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杨会成 著

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• 滤波
• 频谱分析
• 图像处理

店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118079791

商品编码：29691993297

包装：平装

出版时间：2012-04-01

基本信息

书名:数字信号处理

：33.00元

售价：24.1元,便宜8.9元,折扣73

作者:杨会成

出版社：国防工业出版社

出版日期：2012-04-01

ISBN：9787118079791

字数：412000

页码：278

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.699kg

编辑推荐

内容提要

　　《普通高等院校电子信息类“十二五”规划教材：数字信号处理》就数字信号处理的基本理论、算法和实现进行了系统全面的论述。全书共分11章。、2章简要介绍了离散时间信号与离散时间系统的基本理论，第3、4、5章讨论了离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT），第6、7、8章介绍了数字滤波器的基本结构和设计，第9、10章是多采样率数字信号处理和有限字长效应，1章简单介绍了数字信号处理的硬件实现及DSP芯片的基本原理。
　　本书体系缜密、概念清楚、推导详细，可作为电子信息工程、通信工程、计算机应用、微电子、自动化、仪器工程等专业本科生和研究生的教材，也可以作为从事信号处理有关领域的科研工作者的理论参考书。

目录

作者介绍

文摘

序言

探索浩瀚宇宙的奥秘：一颗望远镜的旅程 这本书并非关于数字信号处理的学术论文，而是将读者带入一个充满奇迹与未知的宇宙探索之旅。它聚焦于一个沉默而强大的观测者——一台先进的太空望远镜，记录了它从诞生到运行，再到揭示宇宙深层秘密的非凡历程。我们不讨论数据采集的编码方式，也不深究信号传输的算法模型，而是要感受那些穿越亿万光年的光子，它们携带的故事，以及它们如何改变我们对自身在宇宙中位置的认知。 第一章：孕育之光——从设计蓝图到星辰大海 故事始于一个宏大的愿景：构建一台能够超越地球大气层干扰，直接窥探宇宙最遥远角落的“眼睛”。本书的第一章，我们将回顾这台望远镜的诞生过程。这不仅仅是工程技术的堆砌，更是人类智慧与好奇心的一次集体升华。从最初的理论构想，到精密仪器的设计制造，再到克服地球引力和空间环境的重重挑战，每一个环节都凝聚着无数科学家的心血与汗水。我们不会去分析光学设计的傅里叶变换，也不会去计算镜头表面的反射率，而是要描绘工程师们在无尘车间里，小心翼翼地组装每一片镜面的场景；要体会他们为了克服极端温度变化而研发的特殊材料；要感受将这庞大而精密的仪器送入太空，那一刻全球屏息以待的激动。 我们还会讲述望远镜名字的由来，它背后承载的不仅仅是一个代号，更是一种象征，一种对知识的渴望，一种对超越的追求。想象一下，在地面控制中心，工程师们无数次的模拟测试，为了确保它在发射升空后能够精准无误地执行任务。那些冰冷的机械结构，即将被赋予“生命”，去丈量宇宙的尺度。 第二章：初窥宇宙——“睁开”眼睛的震撼 望远镜成功进入预定轨道，这是历史性的时刻。本书第二章，将聚焦于它“睁开眼睛”的瞬间。当第一束来自深空的信号抵达，那不再是冰冷的数据流，而是承载着千万年历史的“信使”。我们将通过生动的笔触，描绘控制室里科学家们屏住呼吸的期待，以及当第一张图像呈现在屏幕上时，那份无法言喻的喜悦与震撼。 我们不会分析图像的像素值，也不会讨论噪声的抑制方法。我们所呈现的，是那惊心动魄的景象：一片前所未见的星云，色彩斑斓，宛如上帝打翻的颜料盘；一颗遥远的星系，在黑暗中孤独地闪耀，它的光芒需要数亿年才能抵达我们的眼睛。这些图像，是宇宙以最直观、最美丽的方式，向我们展示它的存在。 