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雷思友王佩 著

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• 市场调查
• 市场预测
• 营销研究
• 数据分析
• 商业分析
• 消费者行为
• 市场营销
• 统计分析
• 决策支持
• 需求预测

店铺： 学向美图书专营店

出版社： 武汉理工大学出版社

ISBN：9787562955429

商品编码：29660581978

包装：平装-胶订

开本：16

出版时间：2017-05-01

页数：345

字数：100

内容介绍
《市场调查与预测/21世纪高等学校经济管理类专业规划教材》分为市场调查与市场预测两大部分。市场调查部分包括*1章到第四章，主要介绍了市场调查的内容、分类、原则、步骤、方*和技术；市场预测部分包括第五章到第十1章，在对市场预测基本原理和方*了解的基础上，主要介绍了各种常用的定性和定量预测方*。第十二章介绍了SPSS软件的预测分析及应用。《市场调查与预测/21世纪高等学校经济管理类专业规划教材》的特点是借鉴和吸收了guo内外市场调查与预测的新研究成果，既有理论性阐述，又有较强的实用性和可操作性。 　　《市场调查与预测/21世纪高等学校经济管理类专业规划教材》可作为普通高等教育经济管理类专业本科教材，也可作为研究生教学参考用书和各类企业的管理人员或调研公司从业人士的在职培训教材。

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目录
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《全球供应链的韧性与未来趋势：后疫情时代的重塑与挑战》 本书简介 在席卷全球的新冠疫情的冲击下，过去数十年建立起来的“精益求精”的全球供应链体系暴露出了其内在的脆弱性。从最初的原材料短缺到港口拥堵，再到芯片供应的危机，全球经济的脉搏因供应链的断裂而剧烈波动。本书《全球供应链的韧性与未来趋势：后疫情时代的重塑与挑战》并非聚焦于传统的市场研究方法，而是深入剖析了在剧烈动荡的环境下，企业如何构建更具弹性和前瞻性的供应链战略，以及未来十年全球贸易与物流格局将如何演变。 本书的核心在于“韧性”（Resilience）的构建与“可持续性”（Sustainability）的深度融合。我们认为，未来的供应链不再是简单追求成本最低化的线性流程，而是一个多维度、自适应的复杂生态系统。 --- 第一部分：冲击与审视——全球供应链的结构性脆弱 第一章：黑天鹅事件下的“牛鞭效应”放大 本章首先回顾了自2020年初以来，从东亚的工厂停工到欧美消费需求的激增所引发的一系列连锁反应。重点分析了“牛鞭效应”（Bullwhip Effect）在全球化背景下被几何级放大的原因：信息流的滞后性、过度的库存优化以及单一来源采购的集中风险。我们考察了关键行业（如汽车电子、医疗物资）的供应链中断案例，揭示了企业在面对突发冲击时缺乏快速反应机制的痛点。 第二章：地理集中度与“去风险化”的初探 长久以来，企业倾向于将生产集中在特定低成本区域，以实现规模经济。本章详细量化了这种地理集中度带来的系统性风险。通过对中美贸易摩擦、地缘政治紧张局势以及自然灾害对特定生产集群影响的分析，探讨了“去风险化”（De-risking）已从理论讨论转变为迫在眉睫的战略决策。