盲源分离及其在混沌信号处理中的应用 畅销书籍 通信教材 正版 王尔馥 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

王尔馥 著

图书标签:

• 盲源分离
• 混沌信号处理
• 通信工程
• 信号处理
• 王尔馥
• 教材
• 通信教材
• 数字信号处理
• 信息论
• 模式识别

店铺： 智胜图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115372949

商品编码：29800063500

包装：平装

出版时间：2015-04-01

基本信息

商品名称：	盲源分离及其在混沌信号处理中的应用 畅销书籍 通信教材 正版	开本：
作者：	王尔馥	页数：
定价：	65.0元	出版时间：	2015-04-01
ISBN号：	9787115372949	印刷时间：
出版社：	人民邮电出版社	版次：	1
商品类型：		印次：

插图目录内容提要盲源分离是基于独立分量分析所构建的一类信号处理方法，外关于盲源分离技术的理论书籍均侧重于算法，而其应用研究和所能给出的实例大多集中在语音信号处理方面。鉴于盲源分离理论在诸多领域中具有广泛的应用前景，本书侧重结合多种变换域中的信号处理方法，将其余独立分量分析融合，并给出在无线多径系统以及保密通信领域中的典型应用，将近年来的研究成果集合成专著，供从事电子信息类专业的研究生及相关技术研发人员参考、学习。编辑推荐1.反映相关领域的**研究进展；
　　2.科研工作的理想参考书；
　　3.注重理论基础知识和**研究成果之间的平衡；
　　4.先进性和实用性的统一。
　　5.本专著将盲源分离应用于混沌保密通信系统之中，融合多域联合分析方法，对混沌信号的时频域特性进行分析，深入挖潜其能量分布，找到区分于其他信号的特性，进而可以进行混沌背景下谐波信号的有效提取。
　　6.本专著所研究的在混沌背景下提取谐波信号不仅可以作为混沌保密通信系统的保密性检验手段，对于分析、侦查对方信号提高混沌保密通信系统的自身安全性也具有重要意义。作者介绍王尔馥 王尔馥（1980.6.12），女，哈尔滨工业大学获博士学位，现任黑龙江大学电子工程学院副教授，主要从事阵列信号处理、盲信号处理及混沌保密通信系统中的信号处理技术研究。

