满58包邮 写给所有人的极简统计学 9787569914382 (日)永野裕之 ,阳光博 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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日永野裕之，阳光博客 出品 著

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出版社： 北京时代华文书局

ISBN：9787569914382

商品编码：29658126839

包装：平装-胶订

出版时间：2017-05-01

基本信息

书名：写给所有人的极简统计学

定价：56.00元

作者：(日)永野裕之 ,阳光 出品

出版社：北京时代华文书局

出版日期：2017-05-01

ISBN：9787569914382

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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我们在社会中遇到的许多问题，其实本质上都是统计学问题，懂得统计学的人更容易看到数据背后的真相；

内容提要

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目录

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序 言………………………………………………… 01

统计学能力的代沟………………………………………………… 01

社会人士无法理解统计学的原因…………………………………… 03

本书的内容………………………………………………… 04

统计数学是社会人士必须掌握的数学能力…………………………………… 05

第 1 章

数据整理的基础知识

第 1 章前 言………………………………………………… 2

平均数………………………………………………… 5

除法的两个意义………………………………………………… 9

（A）除法的意义（1）——将一个整体平分………………………………………… 10

（B）除法的意义（2）——将整体分成数个等份…………………………………… 10

比例………………………………………………… 13

相同单位的比例为包含除………………………………………………… 14

不同单位的比例为等分除………………………………………………… 14

图表………………………………………………… 19

（1）柱状图：表示大小………………………………………………… 19

（2）折线图：表示变化………………………………………………… 20

（3）饼图：表示比例………………………………………………… 22

（4）带状图：比较比例………………………………………………… 23

在统计学中的应用………………………………………………… 36

数据与变量………………………………………………… 38

实质型数据………………………………………………… 38

量化数据………………………………………………… 39

频数分布表………………………………………………… 40

观察频数分布表时的注意事项………………………………………………… 44

矩形图………………………………………………… 45

绘制矩形图时的注意事项………………………………………………… 47

代表值………………………………………………… 48

研究数据的离散性………………………………………………… 52

小值与大值………………………………………………… 52

四分位数………………………………………………… 53

箱形图………………………………………………… 57

第 2 章

数据分析的基础知识

第 2 章前 言………………………………………………… 62

平方根………………………………………………… 63

根号（ ）………………………………………………… 64

平方根的计算………………………………………………… 68

简化平方根………………………………………………… 69

代数式的规则………………………………………………… 71

分配律………………………………………………… 73

分配律在心算中的实际运用………………………………………………… 75

多项式展开………………………………………………… 76

乘法公式………………………………………………… 77

多项式展开的练习………………………………………………… 78

在统计学中的应用………………………………………………… 89

方差………………………………………………… 91

标准差………………………………………………… 95

偏差………………………………………………… 100

第3 章

用于研究关联性的数学

第3 章前 言………………………………………………… 104

函数………………………………………………… 106

函数与图像的关系………………………………………………… 108

函数与原因和结果的关系………………………………………………… 108

一次函数………………………………………………… 113

关于斜率的正负与图形………………………………………………… 118

一次函数图像代数式的求法………………………………………………… 119

二次函数的基础………………………………………………… 123

图形的平移………………………………………………… 126

配方法与二次函数的图像………………………………………………… 130

配方法的要素………………………………………………… 130

配方法………………………………………………… 131

二次函数图像的画法………………………………………………… 134

二次函数的大值与小值………………………………………………… 136

二次函数与二次方程式………………………………………………… 139

因式分解法………………………………………………… 140

解的公式………………………………………………… 141

图形与判别式的关系………………………………………………… 144

二次不等式………………………………………………… 148

在统计学中的应用………………………………………………… 162

点位图………………………………………………… 164

关于相关关系的注意点………………………………………………… 168

相关系数………………………………………………… 170

求导相关系数………………………………………………… 170

相关系数…………………………………………………172

相关系数的理论背景………………………………………………… 174

直观理解相关系数………………………………………………… 182

相关系数取大值与小值………………………………………………… 188

第4 章

分析离散数据的数学

第4 章前 言………………………………………………… 192

阶乘………………………………………………… 194

排列………………………………………………… 195

关于0 ！………………………………………………… 197

组合………………………………………………… 199

关于 的注意点……………………………………………… 201

二项系数………………………………………………… 205

集合………………………………………………… 208

概率………………………………………………… 210

和事件与积事件………………………………………………… 216

独立试验………………………………………………… 222

重复试验………………………………………………… 225

等差数列………………………………………………… 230

数列………………………………………………… 230

等差数列的和………………………………………………… 231

等比数列………………………………………………… 235

