图像信息管理系统设计与实施 9787302239284 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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黎连业 著

图书标签:

• 图像处理
• 信息管理系统
• 数据库技术
• 系统设计
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• 数字化
• 图像存储
• 信息检索
• 计算机应用
• 图书管理

店铺： 广影图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302239284

商品编码：29635769618

包装：平装

出版时间：2010-12-01

基本信息

书名:图像信息管理系统设计与实施

定价：49.00元

售价：32.8元,便宜16.2元,折扣66

作者:黎连业

出版社：清华大学出版社

出版日期：2010-12-01

ISBN：9787302239284

字数：

页码：382

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.722kg

编辑推荐

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近年来图像信息管理系统在平安城市建设中逐步得到广泛地使用，但图像信息管理系统要求很高，可供参考的技术资料却有限，因此，笔者将近年参与的工程与项目开发工作经验整理编写了《图像信息管理系统设计与实施》一书，系统地介绍和论述当前图像信息管理系统工程的基础知识、设计和施工技术。

内容提要

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《图像信息管理系统设计与实施》是一本创建平安城市具体施工技术的参考书。全书由13章构成，内容包括图像信息管理系统的基本知识；图像管理信息系统的网络环境配置；图像信息管理系统的通信；图像信息管理系统的视频格式与编码；图像信息管理系统的矩阵；图像信息管理系统的操作键盘；综合布线系统的有关标准与规范；图像信息管理系统的网络视频管理平台；图像信息管理系统的设计；图像信息管理系统的工程施工技术；图像信息管理系统工程的测试检验技术；图像信息管理系统工程调试的有关技术；图像信息管理系统的工程验收。
《图像信息管理系统设计与实施》题材新颖、内容丰富、实用性强，叙述由浅入深，涉及面广、重点突出。引用的标准与规范大多为新版本，基本反映了当前图像信息管理系统设计与施工技术，是建设电子政务工程的手册。
《图像信息管理系统设计与实施》适合从事平安城市建设、图像信息管理系统行业、通信、网络领域的项目管理人员阅读，也可作为高等院校相关专业的教学参考书，以及各类培训班的教材。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《数字影像档案编目与检索研究》 内容简介 在信息爆炸的时代，图像作为一种直观、生动的媒介，其数量正以前所未有的速度激增。从日常生活中的个人照片，到科研机构的海量影像数据，再到艺术展览的数字典藏，如何高效、准确地组织、管理和检索这些宝贵的视觉信息，已成为一个亟待解决的挑战。本书《数字影像档案编目与检索研究》正是聚焦于这一核心问题，深入探讨数字影像档案的编目方法、组织策略以及面向不同应用场景的检索技术。本书旨在为从事图像资源管理、数字图书馆建设、多媒体数据库开发、以及任何与海量图像打交道的研究者、工程师和实践者提供一套系统性的理论框架和实践指导。 本书的编纂，源于对当前数字影像管理现状的深刻洞察。我们观察到，尽管数字技术的飞速发展使得图像的获取和存储变得极为便利，但许多组织和个人在面对海量图像时，却常常陷入“淹没”的困境：图像文件散乱无章，缺乏有效的元数据描述，导致查找困难、重复劳动频繁，甚至珍贵影像资源的价值被严重低估。传统的基于文件名或简单目录结构的图像管理方式，在面对日益增长的图像数量和多样化需求时，已显得力不从心。因此，建立一套科学、规范的数字影像档案编目体系，并辅以强大的检索技术，是释放图像信息潜能、提升信息利用效率的关键。 本书的内容结构经过精心设计，力求从宏观到微观，由浅入深地展现数字影像档案编目与检索的全貌。 第一部分：数字影像档案的基础理论与模型 在这一部分，我们首先为读者构建坚实的理论基础。 数字影像的本质与特征： 本章将深入剖析数字影像的构成元素，包括像素、分辨率、色彩空间、图像格式（如JPEG, PNG, TIFF, RAW等）及其各自的优缺点，并探讨这些技术特性如何影响图像的存储、处理和管理。我们将讨论图像的尺寸、位深度、色彩模型（RGB, CMYK, Lab等）等关键参数，以及它们在编目和检索中的潜在意义。 