小麦生产风险智能分析与预警关键技术 9787109237520 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
图书介绍
发表于2024-06-29
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店铺： 韵读图书专营店
出版社： 中国农业出版社
ISBN：9787109237520
商品编码：29800022227
包装：平装
出版时间：2017-09-01
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具体描述
| 图书基本信息 | |||
| 图书名称 | 小麦生产风险智能分析与预警关键技术 | 作者 | 张晓艳,刘淑云 |
| 定价 | 58.00元 | 出版社 | 中国农业出版社 |
| ISBN | 9787109237520 | 出版日期 | 2017-09-01 |
| 字数 | 页码 | 225 | |
| 版次 | 1 | 装帧 | 平装 |
| 开本 | 16开 | 商品重量 | 0.4Kg |
| 内容简介 | |
| 《小麦生产风险智能分析与预警关键技术》是作者在多年从事农业信息研究工作的基础上，参阅了外大量相关论著、专业刊物的论文完成的。全书系统、全面地阐述了小麦生产风险智能分析与预警关键技术内容。主要包括农业生产风险的定义、农业风险预警分析概述、农业风险预警机制建设、山东农业生产风险因素分析、小麦主要风险类型、小麦生产风险信息采集与气象灾害预警指标规范、小麦生产风险因子识别与评估技术、小麦生产风险预警分析关键技术、基于对地观测技术的小麦作物生产数据获取与监测、小麦生产风险预警平台等。 《小麦生产风险智能分析与预警关键技术》理论和实证研究相结合，可供从事农业信息技术、3S技术应用、信息资源管理，特别是从事农业监测预警分析的科研人员参考。 |
| 作者简介 | |
| 张晓艳，博士，研究员，现任农业部全产业链农业信息分析预警山东小麦省级分析师、山东省农业科学院科技信息研究所学术委员会主任、山东省农业科学院农业监测预警研究室主任，主要从事农业信息监测预警、智慧农业等方面研究工作。主持和参与国家科技支撑计划、国家核高基重大专项、国家公益性行业专项、山东省农业重大应用技术创新课题、山东省科技发展计划、山东省科技成果转化等项目多项。获得包括山东省科技进步二等奖在内的奖励5项，副主编和参编著作5部，制定地方标准7项，获得软件著作权20余项，发表学术论文40余篇。 刘淑云，博士，副研究员，现任山东省农业科学院科技信息研究所农业物联网室副主任，主要从事农业物联网技术与应用模式、农业全产业链信息监测预警分析等相关工作。先后主持和参与国家科技支撑计划、国家公益性行业专项、国家“863”子课题、山东省自主创新重大专项、山东省科技发展计划、山东省重点研发计划以及山东省农业重大应用技术创新等项目15项。获得包括山东省科技进步二等奖在内的奖励3项，副主编和参编著作3部，制定地方标准2项，获得授权发明1项、软件著作权5项，发表学术论文20余篇。 |
| 目录 | |
| 前言 章 绪论 节 保障粮食安全的重大意义 一、粮食安全是国家安全的战略基础 二、粮食安全是政治安全的命脉 三、粮食安全是构建和谐社会的前提条件 四、确保粮食安全是各级的一项重要职责 五、小麦生产风险分析的意义 第二节 我国农业自然灾害的现状 一、我国农业自然灾害风险现状 二、山东省农业自然灾害 三、农业自然灾害风险成因 四、农业自然灾害风险应对机制 第二章 农业生产风险 节 农业生产风险概况 一、农业生产风险定义 二、农业风险预警机制建设 三、作物生产自然灾害风险评价指标体系构建 四、我国农业风险预警机制及应急处理的实施与立法现状 第二节 山东省农业生产风险 一、山东省气象条件 二、山东省耕地状况 三、山东省自然灾害年内季节分布规律 四、山东省自然灾害的空间分布规律 五、自然灾害对山东农业的影响 六、山东省自然灾害防灾减灾策略 第三节 农业生产风险预警分析关键技术 一、农业生产风险因子早期识别技术 二、农业生产风险评估技术 三、农业生产风险模型 第三章 小麦生产风险数据采集及灾害预警指标规范 一、制定标准的重要意义 二、标准制定的基本原则 三、选择和构建的指标体系的特点 四、标准适用范围 五、小麦生产风险数据采集规范 六、山东省小麦气象灾害预警指标 第四章 山东小麦主要灾害类型 节 干旱 一、山东地区区域特征 二、干旱的定义 三、山东地区小麦干旱 四、降水因子及与小麦产量的相关性 五、气候干旱指标 六、小结 第二节 冷冻害 一、冷冻害风险因子 二、因子与相对气象产量的相关分析 三、因子与相对气象产量的线性回归分析 四、模拟模型 五、小结 第三节 干热风 一、干热风的概念 二、干热风的类型及气象指标 三、小麦干热风危害 四、山东省小麦干热风灾害 第五章 基于对地观测的小麦遥感监测 节 小麦生产风险数据获取 一、研究思路 二、基础数据收集 第二节 山东省小麦耕地信息提取 一、研究区概况 二、山东省耕地信息提取 三、数据的准备 四、结论与讨论 第三节 小麦种植面积空间抽样与提取 一、小麦种植面积空间抽样 二、小麦种植面积提取技术 第四节 小麦长势监测 一、小麦长势监测遥感信息源 二、农作物长势监测指标 三、农作物遥感监测方法 四、作物长势遥感监测模型 五、作物长势遥感监测存在的问题 六、小麦长势监测实证研究——以山东省为例 第五节 小麦遥感估产 一、农作物遥感估产概况 二、农作物遥感估产理论基础 三、农作物估产模型 四、农作物遥感估产步骤 五、大面积农作物遥感估产 六、山东小麦估产 第六节 基于成像高光谱的小麦叶片叶绿素含量估测模型 一、材料和方法 二、不同生育期小麦叶片的高光谱特征 三、不同施氮水平下小麦各生育时期叶片叶绿素含量变化 四、结论与讨论 第六章 山东小麦生产风险预警平台 节 研制背景 第二节 系统总体设计 一、系统目标 二、系统设计原则 第三节 系统开发的关键技术 一、JSP技术 二、BC技术 三、面向对象技术 四、地理信息系统技术 第四节 数据库建设 一、数据库设计 二、数据库设计原则 三、数据来源及类型 四、数据处理 五、数据库表的建立 六、数据库的实现 第五节 系统功能 一、系统管理模块 二、数据查询与管理模块 三、基础地理信息管理模块 四、冬小麦长势监测与产量估算模块 五、冬小麦灾害预警模块 六、信息统计与分析模块 七、专题图制作模块 八、帮助模块 主要参考文献 |
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