《信号处理与通信系统前沿理论》 内容简介： 本书深入探讨了现代信号处理与通信系统领域中的一系列前沿理论与核心技术，旨在为相关领域的研究人员、工程师以及高等院校的师生提供一本兼具深度与广度的参考著作。全书结构严谨，逻辑清晰，从基础概念出发，逐步深入到复杂的模型与先进的算法，力求全面展现信号处理与通信技术在当今社会中所扮演的关键角色及其未来的发展趋势。 第一部分：信号处理基础与先进方法 本书的开篇将带领读者重温信号处理的核心概念，包括但不限于信号的分类、时域与频域分析、线性系统理论、傅里叶变换及其各类变种（如离散傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波变换等）。这些基础知识的扎实掌握是理解后续复杂理论的前提。 在此基础上，我们将重点介绍信号处理领域中的若干关键技术。首先，谱估计技术是信号分析的重要手段，本书将详细阐述经典谱估计方法（如周期图法、Welch法），并着重介绍现代高分辨率谱估计技术，例如参数化模型方法（如AR模型、ARMA模型）以及基于子空间分解的方法（如MUSIC、ESPRIT）。这些方法在雷达、声纳、生物医学信号分析等领域具有广泛应用。 其次，滤波理论与设计是信号去噪、信号增强以及实现特定信号特性的核心。本书将系统介绍线性滤波器的基本原理，包括FIR滤波器和IIR滤波器的设计方法（如窗函数法、频率采样法、冲激响应不变法、双线性变换法），并深入探讨最优滤波器理论，特别是维纳滤波器及其在实际中的应用。此外，本书还将介绍自适应滤波器的原理和常用算法，如LMS算法及其各种改进版本，以及RLS算法，这些自适应滤波器在回声消除、噪声抑制、信道均衡等方面展现出强大的性能。 接着，信号的采样与量化是连接连续信号与数字信号的桥梁，本书将详细讨论采样定理（Nyquist-Shannon采样定理）的理论基础，以及过采样、欠采样等技术在实际中的意义。同时，将分析量化误差的产生机制，并介绍量化技术的改进方法，如均值量化、矢量量化等，以提升信号表示的精度。 第二部分：通信系统理论与关键技术 通信系统的发展是信息时代的核心驱动力。本书的第二部分将聚焦于现代通信系统的理论基石与关键技术。 我们将从信息论基础出发，介绍香农信息论的伟大成就，包括熵、互信息、信道容量等概念，并探讨信源编码（如霍夫曼编码、算术编码）和信道编码（如线性分组码、卷积码、LDPC码、Turbo码）的基本原理与性能。信道编码是提高通信可靠性的关键技术，本书将详细解析这些编码方案的编码与解码过程，并分析它们在不同通信场景下的适用性。 调制与解调技术是实现信息传输的载体。本书将系统介绍数字调制技术，包括幅度键控（ASK）、频率键控（FSK）、相位键控（PSK）以及正交幅度调制（QAM）等。我们将深入分析各种调制方式的性能指标，如频谱效率、抗噪声能力等，并重点讨论现代通信系统中广泛应用的OFDM（正交频分复用）技术，包括其原理、优点以及在4G、5G等移动通信系统中的应用。 多用户接入技术是允许多个用户共享有限的通信资源的核心。本书将详细阐述多种多址技术，包括频分多址（FDMA）、时分多址（TDMA）、码分多址（CDMA）以及目前广泛应用的OFDMA（正交频分多址）。我们将分析不同多址技术的优缺点及其在不同通信标准中的应用实例。 信道模型与干扰抑制是通信系统设计中不可忽视的环节。本书将介绍各种典型的通信信道模型，如加性高斯白噪声（AWGN）信道、衰落信道（如瑞利衰落、莱斯衰落）等。在此基础上，我们将探讨各种干扰的产生机制，如同信道干扰、邻道干扰、非线性失真等，并详细介绍相应的干扰抑制技术，包括均衡技术（如线性均衡、非线性均衡）、干扰相消技术等。 第三部分：现代信号处理与通信系统的交叉应用 本书的第三部分将着眼于信号处理与通信系统之间日益紧密的交叉应用，探讨一些最新的研究热点与前沿方向。 盲信号处理作为信号处理的一个重要分支，其核心在于如何在缺乏先验知识的情况下，从观测到的混合信号中分离出原始信号。本书将深入剖析盲源分离（Blind Source Separation, BSS）的基本原理，重点介绍独立成分分析（ICA）等关键算法，并分析其在语音分离、脑电信号分析、雷达信号处理等领域的理论基础与实际应用潜力。 统计信号处理在现代通信系统中扮演着至关重要的角色。本书将介绍基于统计推断的信号估计与检测方法，包括最大似然估计、最小均方误差估计等。我们将探讨卡尔曼滤波器及其各种扩展形式（如扩展卡尔曼滤波器、无迹卡尔曼滤波器）在目标跟踪、导航定位、系统状态估计等方面的强大应用。 阵列信号处理通过利用多个传感器（天线）的协同工作，实现对空间信号的增强、干扰抑制和方向估计。本书将介绍基本的波束形成技术（如均匀线阵、非均匀线阵），并深入探讨空间谱估计方法，如MUSIC、ESPRIT等在雷达、通信、声纳等领域中的应用。 机器学习在信号处理与通信中的应用是当前的研究热点。本书将介绍如何将深度学习、支持向量机等机器学习技术应用于信号检测、分类、信道估计、调制识别、网络优化等问题，并展望其在未来通信系统（如智能无线通信、认知无线电）中的巨大潜力。 第四部分：通信系统发展趋势与挑战 本书的最后部分将对未来通信系统的发展趋势进行展望，并分析当前面临的挑战。我们将探讨5G及未来6G通信技术的关键特性，如超高速率、海量连接、超低时延，并分析其对信号处理和通信理论提出的新要求。此外，还将讨论人工智能在通信网络中的融合，如智能网络管理、资源优化、安全保障等方面的重要性。本书还将关注量子通信、太赫兹通信等新兴技术在通信领域的前景。 全书特点： 理论深度与广度兼备： 覆盖了信号处理与通信系统领域的核心理论，并深入探讨了前沿技术和最新研究进展。 结构清晰，逻辑严谨： 从基础到高级，层层递进，便于读者循序渐进地学习。 数学推导详实： 关键理论和算法的推导过程清晰明了，帮助读者深入理解其本质。 结合实际应用： 大量列举了各种理论和技术在实际工程中的应用案例，增强了读者的直观认识。 前瞻性强： 关注通信技术的发展趋势，为读者了解未来研究方向提供指引。 本书适合作为高等院校通信工程、电子工程、信息与通信工程、自动化等专业的研究生和高年级本科生的教材或参考书，也是通信领域研发工程师和科研人员的宝贵参考资料。通过对本书的学习，读者将能够深刻理解现代信号处理与通信系统的理论精髓，掌握解决实际问题的关键技术，并为未来在该领域的创新研究奠定坚实基础。

