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农业气象遥感关键参数反演算法及应用研究 9787511632685

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毛克彪 著



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发表于2024-09-28

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店铺: 韵读图书专营店
出版社: 中国农业科学技术出版社
ISBN:9787511632685
商品编码:29800075700
包装:平装-胶订
出版时间:2018-01-01

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具体描述

   图书基本信息
图书名称 农业气象遥感关键参数反演算法及应用研究 作者 毛克彪
定价 56.00元 出版社 中国农业科学技术出版社
ISBN 9787511632685 出版日期 2018-01-01
字数 页码
版次 1 装帧 平装-胶订
开本 16开 商品重量 0.4Kg

   内容简介

全球气候与人类活动密切相关,气候研究一直是现代科学家关注的重点问题之一。过去海面气象参数的研究主要借助于浮标和站点的观测,但是它们稀少的观测资料极大地限制了海面气象参数的研究。现在借助卫星观测大大地提高我们的认识能力,卫星可以对全球海洋进行连续观测,获取长期大范围的海洋气象资料,为全面深入地了解大洋甚至全球大气活动提供可能。


   作者简介

   目录

章绪论
节研究目的和意义
第二节外研究现状
第三节主要研究内容和技术路线
第四节本章小结
参考文献
第二章热红外和被动微波地表温度反演的基本理论与方法
节电磁波谱
第二节 热辐射的基本定律及基本概念
第三节大气窗口与热红外遥感
第四节热红外地表温度和发射率反演的常用方法
第五节微波模型简要介绍
第六节被动微波地表温度反演算法简要介绍
第七节本章小结
参考文献
第三章实验数据选择与分析
节ASTER
第二节MODIS
第三节AMSR�睧
第四节VIIRS 数据
第五节本章小结
参考文献
第四章针对VIIRS数据的云检测方法研究
节引言
第二节云检测方法的数据介绍及理论原理
第三节算法流程
第四节应用分析和精度评价
第五节基于DNB验证的VIIRS夜间云检测方法
第六节VIIRS数据新特性和夜间云检测原理
第七节本章小结
参考文献
第五章针对ASTER数据的地表温度和发射率反演算法研究
节引言
第二节劈窗算法
第三节多波段算法
第四节本章小结
参考文献
第六章针对MODIS数据的地表温度和发射率反演算法研究
节引言
第二节劈窗算法
第三节从MODIS数据中同时反演地表温度和发射率的RM�睳N
算法
第四节本章小结
参考文献
第七章针对被动微波数据AMSR�睧的土壤水分反演研究
节引言
第二节被动微波土壤水分反演的理论基础
第三节针对AMSR�睧数据的AIEM模拟分析
第四节土壤水分反演算法及敏感性分析
第五节算法验证及应用
第六节本章小结
参考文献
第八章基于可见光红外成像辐射仪数据的地表温度反演算法研究
节引言
第二节VIIRS数据介绍
第三节算法推导
第四节透过率和发射率参数获取
第五节算法精度分析
第六节实例应用分析
第七节本章小结
参考文献
第九章针对被动微波数据AMSR�睧的地表温度反演研究
节引言
第二节被动微波地表温度反演的理论基础
第三节地表温度反演传统经验方法
第四节针对被动微波AMSR�睧数据反演地表温度物理统计算法
第五节利用神经网络从被动微波数据AMSR�睧中反演地表温度
第六节本章小结
参考文献
第十章几种干旱监测方法在2013年我国南方干旱监测分析
节数据源和研究区域介绍
第二节VCI、SVI和NDVI�睺s指数监测分析
第三节基于SPI指数的监测分析
第四节近60年来我国粮食主产区干旱变化趋势分析
第五节本章小结
参考文献
第十一章中国自然灾害时空分布特征及粮食灾损研究
节引言
第二节数据来源与研究方法
第三节结果与分析
第四节本章小结
参考文献
第十二章星球轨道位置与全球气候和生态系统变化关系研究
节前言
第二节地球系统内部气候变化和生态系统自我调节
第三节地球气候变化和生态系统外部变化由星体运行轨道位置
决定
第四节以大数据思维建立综合气候变化和生态系统模型
第五节本章小结
参考文献


   编辑推荐

   文摘

   序言

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