本书会深入描述望远镜捕捉到的早期图像，例如它首次对已知星系的精细成像，揭示了我们此前从未见过的细节，例如行星形成区域的尘埃盘，以及恒星风的壮丽景象。我们将通过科学家的口述，来传达他们看到这些景象时的情感波动，那种由衷的敬畏与惊叹。 第三章：星辰的低语——解密宇宙的古老秘密 随着望远镜的深入工作，它开始向我们揭示更多宇宙的秘密。第三章，我们将跟随科学家们的脚步，一起解读那些来自宇宙深处的信息。我们不会去探究信号处理中的滤波算法，也不会去研究谱线分析的数学模型。我们关注的是，这些“低语”所告诉我们的故事。 本书将详细阐述望远镜如何帮助我们发现新的系外行星，它们是否存在液态水？是否存在生命的迹象？我们还会探讨它如何观测宇宙中最古老的星系，追溯宇宙的起源，理解黑洞的形成与演化，以及暗物质和暗能量的神秘面纱。 想象一下，当我们看到一颗比地球更大，却可能拥有液态海洋的行星时，那种激动人心的时刻。或者，当我们通过望远镜的观测，对宇宙大爆炸理论有了更深刻的理解时，那种智识上的飞跃。本书会引用科学家们在重大发现时的激动访谈，让他们用最朴实、最真挚的语言，讲述他们的发现过程和感悟。 第四章：时间的尺度——回溯过去，展望未来 宇宙是一个巨大的时间容器，而望远镜就是一把能够穿越时间的钥匙。第四章，我们将利用望远镜的观测数据，回溯宇宙的演化历程。我们不会讨论时间序列分析的统计学原理，也不会去构建复杂的宇宙模型。我们更侧重于，那些跨越亿万年的光芒，所描绘出的宇宙变迁图景。 本书将呈现望远镜如何帮助我们观测到宇宙的早期阶段，那时星系刚刚形成，宇宙充斥着炽热的气体和尘埃。我们将看到恒星的诞生与死亡，星系的碰撞与合并，以及宇宙膨胀的加速过程。我们会通过生动的比喻，来帮助读者理解宇宙的时间尺度，例如，我们现在看到的光，可能是在遥远的过去，某个时刻发出的，而它抵达我们这里，已经经历了无法想象的漫长旅程。 同时，本书也将展望望远镜的未来。随着技术的不断进步，下一代望远镜将具备更强大的观测能力，能够揭示更多未知的宇宙奥秘。它将帮助我们回答更多关于生命起源、宇宙终极命运的终极问题。 第五章：人类的视角——我们为何仰望星空 最后的章节，我们将回归到“人”的视角。为什么我们要耗费巨大的资源去建造望远镜，去探索那些遥远的星辰？本书的最后一章，并非对信号处理的优劣进行比较，而是升华到人类精神层面的探讨。 我们将通过描绘那些在望远镜项目中付出努力的科学家、工程师，以及那些因望远镜的发现而受到启发的普通大众，来展现人类对未知的好奇心，对宇宙的敬畏之情，以及对自身存在的深刻思考。 本书会引用一些关于宇宙学和哲学思考的片段，探讨人类在浩瀚宇宙中的渺小与伟大。望远镜不仅仅是一个科学仪器，它更是一种文化符号，一种激发我们想象力、拓展我们视野的催化剂。它让我们意识到，我们并非孤单，宇宙中可能存在着无数的未知，等待我们去发现。 这本书，是对人类好奇心的一次颂扬，是对宇宙之美的一次礼赞。它邀请您，一同踏上这场穿越时空的壮丽旅程，感受宇宙的深邃与广阔，重新审视我们在其中扮演的角色。这趟旅程，无关乎代码，无关乎公式，只关乎那份最纯粹的，对星辰大海的向往。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我购买这本书的时候，内心是有些忐忑的，因为我是一个文科背景出身的研究员，对理工科的专业书籍通常敬而远之。我期望找到一本能够帮助我理解人工智能领域中，特别是语音识别和自然语言处理的前端信号预处理流程的书。这本书的开篇部分确实涉及了大量的数学公式和抽象概念，一度让我想要放弃。但是，我坚持了下来，并且发现作者的写作脉络其实是非常清晰的逻辑链条。它没有停留在传统的通信领域，而是巧妙地将概念延伸到了信息论的基础，这对我理解信息如何被量化和编码非常有帮助。尤其是在介绍快速傅里叶变换（FFT）的原理时，它用一种类似“分治法”的思路进行解释，让我这个对递归和分治不甚敏感的人都领悟到了其精妙之处。虽然我没有深入研究滤波器设计，但通过阅读，我对“特征提取”这一环节的底层逻辑有了更深刻的认识——原来我们看到的那些梅尔频率倒谱系数（MFCC），其背后蕴含着这么深厚的信号处理基础。对于跨学科研究者而言，这本书提供了一个可靠的“技术桥梁”。