我们引入了“风险暴露指数”（REI）的概念，用以评估企业对特定国家或地区的依赖程度。 第三章：物流与基础设施的瓶颈再评估 集装箱运价的史无前例飙升、关键港口的运作效率下降，揭示了全球海运和内陆物流基础设施的承载极限。本章深入探讨了港口自动化、内陆多式联运的短板，并分析了劳动力短缺（如卡车司机、码头工人）对整个物流网络的僵化影响。我们对比了不同区域在危机中表现出的基础设施恢复能力。 --- 第二部分：重塑与升级——构建面向未来的韧性供应链 第四章：多源化采购与“近岸/友岸外包”的新范式 面对单一供应链的风险，本章详细阐述了企业如何实施有效的“多源化”（Multi-sourcing）战略。重点区分了“近岸外包”（Near-shoring，将生产转移到临近国家）和“友岸外包”（Friend-shoring，将生产转移到地缘政治盟友国家）。本书提供了评估新生产基地选址的决策框架，该框架不仅考虑成本，更着重评估政治稳定性、法律环境透明度以及基础设施的可达性。 第五章：数字化转型：从可见性到预测性控制 供应链的韧性建立在卓越的可见性之上。本章全面考察了物联网（IoT）、人工智能（AI）和区块链技术在提升供应链端到端透明度中的实际应用。特别是，我们分析了如何利用高级分析模型（如数字孪生技术）来模拟不同的中断场景，从而实现从“被动反应”到“主动预测”的转变。成功的案例研究集中于实时库存优化和需求预测的精准度提升。 第六章：库存策略的回归与平衡：安全库存的再定义 精益生产的“零库存”理念在危机中被证明是危险的。本章探讨了在不显著增加资本占用的前提下，如何科学地确定“安全库存”（Safety Stock）的合理水平。我们引入了基于风险情景的网络化库存模型，建议企业应在关键组件和高价值部件上采取战略性缓冲库存，并利用VMI（供应商管理库存）等工具实现动态管理。 --- 第三部分：面向未来——可持续性、循环经济与技术融合 第七章：ESG驱动下的绿色供应链革命 环境、社会和治理（ESG）标准已成为影响供应链布局的关键非商业因素。本章分析了碳排放、水资源管理和劳工标准如何被纳入供应商选择和绩效评估体系。探讨了“循环经济”（Circular Economy）模式如何通过产品设计和逆向物流（Reverse Logistics）来减少对原生资源的依赖，从而提高供应链的内在抗压性。 第八章：自动化与柔性制造：应对快速变化的需求 后疫情时代的需求波动性加剧，要求生产系统具备更高的柔性。本章详细介绍了工业4.0技术，如模块化生产线、增材制造（3D打印）在小批量、高定制化生产中的应用。自动化不仅提高了效率，更重要的是，它减少了对易受干扰的人力资源的依赖，增强了本地化生产的能力。 第九章：区域化供应链的兴起与全球贸易的再平衡 本书的结论部分预测了未来十年全球供应链将从“全球化”转向“区域化”（Regionalization）。我们分析了北美（USMCA）、欧洲（EU Single Market）和亚洲（RCEP）三大经济区域内部供应链的强化趋势。这种区域化趋势并非完全放弃全球合作，而是在保持核心竞争力的同时，将关键、敏感环节锁定在可控的地理范围内，以确保在下一次全球危机来临时，区域经济体系能够自我维持和快速恢复。 --- 总结： 《全球供应链的韧性与未来趋势》为企业高管、供应链专业人士以及经济政策制定者提供了一套全面、实用的工具和视角。它超越了对短期波动的抱怨，而是提供了一个清晰的路线图，指导企业如何在日益复杂和不可预测的全球环境中，构建真正具有生命力和竞争力的运营体系。本书是理解后疫情时代全球商业格局的关键读物。

