无线IP网络中视频FGS编码与传输研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王锋 著

图书标签:

• 无线IP网络
• 视频编码
• FGS编码
• 视频传输
• 网络优化
• 无线通信
• 图像处理
• 多媒体通信
• QoS
• 网络协议

店铺： 夜语笙箫图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030239150

商品编码：29667167294

包装：平装

出版时间：2009-01-01

基本信息

书名：无线IP网络中视频FGS编码与传输研究

定价：30.00元

作者：王锋

出版社：科学出版社

出版日期：2009-01-01

ISBN：9787030239150

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：大32开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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全书围绕视频FGS编码、传输过程中涉及的问题展开研究与讨论，主要内容包括：FGS和PFGS中比特平面编码技术中的残差系数的符号编码、FGS码流结构和打包方案、传输中的跨层多乘积码方案（MPFEC）、联合信源一信道码率优化配置算法、基本层传输中的差错繁殖、无线IP环境下可伸缩性视频传输问题综述等。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《深度聚焦：智能交通系统的关键技术与未来展望》 内容梗概： 本书深入探讨了当前智能交通系统（ITS）发展所面临的核心技术挑战，并对其未来发展趋势进行了前瞻性分析。智能交通系统作为现代城市运转的脉络，其效率、安全性和可持续性直接关系到居民的生活质量和社会经济的进步。本书聚焦于 ITS 的核心组成部分，从数据采集、信息处理、通信传输到应用服务，层层剥离，揭示其内在的技术逻辑与发展动力。 第一部分：智能交通系统的基础理论与架构 本部分首先梳理了智能交通系统的发展历程，从早期简单的交通信息发布，到如今涵盖自动驾驶、智慧出行、车路协同等全方位、智能化生态。详细阐述了 ITS 的基本构成要素，包括感知层（各类传感器、摄像头、雷达、激光雷达等）、网络层（通信基础设施，如 5G、V2X、光纤网络）、平台层（数据中心、云计算、边缘计算、大数据分析平台）以及应用层（导航、交通管理、出行服务、安全预警等）。我们将深入剖析不同层次之间的协同机制，以及它们如何共同构建起一个高效、互联的交通网络。 第二部分：关键感知技术的突破与应用 感知是智能交通系统的“眼睛”和“耳朵”。本部分将重点关注几类核心的感知技术： 高精度传感器技术： 详细介绍各类传感器的原理、性能指标、优缺点以及在不同场景下的适用性。例如，激光雷达在三维环境建模方面的优势，毫米波雷达在恶劣天气下的穿透能力，以及高清摄像头在车道线识别、交通标志识别、行人检测等方面的精细化能力。我们将讨论如何通过多传感器融合来提升感知数据的鲁棒性和准确性，克服单一传感器在特定环境下的局限性。 计算机视觉与图像处理： 深入探讨用于交通场景分析的先进计算机视觉算法，包括但不限于目标检测（YOLO、Faster R-CNN 等）、目标跟踪、语义分割、实例分割等。我们将解析这些算法如何在海量视频流中实时识别车辆、行人、非机动车，并对其行为进行预测。此外，还将探讨图像增强、去噪、畸变校正等预处理技术在提升识别精度中的作用。 定位与导航技术： 除了传统的 GPS/北斗 系统，本书将重点关注 RTK（实时动态差分）、IMU（惯性测量单元）等高精度定位技术，以及它们如何结合高精地图，为车辆提供厘米级甚至毫米级的定位服务。同时，我们将讨论 V2X (Vehicle-to-Everything) 通信在增强定位鲁棒性方面的潜力。 第三部分：泛在连接与高效通信：智能交通的神经网络 通信是连接 ITS 各个节点的“神经系统”。本部分将深入研究支撑智能交通系统的通信技术： 5G 及其演进技术在 ITS 中的应用： 详细分析 5G 的高带宽、低时延、广连接特性如何赋能智能交通。例如，低时延特性对于车路协同中的实时信息交互至关重要；广连接特性则能支持海量车辆和设备的接入。我们将探讨 5G 的网络切片技术如何为不同 ITS 应用提供差异化的服务质量保障。