发表于2024-12-23
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书名:未决赔款准备金评估的随机性模型与方法
:38.00元
售价:26.6元,便宜11.4元,折扣70
作者:张连增
出版社:中国金融出版社
出版日期:2008-12-01
ISBN:9787504948458
字数:
页码:273
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.422kg
《未决赔款准备金评估的随机性模型与方法》研究非寿险业务未决赔款准备金评估的各种随机性模型与方法,这一专题是当前国际精算理论研究的热点之一。当前在国际精算实务中,对未决赔款准备金的估计已经开始涉及佳估计及估计区间的概念,而为了从理论上阐述这些概念,就需要深入研究未决赔款准备金评估的各
种随机性模型与方法。《未决赔款准备金评估的随机性模型与方法》基本上涵盖了当前国际精算研究中未决赔款准备金评估随机性模型与方法的各个分支,并对已有文献进行了系统整理。
张连增,男,南开大学风险管理与保险学系精算学教授、博士生导师,教学研究专长:精算理论、非寿险精算。
1996年毕业于南开大学数学系,获随机过程方向理学博士学位。同年开始在南开大学风险管理与保险学系工作,至l998年底通过美国寿险精算学会精算考试l00系列ll门课程。面向精算硕士生和本科生开设众多精算专业课程,自2000年后教学研究专注于非寿险精算。在精算理论研究方面,侧重于随机过程在金融保险中的应用和现代精算风险理论。
作为访问学者,曾应邀访问香港大学统计精算学系、香港友邦保险公司、墨尔本大学精算研究中心、加拿大Waterl00大学统计精算学系等机构。
1 基于流量三角形的损失准备金评估
关于未决赔款准备金这一概念,在国外文献中有几种不同的名称,如0ut.standing Claims Liabilities、Claims Reserves、Loss Reserves等。相应地,准备金评估也有多种名称,如Estimation(or Prediction)of Outstanding Claims Liabilities、Claims Reservin9、Loss Reservin9等。需要指出,出于概念上的严谨性,Hess和Schmidt(2002)对估计(Estimation)与预测(Prediction)加以区分:对模型参数可以估计,但对未决赔款准备金变量需要预测。
本章首先通过数值实例对传统链梯法进行直观性的介绍。然后借助于流量三角形的进展模式这一概念,进一步介绍与链梯法相关联的方法,这些方法可以归结到一般形式下的Bornhuetter—Ferguson方法的各种变形。
1.1 传统链梯法简介
链梯法是评估未决赔款准备金的常用的方法,它通过对历史数据的进展趋势进行分析,选定赔款的进展因子,进而预测赔款的进展趋势和损失,是评估未决赔款准备金基本的方法。在链梯法中,其基本假设是每个事故年的赔款支出具有相同的进展模式,也就是说,在预测未决赔款时,每个事故年使用的进展因子相同。这种方法间接地考虑了赔付成本变化率,即假设将来的赔付成本变化率是过去的加权平均数。如果实际情况并非如此,就应该慎重使用链梯法。在根据链梯法评估未决赔款准备金时,既可以使用已决赔款数据,也可以使用已报案赔款数据,相应地,这两种链梯法被称做已决赔款链梯法和已报案赔款链梯法,这两种方法的原理是一样的,因此下面仅介绍已决赔款链梯法。
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