图像档案的定义与发展： 追溯数字影像档案的起源与演进，从早期的胶片影像资料数字化，到如今的纯数字原生影像，分析其在不同领域（如科学研究、历史文化、新闻传播、艺术创作、个人记忆等）的特殊价值和管理需求。我们将探讨图像档案在信息资源管理体系中的地位，以及其与其他类型信息资源的互相关系。 影像资源描述模型： 详细介绍现有的主流影像资源描述模型，如Dublin Core、CIDOC CRM、VRA Core等。我们将分析这些模型的结构、元素集、以及它们在描述图像内容、形式、来源、背景等方面的适用性。本书将重点讨论如何根据不同应用场景，选择或定制合适的描述模型，以确保编目的一致性和有效性。我们将探讨概念模型、逻辑模型和物理模型的区别，以及它们在实际应用中的转化过程。 元数据的概念与作用： 深入阐释元数据在数字影像档案管理中的核心作用。本书将区分内容型元数据（描述图像内容本身，如拍摄对象、场景、颜色、构图等）、管理型元数据（如文件名、格式、尺寸、创建日期、修改日期、文件大小、存储位置等）和技术型元数据（如相机型号、曝光参数、镜头信息、色彩配置文件等）。我们将强调高质量元数据的重要性，以及它如何直接影响图像的可发现性和可用性。 第二部分：数字影像档案的编目理论与实践 本部分将聚焦于数字影像档案的编目实践，提供具体的操作指南和方法论。 图像内容的分析与标引： 这是本书的核心章节之一。我们将详细介绍图像内容分析的不同层次和方法。 对象识别与分类： 探讨如何识别图像中的具体对象（人、物、景等），并对其进行准确的分类。我们将介绍基于规则的标注方法，以及机器学习和深度学习在图像对象检测与识别方面的最新进展，如卷积神经网络（CNN）的应用。 场景理解与语义描述： 分析如何理解图像所描绘的场景，并生成富有语义的描述。我们将讨论场景分类、背景分析，以及情感、事件等高级语义信息的提取。 视觉特征提取与描述： 介绍如何提取图像的低级视觉特征（如颜色直方图、纹理特征、形状特征）和高级视觉特征（如SIFT, SURF, ORB等），以及如何利用这些特征进行图像的相似性匹配和检索。 人工标引与自动化标引的结合： 讨论在实际应用中，如何有效地结合领域专家的知识进行人工标引，以及如何利用自动化工具提高标引效率和一致性。我们将探讨众包（Crowdsourcing）在图像标注中的潜力与挑战。 图像的上下文信息与相关性描述： 强调图像并非孤立存在，其价值往往体现在其产生的环境和背景中。本章将指导读者如何收集和描述与图像相关的上下文信息，包括： 拍摄者/创作者信息： 记录图像的作者、拍摄机构、创作意图等。 拍摄时间与地点： 精确记录图像拍摄的时间和地理位置，对于历史影像、地理信息图像尤为重要。 关联文档与事件： 链接与图像相关的文本、音频、视频或其他图像，形成信息关联网络。 著作权与使用限制： 明确图像的版权归属、使用许可及限制条件，是数字影像资源合理利用的保障。 编目流程的设计与标准化： 介绍如何设计一套科学、可操作的编目流程。我们将从需求分析、资源梳理、标准选择、工具配置、人员培训到质量控制，提供全方位的指导。同时，将重点讨论不同行业和组织在图像编目中应遵循的国家标准、行业标准及国际标准（如ISO 191xx系列地理信息标准在影像中的应用），以确保数据的互操作性和长久可用性。 图像编目的工具与技术： 介绍目前市面上主流的图像编目工具和软件，分析它们的特点、功能和适用范围。我们将探讨基于数据库的编目系统、专门的数字资产管理（DAM）系统，以及利用各种API进行自动化编目和元数据提取的技术。 第三部分：数字影像档案的检索技术与应用 本部分将深入探讨如何设计和实现高效的图像检索系统，满足用户的多样化查询需求。 检索模型与技术： 基于关键词的检索： 探讨关键词的选择、同义词、近义词的处理，以及全文检索技术在图像描述中的应用。 基于元数据的检索： 介绍如何利用结构化元数据进行精确检索，包括布尔检索、范围检索、模糊检索等。 基于内容的图像检索（CBIR）： 这是本书的另一重点。我们将详细介绍CBIR的基本原理，包括特征提取、特征匹配、相似性度量等。我们将分析基于颜色、纹理、形状、对象、场景等不同特征的检索方法，以及混合特征检索的优势。 语义检索与知识图谱的应用： 探讨如何将图像内容与领域知识相结合，实现更高级别的语义检索。我们将介绍知识图谱在图像信息检索中的作用，以及如何构建与图像相关的知识网络，从而支持更智能的查询。 机器学习与深度学习在检索中的应用： 介绍如何利用深度学习模型（如Siamese网络、Triplet网络）进行图像表示学习，以及如何利用这些模型实现高精度的图像相似性检索和跨模态检索（如文本到图像检索）。 检索系统的设计与评估： 用户需求分析与系统设计： 指导读者如何根据不同的用户群体和应用场景，设计用户友好的检索界面和功能。 检索效率与准确性评估： 介绍常用的检索系统评估指标（如准确率、召回率、F1值、平均精度均值MAP等），并探讨如何进行系统优化。 