评分☆☆☆☆☆

我一直对通信系统中那些“看不见摸不着”的信号源的识别和提取感到非常好奇。当我在书店的架子上看到这本书时，《盲源分离及其在混沌信号处理中的应用》，名字就让我眼前一亮。作为一个正在攻读通信工程硕士学位的学生，我深知信号处理在通信领域的重要性，而“盲源分离”这个概念，听起来就像是解决了我们一直在寻找的那个“难题”——如何在不知道原始信号特征和混合过程的情况下，将混合信号分解开来。这本书被标记为“畅销书籍”和“通信教材”，这对我来说具有双重意义：一方面，畅销意味着它受到了广大读者的认可，内容具有吸引力和实用性；另一方面，教材的定位则保证了其内容的系统性和严谨性，能够为我的学习提供坚实的理论基础。作者“王尔馥”教授的名字，更是令我充满期待，因为我曾经拜读过他的一些其他著作，对他的学术思想和讲解风格印象深刻。我尤其对书中关于“混沌信号处理”的应用部分非常感兴趣。混沌信号的复杂性和不可预测性，使得传统的信号分析和处理方法往往难以奏效。我非常希望这本书能够深入探讨如何利用盲源分离技术来应对混沌信号的挑战，例如，在接收到的混合信号中，如何有效地区分出混沌信号，以及如何从中提取出有用的信息。我期待书中能够提供详细的算法介绍、数学推导，并结合实际的仿真案例，帮助我理解这些抽象的概念。这本书的“正版”标志，也让我能够放心地投入学习，获得最准确、最权威的知识。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，我立刻被王尔馥教授那严谨而又极具洞察力的笔触所吸引。作为一名通信领域的初学者，我一直对信号处理中的一些“黑箱”问题感到困惑，尤其是当信号源彼此交织、无法直接观测时，我们该如何将其“解耦”出来？“盲源分离”这个概念正是我一直在寻找的钥匙。书中开篇就以一种非常引人入胜的方式，勾勒出了盲源分离的应用场景，从医学影像到音频信号，再到更加抽象的通信系统，都展现了其强大的生命力。我特别期待书中关于混沌信号处理的部分，混沌系统固有的非线性、不可预测性，使得传统的信号处理方法往往束手无策。而盲源分离的引入，是否能为我们提供一种全新的工具，去揭示混沌信号背后隐藏的规律和信息？我猜想，这本书一定会详细阐述不同盲源分离算法的原理、优缺点以及适用的条件，例如独立成分分析（ICA）、非负矩阵分解（NMF）等。我希望书中能有足够的数学推导和图示，帮助我理解算法的逻辑，并能提供一些实际的 MATLAB 或 Python 代码示例，让我能够亲手实现和验证这些算法。畅销书的定位也预示着这本书的易读性和实用性，我相信它不会仅仅停留在理论层面，而是会引导我走向实际问题的解决。能够获得这样一本正版的通信教材，对于我提升专业技能、拓宽学术视野无疑是巨大的助力。我迫不及待地想深入其中，探索那个神秘而充满魅力的“盲源”世界。