等比数列的和………………………………………………… 236

Σ记号………………………………………………… 239

Σ记号的意义………………………………………………… 239

Σ记号的基本性质………………………………………………… 243

Σ记号在统计学中的应用………………………………………… 254

变数与概率分布………………………………………………… 256

平均值………………………………………………… 261

aX b 的平均值………………………………………………… 265

变数的方差与标准差………………………………………………… 266

aX b 的方差与标准差………………………………………………… 272

变数的标准化………………………………………………… 276

和的平均值………………………………………………… 278

积的平均值………………………………………………… 283

和的方差………………………………………………… 285

二项分布………………………………………………… 287

第5 章

分析连续数据的数学

第5 章前 言………………………………………………… 296

对于“无限”的理解………………………………………………… 299

0.999…=1 or 0.999…≈ 1 ？………………………………………………… 300

什么是无限………………………………………………… 302

极限………………………………………………… 304

欧拉常数e………………………………………………… 311

积分………………………………………………… 315

阿基米德的求积法………………………………………………… 317

积分的符号与意义………………………………………………… 319

在统计学中的应用………………………………………………… 330

连续型变数与概率密度函数………………………………………………… 332

概率密度函数的性质………………………………………………… 335

连续型变数的平均值与方差………………………………………… 338

正态分布………………………………………………… 343

标准正态分布………………………………………………… 345

正态分布表………………………………………………… 347

什么是推测统计………………………………………………… 351

使用标准正态分布进行“推算”………………………………………………… 351

使用标准正态分布进行“检验”………………………………………………… 353

t 检验………………………………………………… 355

练习题答案………………………………………………… 357

第 1 章………………………………………………… 357

第 2 章………………………………………………… 359

第 3 章………………………………………………… 363

第 4 章………………………………………………… 367

第 5 章………………………………………………… 373

结 语………………………………………………… 376

作者介绍

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1974JAXA12NHK20113

文摘

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序言

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《五彩斑斓的数字游戏：让统计学不再枯燥》 这是一本献给每一位好奇心旺盛、渴望理解世界背后规律的读者的实用指南。它并非一本艰涩难懂的学术专著，而是一场充满乐趣与启发的数字探险，带领你穿越看似神秘的统计学迷宫，抵达清晰明了的智慧彼岸。 你是否曾被新闻报道中的数据淹没，却无法辨别其真伪？是否在面对各种报告和分析时感到力不从心，只能被动接受？是否对生活中看似随机的现象背后隐藏的规律感到好奇？ 如果答案是肯定的，那么这本书将是你的理想伙伴。它将用最通俗易懂的语言，最贴近生活的例子，为你揭示统计学的魅力，让你在不知不觉中掌握解读数据、洞察真相的关键能力。 告别枯燥，拥抱洞见 我们深知，“统计学”这个词语常常会勾起许多人对冗长公式、抽象概念和枯燥演算的回忆。而这本书，将彻底颠覆你对它的刻板印象。作者巧妙地将统计学中最核心、最有用的概念，融入了一个个生动有趣的故事和场景之中。从日常生活中的随机现象，到商业决策中的数据分析，再到社会现象的深度解读，你将看到统计学如何无处不在，又如何深刻地影响着我们的生活。 想象一下，你正在为一次重要的购物做决策，面对琳琅满目的商品和商家提供的各种“数据”：好评率、销量、折扣……如何才能不被虚假的信息误导，做出最明智的选择？ 这本书会告诉你，利用基本的统计学原理，你可以快速辨别信息的可靠性，看穿商家的营销伎俩。 或者，你在关注一项社会调查的结果，比如关于某项政策的民意支持率。数据是如何被收集的？抽样是否具有代表性？百分比背后又隐藏着怎样的误差范围？这本书将赋予你批判性思维，让你不再人云亦云，而是能够独立思考，形成自己的判断。 看得见的“极简”：化繁为简的智慧 “极简”是本书的一大亮点。作者并没有试图涵盖统计学的每一个角落，而是精挑细选了那些最实用、最能帮助我们理解世界的概念。我们关注的不是如何成为一名统计学家，而是如何成为一个更聪明、更理性、更有洞察力的数据使用者。 你会发现，那些曾经让你头疼的统计学概念，在作者的笔下变得清晰而直观。例如，“平均数”并非总是最佳的代表，有时“中位数”更能反映真实情况；“相关性”不等于“因果性”，需要警惕其中的陷阱；“概率”并非遥不可及的数学游戏，而是帮助我们预测和规避风险的有力工具。 书中会通过各种图表、类比和实际案例，将抽象的概念具象化。你无需背诵复杂的公式，只需理解其背后的逻辑和应用。例如，当讲解“标准差”时，作者可能会用描述一群人的身高来举例，让你直观地理解数据的离散程度；在解释“回归分析”时，则会用天气预报和股价走势的关联性来说明变量之间的趋势。 不止步于“懂”，更在于“用” 这本书最大的价值在于，它不仅仅教授你“知道”统计学，更教会你“运用”统计学。书中的每一个概念都配有大量的实践场景，让你能够立即将所学应用于解决实际问题。 个人生活： 如何分析自己的消费习惯，找到省钱之道？如何评估健康报告的可靠性，做出更科学的养生决策？如何理解彩票中奖的概率，理性看待“一夜暴富”的可能性？ 职场发展： 如何分析销售数据，找出增长点？如何解读市场调研报告，制定更有效的营销策略？如何评估项目风险，做出更明智的投资选择？ 社会认知： 如何识别新闻报道中的统计陷阱，避免被误导？如何理解民意调查的局限性，理性看待社会舆论？如何从复杂的数据中提炼出有价值的信息，洞察社会发展趋势？ 本书将引导你一步步建立起一套属于自己的“数据思维”体系。你将学会如何提问，如何收集信息，如何分析信息，如何得出结论，并且如何批判性地审视他人的结论。这种能力，在信息爆炸的时代尤为珍贵。 一场跨越语言的智慧对话 虽然本书的作者来自遥远的东方，但统计学的语言是共通的。作者以其独特的视角和丰富的经验，将深奥的理论用一种轻松愉悦的方式呈现出来，跨越了文化和语言的界限，与每一位渴望知识的读者进行着一场充满智慧的对话。 书中对每一个概念的解释都力求精准而简洁，避免了不必要的专业术语。即使你对数学感到一丝畏惧，也会发现这本书的可读性极高。作者仿佛是你身边一位耐心而博学的友人，随时为你解答疑惑，为你指点迷津。 这本书适合谁？ 对数据感到好奇，但不知从何下手的朋友。 希望提升逻辑思维和批判性思维能力的人。 希望在学习、工作和生活中做出更明智决策的读者。 对新闻报道、广告宣传中的数据分析感到困惑的人。 所有希望用更科学、更理性的视角理解世界的人。 开启你的数字智慧之旅 别再让数字成为你理解世界的障碍。这本书将点亮你心中的智慧火花，让你在数据的海洋中自信航行，发现隐藏的规律，做出更明智的判断，最终成为一个更懂生活、更懂世界的人。 它是一次启迪，更是一次赋能。翻开这本书，你将开启一场属于自己的“极简统计学”之旅，收获的将不仅仅是知识，更是一种看待世界的新视角和一种解决问题的全新能力。让我们一起，用数据说话，用智慧前行！