评分☆☆☆☆☆

这本《数字信号处理》真是让我这个刚接触这个领域的新手感到醍醐灌顶。我之前对傅里叶变换、Z变换这些概念总是云里雾里，感觉像是在看天书。这本书的作者似乎特别懂得我们这些初学者的痛点，他们没有一上来就堆砌那些晦涩难懂的公式，而是花了大量的篇幅用非常形象的比喻和图示来解释核心思想。比如，讲到采样定理时，他们拿拧麻花和照相机的快门速度来做类比，一下子就把“混叠”这个抽象的概念给具象化了。而且，书中对时域和频域的转换关系讲解得极其到位，我以前总觉得这两个世界是割裂的，读完后才明白，它们其实是同一枚硬币的两面，只是观察的角度不同。更让我惊喜的是，书里不仅仅停留在理论层面，还穿插了大量的实际应用案例，让我清楚地看到这些数学工具在音频处理、图像识别中是如何发挥作用的。这本书的结构编排非常合理，从基础的离散时间信号入手，逐步深入到滤波器设计和FFT算法，每一步都走得非常扎实，为我后续深入学习打下了坚实的基础。对于想系统入门的工程师或学生来说，这本书绝对是一本不可多得的入门宝典。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在职的射频工程师，主要工作是优化现有通信系统的性能。坦白说，我手头上有好几本关于DSP的经典教材，但大多偏重理论推导，工程实践性稍显不足，很多时候我需要自己在大脑里“翻译”一遍，才能应用到实际的系统设计中。然而，这本《数字信号处理》给我的感觉完全不一样。它的叙述风格非常“硬核”，直奔主题，没有过多冗余的铺垫。书中对于IIR和FIR滤波器的设计标准，例如纹波、过渡带宽度、群延迟等指标的权衡分析，给出了非常详尽的数学模型和设计流程图。我特别欣赏它在优化算法部分的处理——它没有满足于给出标准解法，而是深入探讨了有限精度对算法稳定性和性能的影响，这对于我们做嵌入式DSP实现至关重要。光是关于定点运算中溢出和量化噪声的章节，我就反复看了好几遍，直接帮我解决了我们最新一代基带处理器中困扰已久的一个噪声抑制难题。这本书的价值在于，它提供的不是知识的碎片，而是一套完整的、可直接应用于解决复杂工程问题的“工具箱”。

评分☆☆☆☆☆

我是一名已经工作了快十年的资深软件工程师，最近公司转型需要我们深入参与到物联网（IoT）传感器数据的实时分析模块开发中。说实话，我对底层硬件和信号采集的知识储备有些不足，很多时候只能依赖于调用现成的库函数，却不明白函数内部的逻辑。这本书的出现，完全弥补了我的知识盲区。它对我最大的价值在于，它让我彻底理解了“离散化”的本质——我们如何将连续的世界强行塞进有限的计算机中，以及这种塞入必然带来的信息损失和处理误差。书中的“随机信号处理”部分，虽然是DSP领域相对高阶的内容，但作者的处理方式非常务实，重点放在了功率谱估计和维纳滤波的应用上，而不是纯粹的随机过程理论。这种应用导向的写作风格，让我能够快速地将所学知识点与我们正在解决的传感器噪声过滤问题联系起来。它教会我的不仅是如何计算，更是如何“思考”信号的特性，这对于提升我的系统架构能力至关重要，让我感觉自己不再仅仅是个调用API的“码农”，而是真正理解了数据流的工程师。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版质量非常高，这在专业教材中并不常见。纸张的质感很好，印刷清晰，即便是那些复杂的双重积分符号和矩阵表示，看起来也赏心悦目，长时间阅读眼睛不容易疲劳。从内容上看，这本书的覆盖面广得惊人，它不仅涵盖了经典DSP的所有核心内容，还增加了一个专门探讨自适应滤波器的章节，这一点我非常赞赏。对于自适应滤波器（如LMS算法），书中不仅讲解了算法的收敛性，还非常负责任地指出了实际应用中步长选择对稳态误差的影响。我对比了手头的另一本更老版本的教材，明显感觉到这本新书在引入现代计算工具和仿真验证方面做得更出色。书中提到的MATLAB/Simulink的仿真实例，虽然我需要自己动手去跑一遍代码才能完全理解，但它们提供的可视化结果，极大地增强了理论的可信度。对于教学和自学而言，这种软硬件结合的学习方式无疑是更高效的。