个性化检索与推荐系统： 探讨如何根据用户的历史行为和偏好，提供个性化的检索结果和图像推荐，提升用户体验。 典型应用场景的检索策略： 数字图书馆与档案馆的影像检索： 重点关注历史影像、艺术品图像、学术文献中的插图等资源的检索需求。 媒体与娱乐产业的影像素材管理： 探讨如何快速检索视频片段、照片素材、特效图像等，满足内容创作的需要。 科学研究与数据可视化中的图像检索： 聚焦于显微图像、遥感影像、医学影像等专业领域图像的检索与分析。 电子商务与社交媒体中的图像识别与检索： 分析海量商品图片、用户生成内容的管理与搜索挑战。 第四部分：数字影像档案的管理与维护 除了编目和检索，本书还将触及数字影像档案的长期管理和可持续性问题。 存储策略与安全性： 探讨不同存储介质（硬盘、光盘、云存储等）的选择，以及RAID、备份、容灾等技术在保障数据安全和完整性方面的作用。 数据迁移与格式转换： 面对技术更新和文件格式的演变，如何进行数据迁移和格式转换，以保证图像档案的长期可访问性。 版本控制与变更管理： 针对图像内容的更新和修改，如何进行有效的版本管理。 数字版权与隐私保护： 探讨在数字影像档案管理中，如何遵守相关的法律法规，保护著作权和个人隐私。 结语 本书的编写，力求做到理论与实践相结合，既有对核心概念的深入阐释，也有对实际操作的详细指导。我们希望通过本书，能够帮助读者构建起一套完整、高效、可持续的数字影像档案管理体系，从而更好地发掘、利用和传承宝贵的视觉信息资源。无论是学术研究、文化遗产保护，还是商业应用，本书都将为读者提供有力的支撑和启示。数字影像的价值，蕴藏在其有序的管理和便捷的检索之中。本书，便是开启这份价值之门的钥匙。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的阅读体验就像是跟着一位经验老到的工程师进行一对一的私教课，全程干货，绝无灌水。我一直对如何高效地处理非结构化数据感到头疼，尤其是在处理跨平台和未来兼容性方面，总感觉像是在沙滩上盖城堡，一阵风就可能散架。这本书的章节编排非常有逻辑性，它没有急于展示那些花哨的前沿技术，而是扎扎实实地从基础的数据捕获和预处理入手，像剥洋葱一样，层层深入。我特别喜欢作者对“信息一致性”的执着追求，在如今这个碎片化信息爆炸的时代，能有人如此细致地去探讨如何确保信息的“纯净”和“统一”，实属难得。其中的系统架构设计部分，更是展现了极高的前瞻性，考虑到了未来可能遇到的性能瓶颈和扩展需求，这种未雨绸缪的思维模式，对于我们这些需要长期维护系统的技术人员来说，简直是“定海神针”。阅读过程中，我几乎每隔几页就要停下来，在笔记本上画图并记录自己的理解和联想，生怕遗漏了任何一个精妙的过渡或关键的决策点。这本书的价值，在于它提供了一整套完整的、可复用的思维框架，而不是一堆零散的技巧。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书写风格非常“务实”，没有任何夸张的形容词或煽情的辞藻，通篇都是严谨的逻辑和清晰的论证，读起来就像在阅读一份经过反复推敲的工程规范。让我印象深刻的是，作者在介绍各种算法和工具选型时，总是会列出详细的Pros and Cons清单，并结合具体的应用场景进行案例分析，而不是简单地推荐“最好的”方案。这种客观公正的态度，极大地增强了内容的可靠性。比如，在文件存储策略的选择上，它没有武断地说云存储一定优于本地分布式存储，而是详细分析了成本、延迟、安全性和数据主权等多个维度下的优劣对比，最终将选择权和判断依据交还给了读者。这种“授人以渔”的教育方式，比直接给出答案要高明得多。我发现，通过这本书，我对于评估一个技术方案的成熟度和适用性有了全新的标准，不再轻易被市场上的营销口号所迷惑。这种对工程伦理的坚守，使得这本书的价值超越了时效性，成为了一本可以长期参考的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是信息时代的“独孤九剑”，虽然我还没完全啃完，但已经能感受到作者在信息组织和系统构建上的深厚功力。拿到书的时候，那种厚重感就让人觉得内容绝不是泛泛而谈，而是深入到骨子里的实操指南。我尤其欣赏它在理论阐述和实际操作之间的平衡把握，很多号称“技术宝典”的书籍，要么是堆砌晦涩的术语，让人望而却步，要么就是过于浅薄，实战中根本无用。但这本书不同，它似乎为每一个系统设计环节都提供了一个清晰的路线图，从最初的需求分析到最终的部署上线，每一步都有详尽的步骤和案例支撑。特别是关于数据模型构建的部分，作者似乎用一种近乎艺术家的眼光来审视信息的结构化，使得即便是复杂的图像数据也能被梳理得井井有条，这对于任何从事大型数据管理工作的人来说，都是一笔宝贵的财富。读完前几章，我立刻回去审视了手头正在进行的一个项目，发现有很多可以优化和改进的地方，尤其是关于元数据标准化的处理逻辑，简直是茅塞顿开。这本书不只是教你“怎么做”，更重要的是教会你“为什么要这么做”，这种底层逻辑的构建才是真正有价值的知识沉淀。