评分☆☆☆☆☆

当我第一次在书店的推荐榜上看到这本书的名字时，我的目光就被牢牢吸引住了。“盲源分离”这个概念，对于许多信号处理领域的初学者来说，可能还比较陌生，但它所代表的解决复杂信号混合问题的能力，却是我一直以来都非常渴望掌握的。作为通信工程专业的学生，我深知在实际的通信系统中，我们常常会面临信号源相互干扰、难以分离的困境。这本书被定位为“畅销书籍”和“通信教材”，这无疑大大提升了我对它的期待值。这意味着它不仅在学术界具有很高的认可度，而且内容翔实、体系完整，能够作为学习和研究的重要参考。而作者“王尔馥”教授的名字，更是让我对这本书的品质倍感放心。王教授在信号处理领域的深厚造诣，以及他著作中一贯的严谨与创新，都是我十分敬佩的。我尤其对书中涉及的“混沌信号处理”部分感到好奇。混沌信号的特性，如对初值敏感、伪随机性等，使得其在通信、控制等领域具有潜在的应用价值，但同时也给信号处理带来了巨大的挑战。我非常期待这本书能够深入浅出地介绍盲源分离技术是如何应对这些挑战的，例如，如何利用盲源分离技术从混合的混沌信号中提取出有用的信息，或者如何通过分析分离出的独立成分来理解混沌系统的动态行为。我希望书中能够包含丰富的数学推导和理论分析，并辅以直观的图示和案例，帮助我从理论到实践都能够有所收获。这本书的“正版”身份，也让我能够安心地沉浸在知识的海洋中，无需担心内容上的任何偏差。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，书名《盲源分离及其在混沌信号处理中的应用》更是直击我作为一名通信专业学生的痛点。在复杂的通信环境中，信号的混合与干扰是常态，而“盲源分离”这个概念，就像是为我们提供了一把能够拨开迷雾的钥匙。我一直以来都在寻找能够深入理解信号处理核心技术的教材，而这本书恰恰满足了我的需求。它被誉为“畅销书籍”和“通信教材”，这足以说明其内容的前沿性和经典性，能够帮助我建立起扎实的专业基础。作者“王尔馥”教授的名字，更是金字招牌，他的著作总能以其深度和广度而令人称道。我最感兴趣的部分是书中关于“混沌信号处理”的应用。混沌信号以其独特的、看似随机的规律，在某些通信场景下具有特殊的优势，但其处理难度也令人望而却步。我迫切想知道，盲源分离技术是如何在这种情况下发挥作用的，是否能够帮助我们更有效地提取和解析混沌信号中的信息，从而在信息隐藏、通信安全等领域开辟新的应用。我希望这本书能够提供清晰的理论框架，详细讲解各种盲源分离算法的原理和实现，并针对混沌信号的特点，给出具体的分析方法和实验验证。作为一本“正版”书籍，我对其内容的准确性和权威性充满信心，相信它能够成为我学术研究道路上的重要指南，帮助我解决那些曾经让我感到棘手的信号处理难题，让我能够更好地理解和应用通信技术。

