证券投资学(第二版)(全国普通高等院校经济管理精品教材) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

刘小波，时旭辉 著

图书标签:

• 证券投资
• 投资学
• 金融学
• 股票
• 债券
• 基金
• 理财
• 金融市场
• 高等教育
• 教材

店铺： 广影图书专营店

出版社： 暨南大学出版社

ISBN：9787566803559

商品编码：29740777655

包装：平装-胶订

出版时间：2013-03-01

基本信息

书名:证券投资学(第二版)(全国普通高等院校经济管理精品教材)

定价：48.00元

售价：32.6元,便宜15.4元,折扣67

作者:刘小波 ,时旭辉

出版社：暨南大学出版社

出版日期：2013-03-01

ISBN：9787566803559

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.599kg

编辑推荐

---

内容提要

---

　　《全国普通高等院校经济管理精品教材：证券投资学（第2版）》主要内容包括：证券与证券投资、证券投资学理论的形成与发展、证券投资学的研究内容、证券市场的结构与功能、证券市场的结构、证券市场的功能、现代证券市场的发展趋势、证券发行与交易、证券发行市场等。

目录

---

第二版前言
章 绪论
节 证券与证券投资
第二节 证券投资学理论的形成与发展
第三节 证券投资学的研究内容
本章小结
复习思考题

第二章 证券市场的结构与功能
节 证券市场的结构
第二节 证券市场的功能
第三节 现代证券市场的发展趋势
本章小结
复习思考题

第三章 证券发行与交易
节 证券发行市场
第二节 证券交易市场
第三节 股票价格指数
本章小结
复习思考题

第四章 证券投资的收益与风险
证券投资的收益
第二节 证券投资的风险
第三节 证券投资风险与收益的关系
本章小结
复习思考题

第五章 股票及其估值
节 股票的特点与分类
第二节 股票的估值
本章小结
复习思考题

第六章 债券及其估值
节 债券的性质与特点
第二节 债券的分类
第三节 债券的估值
本章小结
复习思考题

第七章 衍生证券
节 衍生证券概述
第二节 股票期货与股指期货
第三节 股票期权与股指期权
第四节 认股权证
第五节 可转换债券
本章小结
复习思考题

第八章 投资基金
节 投资基金概述
第二节 投资基金分类
第三节 投资基金的组织结构
第四节 投资基金运行
本章小结
复习思考题

第九章 投资组合理论
节 投资组合理论概述
第二节 投资组合的收益与风险
第三节 证券投资的优组合
第四节 对马科维茨投资组合理论的简要评价
本章小结
复习思考题

