知其所以然。对于像我这样希望在SAR领域有所建树的初学者而言，这本书提供了一个扎实的理论基础和清晰的学习路径。我特别喜欢作者在书中反复强调的“理解其背后的物理原理”的重要性，这与当前很多技术书籍只注重“如何操作”形成了鲜明对比。读完这本书，我感觉自己对SAR成像的理解，从“知道有这么回事”，提升到了“理解它为什么是这样”。

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评价十： 《双基地SAR/GISAR/FISAR观测几何.信号模型和成像算法》这本书，犹如一座宝库，其中蕴含着SAR成像技术的精髓。拉扎罗夫和科的合著，展现了他们在该领域的深厚造诣。书中对于双基地SAR、GISAR以及FISAR这三种高级SAR成像模式的观测几何的解析，是我认为其最突出的贡献之一。作者通过严谨的数学推导和生动的图示，清晰地阐释了不同几何配置下的雷达视线方向、方位向和距离向与地物散射特性的相互作用，这对于理解SAR图像的几何畸变和形变测量尤为关键。信号模型部分，更是将SAR成像背后的物理规律展现得淋漓尽致。作者深入考虑了目标后向散射特性、多普勒频移、平台姿态误差以及系统噪声等多种因素，构建了一个能够精确描述回波信号的完备模型。这一点对于SAR图像的解译和高级应用开发至关重要。我特别喜欢书中对各种成像算法的详细论述，作者并没有止步于介绍算法的流程，而是深入剖析了每种算法的数学基础、关键步骤以及在应对不同数据特性时的表现。例如，对Chirp Scaling、Omega-K等经典成像算法的解析，让我对SAR数据处理的复杂性和精妙性有了更深刻的认识。这本书的深度和专业性，无疑将为SAR遥感领域的科研人员和工程师提供宝贵的指导和参考，帮助他们在该领域不断探索和创新。

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评价八： 《双基地SAR/GISAR/FISAR观测几何.信号模型和成像算法》这本书，让我对SAR成像技术有了前所未有的深入理解。拉扎罗夫和科两位作者，用他们深厚的学术功底，为读者构建了一个扎实的理论框架。书中对双基地SAR、GISAR和FISAR这三种高级SAR成像模式的观测几何进行的详尽分析，堪称经典。它不仅仅是简单的参数定义，更是对不同几何配置下雷达信号接收和地物散射特性的深刻洞察。我特别欣赏书中对这些几何因素如何影响SAR成像分辨率、信噪比以及地形畸变的详细解释。这一点对于理解不同SAR任务的设计至关重要。信号模型部分，则是我认为本书最具有价值的部分之一。作者以极其严谨的态度，将电磁波的传播、目标散射、系统噪声以及平台运动等多种因素都纳入模型之中，构建了一个能够高度拟合实际观测数据的信号模型。例如，在处理高分辨率SAR数据时，对于距离徙动和方位向徙动的精确建模，对于后续成像算法的有效性至关重要。书中对这些复杂现象的处理，给我留下了深刻的印象。成像算法的讲解，则将理论模型转化为实际操作。作者不仅介绍了主流的成像算法，更重要的是，他们深入剖析了这些算法的数学原理、实现细节以及在不同场景下的性能表现。这使得读者能够根据实际需求，选择最适合的成像算法，并能理解算法的局限性。总的来说，这本书是一部内容详实、理论扎实的SAR成像领域的经典著作。

评分☆☆☆☆☆

评价三： 阅读《双基地SAR/GISAR/FISAR观测几何.信号模型和成像算法》，我深切体会到学术研究的严谨与魅力。这本书的作者，保加利亚学者拉扎罗夫与科，显然在SAR遥感领域拥有深厚的学术造诣。书中对双基地SAR、GISAR和FISAR这三种先进SAR成像模式的观测几何进行了详尽的阐述，这一点对于理解雷达系统的工作原理至关重要。书中不仅列举了理论模型，更重要的是，它深入剖析了不同观测几何角度下，地物回波信号的特点以及这些特点如何影响最终的成像结果。信号模型的构建部分，作者充分考虑了多普勒效应、目标散射特性以及传播路径等多种因素，使得模型能够高度拟合真实情况。我尤其欣赏书中在成像算法部分的讲解，作者并没有仅仅停留在罗列各种算法的流程，而是着重于解释每种算法背后的数学原理和物理假设，并分析了不同算法在处理不同类型SAR数据时的优缺点。这对于读者深入理解成像过程，并根据实际需求选择合适的算法具有极大的指导意义。本书的语言风格非常学术化，但不失条理，逻辑清晰，对于需要深入研究SAR成像理论的读者来说，无疑是一本值得反复研读的参考书。虽然书中涉及大量的数学公式和理论推导，对于非专业人士来说可能存在一定的门槛，但如果你对SAR成像技术有浓厚的兴趣，并愿意投入时间和精力去钻研，那么这本书将为你打开一扇通往SAR技术前沿的大门。