评分☆☆☆☆☆

初看书名，我以为这又是一本技术栈更新速度比翻书还快的“速朽”之作，但事实证明，我的判断严重失误。这本书的侧重点显然不在于追逐最新的框架版本，而在于挖掘信息管理这个核心命题的本质规律。作者在讲解设计模式和系统优化的章节时，展现出一种近乎哲学家的洞察力。例如，在讨论用户体验与系统性能的权衡时，书中给出的解决方案不是简单地牺牲一方来成就另一方，而是通过精妙的缓存策略和异步处理机制，实现了看似不可能的平衡。这种高阶的权衡艺术，是单纯依靠在线教程或社区问答很难获得的。我个人认为，这本书最适合的读者群体，不是那些刚入门的菜鸟，而是那些已经有一定实践经验，正面临系统瓶颈、希望进行架构升级的中高级开发者或架构师。它不是一本“速成秘籍”，而是一部需要沉下心来、反复研读的“内功心法”。每一次重读，都能发现新的层次和更深一层的含义，这才是好书的标志。

评分☆☆☆☆☆

说实话，当我拿到这本篇幅可观的著作时，我内心是有些忐忑的，生怕又是那种图多字少，内容稀疏的“注水猪肉”。但翻开后，我立刻放下了心，因为每一页都充满了密密麻麻、结构清晰的文字和图表，作者显然是倾注了大量的心血来保证内容的深度和广度。这本书的章节之间的衔接处理得非常自然流畅，仿佛是一气呵成，而不是拼凑起来的模块。尤其是在数据安全和隐私保护这一块，作者的处理非常细致入微，不仅讲解了加密算法的应用，更重要的是探讨了如何在系统架构层面构建纵深防御体系，这在很多同类书籍中常常被一带而过。这本书让我意识到，一个优秀的图像信息管理系统，其核心竞争力往往体现在那些不易察觉的底层安全和容错机制上。它不仅关注了“能不能用”，更关注了“能不能用得住、用得安全”。这本书的价值，在于它构建了一个完整的、可信赖的知识闭环，让读者能从容应对未来信息管理领域的一切挑战。