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雷思友王佩 著

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• 市场调查
• 市场预测
• 营销研究
• 数据分析
• 商业分析
• 消费者行为
• 市场营销
• 统计分析
• 决策支持
• 需求预测

店铺： 英敏图书专卖店

出版社： 武汉理工大学出版社

ISBN：9787562955429

商品编码：29660586375

包装：平装-胶订

开本：16

出版时间：2017-05-01

页数：345

字数：100

内容介绍
《市场调查与预测/21世纪高等学校经济管理类专业规划教材》分为市场调查与市场预测两大部分。市场调查部分包括*1章到第四章，主要介绍了市场调查的内容、分类、原则、步骤、方*和技术；市场预测部分包括第五章到第十1章，在对市场预测基本原理和方*了解的基础上，主要介绍了各种常用的定性和定量预测方*。第十二章介绍了SPSS软件的预测分析及应用。《市场调查与预测/21世纪高等学校经济管理类专业规划教材》的特点是借鉴和吸收了guo内外市场调查与预测的新研究成果，既有理论性阐述，又有较强的实用性和可操作性。 　　《市场调查与预测/21世纪高等学校经济管理类专业规划教材》可作为普通高等教育经济管理类专业本科教材，也可作为研究生教学参考用书和各类企业的管理人员或调研公司从业人士的在职培训教材。

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深入洞察：商业决策的基石 一、全局视角：商业环境的复杂性与应对 在当今瞬息万变的全球商业格局中，企业面临的挑战和机遇并存。技术迭代的速度、消费者偏好的快速转移、地缘政治的波动，以及日益严格的法规环境，共同构建了一个复杂且动态的商业生态。成功的企业不再仅仅依赖于传统的经验和直觉，而是必须建立在对外部环境的深刻理解之上。 本书旨在提供一个全面的框架，帮助管理者和决策者系统性地剖析这些外部力量如何影响企业的战略方向和日常运营。我们不关注具体的数据收集方法，而是聚焦于如何解读和综合这些宏观信息，从而构建出具有前瞻性的战略视角。 我们将探讨宏观经济指标——如通货膨胀率、利率变动、失业率和GDP增长——是如何在不同行业间产生差异化影响的。例如，经济衰退时期，奢侈品行业和必需消费品行业的韧性有着显著区别；而技术进步的浪潮，则为新兴市场带来了颠覆性的机遇。理解这些关联性，是制定稳健商业计划的第一步。 此外，本书将详细阐述“波特五力模型”在当代商业环境中的演进应用。传统的竞争分析模型需要被扩展，以纳入数字化平台的力量、生态系统的构建以及跨界竞争者的威胁。企业需要评估：新的进入者是否具备“零边际成本”的扩张能力？现有替代品的威胁是否因技术创新而被重新定义？供应商和购买者的议价能力，是否因供应链的全球化和去中心化而发生了根本性的转移？这些分析的深度和广度，是决定企业能否在竞争中占据优势的关键。 二、组织效能：内部能力的构建与优化 一个卓越的战略构想，若缺乏与之匹配的组织能力作为支撑，终将沦为空谈。本书的第二部分将深入探讨如何将外部洞察转化为有效的内部行动，重点关注组织结构、人才管理以及运营效率的提升。 1. 组织敏捷性与结构重塑： 在高度不确定的环境中，“僵化的层级结构”是创新的最大障碍。本书将分析当前领先企业如何通过跨职能团队、去中心化的决策机制来提升响应速度。我们审视了从“瀑布式”管理向“敏捷开发”和“持续交付”模式的转变，以及这种转变对不同职能部门（如研发、市场、财务）的深层要求。组织结构不再是静态的蓝图，而是一种能够根据战略重点动态调整的有机体。讨论的重点在于：如何设计激励机制来鼓励跨部门协作，同时确保权责的清晰界定，避免效率的损失。 2. 人才资本的战略部署： 人力资源管理已经从行政支持职能，升级为核心战略职能。本书着重分析“未来技能缺口”的识别与填补策略。这不仅仅是招聘新员工，更重要的是对现有员工进行面向未来的再培训和技能升级。我们讨论了如何构建一个能吸引、保留和激发顶尖人才的企业文化——这种文化必须强调学习、授权和心理安全感。成功的组织懂得如何将员工的个人发展目标与企业的长期愿景紧密结合，从而形成强大的内驱力。 3. 运营韧性与流程优化： 全球供应链的脆弱性在近几年暴露无遗。本书强调构建“韧性供应链”（Resilient Supply Chain），而非仅仅追求“精益化”（Lean）。韧性意味着具备冗余性、多样化和快速恢复的能力。我们将分析如何利用先进的制造技术（如工业物联网、增材制造）来提高生产的灵活性和本地化能力，减少对单一节点或区域的依赖。同时，运营效率的提升，必须聚焦于“价值流”的端到端优化，消除那些不为客户创造价值的活动，并利用数据分析工具持续监控关键绩效指标（KPIs），确保运营与战略目标保持一致。 三、创新管理：驱动未来增长的引擎 创新是企业保持长期竞争力的唯一途径。本书将从管理和文化层面，剖析如何系统地培育创新土壤，而不是仅仅依赖于“灵光一现”。 1. 探索性创新与利用性创新（Ambidexterity）： 成功的企业必须在“探索”（开发新的、尚未成熟的技术和市场）和“利用”（优化现有产品和流程）之间找到完美的平衡。本书探讨了如何为探索性项目设置独立的治理结构和财务模型，使其免受短期盈利压力的干扰。我们分析了设立“创新孵化器”、“风险投资基金”或“内部创业”机制的成功要素，以及如何有效管理这些高风险、高回报的活动。 2. 知识管理与跨界学习： 知识是流动的资产。本书讨论了如何建立有效的知识捕获、存储和共享机制，确保企业的经验和教训能够被系统化地传承。更重要的是，我们强调“外部知识的引入”。领先企业积极与学术界、初创企业乃至竞争对手进行战略合作和信息交流。如何构建有效的“开放式创新”平台，吸引外部智慧为内部问题服务，是当前管理实践的前沿课题。 3. 创新绩效的衡量与激励： 创新过程漫长且结果不确定，传统的财务指标难以准确衡量其价值。本书提出了适应创新周期的“早期指标”体系，例如原型开发速度、试点项目的客户反馈质量、专利申请数量的结构性变化等。同时，对创新者的激励，必须超越单纯的物质奖励，更多地关注给予其项目控制权、职业发展机会以及在组织内部的认可度。 四、风险治理与可持续发展 在全球化背景下，企业的风险图谱变得空前复杂，涵盖了网络安全、监管合规、声誉管理以及环境、社会和治理（ESG）因素。 1. 综合性风险治理框架： 现代风险管理要求从孤立的“部门风险”应对，转向“企业级风险治理”（ERM）。本书阐述了如何构建一个自上而下、覆盖所有业务领域的风险识别、评估和缓释流程。核心在于将风险考量内嵌于每一个战略决策和日常运营流程中，而不是事后补救。特别是针对“尾部风险”（极端但影响巨大的事件），应制定详细的应急响应计划和业务连续性策略。 2. ESG与长期价值创造： 环境、社会和治理因素不再是公关口号，而是影响资本成本和消费者忠诚度的核心要素。本书深入分析了可持续性战略如何与核心业务价值链深度融合。例如，投资于循环经济模式如何能降低长期材料成本，并提升品牌溢价；良好的治理结构如何吸引更稳定的长期机构投资者。成功的企业将ESG视为创新的驱动力，而非单纯的合规负担。 通过对以上四大核心领域的系统性梳理和深入探讨，本书旨在为读者提供一套独立于市场调查具体技术的管理思维工具箱，以应对当前商业世界的复杂性、加速性和不确定性，从而确保企业能够构建稳健的基础，实现可持续的、高质量的增长。

