{RT}語音信號處理與識彆-嚴勤,呂勇國防工業齣版社 9787118105834 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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嚴勤，呂勇著

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齣版社：國防工業齣版社

ISBN：9787118105834

商品編碼：29800126210

包裝：平裝

齣版時間：2015-12-01

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具體描述

圖書基本信息
圖書名稱	語音信號處理與識彆	作者	嚴勤,呂勇
定價	62.00元	齣版社	國防工業齣版社
ISBN	9787118105834	齣版日期	2015-12-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝

內容簡介

　　嚴勤、呂勇編*的《語音信號處理與識彆》係統介紹語音信號處理的理論、方法和應用，著重討論英語口音的分析與轉換、語音增強和魯棒語音識彆。全書共分10章，內容包括語音信號處理概述、語音信號模型及聲學特徵、魯棒語音識彆的基本方法、英語口音的聲學差異、英語口音的聲學分析、英語口音轉換、基於共振峰麯綫和諧波噪聲模型的語音增強、基於特徵補償的魯棒語音識彆、基於矢量泰勒級數的多環境模型自適應算法和基於多項式迴歸的模型自適應算法。
　　本書可供信息與通信工程、計算機科學與技術等專業的教師、科研人員以及研究生使用。

作者簡介
精彩內容敬請期待

章語音信號處理概述
1.1 語音基礎知識
1.1.1 語音的聲學特性
1.1.2 語音的基本單元
1.2 英語口音處理
1.2.1 英語口音概述
1.2.2 英語口音的研究現狀
1.3 語音識彆
1.3.1 語音識彆的基本原理
1.3.2 魯棒語音識彆
1.4 語音信號處理的其他應用
1.4.1 語音增強
1.4.2 語音編碼
1.4.3 語音閤成
參考文獻
第2章語音信號模型及聲學特徵
2.1 基本模型
2.1.1 源一濾波器模型
2.1.2 綫性預測模型
2.2 貝葉斯模型
2.2.1 貝葉斯估計
2.2.2 隱馬爾可夫模型
2.2.3 語言模型
2.3 語音的聲學特徵
2.3.1 共振峰
2.3.2 美爾頻率倒譜係數
2.3.3 語調與語速
參考文獻
第3章魯褲語音識彆的基本方法
3.1 特徵域方法
3.1.1 倒譜均值正規化
3.1.2 相對譜
3.1.3 雙通道分段綫性環境補償
3.1.4 矢量泰勒級數
3.2 模型域方法
3.2.1 大後驗自適應
3.2.2 大似然綫性迴歸
3.2.3 並行模型組閤
3.3 本章小結
參考文獻
第4章英語口音的聲學差異
4.1 英語口音的演化與分布
4.1.1 英語口音的演化
4.1.2 口音的語音學差異
4.2 英語口音的語音學特點
4.2.1 英式標注英語和美式標注英語的比較概述
4.2.2 澳大利亞發音特點
4.3 英語口音的聲學特點
4.3.1 共振峰特徵
4.3.2 語調、時長及語速特徵
4.3.3 英語口音對語音識彆的影響
4.4 本章小結
參考文獻
第5章英語口音的聲學分析
5.1 共振峰及共振峰軌跡的概率模型
5.1.1 共振峰概率模型
5.1.2 基於二維隱馬爾可夫模型的共振峰估計及軌跡估
5.2 英語口音的共振峰特徵分析
5.2.1 英式發音、澳式發音和美式發音的共振峰比較
5.2.2 基於口音的共振峰排序
5.3 英語口音的韻律分析
5.3.1 英語口音的語調模型分析
5.3.2 音素的音長和語速分析
5.4 本章小結
參考文獻
第6章英語口音轉換
6.1 口音轉換概述
6.2 共振峰轉換
6.2.1 非均勻綫性LP頻譜彎摺
6.2.2 共振峰麯綫映射
6.3 語調轉換
6.3.1 時域基音同步疊加
6.3.2 語調特徵映射方法
6.4 口音轉換
6.4.1 並行口音轉換
6.4.2 實驗結果與分析
6.5 本章小結
參考文獻
第7章基於共振峰麯綫和諧波噪聲模型的語音增強
7.1 引言
7.2 噪聲環境下共振峰麯綫提取
7.2.1 噪聲對共振峰估計的影響
7.2.2 基於狀態相依卡爾曼濾波器組的共振峰軌跡平滑
7.2.3 性能評估
7.3 諧波噪聲模型
7.3.1 基音頻率估計
7.3.2 諧波幅值與噪聲估計
7.4 語音增強
7.4.1 基於共振峰麯綫和諧波噪聲模型的語音增強算法
7.4.2 實驗與分析
7.5 本章小結
參考文獻
第8章基於特徵神償的魯棒語音識彆
8.1 基於隱馬爾可夫模型的模型組閤
8.1.1 語音模型
8.1.2 含噪語音模型參數的並行模型組閤估計
8.1.3 純淨語音特徵矢量的小均方誤差估計
8.1.4 狀態轉移概率矩陣的壓縮
8.2 基於矢量泰勒級數的自適應特徵補償
8.2.1 基於VTS的特徵補償算法
8.2.2 基於HMM的特徵補償
8.3 實驗結果及分析
8.3.1 模型組閤實驗及分析
8.3.2 自適應特徵補償實驗及分析
8.4 本章小結
參考文獻
第9章基於矢量素勒級數的多環境模型自適應算法
9.1 基於VTS的模型自適應
9.1.1 靜態參數調整
9.1.2 動態參數調整
9.2 多環境模型
9.3 基於含噪訓練語音的VTS關係式
9.4 測試噪聲參數的大似然估計
9.4.1 噪聲均值估計
9.4.2 噪聲方差估計
9.5 實驗結果及分析
9.5.1 實驗條件
9.5.2 測試噪聲與訓練噪聲的功率譜特性比較
9.5.3 自適應過程的收斂特性
9.5.4 多環境自適應結果及討論
9.6 本章小結
參考文獻
0章基於多項式迴歸的模型自適應算法
10.1 基於多項式迴歸的模型自適應
10.1.1 均值矢量的多項式迴歸
10.1.2 多項式係數的大似然估計
10.2 基於子帶多項式迴歸的模型自適應
10.2.1 均值矢量的子帶多項式迴歸
10.2.2 子帶多項式係數的大似然估計
10.3 實驗結果及分析
10.3.1 多項式迴歸實驗
10.3.2 子帶迴歸實驗
10.4 本章小結
參考文獻