评分☆☆☆☆☆

我对信号处理领域，尤其是那些能够解决实际工程难题的技术，一直抱有浓厚的兴趣。当我在一个技术交流群里看到有人推荐这本《盲源分离及其在混沌信号处理中的应用》时，立刻就被它的标题吸引住了。“盲源分离”这个概念，听起来就像是一种能够在复杂环境中“听声辨位”的绝技，在通信、雷达、医学等多个领域都有着广泛的应用前景。这本书被冠以“畅销书籍”和“通信教材”的头衔，对我这样的学习者来说，无疑是一剂强心剂。这意味着它不仅内容前沿、引人入胜，而且体系完整、易于理解，能够帮助我系统地掌握相关知识。更重要的是，作者是通信领域的泰斗——王尔馥教授。王教授的著作，总是以其严谨的逻辑、深刻的见解和清晰的阐述而备受推崇，因此，我对这本书的品质抱有极高的期待。我尤其关注书中关于“混沌信号处理”的部分。混沌信号以其独特的非线性动力学特性，在信息传输、系统建模等方面展现出巨大的潜力，但其处理也极具挑战性。我非常期待本书能够详细阐述盲源分离技术是如何被应用于混沌信号的分析和处理的，例如，如何从混合的混沌信号中分离出独立的原始信号，或者如何利用这些分离出的信号来理解和预测混沌系统的行为。我希望书中能够提供详实的数学推导、算法分析，并辅以实际的仿真实验和案例研究，帮助我将理论知识与实际应用紧密结合。这本书的“正版”认证，也让我能够更加安心地投入到学习和研究中，获取最可靠、最权威的知识。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期在通信领域深耕的从业者，我一直关注着信号处理技术的前沿发展。近年来，“盲源分离”这个概念以其独特的魅力和广泛的应用前景，引起了我的浓厚兴趣。而当我在市场上看到这本由王尔馥教授撰写的《盲源分离及其在混沌信号处理中的应用》时，我几乎没有犹豫就将其纳入了我的书架。王教授在信号处理领域的声誉如雷贯耳，他的著作总是能够将复杂的理论以一种清晰、系统的方式呈现出来，令人受益匪浅。这本书以“畅销”和“通信教材”的双重身份出现，无疑表明了其内容的经典性和实用性，足以满足不同层次读者的需求。我尤其期待书中关于“混沌信号处理”的章节。混沌信号以其非线性、不可预测性和高度敏感性而著称，对传统的信号分离技术构成了巨大挑战。而盲源分离技术，顾名思义，能够在不了解信号源特性和混合模型的情况下，将混合信号分离成独立的原始信号。我想象这本书会详细探讨如何将盲源分离的各种算法，如独立成分分析（ICA）、主成分分析（PCA）等，巧妙地应用于混沌信号的处理中，例如从嘈杂的混沌通信信号中提取出原始的发送信息，或者分析和理解混沌系统的内部动态。我期待书中能够提供严谨的数学推导，同时辅以大量的仿真实验和实际案例分析，帮助我深入理解理论与实践的结合。这本书作为一本正版教材，其内容的权威性和可靠性毋庸置疑，我深信它将成为我提升专业技能、拓展研究视野的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在通信领域不断探索的学生，我一直在寻找能够帮助我理解和解决复杂信号问题的书籍。当我在网上偶然看到《盲源分离及其在混沌信号处理中的应用》这本书时，我立刻就被这个题目吸引了。“盲源分离”，这个词本身就充满了挑战和解决问题的意味，它似乎能为我们在信号杂乱的环境中提供一种有效的工具，来区分和提取我们真正想要的信息。这本书被誉为“畅销书籍”和“通信教材”，这对我来说是极具吸引力的组合。这意味着它不仅内容新颖、能抓住读者的兴趣，而且在教学的系统性和严谨性上也达到了很高的水平，能够为我的专业学习提供坚实的基础。作者“王尔馥”教授的大名，更是让我对这本书的品质充满信心。王教授在通信和信号处理领域的成就，早已为业界所熟知，他的著作总是能够将复杂的理论以一种非常清晰、易懂的方式呈现出来。我尤其对书中关于“混沌信号处理”的章节感到好奇。混沌信号的非线性和不确定性，使其在通信领域有着特殊的应用，但同时也给信号处理带来了巨大的挑战。我非常期待这本书能够详细介绍盲源分离技术是如何应对这些挑战的，例如，如何设计和实现盲源分离算法来从混沌信号中提取出有用的信息，或者如何利用这些分离出的信号来分析混沌系统的动力学特性。我希望书中能够提供充分的理论讲解，严谨的数学证明，以及丰富的仿真示例，帮助我不仅理解理论，更能掌握实际操作。