评分☆☆☆☆☆

《市场调查与预测》这本书，给我最大的感受就是它是一本极其实用的操作指南，一点都不“学院派”。我之前看过的很多经济学类的书籍，总是充斥着各种复杂的模型和公式，读起来很吃力，而且总感觉离实际工作有点远。但这本书不一样，它从头到尾都围绕着“如何做”展开，语言通俗易懂，逻辑清晰流畅。书中详细介绍了各种数据收集工具，比如问卷设计、焦点小组、深度访谈等等，并且对每种工具的优缺点、适用场景都做了深入的分析。让我印象深刻的是，书中还附带了许多实际的问卷样本和访谈提纲，可以直接拿来参考，这对于初学者来说简直是福音。而且，作者在讲解数据分析方法时，也没有过于强调统计学的理论深度，而是侧重于如何运用Excel、SPSS等软件进行实际操作，例如如何进行描述性统计、相关性分析，甚至是回归分析，都提供了非常具体的步骤说明。书中还专门用了章节来讲解如何解读分析结果，以及如何将分析结果转化为报告，并向决策者清晰地呈现。我感觉这本书就像一位经验丰富的市场研究专家，手把手地教你如何一步步完成一次完整的市场调查项目。读完这本书，感觉自己像是被充实了武器库，未来在工作中，面对各种市场难题，都多了几分底气。