第十章 资本资产定价理论
节 资本资产定价模型
第二节 多因素模型与套利定价理论
本章小结
复习思考题

第十一章 有效市场
第十二章 公司分析
第十三章 财务分析
第十四章 宏观经济分析
第十五章 技术分析
第十六章 证券投资组合管理

参考文献

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

《金融市场运作机制与投资者行为分析》 内容梗概： 本书旨在深入剖析现代金融市场的运行规律，揭示不同市场参与者的行为模式，并在此基础上探讨有效的投资策略与风险管理方法。全书共分为三个主要部分：金融市场基础理论，投资者行为与心理分析，以及投资策略与风险控制。 第一部分：金融市场基础理论 本部分首先从宏观视角出发，对金融市场的概念、功能及其在现代经济体系中的核心地位进行界定。我们将考察金融市场的基本要素，包括金融工具（如股票、债券、衍生品等）的种类、特性和定价原理。在此基础上，深入分析不同类型的金融市场，如货币市场、资本市场（股票市场、债券市场）、外汇市场和衍生品市场，阐述它们各自的运作机制、交易规则以及在资源配置和风险分散方面的作用。 我们将详细介绍金融市场的微观结构，包括交易所的组织形式、交易参与者（如做市商、经纪人、机构投资者、个人投资者）的角色和互动方式，以及订单簿模型、拍卖理论等解释市场价格形成机制的理论。此外，还会涵盖市场效率的多种形式（弱式有效、半强式有效、强式有效），并讨论影响市场效率的因素，如信息传播速度、交易成本和市场监管。 特别地，本书将重点阐述金融工具的定价模型，例如使用股息折现模型（DDM）来评估股票价值，利用到期收益率（YTM）和票面利率来分析债券价格，以及介绍期权和期货等衍生品的定价公式（如Black-Scholes模型）。理解这些定价模型是进行基本面分析和技术面分析的基础。 第二部分：投资者行为与心理分析 本部分将视角转向微观层面，聚焦于投资者的决策过程。我们首先会回顾经典的理性预期理论，并在此基础上引入行为金融学的核心观点，即投资者在现实世界中并非总是完全理性的。我们将详细介绍导致非理性决策的认知偏差，例如： 锚定效应 (Anchoring Bias): 投资者倾向于过度依赖最初获得的信息（“锚”）来做出判断，即使这些信息可能不具代表性。 过度自信偏差 (Overconfidence Bias): 投资者往往高估自己的预测能力和交易技巧，导致承担过度的风险。 损失厌恶 (Loss Aversion): 投资者对损失的敏感度远高于对同等数量收益的敏感度，导致他们在亏损时倾向于持有资产，而在获利时过早卖出，从而错失潜在收益。 羊群效应 (Herding Behavior): 投资者倾向于模仿他人的投资行为，即使这与自己的分析结果相悖，尤其是在市场不确定性较高时。 确认偏差 (Confirmation Bias): 投资者倾向于搜寻、解释和回忆信息，以证实自己原有的信念，而忽略与之相悖的信息。 后视偏差 (Hindsight Bias): 在事件发生后，倾向于认为该事件的结果是可预测的，低估了过去的偶然性。 代表性启发法 (Representativeness Heuristic): 投资者根据事物的表面相似性来判断其概率，忽略了样本大小和基准率等重要信息。 本书将通过大量实际案例和实验研究，说明这些认知偏差如何在实际投资决策中产生负面影响，以及它们如何解释金融市场中出现的异常现象，如资产泡沫和市场崩溃。 此外，我们还将探讨投资者情绪的作用，以及情绪是如何影响市场价格波动的。情绪不仅仅是个人心理状态，它可以通过信息传播和群体互动，放大并扩散到整个市场，形成“情绪传染”。我们将分析新闻、分析师报告、社交媒体等信息源如何影响投资者情绪，并进一步影响资产定价。 