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计也十分精巧。大量的图表和插画穿插其中，不仅美化了版面，更重要的是，它们非常直观地帮助我理解抽象的概念。很多时候，一个好的图表比长篇大论的文字更能说明问题。作者巧妙地将数据可视化，让原本可能枯燥的数字变得形象起来。我尤其喜欢那些用来解释概率和分布的插图，它们就像一副副生动的画卷，让我瞬间就能领悟到其中的奥秘。这种“图文并茂”的方式，极大地提升了阅读体验，也加深了我对知识的记忆。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的第二天，我就开始迫不及待地阅读起来。我通常会选择在咖啡馆里，点一杯拿铁，然后沉浸在书本的世界里。这本书的篇幅适中，内容密集但又不至于让人感到疲惫。每一章节的长度都恰到好处，我可以在短时间内消化一到两个知识点，然后带着思考继续前行。我发现自己不知不觉中就沉浸其中，时而会心一笑，时而又若有所思。这种沉浸式的阅读体验，是我很久没有感受过的了。它让我觉得，学习统计学不再是一件苦差事，而是一种享受。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装设计真的让人眼前一亮，简洁大方，完全符合“极简”的主题。封面上的字体选择很有艺术感，那种淡淡的蓝色和白色搭配，给人一种宁静而清爽的感觉，翻开书页，纸张的质感也非常好，不是那种廉价的光面纸，而是带有微微磨砂感的，握在手里感觉很舒服，长时间阅读也不会觉得疲劳。装帧也非常牢固，即使经常翻阅，也不用担心书页松散的问题。我特别喜欢这种细节处理，感觉作者和出版社都非常用心。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本书的时候，我就被它封面上的标题吸引住了：“满58包邮 写给所有人的极简统计学”。“满58包邮”这个词语，在很多购物平台上都异常熟悉，一下子就拉近了和读者的距离，仿佛是一位老朋友在和你聊天。而“写给所有人的极简统计学”，更是打消了我之前对统计学“高冷”、“难懂”的刻板印象。我一直觉得统计学离我生活很远，但这本书却用一种非常亲切的口吻告诉我，它其实无处不在，并且可以被任何人理解。这种“零门槛”的定位，让我迫不及待地想要深入其中，一探究竟。

评分☆☆☆☆☆

我特别欣赏作者在语言风格上的处理。他没有使用大量晦涩难懂的专业术语，而是用生活中常见的例子，把统计学的概念讲得生动有趣。读起来一点压力都没有，就像在听朋友讲故事一样。有些枯燥的公式，在他的笔下也变得鲜活起来，仿佛拥有了生命。我之前看过的很多统计学书籍，要么过于学术化，要么过于碎片化，读完后感觉知识点零散，很难形成完整的体系。但这本书不一样，它循序渐进，由浅入深，每一步的讲解都非常到位，让人能清晰地把握统计学的逻辑脉络。