评分☆☆☆☆☆

《市场调查与预测》这本书，在我看来，最核心的价值在于它提供了一种“全局观”的视角。很多时候，我们做市场工作，容易陷入到某个具体的环节，比如只关注数据收集，或者只关注某个产品本身的特性，而忽略了整个市场的生态。这本书则帮助我将视野放得更广，让我理解到市场调查和预测是一个系统工程，它涉及到内外部的各种因素。从宏观经济环境、行业发展趋势，到消费者需求、竞争对手策略，再到技术进步、政策法规，所有这些都在影响着市场的走向。作者在书中详细讲解了如何对这些外部环境进行分析，例如SWOT分析、PESTEL分析等，并且强调了这些分析如何为后续的市场细分、目标市场选择以及营销策略的制定提供依据。而且，书中在讲到产品定位和营销策略时，也是紧密结合了市场调查的结果，而不是凭空臆想。它让我认识到，任何一项商业决策，都应该建立在充分的市场调研和理性预测的基础上，而不是靠经验或者直觉。这本书就像一面镜子，照出了我在做市场分析时可能存在的盲点，也为我提供了一套更系统、更科学的分析工具。

评分☆☆☆☆☆

我从《市场调查与预测》这本书中获得的，是一种对“消费者”这个概念的全新认知。过去，我可能更多地将消费者视为一个统计学上的名词，或者是一个简单的购买者。但这本书让我看到了消费者背后复杂而多样的心理、行为和需求。作者深入剖析了消费者行为的驱动因素，包括生理需求、心理需求、社会文化因素等等，并且介绍了各种研究消费者行为的方法，比如问卷调查中的态度量表设计、访谈中的深度挖掘技巧，甚至是一些行为经济学中的概念。我印象特别深刻的是，书中在讲解如何理解消费者的“未说出口的需求”时，提供了一些非常巧妙的方法，比如观察用户的行为模式，分析用户的使用场景，甚至是通过非语言的线索来解读消费者的真实想法。这让我意识到，真正有效的市场调查，不仅仅是问消费者“你想要什么”，更重要的是去理解他们“为什么想要”以及“他们潜在的、甚至他们自己都未曾意识到的需求”。这本书的价值在于，它将消费者从一个抽象的概念，还原成了一个个鲜活的个体，让我能够更深刻地理解他们的动机，从而为产品设计和营销策略提供更精准的指引。

评分☆☆☆☆☆

读了《市场调查与预测》这本书，我发现它在预测部分的内容非常有启发性。虽然我之前对市场调查有了初步的了解，但对于如何“预测”未来的市场趋势，总觉得是个遥不可及的技能。这本书则提供了一套系统的框架，让我看到了预测并非是“算命”，而是基于科学的分析和逻辑推演。作者在介绍预测方法时，从定性方法（如专家意见法、德尔菲法）到定量方法（如时间序列分析、回归模型），都做了详细的讲解，并且非常注重方法的选择和适用性。我特别欣赏的是，书中并没有简单地罗列各种方法，而是强调了在运用这些方法之前，必须对市场环境、历史数据、宏观经济因素等进行全面的理解和分析。作者还用了很多篇幅讲解如何评估预测的准确性，以及如何根据实际情况对预测模型进行调整和优化。比如，书中有一个案例，分析了某新兴行业的发展趋势，作者是如何结合行业专家的预测、消费者的购买意愿数据以及相关政策的变化，最终得出一个相对可靠的市场增长率预测，这个过程的逻辑非常严谨。这本书让我明白，市场预测是一个动态的过程，需要不断地收集信息、更新模型，并且要时刻保持对市场变化的敏感度。

评分☆☆☆☆☆

这本《市场调查与预测》读下来，感觉就像是给我打开了一个全新的商业世界的大门，以前总觉得市场预测就是个虚无缥缈的东西，但读了这本书，我才意识到它背后有着多么严谨的科学和系统的逻辑。作者的讲解非常到位，从最基础的市场定义、市场细分讲起，一点点深入到消费者行为分析、竞争者分析，再到各种数据收集和分析方法。特别是对于抽样调查的设计，讲得特别细致，如何确定样本量、如何避免偏差，这些都是我之前完全没想过的。书中列举了大量的案例，有成功的也有失败的，这些真实世界的例子让枯燥的理论变得生动起来，也让我能更直观地理解各种方法的适用性。比如，书中讲到某公司如何通过细致的消费者访谈，发现了产品的一个潜在需求点，从而成功开发出一款爆款产品，这个过程的描述非常详尽，包括了访谈问题的设计、数据记录和分析的步骤，让人读来觉得仿佛亲身参与了一次市场调查。而且，作者并没有停留在方法论的层面，还强调了调查结果的应用和转化，如何将冷冰冰的数据转化为 actionable insights，为企业决策提供支持。这本书真的让我对市场调查和预测这个领域产生了浓厚的兴趣，感觉以后在工作中，面对市场变化，我不再是完全摸不着头脑了，而是有了可以依靠的工具和方法。