第三部分：投资策略与风险控制 在理解了金融市场的运作机制和投资者行为的基础上，本部分将聚焦于构建和执行有效的投资策略，并学习如何进行审慎的风险管理。 投资策略方面： 基本面分析 (Fundamental Analysis): 深入介绍如何评估资产的内在价值。这包括对宏观经济环境、行业发展趋势、公司财务报表（如利润表、资产负债表、现金流量表）的分析，以及关键财务比率（如市盈率 P/E、市净率 P/B、股息率）的解读。我们将探讨不同行业和资产类别的分析方法，例如科技股的估值挑战，以及债券的信用分析。 技术面分析 (Technical Analysis): 介绍如何通过分析历史价格和交易量数据来预测未来价格走势。内容将涵盖各种图表模式（如头肩顶、双底、三角形）、技术指标（如移动平均线 MA、相对强弱指数 RSI、MACD），以及道氏理论等经典技术分析框架。我们将讨论技术分析的局限性，并强调其作为辅助分析工具的价值。 投资组合理论 (Portfolio Theory): 详细阐述现代投资组合理论（MPT），包括均值-方差模型，介绍如何通过资产配置来构建最优投资组合，以在给定的风险水平下实现最高的预期回报，或在给定的回报水平下实现最低的风险。我们将深入讲解协方差、相关系数在组合构建中的作用，以及有效前沿的概念。 资产配置策略 (Asset Allocation Strategies): 探讨不同生命周期和风险偏好的投资者应采取的资产配置策略，例如股债混合配置、多元化投资、战略性资产配置和战术性资产配置。 另类投资 (Alternative Investments): 介绍除传统股票和债券之外的投资类别，如房地产、私募股权、对冲基金、商品等，分析它们的特点、潜在收益和风险，以及在投资组合中的作用。 风险控制方面： 风险识别与度量 (Risk Identification and Measurement): 详细讲解不同类型的投资风险，包括市场风险（系统性风险）、信用风险、流动性风险、操作风险、政治风险等。我们将介绍度量风险的常用指标，如标准差（Volatility）、贝塔系数 (Beta)、VaR (Value at Risk) 和 ES (Expected Shortfall)。 风险管理工具与技术 (Risk Management Tools and Techniques): 阐述如何运用各种工具和技术来管理和控制风险。这包括： 止损订单 (Stop-Loss Orders): 设定一个预定的价格水平，当市场价格达到或低于该水平时自动卖出，以限制潜在损失。 资产多元化 (Diversification): 将投资分散到不同的资产类别、行业和地理区域，以降低非系统性风险。 对冲策略 (Hedging Strategies): 使用衍生品（如期权、期货）或其他资产来抵消现有投资的潜在损失。 久期管理 (Duration Management) (针对债券投资): 通过调整债券组合的久期来管理利率风险。 压力测试与情景分析 (Stress Testing and Scenario Analysis): 模拟极端市场条件下投资组合的表现，以评估其韧性。 行为风险管理 (Behavioral Risk Management): 针对第二部分中讨论的投资者心理偏差，提供相应的管理和规避策略。例如，建立严格的交易纪律，避免情绪化决策；定期审视投资组合，纠正因过度自信或损失厌恶导致的偏差；利用自动化交易系统减少主观干预。 本书特色： 本书在理论阐述上力求严谨，同时注重与实际市场的联系。大量引入了最新的研究成果和现实案例，帮助读者理解理论在实践中的应用。语言风格注重逻辑清晰和通俗易懂，避免过度使用专业术语，致力于让更多对金融投资感兴趣的读者能够掌握核心概念和方法。本书的最终目标是培养读者成为一个理性、审慎且具备独立思考能力的投资者，能够在这个复杂多变的金融世界中做出明智的投资决策，实现财富的稳健增长。