评分☆☆☆☆☆

“不得不说，这本书在理论深度和实践指导性上做得非常到位。我是一个资深的行业分析师，平时接触的都是比较宏观的市场动态。但这本书让我看到了微观层面的市场调查是如何支持宏观决策的。它不仅涵盖了基础的市场细分、目标市场选择等概念，更深入到了一些更高级的分析技术，比如像用户画像的构建、客户生命周期价值的评估、以及如何利用社交媒体数据进行情感分析来洞察消费者态度。书中的图表和流程图清晰地展示了每个步骤的逻辑关系，让我能够快速理解并应用。尤其是关于市场细分的部分，它提供了非常详细的细分维度和方法，让我能够更精准地定位我的目标客户群体。而且，书中关于如何进行竞争对手分析的章节，也给了我很多新的视角，不仅仅是关注他们的产品，还包括了他们的营销策略、渠道布局，甚至管理层变动等，这些信息都能帮助我更好地制定公司的战略。阅读过程中，我感觉自己像是在和一位经验丰富的老前辈对话，他用循循善诱的方式，将复杂的知识点一一解构，让我受益匪浅。”

评分☆☆☆☆☆

“坦白讲，我之前对‘市场调查’这个词总是有点敬而远之，觉得它离我的日常工作很遥远，而且充满了各种统计术语，听起来就头疼。但这本书彻底改变了我的看法。作者的写作风格非常接地气，没有那些枯燥的理论堆砌，而是用大量生动的案例来解释每一个概念。我特别喜欢书中关于‘消费者洞察’的章节，它教会我如何真正从消费者的行为和心理出发，去理解他们的需求和痛点。比如，书中分析了一个品牌是如何通过观察用户在使用产品时遇到的微小不便，然后进行产品改进，最终赢得市场的。这种从细微之处发现机会的能力，让我茅塞顿开。此外，关于市场预测的部分，它也用非常易于理解的方式讲解了如何利用历史数据来预判未来的趋势，并强调了不确定性在预测中的重要性，以及如何应对这种不确定性。读完这本书，我感觉自己不仅仅是在学习知识，更是在学习一种思考问题的方式，一种洞察市场、理解消费者的思维模式。”

评分☆☆☆☆☆

“这本书是一本非常适合初学者入门，同时也能让有一定基础的读者获得启发的佳作。它的结构清晰，逻辑性强，从基础的市场概念讲起，逐步深入到更复杂的调查和预测方法。我尤其欣赏书中对于不同市场调查方法的比较和分析，让读者能够清楚地知道哪种方法更适合特定的场景。例如，书中对比了定量研究和定性研究的优劣，以及它们在不同阶段的应用。对于市场预测部分，书中也提供了非常全面的介绍，包括了各种预测模型的原理、应用以及局限性。让我眼前一亮的是，书中还强调了预测不仅仅是数字游戏，更需要结合行业知识和经验来解读。它教会我如何利用预测结果来指导决策，而不是盲目地相信预测数字。书中还提到了如何进行跨文化市场调查，这对于现在全球化的商业环境来说，是非常有价值的内容。读完这本书，我感觉自己对市场研究和预测有了更全面、更深入的认识，也更有信心去运用这些知识解决实际问题。”

评分☆☆☆☆☆

“拿到这本书，我本来是抱着一种试试看的心态，想着随便翻翻，了解一下大概。但没想到，它完全颠覆了我对‘预测’这件事的刻板印象。我一直以为预测就是个‘算命’的行业，靠一些模糊的数字和直觉。这本书则让我看到了预测背后严谨的科学和系统的方法论。它深入浅出地讲解了构建预测模型的步骤，从数据收集、预处理，到模型选择、评估，每一个环节都交代得非常清楚。书中强调了数据质量的重要性，以及不同类型数据对预测结果的影响。更让我印象深刻的是，它不止步于单一的预测方法，而是介绍了多种工具和技术，并且分析了它们的优缺点。例如，书中关于如何选择适合特定业务场景的预测模型，以及如何结合多种模型来提高预测的准确性和鲁棒性，这些内容对于需要长期进行商业规划的人来说，简直是无价之宝。我尝试用书里介绍的一些概念去分析我正在负责的项目，发现很多之前忽略的潜在风险和机会，都通过这种系统性的分析浮现了出来。这本书让‘预测’不再是遥不可及的术语，而是触手可及的实用工具。”

评分☆☆☆☆☆

“这本书真的太有用了！我最近刚接触市场营销这块，很多概念对我来说都是全新的。以前总觉得做市场调查就是随便问问，收集点数据，然后就凭感觉去做决定。但读了这本书之后，我才意识到其中的门道远不止于此。书中详细介绍了各种调查方法的原理和适用场景，比如问卷设计时的注意事项，访谈技巧的要点，以及如何进行焦点小组访谈。我尤其喜欢其中关于数据分析的部分，它不仅仅是教你怎么用工具，更重要的是教会你如何从数据中提炼出有价值的洞察，这才是关键。书中举了很多实际案例，让我更能理解理论知识是如何落地应用的。比如，有一个案例讲的是如何通过分析竞争对手的产品特点和用户反馈来寻找市场空白点，这给我带来了很大的启发。而且，书中对预测模型的讲解也非常清晰，虽然我之前对统计学有点畏惧，但作者用通俗易懂的语言解释了回归分析、时间序列分析等方法，还配有图示，让我一点点地克服了心理障碍。现在，我感觉自己对市场趋势的把握能力有了质的飞跃，不再是盲人摸象了。这本书就像一位经验丰富的向导，为我打开了市场研究的大门。”