同时，还将展望 6G 技术为 ITS 带来的潜在变革，如更极致的时延和更高的连接密度。 V2X (Vehicle-to-Everything) 通信： 深入讲解 V2X 的基本原理、通信协议（如 DSRC、C-V2X）及其在提升交通安全和效率方面的关键作用。我们将分析 V2X 如何实现车与车 (V2V)、车与基础设施 (V2I)、车与行人 (V2P)、车与网络 (V2N) 之间的信息交互。例如，V2V 通信可以实现前方车辆的紧急刹车预警，V2I 通信可以实现交通信号灯的智能配时，V2P 通信可以保护行人的安全。 物联网 (IoT) 技术在交通领域的部署： 探讨如何利用物联网技术连接路边的传感器、智能摄像头、交通标志等基础设施，构建万物互联的交通感知网络。我们将分析低功耗广域网 (LPWAN) 技术（如 LoRa, NB-IoT）在部署大量低功耗交通传感器的优势。 第四部分：智能决策与服务：赋能智慧出行 数据最终需要转化为智能的决策和优质的服务。本部分将聚焦于 ITS 的“大脑”和“服务者”： 大数据分析与挖掘： 剖析海量交通数据（如浮动车轨迹、交通流量、事件记录等）的存储、处理和分析技术。我们将重点介绍机器学习和深度学习算法在交通流量预测、拥堵识别、事故检测、驾驶行为分析等方面的应用。例如，如何利用深度学习模型预测未来一段时间内的交通流量，从而实现精细化的交通调度。 边缘计算在 ITS 中的角色： 探讨边缘计算如何将计算能力部署在靠近数据源的边缘设备上，以满足 ITS 应用对低时延、高可靠性的需求。例如，在路侧单元 (RSU) 上部署边缘计算节点，实现对车辆数据的实时处理和决策，减轻云端的压力。 车路协同 (V2X) 赋能的自动驾驶： 详细阐述车路协同如何与自动驾驶技术深度融合，实现更高级别的自动驾驶能力。我们将分析 V2X 如何为自动驾驶车辆提供更精准的定位信息、更全面的环境感知信息，以及更优化的路径规划建议。同时，也将探讨 V2X 在应对复杂交通场景（如交叉路口、隧道）时对自动驾驶的辅助作用。 智慧出行服务： 介绍各类面向公众的智慧出行服务，包括但不限于个性化导航、共享出行优化、公交出行信息服务、停车诱导等。我们将分析这些服务如何利用 ITS 技术，提升出行者的便捷性、效率和舒适度。 第五部分：挑战、伦理与未来展望 任何一项前沿技术的发展都伴随着挑战与思考。本部分将： 梳理 ITS 发展面临的挑战： 如数据安全与隐私保护、网络攻击与防御、技术标准统一、基础设施建设成本、法律法规适应性等。 探讨 ITS 发展中的伦理问题： 例如，自动驾驶中的伦理困境、数据使用的公平性、算法的偏见等。 展望 ITS 的未来发展趋势： 包括更深度的 AI 融合、更广泛的低空交通融合（如无人机配送、eVTOL）、更精细化的城市交通管理、以及 ITS 在智慧城市建设中的核心作用。我们将探讨如何通过技术创新和政策引导，共同构建更加安全、高效、绿色、便捷的未来交通生态。 本书特点： 技术驱动，应用导向： 紧密围绕智能交通系统中的核心技术展开，同时注重技术的实际应用和落地。 体系化，深入浅出： 采用分章节、分模块的方式，层层递进，逻辑清晰，既有理论深度，又不失通俗易懂。 前瞻性，把握未来： 在分析现有技术的基础上，对智能交通的未来发展趋势进行深入预测，为读者提供前沿视野。 面向读者： 适合从事智能交通、自动驾驶、人工智能、通信工程、计算机科学等领域的研究人员、工程师、技术爱好者，以及相关专业的学生。 本书旨在为读者提供一个全面、深入、前瞻性的视角，理解智能交通系统的技术脉络、应用场景及其对未来社会的重要影响，共同推动智能交通的创新发展。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格有一种古典的沉稳感，很少使用当下流行的网络热词，而是用非常精准和学术化的语言构建起一个完整的知识体系。这种风格使得这本书具有极强的生命力，我相信即使是十年后，其中的核心原理分析依然不会过时。我尤其赞赏作者在回顾历史研究脉络时所表现出的谦逊和全面性，他不仅肯定了经典贡献，更清晰地指出了现有研究的空白地带，从而为后续研究者搭建好了清晰的跑道。阅读它更像是在进行一场智力上的深度对话，需要全神贯注，但每一次专注的回报都是认知边界的拓展。它不像一本快餐式的技术手册，而更像是一部需要反复研读的经典著作，每次重读都会有新的感悟和理解上的飞跃。对于那些追求学术深度和系统性知识构建的学者而言，这本书绝对是书架上不可或缺的“镇山之宝”。