评分☆☆☆☆☆

这本书让我对投资的世界有了全新的认识，虽然我不是经济学专业的，但书中用通俗易懂的语言解释了许多原本在我看来高深莫测的概念。比如，它详细剖析了不同类型的证券，从股票的发行、交易机制到债券的收益率计算和风险评估，都给出了非常清晰的阐述。书中还特别提到了如何分析宏观经济因素对证券市场的影响，比如通货膨胀、利率变动以及货币政策等等，这些都让我意识到，投资不仅仅是买卖股票这么简单，更是一个需要综合考量多方面因素的复杂过程。尤其令我印象深刻的是关于公司财务报表分析的部分，学会了如何通过阅读资产负债表、利润表和现金流量表来判断一家公司的真实价值和潜在风险，这对我日后自己进行股票投资起到了至关重要的指导作用。而且，书中还穿插了一些经典的投资案例，通过对这些案例的分析，我更能理解理论知识在实际操作中的应用，也从中吸取了不少经验教训，避免了一些可能犯的错误。总的来说，这本书就像一位耐心的导师，一步步引导我走进了证券投资的殿堂，让我在掌握基本理论的同时，也培养了初步的分析和判断能力。

评分☆☆☆☆☆

这本《证券投资学》真的是一本让我受益匪浅的教材。作为一个对金融市场怀有极大好奇心的学生，我一直想找到一本能够系统性地讲解证券投资知识的书籍，而这本教材恰好满足了我的需求。它从证券市场的基本概念讲起，逐步深入到各种复杂的投资工具，比如股票、债券、基金、衍生品等等，每一个章节都讲解得非常细致，逻辑清晰。我特别喜欢书中对不同证券类型的风险收益特征的对比分析，这让我能够更清晰地认识到它们的差异，并根据自己的风险偏好做出选择。另外，书中关于市场效率假说的探讨，让我对信息在市场中的作用有了更深刻的理解，也引发了我对“价值投资”和“成长投资”等不同投资哲学的一些思考。让我觉得特别有用的是，教材中还穿插了大量来自实际市场的案例，通过对这些案例的分析，我能够将书本上的理论知识与现实市场波动联系起来，更好地理解理论是如何指导实践的。读完这本书，我感觉自己对整个证券投资的流程和内在逻辑有了更深刻的认识，不再是盲目跟风，而是有了一定的理论基础和分析框架。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受就是，它非常注重理论与实践的结合。书中不仅仅是讲解各种投资理论和模型，更重要的是，它会通过大量的实际案例来印证这些理论的有效性，以及在不同市场环境下它们的应用。我印象深刻的是，书中在讲解技术分析时，会列举很多具体的K线图和成交量分析，并结合当时的市场背景来解读，让我一下子就明白了这些指标在实际交易中的意义。同时，它也强调了基本面分析的重要性，比如如何分析公司的财务报表、行业前景以及宏观经济环境，并通过这些信息来判断股票的内在价值。书中还穿插了很多关于投资者心理和行为的探讨，这让我意识到，投资的成功不仅仅取决于知识和技巧，更取决于良好的心态和纪律性。它告诫我们，要警惕贪婪和恐惧，做出理性决策。总的来说，这本书不仅提供了扎实的理论基础，更教会了我们如何将这些理论运用到实际的投资决策中，并且强调了风险管理和投资者心理的重要性，这对于想要在证券市场中取得成功的投资者来说，无疑是一本非常宝贵的参考书。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个偶然的机会接触到这本《证券投资学》的，当时我刚开始对股票市场产生兴趣，但又不知道从何学起。这本书给我带来的惊喜远超我的预期。它不仅仅是枯燥的理论堆砌，而是将金融市场的运作机制、各种投资工具的特点以及风险管理策略都描绘得栩栩如生。让我印象深刻的是，书中对投资组合理论的讲解，特别是关于马科维茨的均值-方差模型，虽然初听起来有些抽象，但作者通过图示和实际例子，将如何构建一个最优投资组合的概念解释得非常透彻，让我明白了资产配置的重要性，以及如何通过分散投资来降低整体风险。此外，书中关于技术分析的部分也让我大开眼界，它介绍了各种图表形态、技术指标的解读方法，虽然我个人更倾向于基本面分析，但了解这些也能帮助我更全面地看待市场。更让我欣赏的是，这本书并没有回避市场中的不确定性和风险，反而强调了风险意识的重要性，并提供了多种风险管理工具和方法，这让我感到非常踏实，知道如何在追求收益的同时保护自己的本金。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得投资是一门艺术，也更是一门科学，而这本《证券投资学》很好地将两者结合在了一起。书中对投资理论的阐述严谨而系统，从早期关于市场均衡的理论，到后来出现的行为金融学等新兴领域，都有所涉猎，为我构建了一个相对完整的投资知识体系。我尤其欣赏的是书中对不同风险度量方法的介绍，比如标准差、Beta系数等，这些工具让我能够更客观地评估和比较不同投资的风险水平。而且，它还详细讲解了各种投资组合的构建策略，包括如何根据投资者的风险承受能力和收益目标来选择合适的资产配置比例，这对于我这样希望进行长期稳健投资的人来说，非常有价值。书中对固定收益证券的分析也非常到位，深入浅出地讲解了债券的定价、久期、凸度等概念，让我对债券市场有了更深入的理解，不再仅仅是将其视为一种低风险的避风港。此外，它还涵盖了期权、期货等衍生品工具，虽然我目前还没有涉足，但了解这些复杂的金融工具，也为我日后的学习和实践打下了基础。