这本书作为“正版”出版，让我能够完全信赖其内容的准确性和完整性，为我的学术研究打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对前沿通信技术充满好奇的学生，在一次偶然的机会下，我得知了这本《盲源分离及其在混沌信号处理中的应用》，这本书的名字就深深地吸引了我。作为一个通信专业的学生，我一直在寻找能够拓展我专业视野的书籍，而“盲源分离”这个概念，听起来就充满了挑战性和神秘感，似乎能够解决许多我们在实际通信场景中遇到的棘手问题，比如如何从相互干扰的信号中分离出我们真正需要的那个。这本书被誉为“畅销书籍”，并且是“通信教材”，这对我来说是双重保险，意味着它不仅内容前沿，而且具有很强的教学价值和指导意义。尤其是作者是“王尔馥”教授，这位在通信领域享誉盛名的学者，他的著作一向以严谨的逻辑、清晰的论述和深刻的见解而著称，这让我对这本书的品质充满了信心。我尤其对书中提及的“混沌信号处理”这一部分非常感兴趣。混沌信号的复杂性和非线性特性，使得传统的信号处理方法常常捉襟见肘，而盲源分离技术是否能够为我们打开一扇新的大门，让我们能够更好地理解和利用混沌信号，这是我非常期待的。我希望这本书能够从基础概念入手，循序渐进地讲解盲源分离的各种算法，并详细阐述它们在混沌信号处理中的具体应用，例如如何通过盲源分离技术来识别和提取混沌通信系统中隐藏的信息，或者如何利用分离出的混沌信号来分析和预测系统的动态行为。这本书的“正版”标签也让我觉得，我能够获得最纯粹、最权威的知识，避免了盗版书籍可能存在的错误和遗漏。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题本身就充满了吸引力，尤其是“盲源分离”这个词，听起来就有一种破解谜团的神秘感。我一直对通信系统中信号的混合与分离问题很感兴趣，特别是那些我们无法直接获取原始信号源，但又必须将其区分开来的情况。这本书正好瞄准了这一痛点。作为一个通信专业的学生，我对教材的质量要求非常高，而“正版”和“王尔馥”这样的字眼，无疑为这本书增添了极大的信任度。我曾经阅读过王尔馥教授的其他著作，他对复杂概念的阐述总是那么清晰透彻，而且总能找到最恰当的比喻和例子来帮助读者理解。我尤其关注书中关于“混沌信号处理”的应用部分，混沌信号的复杂性和不确定性，一直是信号处理领域的一大挑战。如果盲源分离技术真的能在混沌信号的处理中发挥作用，那将是多么令人兴奋的突破。我希望这本书不仅能介绍各种盲源分离的理论模型和算法，更能深入剖析它们在混沌信号处理中的具体实现和效果。例如，在接收到的混合信号中，如何判断哪个是混沌信号，以及如何利用盲源分离技术将其精确地提取出来，这其中的挑战和解决方案，都是我非常想了解的。这本书作为畅销通信教材，我想象中的内容一定是既有深度又不乏广度，能够帮助我构建起一个扎实的理论基础，并为我今后的研究和学习提供宝贵的参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就透着一股严谨学术的气息，淡淡的蓝色背景，配以简洁有力的书名，让人一看就知道这是一本正经探讨科学问题的著作。我是在某个学术论坛上偶然看到有人推荐这本书的，当时讨论的热烈程度让我产生了浓厚的兴趣。我本身就是通信工程专业的学生，平时接触的信号处理内容不少，但“盲源分离”这个概念对我来说还是比较陌生，既感到好奇又有些畏惧。但通信教材这个定位又让我觉得，这本书或许能为我打开一个全新的视角，将我现有知识体系中一些零散的概念串联起来。我尤其关注其中提到的“混沌信号处理”，这部分内容让我联想到一些非常前沿的研究方向，比如在信息隐藏、通信安全等领域的应用前景。我希望通过阅读这本书，能够深入理解混沌信号的特性，以及如何利用盲源分离技术来有效地处理和解析这些复杂信号。这本书的作者是王尔馥教授，这个名字在通信领域可是响当当的，他的著作向来以深入浅出、理论扎实而闻名，所以我对这本书的质量充满了信心。我希望这本书的理论讲解能够循序渐进，从基础概念讲起，逐步深入到复杂的算法和应用，这样即使是初学者也能跟得上。同时，我个人也比较喜欢教材中带有一定案例分析的部分，能够将抽象的理论与实际应用结合起来，这样不仅能加深理解，还能激发我进一步探索的动力。这本书的“畅销”标签也让我觉得，它一定有其独到之处，能够吸引到广泛的读者群体，这无疑增加了我想要深入阅读的意愿，希望它能成为我学习道路上的重要指引。