评分☆☆☆☆☆

我花了相当长的时间才啃完这本书，其中最让我印象深刻的是作者对“不确定性”处理的哲学思考。在无线环境中，信道的时变性和不可预测性是永恒的难题，而这本书没有试图用一个完美的模型去“驯服”这种混沌，而是巧妙地利用了统计学和信息论的工具，来量化和管理这种固有风险。特别是作者对动态码率调整机制的建模部分，其复杂性令人叹服，它似乎在不断地权衡画质损失与传输延迟之间的微妙平衡。我曾尝试对照其他几本同领域的经典著作进行对比，发现这本书在引入自适应反馈机制方面显得更为成熟和前瞻。它的数学推导过程虽然严密，但作者总能在关键节点提供清晰的文字解释，像是在一位经验丰富的导师的带领下进行探索，让你在迷失于复杂的方程组时，总能找到一个锚点重新定位方向。这种对技术本质的深刻剖析，而不是简单的技术复述，是这本书最大的亮点。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计很吸引人，封面采用了深邃的蓝色调，搭配着充满科技感的线条图，让人一眼就能感受到它所涵盖领域的专业性和前沿性。内页的纸张质地非常舒适，印刷清晰，排版布局合理，即便是这样一本技术性很强的著作，阅读起来也不会感到吃力。我个人特别欣赏作者在行文过程中所展现出的严谨态度，每一个公式、每一个图表的引用都力求精准无误，这对于我们这些需要深入研究相关技术的读者来说，无疑是巨大的福音。它不仅仅是一本理论书籍，更像是一份详尽的工程指南，对于理解当前无线通信技术中的复杂挑战提供了坚实的理论支撑。虽然书中的某些高级算法部分需要一定的专业背景才能完全领会，但作者通过巧妙的案例分析和类比，使得即便是初涉该领域的研究人员也能逐步跟上思路，这种循序渐进的教学方法值得称赞。整体而言，从书籍的物理质感到内容的深度广度，这本书都体现出了极高的制作水准，让人愿意花时间沉浸其中，细细品味每一个章节的精髓。

评分☆☆☆☆☆

从一个实际应用开发者的角度来看，这本书的实用价值简直是物超所值。我最需要的就是能够提供可操作性指导的资料，而这本书恰恰在多个章节中穿插了大量的系统级实现细节和性能评估报告。比如，在涉及到边缘计算节点如何预处理数据流以适应带宽波动的那段描述，其逻辑链条完整到可以直接转化为代码逻辑。我甚至发现书中的某些性能测试数据，比我们内部团队最近进行的模拟测试结果还要具有参考意义，这说明作者的研究深度和实验环境的严苛程度都是一流的。市面上很多技术书籍往往在理论阐述后戛然而止，留下读者自己去面对残酷的工程现实，但这本书不同，它清晰地指出了不同优化策略在真实世界部署时可能遭遇的瓶颈和需要额外注意的陷阱。对于任何希望将前沿研究成果快速转化为商业化产品的工程师而言，这本书无疑是不可或缺的工具箱。

评分☆☆☆☆☆

这本书的论述视角非常独特，它没有仅仅停留在传统的理论框架内打转，而是大胆地将目光投向了未来网络架构中对实时多媒体传输的需求。我特别关注到其中关于资源受限设备上高效能耗的讨论，这在当前的移动互联网环境下具有极强的现实意义。作者在分析现有编码标准局限性时，展现出了深厚的洞察力，他不仅仅是罗列问题，更是提出了富有建设性的解决方案，这让我对如何优化下一代网络传输协议有了新的启发。尤其是在讨论跨异构网络兼容性那一部分，作者的处理方式非常老辣，兼顾了不同技术平台之间的协同工作，避免了陷入单一标准的僵局。读完这部分，我感觉自己对构建一个真正“万物互联”的智能环境所需的底层技术有了更清晰的认识，不再是雾里看花。这种将理论深度与工程实践紧密结合的叙述方式，使得整本书的价值大大提升，远远超出了普通教材的范畴。